講得了課、押得中題、學習規劃還能量身定制,真卷到點子的只有它

機器之心原創

編輯：吳昕

真正能支撐AI學習機「因材施教」的，不只是模型，而是基于模型的一套組合拳。而這些，正是訊飛用了20多年打下的底子。

設好鬧鐘，手指懸空待命，購物節一開場——啪！2秒下單，朋友穩穩拿下一臺AI訊飛學習機，比搶孫燕姿鳥巢演唱會的內場票果斷多了，那票明明比學習機便宜一大截。

為何如此「殺伐果決」？因為她已經試過那些「無所不能的AI」，真讓它來輔導孩子學習，結果就是：天崩開局。

小學數學附加題，大模型張嘴就來一元一次方程，孩子現場「當機」；

練口語，參考「牛娃」家長推薦的大模型，一開口就是兩個長句，直接給家里「普娃」整閉嘴；

交了篇300字的AI小作文，老師點評：「這是流水賬?！?/p>

她當時就明白了：再聰明的模型，如果不懂新課標、找不出知識漏洞、不會循循善誘，那它不過就是另一個「不會教」的大人罷了。

「Buff」升級，AI「因材施教」 又叒進化

隨著高考落下帷幕，一個名字悄然破圈、進入更多家長的視野——訊飛星火大模型X1。

在多家主流媒體組織的大模型高考Ⅰ卷測試中，X1表現亮眼：

高考語文作文測試，以平均得分53分的成績在國產AI中排名第一；

數學測試取得超140分的高分；

英語作文測試以平均分19.5分，獲得專家打分第一名。

X1是科大訊飛于今年1月發布的深度推理大模型，上能硬剛奧數、高考，下能講解小學寒假作業，還是「當前業界唯一全國產算力訓練的深度推理大模型。」

4月全新升級后，更輕量（僅70B）的同時性能全面對標OpenAI o1、DeepSeek R1。

更關鍵的是，X1不是紙上談兵，已經走進真實課堂，成為一線老師手中的「第二大腦」。

在合肥七中、人大附中等學校，X1作為AI黑板的技術基座，已支持語音指令、虛擬人助教、3D幾何渲染等多模態教學功能，帶來沉浸式課堂體驗。

據官方數據，人大附中130名教師全員使用后，數學學科AI工具使用率達46.3%；株洲外國語學校課堂互動效率提升達42%。

在C端，X1驅動的AI學習機表現同樣引發關注。其「精準學」模塊原題高度匹配今年高考新課標Ⅰ卷數學真題——

共16題、122分！選擇題最高相似度達98%，填空題最高相似度98%，解答題最高相似度85%。

而這，還只是一個開始。

就在今天下午，訊飛又宣布學習機三大AI 1對1功能迎來全新升級。AI「因材施教」能力再提速，學習體驗躍升一個新臺階。

1、「AI精準學」升級，個性化規劃再進化。

自2019年首提「AI精準學」以來，它一直是訊飛AI學習機的王牌功能，也包括一套完整的「測-學-練」閉環系統：

通過AI快速測試診斷孩子的知識薄弱項，再個性化規劃適合孩子的學習路徑，針對性推薦學習資源和練習資源，讓孩子在學習流程中獲得精準提升。

• 測：通過幾道題，快速找到薄弱項。比如，考試時有一道幾何題做錯了，AI分析后發現，問題并不在幾何本身，而是因為更早學過的「相似三角形」沒有掌握好；七年級做錯方程題，AI能追溯到小學階段「認識等式與方程」這一環節出了問題。
• 學：定位問題后，AI會推薦對應的知識點微課視頻，短小精悍，講解直指學生的疑點和難點；
• 練：針對薄弱項舉一反三。

結果是：以人推徑 以人推課 以人推題，「千人前面」。

例如，兩位同學，一個是學優生，一個是學困生，他們在考試中錯了同樣的一道題，但 AI 推薦的學習內容不一樣；

兩位同學，都考了 80 分，但系統分析發現，他們的薄弱點有很大不同，系統推薦的學習路徑也有很大差異。

本輪升級中，新增「AI 1對1互動式問診規劃」功能。通過幾輪類對話式交流，系統可像真人老師一樣，自動判斷孩子的知識掌握情況，并綜合學習能力、習慣、時間投入、本地考試重點等因素，智能生成個性化學習路徑。

