當醫學生邂逅AI導師 廣東醫科大學AI醫學院亮相中國教育技術創新發展應用成果大會

大模型支撐+AI導師+虛擬解剖教學，給醫學生上一堂沉浸式臨床課是一種怎樣的體驗？廣東醫科大學AI醫學院的“智慧課堂”正將人工智能深度賦能在創新醫學教學中。

11月4日-5日，由中國教育技術協會主辦的第八屆中國教育技術創新發展與應用成果大會在北京舉辦。本次大會以“向新而行，智創未來”為主題，聚焦人工智能技術在教育領域的創新應用與成果展示。受中國教育技術協會特邀，廣東醫科大學聯合神州醫療、華為共同打造的全國首個AI醫學院（GDMU-AIMS）在教育技術創新展單元進行主題展示，生動呈現AI賦能下的“師-機-生”協同共創學習新模式。

在教育技術創新展示單元，廣東醫科大學健康醫療大數據工程中心主任、特聘教授金博生動演示了廣東醫科大學教學創新成果——《AI賦能的沉浸式醫學課堂》。該成果以AI賦能醫學教育為核心，在智慧AI學伴、名家學堂大模型、數字人體展示系統、AI素養評估系統等創新平臺支持下，探索了大模型驅動下的AI教學新模式。

作為成果核心，AI醫學院（AIMS-GDMU）以教、學、管三位一體為核心邏輯，構建起可追蹤、可反饋、可成長的智能教學生態，精準應對傳統醫學教育中實踐操作不足、專家資源不均、知識可視化難等痛點。其創新成果主要體現在五大核心模塊中：

搭建沉浸式問診場景：通過智慧學伴系統，學生可與AI虛擬病人進行沉浸式對話問診，使其在真實情境中完成問診與初步診斷，讓課堂從“聽講”變為“實戰”。

AI名師輔助診斷：名家學堂模塊匯聚多個專病垂直大模型，將頂尖醫學專家的經驗與AI推理能力深度融合。例如，由同濟醫院馬丁院士牽頭，與神州醫療聯合開發的“木蘭”大模型，作為全球首個聚焦女性腫瘤診療源頭創新的醫學AI大模型，在課堂中輔助進行診斷推理與臨床決策。

破解解剖教學難題：借助數字人虛擬解剖臺，學生可以自由對虛擬人體進行切層、旋轉和放大觀察，直觀理解復雜解剖結構與病理變化。醫學不再只是“看圖記憶”，而是走進人體、探索生命的奧秘。

從考試評分到成長閉環：基于權威專家共識構建的AI素養評估模塊，能全程追蹤學生的學生的學習軌跡、答題邏輯與互動表現，生成個性化的AI素養報告。

實現精準育人支持：智慧教學管理系統實時匯聚與分析學生全周期學習數據，自動識別共性薄弱環節，并為教師智能推薦教學資源，使課堂管理從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。

金博教授在接受采訪時表示，“AI不會取代醫生，但AI素養是未來醫生的關鍵勝任力與核心競爭力。AI的角色不是替代者，但AI一定能夠增強醫療，AI賦能醫院、賦能臨床專家、賦能基層醫療工作者，將能夠讓醫療服務更有效能，切實觸及每個人的生活，全面提升大眾的生命質量?！?/p>

此外，金教授還談到，以大模型為代表的AI變革正推動人類認知發生深刻變化。雖然人類的計算、閱讀、寫作等基礎能力有所弱化，但會倒逼人類提升提問能力、評價鑒賞能力和創新能力。針對AI時代人才培養，金教授進一步指出，AI或許會取代醫院中一些標準化的、重復性的工作崗位，但因為醫患間的情感交流和“只可意會不可言傳”的診療感知，都是AI難以復制的，因此醫生崗位始終無法被AI取代。同時，借助AI大模型，可幫助醫學生及醫生快速提升專業能力，助力其成長為頂尖醫療專家。

作為廣東醫科大學AI醫學院的深度合作伙伴，神州醫療首席醫學官弓孟春談到，“AI醫學院項目是我們推動大模型技術走進醫學類院校教學場景的首次嘗試。未來，我們也希望與更多高校、企業及醫療機構開展合作，讓大模型技術更好地賦能醫學教育的各個教學環節?！蓖瑫r，他進一步指出，神州醫療可為合作方提供全流程個性化場景落地服務，覆蓋需求調研、頁面設計、場景搭建、系統開發等多個環節，助力合作方將設想轉化為實際產品，切實推動AI技術在不同場景的落地應用。

此次大會不僅搭建起AI賦能醫療教育實踐成果的集中展示與跨領域思想碰撞平臺，更標志著AI技術深度重塑醫學教育模式的探索邁入新起點。神州醫療將成為現代醫學教育發展道路上的堅定合作伙伴，持續聚焦醫療教育數字化轉型核心需求，迭代核心技術與定制化服務能力，為培育新時代醫學人才筑牢根基，全面助力健康中國建設。（圖片由周瑩提供）

來源：中國日報網