在人工智能技術快速演進、數智交互深度融合的新時代,知識生產與傳播的基礎邏輯重塑,職業本科教育正經歷教學管理范式的深刻變革:大模型以遠超人類的速度生成、整合與驗證知識,極大縮短了傳統教材知識體系的“保質期”,靜態知識框架難以為繼;知識傳播去中心化,打破了學校與教師的知識壟斷,全天候在線的智能學伴為學生提供即時、精準的學習路徑;多元化、沉浸式實踐場景與模式為實習實訓提供更多選擇。在此背景下,職業本科教學從傳統教學模式轉向學生自主、數智助學、內容開放、實踐強化的“人工智能+”新范式勢在必行。
突破課堂邊界:形成自主泛在式學習新常態
人工智能重塑教學數智交互關系,深刻改變了師生地位與角色。學生借助智能體從被動的知識接受者轉變為自主的學習主體,如通過組建模擬公司,在仿真或真實決策與執行中可有效提升學生實踐管理能力。教師則從知識傳授者轉變為育人激勵者與學訓指導者,專注指導學生規范學訓、提供診斷改進、聚焦高階思維訓練、激發學習韌性與熱情,這要求教師具備深度應用人工智能工具、動態輔導與激勵等素養。
智能體是服務學習生態的支柱。智能學伴的即時精準性削弱了課堂講授教材的功能,大量知識傳授前置到課外人工智能輔助自學,學生自主自治、隨時隨地的泛在學習成為常態,課堂則轉變為師生交流、實訓成果展示與認知協同建構的“學習社區”。強大的人工智能學伴系統,如集成真實案例的自適應平臺,能提供個性化修煉圖譜,并基于動態能力畫像規劃學習路徑,提供“7×24小時”不間斷指導與資源支持。元宇宙、數字孿生等技術構建的智慧學習環境,如智能教學中樞、企業云學院的接入,可以打破職業本科的教學藩籬,提高教學的職業實操感知、體驗程度,增強學生學習的沉浸感與成就感。
打破教材局限:構建開放式“啞鈴型”能力素養體系
人工智能賦能要錨定職業本科致力于培養高端技能型人才這一目標定位。充分發揮人工智能數字孿生與跨時空融合優勢,對標真實管理者,對接管理工作領域,面向中基層管理者崗位群,除了可以鞏固管理理論基礎、夯實實務能力外,還有助于培養學生決策、執行等關鍵能力,尤其是高階思維的核心素養。
科技迭代倒逼職業本科課程內容重構,以更好適應人工智能更快發展的未來崗位。基于學生在校及未來職場都可通過智能體泛在式獲取“全科式”理論知識的假設,課程結構應從傳統全科式體系轉變為“啞鈴型”結構,即“強基+重用”。“強基”是適應未來人工智能高度發展條件下,精準掌握基本原理,筑牢理論根基;“重用”強調提升實際應用能力,以管理者修煉為載體,在真實管理場景解決問題。而大量通識性與工具性知識由人工智能學伴輔助學生自學,這要求教師具備強大的知識萃取與重構能力,精準識別與設計“強基”核心原理,并成為應用大模型的專家。
人工智能促使教學內容開放化。學習內容突破標準化教材的局限,圍繞企業真實問題與崗位需要生成開放式知識元組合,利用動態知識圖譜實現與產業技術同步迭代。對接職業特點,在符合教學標準基礎上,教師與企業導師圍繞管理崗位需要,結合學生興趣,參照企業管理標準,引導學生利用大模型,進行開放式學習,實現學生基于職業崗位的自我建構。其中,考核要堅持應用導向,以解決管理問題、達成管理目標的有效性為評判標準,但在實踐中需精準把握評價尺度,平衡理論深度與應用價值。
摒棄孤島化實訓:打造行動化、智能化實踐系統
人工智能賦能職業本科實踐教學創新,要針對管理類課程極強的實踐性與不確定性,以整合碎片化、孤島式實訓,從紙上談兵到實做深思的實踐新范式;借助虛實結合、人機協同、數據驅動的復雜適應系統,構建逼真模擬管理復雜性與動態性的人工智能系統,以解決技術難度大、開發成本高、領域知識深度高等難題。
一是行動化,學生要以管理者身份參與真實管理,如某高校與企業共建,學生數智泛學提效,以保證至少半日在管理崗位“真崗參管”,在管理中學管理,打造一種“實做深思”新模式;二是動態化,打破預設腳本,強調動態響應與非預設性,需高度復雜算法模型與龐大情境數據支撐,實現“虛崗實做”;三是對策化,問題隨學生決策實時演變并觸發連鎖反應,需構建高度耦合模擬環境,平衡真實性與計算負荷,實現“定崗活做”;四是生活化,將學訓拓展到幾乎所有生活現實場景,實行“全域化全程化生活滲透實踐”;五是趣味化,探索嘗試管理者修煉系統嵌入有實踐操作接口的高質量、實戰式“泛管理游戲”,以增強學生積極性、持續性、有效性。
人工智能引發的職業本科教學范式變革,絕非技術與工具的迭代,而是教學理念、內容、模式等整個范式的“系統性躍遷”。職業本科院校要主動迎接人工智能嚴峻挑戰,準確把握人工智能發展趨勢,搶占人工智能賦能先機,重塑“人工智能+”職教范式,以培養適應人工智能時代的高端技能型人才。
(作者系遼寧理工職業大學職業教育研究院院長)
《中國教育報》2025年11月04日 第05版
作者:單鳳儒
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