「我們的AI 1對1精準學，不是刷題工具，而是真正像老師一樣為孩子定制學習方案。」科大訊飛AI學習機產品線總經理翟吉博這樣形容。

同時，作為學習閉環的配套——

全科精品密卷全面升級，覆蓋小初高所有學科；

AI組卷功能可支持小學和初中數學，做到全題型覆蓋。只要孩子說出需求，AI 立刻組卷，高效匹配最合適的練習內容。

2、AI答疑輔導更會講題啦！

孩子復習備考遇到難題，家長不懂輔導，氣得「心梗」？別擔心，現在有AI老師幫忙答疑。

AI老師不會直接給答案，更像是「蘇格拉底」，通過多輪對話、層層提問，啟發學生逐步拆解問題。正如著名教育心理學家Carol Dweck所強調的——學習的關鍵不在答案，而在思考的過程。

比如下面這道題：

小明正在閱讀一本120頁的書。昨天他讀了12頁，今天他讀的頁數是昨天的兩倍。如果他想明天讀完剩余頁數的一半，他明天需要讀多少頁？

AI會一步步引導學生：

為了計算小明明天要讀多少頁，我們需要先知道什么？我們怎么知道還剩多少頁？

現在，要知道昨天和今天一共讀了多少，對嗎？小明今天讀了多少頁？你知道怎么計算了嗎？

在這個過程中，水平不同的學生會有不同反應，AI會動態理解這些復雜的交互情境，做出自適應的調整。

如，針對錯誤答案，會先肯定學生的努力，然后繼續給出提示引導思考；識別無關話題，引導學生回到問題上來。

全新升級后的AI 1對1答疑輔導，支持更多學科和學段，新增支持小學數學、初中語文和初中數學。

結合大模型的最新進展，還支持結構化講題，AI老師通過啟發式提問，引導孩子主動思考，一步步推導出答案。做到「學會一道題，掌握一類題」。

3、AI互動課，也能真正個性化。

市面上不少「AI互動課」其實只是換了「馬甲」的錄播課——加了弱AI，卻仍是一套內容面向所有學生，毫無個性化可言。

訊飛AI 1對1互動課主打像老師一樣吸引孩子的注意力，帶著孩子沉浸式的互動，讓孩子學有所獲。

本次，AI 1對1互動課也全新升級——

全新上線的AI繪本伴讀互動課，專為3到8歲孩子設計，AI伙伴能實時回應孩子的各種提問，讓「陪讀」更智慧、更有趣。

同時，還重磅推出了自研的新課標體系課，平均每節課控制在5～15分鐘內，既貼合教學大綱，又更聚焦重點難點，樹立AI同步課的新標桿。

據翟吉博介紹，這個暑期，AI學習機還將陸續上線小學數學AI課本、AI老師1對1規劃學和關注心理健康的「減壓綠洲」等功能。7月中旬起，它們將面向廣大老用戶免費升級。

體驗的上限，在于AI「地基」

這波AI學習機的「學霸Buff」， 靠的不是資料疊得多高，而是底層AI能力的厚度與精度。

其中關鍵一環，正是訊飛自研的蘇格拉底教學大模型—— SocraticLM。

這個模型能遵循解題思維鏈，依次對不同步驟進行詳細拆分、推導和解釋，幫助學生一步步找到答案。這背后，有兩個關鍵創新：

第一，思維引導式教學設計。

通過將老師腦中的「教學設計邏輯」與多年經驗內化為AI能力，SocraticLM會根據題目自動生成步驟級的引導問題，啟發學生思考。

第二，自適應交互的「教學多智能體」。

訊飛提出了一種 「教導主任（Dean）-教師（Teacher）-學生（Student）」多智能體交互流程（multi-agent pipeline），對每一步講解效果進行評估和修正，直到找出最適合當前學生的講法。

結果就是：AI答疑輔導更像老師了，不止能講，更會啟發學生自己找到答案。

當然，光會「講解」還不夠。

要想避開低效的題海戰術，實現「精準學」，第一步不是「講」，而是「看懂學生」。

訊飛以大模型+多模態能力為核心，構建出一套覆蓋「聽、說、讀、寫、測、評、講」的全流程學情采集與反饋體系。

舉個例子：

• 拍一張作圖題的照片，AI能識別圖形并指出「這是一個等腰三角形」；
• 開口說幾句英語，它能分析發音準確率、指出語法錯誤；
• 寫一篇作文，它能細致評估結構、語言、內容與表達邏輯。

