南威智啟MaaS平臺：為行業量身打造“專業、可靠、有溫度”的AI大模型

當前通用大模型呈現百花齊放的態勢，但在落地具體行業時，通用大模型仍存在輸出不可控、專業性不足、缺乏領域適配性等局限，甚至可能出現事實性錯誤或違背行業規范的內容，基于這樣的挑戰，南威智啟MaaS平臺應運而生。

比如數字政府這類高嚴謹性場景中，AI應用需同時滿足政策無偏差、輸出高可控、服務人性化三大核心要求，而未經定向優化的通用模型難以勝任。智啟MaaS平臺通過融合SFT（監督微調）與DPO（偏好對齊）兩種精調方式，對通用模型進行深度專業化訓練，可以將其轉化為真正可用的行業級AI助手，使其不僅理解政策條文，更知道怎么像人類一樣對話。

以人社政策咨詢場景為例，平臺支持將用戶常見問題、辦事意圖等材料高效處理為結構化微調數據集。通過SFT（監督微調）讓模型學會“理解辦事”，顯著提升其在目標領域輸出的準確性、規范性和可控性，有效抑制基礎模型常見的“幻覺”或無關回答，消除了“同問不同答”的行政隱患。

然而政務場景的特殊性在于，政策回答正確不等于群眾滿意。某區政務大廳曾面臨這樣的困境：雖然AI給出的社保轉移流程完全合規，但老年人普遍反映“步驟太多看不懂”。這個時候就需要DPO（偏好對齊）出馬了。DPO則更像是模型的“進階情商訓練”。

DPO的巧妙之處在于，它不需要費力編寫具體的標準答案，而是讓模型學習人類模糊的“偏好”。它通過學習群眾在真實交互中表達出的語言偏好，例如將易混淆的不同事項進行準確的識別，使模型學會用更專業、更準確的方式理解用戶問題，解決了“一本正經但不受歡迎”或存在潛在風險的問題。

南威智啟MaaS平臺的能力并不限于數字政府相關模型的訓練，其技術架構支持跨行業、多任務的專業大模型微調，無論是金融、醫療、教育還是企業服務，僅需注入相應領域的規范數據和業務偏好，便可在智啟MaaS平臺中訓練出合規、可靠、有溫度的行業大模型，為千行百業的智能化升級賦智賦力。