AI超級產線：數字營銷的 “未來工廠” 已就位

時間回退到ChatGPT問世的2022年末，也許大多數人都無法預料到之后的故事走向，短短三年不到，AI在全球范圍內呈現出驚人的滲透率，2025年更是被定義為了Agent之年，各行業首個Agent相繼面世，在商業領域掀起了一股AI風潮，無企業不提AI，所有企業都想用好AI。

尤其在擁有萬億規模的互聯網廣告領域，傳統 “手工作坊” 式的經營模式，早已跟不上現代營銷的快節奏與高要求，隨著AI應用的成功范式被逐步摸索出來，對于企業或個人來說，提升AI作戰力有了更為清晰的執行路徑。

而AI超級產線的出現，正在把 “手工作坊” 以AI進行工業化重構，構建“人+AI”協同的未來工廠，通過規范化流程，整合分散的工具和能力，讓內容生產既能規模化交付成果，又能守住質量，甚至能根據需求靈活擴產。這不是概念，而是已經被歸一智能（利歐股份SZ.002131控股企業）驗證過的生產新范式。

什么是 AI 超級產線？—— 不止于 “工具”，更是能落地盈利的 “協作生態”

利歐數字多年來在廣告營銷領域中持續深耕，在內容生產、營銷策略、廣告投放中沉淀了寶貴的數據資產和營銷方法論。作為利歐數字旗下的創新型應用研發團隊，歸一智能聯合利歐數字經過多場景的業務驗證，探索出了一個將AI 能力真正融入營銷業務全鏈路的創新解法，即「AI超級產線」。

AI超級產線，顧名思義，是一條精密運轉的生產線，依托于歸一智能生產力平臺，支持自定義編排“人工節點+AI節點”，通過靈活的人機協同范式，將 “品牌需求→產線執行→任務交付→效果優化” 全鏈路打通，實現 “流程可編排、產能可擴充、質量可監管、過程可追溯、能力可迭代”的生產力范式革新。

四端工作臺，適配多生態角色需求

歸一智能具備多年營銷業務一線交付的經驗積累，深知不同角色的核心訴求差異，因此，AI超級產線適配有 “需求端、交付端、創作者端、教學端” 四大專屬工作臺，讓每個參與方都能高效協作：

品牌方的 “需求端工作臺”：全鏈路一站式管理，進度質量雙可控

需求上傳到平臺后，從服務商智能匹配、在線下單，到產線進度實時監控、內容質量雙向質檢，再到多平臺一鍵分發、投放數據閉環分析，全鏈路無需切換工具，實現 “需求提出 - 效果復盤” 的一站式管理。

某頭部互聯網品牌旗下工具類產品，借助AI搜索投手，完成千萬級詞包智能歸類與賬戶結構優化，并根據關鍵詞歸類結果生成高相關創意，最終在不提升流量成本的前提下實現CTR提升 89%，CVR達 12%，成功激活搜索引擎流量。

▍服務商的 “交付端工作臺”：彈性補能+靈活編排，穩降交付成本

服務商可借助平臺標準化產線快速組織交付，也可對產線進行靈活編排二創，自主搭配 “AI 勞動力 + 自有人類團隊 + 平臺創作者”，更能以 “工序級雇傭” 替代傳統整單外包 —— 比如僅外包 “腳本優化”“素材精修” 等單點工序，大幅提升交付質量。產能不足時，還能一鍵調用平臺創作者資源，彈性補能。

▍獨立生產者的 “創作者工作臺”：工單化任務+即時激勵，多勞多得更透明

以 “工單化任務 + 即時激勵” 提升效率，創作者按標準化工序接單，完成后交付物自動流轉至下一環節，還可調用 AI 工具輔助生產；任務確認后即時核算薪酬，構建起了清晰透明的 “多勞多得” 機制。

▍師生的 “教學工作臺”：學練用一體化，打通“學習-就業”鏈路

聚焦 “AI 營銷實操能力培養”，學生可在真實營銷場景（如文本創作、視頻制作）中學習 AI 工具運用與產線操作，通過認證后直接進入正式產線接單，既解決企業 “招不到會用 AI 的實操人才” 痛點，也為行業儲備新鮮血液。

