20歲輟學(xué)生用AI幫人記筆記，半年做到500萬用戶，年入百萬美元

機(jī)器之心原創(chuàng)

編輯：Sia

創(chuàng)始人都還未滿 21 歲，但他們的客戶名單卻相當(dāng)「成熟」——高盛、德勤、麥肯錫都已上車。

真不公平啊！

很多 AI 公司拿著錘子滿世界找釘子，找收入。而有的人呢，仿佛一出生就在 AI 市場的羅馬。

五百萬用戶、年經(jīng)常性收入八位數(shù)、每天新增兩萬用戶——聽起來像哪家獨角獸的戰(zhàn)績？錯！這是一家兩歲還不到的「小年輕」Turbo AI。

創(chuàng)始人，是兩位 20 歲的大學(xué)輟學(xué)生 Rudy Arora 和 Sarthak Dhawan， 一個來自杜克大學(xué)，一個來自西北大學(xué)。

過去半年，像是被按下了加速鍵，用戶從 100 萬飆到 500 萬，還在穩(wěn)穩(wěn)盈利。更凡爾賽的是，截至目前，Turbo AI 只融資了區(qū)區(qū) 75 萬美元。

那還是我們沒什么用戶的時候籌的。Rudy Arora 說，后來投資人排著隊來，但……我們一直盈利，也不急著要錢。

兩個造爆款的年輕人Rudy Arora（左）、Sarthak Dhawan（右）

Turbo AI（前身 Turbolearn）是一款主打課堂場景的 AI 筆記應(yīng)用。我總是沒法一邊聽老師講課、一邊記筆記，Sarthak Dhawan 說，寫的時候聽不進(jìn)去，聽的時候又記不下來。我就在想，AI 能不能幫我記呢？

于是有了 Turbolearn：上傳課堂錄音，AI 就能自動生成筆記、閃卡和測驗題，幫你快速鞏固當(dāng)天內(nèi)容。

推廣方式也很接地氣：誰愿意注冊并提供使用反饋，就送 100 塊餅干。靠口碑和實用性，這款 AI 筆記在校園里迅速擴(kuò)散，一不小心，又從各自母校火到了哈佛、MIT。

幾個月后，兩人索性放棄學(xué)業(yè)，一心搞事業(yè)，Turbolearn 也升級成了 Turbo AI。

官網(wǎng) demo展示 turbo ai 將上傳文件立刻轉(zhuǎn)化為筆記形式。

雖然這玩意兒要付費，但我們還是用窮游的方式摸了個大概——

(⊙o⊙)… 這不就是Google NotebookLM + AI學(xué)習(xí)機(jī) + 對抗遺忘曲線App的混合體嗎？！

除了課堂錄音，Turbo AI 也支持上傳課件、PDF，甚至能直接導(dǎo)入 YouTube 視頻，一鍵生成你需要的內(nèi)容。這一點，很容易讓人聯(lián)想到 Google NotebookLM——

無需手工整理資料，直接進(jìn)入多模態(tài)學(xué)習(xí)狀態(tài)，知識也從一開始的抽象，慢慢變得可視、可感，理解也隨之加深。

當(dāng)然，Turbo 還有一個很現(xiàn)實的考慮。很多課堂錄音音質(zhì)糟糕，AI 根本聽不清。如果能把音頻與課件、教材等文字資料結(jié)合起來一起分析，生成的筆記自然會更完整、更靠譜。

除了課堂錄音，還可以上傳課件、PDF，連油管視頻都能直接導(dǎo)入。

和 NotebookLM 一樣，用戶也可以與 AI 對話、提問、討論課程內(nèi)容（Chat Bot），甚至把課件轉(zhuǎn)成播客（Podcast）。

當(dāng)然， Turbo AI 不止于此。它能自動生成筆記（Document）、閃卡（Flashcards）和小測驗（Quiz），鞏固知識點、檢測掌握程度。

Turbo AI能生成的內(nèi)容，比NotebookLM 要多，比如筆記、測試、閃卡。

「文檔（Document）」頁面。左側(cè)是由 AI 自動生成的筆記區(qū)域，右側(cè)則為用戶的互動區(qū)——你可以手動編輯筆記內(nèi)容、與筆記進(jìn)行對話，或者直接跳轉(zhuǎn)到測試與閃卡環(huán)節(jié)。

說到閃卡（Flashcards），在美式課堂上幾乎是標(biāo)配工具——一面是問題，一面是答案，簡單卻高效。大量教育研究證明，閃卡能顯著提升學(xué)生的記憶力和對概念的理解，是一種經(jīng)久不衰的學(xué)習(xí)方法。

學(xué)英語時，常常用到的紙質(zhì)單詞閃卡。

過去，做閃卡要手動整理筆記、提煉知識點、再一張張制作。現(xiàn)在，Turbo AI 會根據(jù)學(xué)習(xí)資料自動生成閃卡(大約 30 張）。其實，在不少主打「對抗艾賓浩斯遺忘曲線」的生產(chǎn)力 App 中，也能看到 AI 閃卡的身影。

