G7易流安全管理方案，直擊新能源重卡安全痛點

7月11日，第二屆能源物流智慧運力生態建設論壇在鄂爾多斯隆重召開。本次論壇由中國交通運輸協會物流技術裝備專業委員會主辦，吸引了國家能源集團、中車株機、福田戴姆勒、特來電、中海油、G7易流等產業鏈頭部企業參與，共同探討新能源重卡規模化運營與綠色物流的未來發展。G7易流安全專家徐浪在“新能源綠色運輸創新發展論壇”上發表主題演講《數據&AI賦能新能源重卡安全管理》，分享了行業領先的安全管理創新實踐。

G7易流安全專家 徐浪

G7易流安全管理方案，直擊新能源重卡安全痛點

G7易流2016年開始為物流車隊提供安全服務，服務車隊1000+，服務車輛21萬輛+，沉淀了深厚的安全管理經驗。本次方案直擊新能源重卡三大風險：

1、駕駛環境優化催生分神風險：頻繁低頭、打哈欠、打電話、看手機等事件遠超燃油車司機；

2、加速性能激進化：0-40km/h加速時間超油車1倍，導致前碰撞風險激增；

3、經驗依賴陷阱：風險場景快速變化時，傳統管理經驗易失效。

針對以上場景，G7易流構建的安全管理控制塔，提供全體系解決方案，每日吸納人、車、路、貨、場等維度超20TB數據，實現精準防控，風險事件識別準確率遠超同行近30%，究其原因，核心是“安全算法”在設備端和平臺端優勢凸顯。

設備端識別算法：配合車載終端實時解析傳感器數據，提升設備識別準確性和場景多樣性。有效識別闖紅燈、玩手機等風險行為。

云端過濾算法：通過深度學習大模型判斷司機動作，有效濾除誤報事件。同時結合人、車、路等多維度因素，識別在途司機風險，干預時效快至1.49秒。

7x24小時溫馨提醒：安全小姐姐7x24小時實時電話提醒，對高危司機進行一對一服務，幫助司機改善駕駛行為。

企業如何落實安全管理控制塔，實現安全管理閉環？G7易流推出“三曬兩抓”閉環管理方案，幫助企業穿透運輸風險，實現安全管理落地：

“三曬”精準定位風險：

→ 一曬高危司機：通過駕駛平穩性、精神狀態、道路風險等六維度模型（含千公里困倦事件、超速頻次等上百項指標），鎖定20%高風險司機；

→ 二曬危險路線：基于歷史事故數據識別高風險路段（如重慶-深圳專線中13.84公里高危坡道）；

→ 三曬隱患路口：通過AI分析路口事故特征，預警路面缺陷及盲區。

“兩抓”實現管理閉環：

→ 抓管理動作：通過“紅黃綠燈”機制（紅燈重點管控、黃燈預警干預、綠燈常態維護）推動安全制度落地；

→ 抓行為改善：結合車載AI終端（DSM駕駛員監測、ADAS碰撞預警、BSD盲區監測）實時糾正司機操作，降低激進駕駛、分神等風險。

圖片數據為測試數據

依托全球最大IoT平臺（連接800萬+設備、日均跟蹤1.43億公里），方案已助力客戶實現事故率10倍下降（2018-2023年百萬公里事故數從4.2降至0.39）。

效益突圍：連接型系統精益管理挖掘降本潛能

在降本增效層面，G7易流打造的“連接型運輸系統——財運通”從三大維度助力企業實現精細化管理：

1、在途成本即時管控：司機通過移動端實時上報油費、路橋費等支出，系統自動生成每趟運輸的成本分攤報表，較傳統人工統計效率提升70%；

2、資產全生命周期管理：整合車輛證照、保險、維保記錄，設置智能提醒功能，某客戶證照逾期風險降低90%；

3、運力效率可視化：通過空駛率、線路飽和度等看板數據，某企業優化調度后車輛利用率提高18%，年節省成本超千萬元。

徐浪的演講內容直擊行業痛點，引發能源、物流企業強烈共鳴。數據顯示，鋼鐵、煤炭、港口三大場景占據了新能源重卡90%的應用場景，但短途倒運過程中，由于新能源車輛提速快、駕駛舒適度高，司機分神現象（如玩手機）發生率是燃油車的5.5倍。針對這一挑戰，G7易流提出“AI+IoT+數據閉環”解決方案，將碎片化的風險數據轉化為可執行的決策依據。未來，G7易流將繼續以數據驅動安全、以科技賦能綠色發展，為中國能源物流的零碳轉型提供堅實支撐。