企業要的 “體系化解決能力”，交給AI超級產線更可靠

很多人問：我用 AI Agent（智能體）或者 Workflow（工作流）也能提效，為什么要選從沒聽說過的AI超級產線？

答案很簡單：企業要的不是 “某一步快”，而是 “從頭到尾都穩”。“穩”要的是“質量達標、交付可預期”。這中間僅靠“工具”是無法保障的，還需要生產者與組織“熟練掌握AI工具”，且按照“約定流程”和“質量要求”完成交付，為結果“兜底”。單個工具只能解決 “點” 的問題，而歸一AI超級產線是把 “點” 連成 “線”，再織成 “網”，核心就靠這 5 個 “可”：

▍流程可編排：比通用AI更懂你的品牌

能根據不同行業、場景和品牌調性調整任務執行流程，支持植入專屬知識庫（企業產品信息、歷史案例等），讓營銷任務執行精準貼合需求，比通用AI更專業。

▍產能可擴充：需求暴增不用急著招人

當業務量從日更10條突增至日更100條時，無需額外招兵買馬，通過AI自動化環節、算力拓展以及靈活勞動力雇傭，AI超級產線即刻完成擴產，釋放更多生產力，輕松實現產能升級。

▍質量可監管：每一步都能“揪出問題”

產線節點全透明，支持人工質檢和AI質檢雙保險，對不同任務執行階段進行審核把控，確保任務交付結果滿足品牌規范和平臺規則。

▍過程可追溯：出問題能精準“溯源”

從原始需求、AI 生成節點到人工修改記錄，全流程有痕跡。可給予結果反饋，能立馬反向追溯到是哪個工序上的問題，快速實施節點級精準優化，不用 “全流程返工”。

▍能力可迭代：跟隨業務需求

與媒體平臺打通數據回傳，增強優化回路，能基于投放數據優化任務執行鏈路，也支持人工根據業務需求變更或新增流程節點，讓生產能力隨需求變化持續升級。

人機協同范式的產品級落地，讓 “人的精力更聚焦，AI 更好用”

很多人覺得AI的發展會“替代人”，但我們歸一智能想通過AI超級產線讓“人借AI變強大”。

截至目前，歸一智能 AI 超級產線已覆蓋文本、圖片、視頻、廣告基建等多類營銷場景，通過“何時用、誰來用、怎么配合”的調度，讓“人+AI”的合力最大化——即讓 AI 做 “該做的事”，讓人做 “更該做的事”，最終實現 “1+1＞10” 的效果，以期構建起多方共贏的生態價值。

對品牌方而言，AI超級產線模式為 “高效內容生產 + 精準效果分析”提供了更優質的執行路徑。某線下服務機構通過我們的文本超級產線，每月發布營銷內容 超1200篇，月度廣告投放額超 500 萬，搜索量環比增長 55%，私信開口成本下降 15%。

對服務商而言，AI超級產線模式可降低交付成本、提升服務質量。歸一內部信息流視頻團隊通過產線編排，將 “短視頻制作” 拆分為 “選題確定（人類）-腳本初撰（AI）- 素材生成（AI）- 初步粗剪（AI）- 精剪審核（人類）” 標準化工序，將單點交付效率提升5倍，成功釋放更多生產力。

對個人創作者以及高校師生而言，AI超級產線模式能夠提升就業競爭力，實現個人職業能力的迭代升級，快速成長為適配行業與時代需求的優質AI人才。

結 語

從 “手工作坊” 到 “未來工廠”，AI 超級產線改變的不只是 “效率”，更是 “方法”：以前是 “人被需求追著跑”，現在是 “產線推著任務走”；以前是 “堆時間沖任務”，現在是 “以產線換時間，以時間換空間”。

這是技術創新對商業，同時也是對商業中每個個體的價值所在。

火熱征集中，圖譜設有AI相關賽道，歡迎行業各方積極提報！

◎ 責編：劉照龍、排版：孫艷娜、主編：楊猛。

◎ 聲明：內容僅供參考，不構成投資建議，請謹慎對待。

◎ 版權：文章及圖片來源于網絡、品牌官方，如有侵權，請聯系嘯嘯刪除。