美國(guó)AI公司狂吸21億！巨頭集體押注，目標(biāo)直指中國(guó)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域

在科技飛速發(fā)展的今天，AI領(lǐng)域的創(chuàng)新總是能吸引無數(shù)目光。

近日，一家名為Periodic Labs的AI科研初創(chuàng)公司可謂是出盡了風(fēng)頭，它不僅在短短時(shí)間內(nèi)完成了3億美元（約合人民幣21.3億元）的種子輪融資，更是讓硅谷的VC們紛紛“折腰”，甚至出現(xiàn)了投資人遞上“情書”式自薦材料的火爆場(chǎng)景。

這究竟是一家怎樣的公司？又有著怎樣的魅力能讓眾多頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)和科技巨頭背景的天使投資人趨之若鶩呢？

Periodic Labs由OpenAI前頂級(jí)研究員Liam Fedus與前Google DeepMind材料科學(xué)專家Ekin Dogus Cubuk聯(lián)合創(chuàng)辦。

Liam Fedus是ChatGPT初代模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的核心研發(fā)者之一，并在之后主導(dǎo)了GPT-4o、o1-mini、o1-preview等模型的后訓(xùn)練工作，2024年晉升為OpenAI的后訓(xùn)練研究負(fù)責(zé)人。

他曾在麻省理工學(xué)院與劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)，后在加州大學(xué)圣地亞哥分校專攻基本粒子物理，并獲得蒙特利爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

而Ekin Dogus Cubuk則是材料科學(xué)領(lǐng)域的佼佼者，他于2016年在美國(guó)哈佛大學(xué)畢業(yè)后，在斯坦福大學(xué)從事博士后研究，隨后加入Google DeepMind擔(dān)任核心研究員，曾作為核心作者之一在《Nature》主刊發(fā)表論文，首次展示由語言模型驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化材料合成平臺(tái)“A-Lab”。

這兩位大佬湊在一起，自然吸引了一批頂尖人才加入。比如ChatGPT o1與o3模型開發(fā)者Alexandre Passos，知名超導(dǎo)體材料科學(xué)家Eric Toberer，兩項(xiàng)微軟GenAI材料工具開發(fā)者M(jìn)att Horton等。

公司已吸引了一批AI與科學(xué)領(lǐng)域頂尖人才。而且，Periodic Labs每周還會(huì)舉辦一次“研究生級(jí)別”的跨領(lǐng)域講座，由團(tuán)隊(duì)成員輪流授課，強(qiáng)化AI與科學(xué)的緊密耦合。

Fedus和Cubuk創(chuàng)辦Periodic Labs的初衷，是看到了AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的巨大潛力。他們認(rèn)為，雖然現(xiàn)在的AI模型在處理互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)方面已經(jīng)非常出色，但要真正實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，還需要讓AI走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互。

他們構(gòu)想了一套AI科研閉環(huán)：語言模型提出假設(shè)、模擬系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證、機(jī)器人完成實(shí)驗(yàn)，再由AI分析結(jié)果并調(diào)整方案。

目前，他們的首要目標(biāo)是研發(fā)新型超導(dǎo)材料。如果成功，可能帶來低能耗但可實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算的技術(shù)變革。

Periodic Labs正在處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、運(yùn)行模擬，并對(duì)一些預(yù)測(cè)進(jìn)行驗(yàn)證。不過，Cubuk也坦言，機(jī)器人環(huán)節(jié)仍在訓(xùn)練中，“還需要一點(diǎn)時(shí)間”。

但他們并不著急，因?yàn)樵谒麄兛磥恚?shí)驗(yàn)本身就是高價(jià)值數(shù)據(jù)，能反哺AI系統(tǒng)訓(xùn)練。

Periodic Labs的融資過程堪稱一部“搶投大戰(zhàn)”。早在今年9月，公司就完成了3億美元的種子輪融資。本輪融資由Felicis領(lǐng)投，其合伙人Peter Deng正是Fedus在OpenAI的前同事。

a16z、DST、Nvidia旗下NVentures和Accel等知名機(jī)構(gòu)，以及包括亞馬遜創(chuàng)始人Jeff Bezos、谷歌前CEO Eric Schmidt、谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean等在內(nèi)的多位科技巨頭背景的天使投資人也參與其中。

這筆融資一度被外界視為OpenAI直接參與的項(xiàng)目，因?yàn)镕edus在離職推文中曾寫道：“AI for Science是OpenAI的戰(zhàn)略重點(diǎn)，OpenAI計(jì)劃與我的新公司合作”。

但Fedus與Cubuk近日首次回應(yīng)稱，OpenAI最終并未參投。這句話迅速在投資圈引爆關(guān)注，不少VC聞風(fēng)趕來、爭(zhēng)搶額度。Fedus回憶道，甚至有投資人遞上“情書”，還有更多人提交多頁的自薦材料。

而Felicis的合伙人Peter Deng則是先下手為強(qiáng)，他聽說Fedus離職后立刻給他發(fā)了短信，當(dāng)Fedus說出“每個(gè)人都在談?wù)撟隹蒲校嬲隹蒲校偷谜娴娜プ觥睍r(shí)，Deng“當(dāng)場(chǎng)被震住”，直接承諾投資。

當(dāng)時(shí)Periodic Labs尚未注冊(cè)公司、未取名、無賬戶，甚至連筆記本電腦和辦公室都沒著落，但Deng依舊強(qiáng)烈看好，愿意“現(xiàn)在就把錢給他們”。

Periodic Labs的出現(xiàn)，無疑為AI for Science賽道注入了一劑強(qiáng)心針。它的成功融資也表明，投資者們對(duì)AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常看好。

OpenAI也在今年9月宣布啟動(dòng)“OpenAI for Science”部門，意圖打造AI加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“下一代科研工具”，這也進(jìn)一步說明了該賽道的熱度正在不斷升溫。

Periodic Labs有望成為“AI for Science”這場(chǎng)變革中的標(biāo)志性創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

而中國(guó)在 AI 應(yīng)用場(chǎng)景落地和龐大用戶市場(chǎng)等方面具有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在制造業(yè)和供應(yīng)鏈方面也占據(jù)領(lǐng)先地位。

在 AI for Science 領(lǐng)域，中國(guó)可以憑借其應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，將相關(guān)技術(shù)更好地落地，形成從技術(shù)到應(yīng)用的閉環(huán)。

例如，在材料科學(xué)研究中，中國(guó)可以利用其制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，快速將 AI 研發(fā)的新材料進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。

它的出現(xiàn)或許將改變傳統(tǒng)的科研模式，讓AI真正成為科學(xué)家的得力助手，甚至是推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重要力量。我們也期待著Periodic Labs能夠早日在新型超導(dǎo)材料研發(fā)等領(lǐng)域取得突破，為人類社會(huì)的發(fā)展帶來更多的驚喜。

Periodic Labs的故事才剛剛開始，它的未來充滿了無限可能。讓我們一起拭目以待，看看這家公司究竟能在AI科研領(lǐng)域掀起怎樣的波瀾。