而在測驗（Quiz）中，用戶可以自由選擇單選、多選、填空或簡答等多種題型，圍繞課堂內(nèi)容，定義屬于自己的復(fù)習(xí)方式。

如果你體驗過國內(nèi)的 AI 學(xué)習(xí)機(jī)或者夸克，對這一功能肯定不陌生——它們都會根據(jù)課堂內(nèi)容自動組卷，生成個性化測試。

有學(xué)生會上傳 30 頁講義，用Turbo刷完 75 道題，整整兩個小時。這說明它真的在幫他們學(xué)習(xí)。Dhawan 說，現(xiàn)在學(xué)生一提起 AI 筆記，首先想到的就是我們。

這一點，還真不算夸張。逛一圈 Reddit，發(fā)現(xiàn)討論熱度確實不低。測驗（Quiz）和播客（Podcast）是兩個最受歡迎的功能。

有學(xué)生表示，這兩項功能讓練習(xí)公式變得異常輕松；尤其是測驗功能還帶有主題掌握度跟蹤（topic mastery tracking），對于數(shù)學(xué)和科學(xué)學(xué)習(xí)來說非常實用。

一位護(hù)理專業(yè)學(xué)生在 Reddit 上分享道，最喜歡測驗部分，題目非常細(xì)致，不只是問「什么是 X」，而是給出病人案例來考核，讓人驚喜。

播客功能則徹底打破了學(xué)習(xí)的場景限制——無論是在通勤路上、健身房里，還是散步途中，都能隨時聽著復(fù)習(xí)。

有人原本以為讓 AI 把筆記讀成播客只是個 gimmick（噱頭），結(jié)果在公交車上試了一次，居然上頭了——不但不無聊，反而能記住重點。

還有人用它備考 SAT，「閱讀部分提升了 50 分」。

閃卡功能也被不少人認(rèn)為有助于基礎(chǔ)知識的掌握。

另一方面，批評的聲音也不少。

部分用戶覺得產(chǎn)品「換湯不換藥」，只是一個包裝精致的 GPT 套殼，閃卡和測驗內(nèi)容的重復(fù)，是常被提及的槽點。

價格，也是用戶討論區(qū)里的高頻槽點。

7.49 美元一個月的年付價、19.99 美元的月付價——對學(xué)生黨來說，這已經(jīng)不只是貴了。畢竟，同類產(chǎn)品里，無論是 Otter.ai、Fireflies.ai 還是 Notion AI，收費大多只有它的一半，甚至更低。

但從目前的數(shù)據(jù)來看，高價似乎沒能嚇跑用戶。

還有理工科學(xué)習(xí)方面的問題。

一位學(xué)微積分的用戶毫不客氣地說：「我用它復(fù)習(xí) Calculus 2，它幾乎每道題都錯，連黎曼和這種最簡單的題都搞不定。」

有人說 它「根本不適合 STEM 科目」，連總結(jié)都不靠譜。

但也有人反駁說，產(chǎn)品最近改進(jìn)了很多。

「特別是它的測驗功能，自從加入了提示（hints）和 AI 解釋（AI explanation）后，效果更好了，讓我能夠在『家教』陪伴下真正完成練習(xí)。」

Turbo AI的團(tuán)隊規(guī)模不大，約 15 人，平均年齡相當(dāng)年輕。但他們的客戶名單卻頗為「成熟」——高盛、德勤、麥肯錫等知名企業(yè)白領(lǐng)也在上車。

創(chuàng)始人把 Turbo 的成功，歸結(jié)為克制精準(zhǔn)

界面干凈、按鈕不多，卻功能豐富。輕量的體驗，讓口碑傳播變得自然。

團(tuán)隊里有7 位全職內(nèi)容創(chuàng)作者，每月在社交媒體上貢獻(xiàn)上億次曝光，讓 Turbo AI 在網(wǎng)絡(luò)上占據(jù)了足夠的心智份額。

當(dāng)然，能走到這一步，還靠創(chuàng)始人之間的「默契」。兩人早在中學(xué)時代就認(rèn)識，合作多年，配合默契。

Dhawan 曾打造過主打外貌建議的 AppUMax，一度登頂 App Store 榜首，吸引超 2000 萬用戶、年收入達(dá) 600 萬美元；而 Arora 則是社交增長高手，擅長讓產(chǎn)品「病毒式」出圈。

兩人此前也做過幾款火爆的應(yīng)用，但Turbo是第一次讓他們覺得：這不只是一個項目，而是一個可以長期做下去的事業(yè)。

目前，他們正在規(guī)劃公司的下一階段。短期目標(biāo)是繼續(xù)強化學(xué)習(xí)功能。長遠(yuǎn)看，他們想讓 Turbo 走出校園，成為更廣義的知識管理工具。