每個工具的輸入（手寫、拍照、語音、繪圖）都是多模態數據入口，支撐模型對學生真實學情的理解與判斷。

看懂之后，AI會進一步將學生的知識狀態，映射到「知識地圖」（學科知識點圖譜）上，匹配最合適的「學」與「練」路徑。

這背后是教育心理學中著名的最近發展區理論：孩子「跳一跳剛好能夠到」的區域，才是最容易進步的地方。

掌握不牢的知識會被回溯到前置概念，分層講解、層層遞進、逐步攻破。

有人可能會問：AI怎么知道你練了這道題就真的進步了？

這不靠玄學，而是靠一整套知識追蹤技術，通過建模學生對知識點的掌握程度，預測他在下一道題上的表現。

值得一提的是「減壓綠洲」，為有情緒困擾的學生提供更貼心的心理支持。

過去，這類功能多依賴傳統機器學習，靠堆語料、抓關鍵詞——學生說「情緒低落」，系統就甩出幾十條模板化安慰語，聽起來多、但效果差。

而現在，大模型的自然語言理解與生成能力徹底改寫了這一現狀。它不僅能聽懂情緒背后的真實語境，還能給出更有溫度、更具回應性的引導。

當然，這樣的「心理素養」并非一蹴而就。背后，是海量心理學期刊、教材與專著的積累訓練，以及海量脫敏后的真實心理對話樣本不斷打磨調試，才逐漸摸索出真正有效的「安慰配方」。

21年教研基因沉淀，

才撐得起真正的「個性化路徑」

自從大模型推理能力成為關鍵突破口，尤其是DeepSeek開源之后，AI教育賽道被徹底點燃。短短幾個月，市面上就涌現出一批主打「啟發式教育」的學習機，聲稱能實現個性化與精準教學。

在這場聲勢浩大的AI教育升級戰中，不只有科大訊飛這類AI原生玩家，還包括傳統教育硬件廠商、教培轉型品牌，以及靠搜題工具起家的公司。但熱鬧背后，不少玩家一直面臨著AI技術成色不足的質疑，有基座模型能力的更是寥寥。

一些高端學習機連幾何題中常見的三角形條件都無法準確識別；一道語文選擇題，四個選項竟然全部識別錯誤；甚至還用錯誤答案倒推講解，講得頭頭是道，實則思路全錯。

更有甚者，僅以客觀題「測量」學情，殊不知少了主觀題型，難以支撐真正有效的個性化學習路徑。

說到底，倒出一碗水，得先有一桶水。

訊飛星火X1雖新，但根基深。作為國內最早一批AI實踐者，科大訊飛在深度神經網絡等底層技術上的投入，已經持續了十多年。

但要真正實現因材施教，光靠技術還不夠。內容資源、標準和數據，一個都不能少。

過去這些年，訊飛與國家語委、教育部考試院、教育部教育技術中心等權威機構深度合作，共建實驗室、聯合開展專項研究。這讓它對「教育標準」、「考試邏輯」有了更系統的理解，也為模型進入教學場景，打下了規范的基礎。

與此同時，訊飛在智慧教育領域的產品與服務已覆蓋全國32個省級行政區，因材施教項目落地83個區域，累計服務超過5萬所學校、1.3億師生，構建了全國規模最大、更新最及時的區域化教育大數據和教育資源。

例如，它們涵蓋了各地區答題記錄、教材版本、學生學情、教師講解等核心內容，支撐模型不僅會答題，教學更像老師；

還整合了全國近五年高考真題、地市模擬題和教材知識點，累計超1000萬道題目。通過AI分析系統，這些題被結構化處理，自動識別出高頻考點和命題趨勢。

如在2025年數學卷中，一道關于「概率與數列結合」的壓軸題，就與訊飛學習機「精準學」模塊中推薦的題目高度相似——

系統正是識別出過去三年中該知識點交叉考查頻率上升了60%，從而實現了精準推薦與命中。

而所有這些，離不開二十年來訊飛在教育信息化這條高門檻、重模式賽道上，一點點打下的「地基」。換句話說，AI學習機是這條「護城河」的自然延伸、水到渠成。

另外，訊飛星火X1背后，還有一場更為關鍵的底層戰役。

為了不在關鍵技術上受制于人，發展基于國產算力的自主可控大模型，成為國家層面的戰略共識。科大訊飛與華為等伙伴一道，圍繞國產算力平臺展開聯合攻關，解決了諸多底層優化難題，在國產算力平臺上構建出業界最高水平的大模型。

教育部部長懷進鵬曾提出，要打造中國自己的人工智能教育大模型，實現真正的大規模因材施教。2025年高考，訊飛星火X1已經交出了一份不俗的答卷。

而這個夏天，它即將迎來全新一輪升級。AI教育，會走向怎樣的新一程？

我們拭目以待。