提升戰略科技力量基礎研究協同效能

基礎研究是整個科學體系的源頭，是所有技術問題的總機關。國家戰略科技力量體現國家意志、代表國家水平，是開展基礎研究的主體力量。作為國家戰略科技力量的主要組成部分，國家實驗室和國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業如何形成優勢互補、良性互動的協同創新機制？如何提升基礎研究整體效能？

在這三大體系中，我們對國家實驗室和國家科研機構、高水平研究型大學在基礎研究中的定位和責任比較清楚。

國家實驗室與國家科研機構具備組織跨學科、跨團隊、跨機構“大科學”攻關的權威性與資源調度能力，以體系化建制化科研隊伍和長期學術積累為基礎，能夠圍繞國家戰略目標開展長周期系統性科研攻關，是支撐戰略導向體系化基礎研究的主體力量。

高水平研究型大學具備學科體系完整、學術氛圍自由、青年人才富集、創新思想活躍等核心優勢，能夠融合推進學科交叉、前沿探索和人才培養，是承擔前沿導向探索性基礎研究的主力軍。

那么，科技領軍企業在基礎研究中肩負什么責任呢？市場導向的應用性基礎研究是實現創新鏈產業鏈深度融合的橋梁紐帶。這類基礎研究聚焦產業關鍵共性技術背后的科學原理，以真實應用場景中的復雜問題為起點，通過解析技術瓶頸背后的基礎科學問題，為產業變革提供科技支撐，為發展新質生產力提供源頭供給。科技領軍企業直面市場競爭痛點與技術斷點，天然具備“出題人”精準定義問題的能力；其工程化研發體系可整合產學研用資源，共同擔綱“答題人”；憑借市場反饋機制履行“閱卷人”職責。這種集成優勢使科技領軍企業成為驅動市場導向應用性基礎研究的主導力量。

這三類基礎研究并非孤立運行，而是構成一個相互依存、相互促進、動態演進的協同體系。因此，要健全新型舉國體制，在明晰各類國家戰略科技力量職能分工的基礎上，有效集聚整合各方面優勢力量，充分調動各類創新主體積極性，構建優勢互補、良性互動的協同創新機制。

研究型大學的前沿突破為國家實驗室和國家科研機構解決戰略問題提供了新原理和新路徑；國家實驗室和國家科研機構的體系化建制化研究，將基礎前沿知識集成為解決復雜戰略問題的系統化方案，并驗證其可行性；科技領軍企業將研究型大學的原始創新、國家實驗室和國家科研機構驗證過的系統性方案和技術，進行工程化、產品化開發，推向市場；市場拉動和場景驅動形成新的、更深刻的科學問題，反饋給研究型大學、國家實驗室和國家科研機構，觸發新一輪前沿探索和體系化研究，形成更高水平的“科學發現—技術發明—產業創新”。

但當前，三類基礎研究在協同運行上還存在三方面問題：

一是主體分工與協同效能有待提升，三類主體按照自身邏輯運行，在一定程度上還存在功能重疊、角色錯位、補位不足等問題，使得戰略導向與前沿探索、市場需求存在脫節現象。

二是協同機制不健全，缺乏有效的“戰略牽引—需求凝練”機制、“價值評價—激勵相容”機制以及“人才流動—知識共享”機制，導致基礎研究體系出現結構性失衡問題。

三是資源配置效率有待提升，資金投入機制單一、重大基礎研究設施等資源開放共享和利用程度不高，導致基礎研究整體效能提升緩慢。

推進三類基礎研究協同運轉，關鍵在于深化基礎研究體制機制改革，著力破解創新主體定位寬泛、功能割裂、資源分散、人才錯位、評價脫節等問題，通過制度創新實現戰略導向、前沿探索與市場需求貫通融合，提升國家戰略科技力量基礎研究整體創新效能。

一是建立戰略需求傳導機制。

可在國家科技決策層面設立基礎研究專門委員會，統籌部署三類基礎研究協同攻關矩陣，凝練重大任務，如人工智能戰略體系化研究、量子計算前沿探索、腦機接口應用性研究等，積極發布跨領域、多主體聯合任務清單，確保國家戰略需求通過目標牽引與問題驅動，精準傳導至各個主體、各個環節。

二是構建資金優化配置體系。

建立包括選題機制、評審機制、資助模式、資助結構、績效評價、資金使用等工作機制，強化資金多元投入、分類管理與交叉支持。政府資金主要投向戰略導向和前沿導向基礎研究；企業資金主要投向市場導向應用基礎研究，社會資本重點關注有應用潛力的前沿技術研究。

三是構筑平臺資源共享機制。

依托國家重大科技基礎設施與科學數據中心建立基礎研究云平臺，向民營企業進一步開放國家重大科研基礎設施，提升科研儀器設備與科學數據跨機構共享率，同步建立國家實驗室和國家科研機構牽頭、企業深度參與的國產科研設備驗證應用聯盟，實質性破解科研資源孤島化、國產科研設備邊緣化困局。

四是構建創新人才雙向交流機制。

實施戰略科學家領銜的創新特派員制度，推動高校教授赴企業擔任科技副總，助力解決產業科技問題；企業首席科學家赴國家實驗室和國家科研機構參與戰略研究，到大學擔任產業教授，配套建立雙向兼顧學術貢獻與產業價值的雙軌積分職稱評定制度，激活人才雙向流動的內生動力。

五是變革成果評價與轉化機制。

建立基礎研究多元成果評價機制，對體系化研究采用國家戰略目標達成度評估，探索性研究實施國際同行原創價值評議，應用性研究推行市場驗證與專利標準轉化率考核；建立由科技領軍企業托管的成果轉化基金，對跨主體協作產生的核心專利實施收益前置分配，形成價值創造與實現閉環。

六是推動人工智能賦能基礎研究。

聚焦科研范式重塑和人工智能賦能，構建互聯互通的科學數據中心，開發面向前沿領域基礎科學大模型、重點學科大模型和領域大模型等，建設開源開放的創新社區和人工智能科學基礎設施，堅持以用促研、以研推用，推動科研人員適應科研范式變革要求，改變科研工作方式，大幅提升基礎研究效率效能。

本文來源于《光明日報》（2025年08月28日16版）。張學文，河北師范大學教授；萬勁波，中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員。文章觀點不代表主辦機構立場。

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