■河南科技大學護理學院 張雅怡
基于福格行為模型(Fogg Behavior Model, 簡稱FBM)的護理干預策略近年來在護理學領域受到廣泛關注。該模型由B.J.Fogg提出,其核心觀點認為,行為的發生需同時具備動機(Motivation)、能力(Ability)和提示(Prompt)三大要素(B=MAP)。FBM為系統化設計和評估健康行為的干預提供了清晰的理論框架,尤其適用于需要長期維持健康行為的護理場景。
在慢性病管理方面,FBM被用于提升患者的自我管理能力與治療依從性。例如,在糖尿病管理中,基于FBM開發的移動健康應用程序通過個性化目標設定、簡化監測流程和推送用藥提醒,使患者動機與實踐能力得到有效增強,并設有鼓勵反饋機制,使患者將行為堅持下去。
在康復護理中,FBM指導下的產品設計通過結構化任務分解、家庭參與式訓練和進度可視化提示,顯著提升了聽障兒童、自閉癥患兒等群體的康復參與度與訓練效果。研究表明,將FBM應用于腹膜透析患者的血磷管理,可通過色彩標識飲食方案與智能提醒系統,使血磷達標率節節升高。
在圍手術期護理中,FBM有助于緩解患者焦慮并增強其配合意愿。在針對甲狀腺癌術后患者重返工作的干預方案中,從術前溝通、傷口護理到營養支持等多環節融入FBM要素,可強化患者的主動參與動機與自我管理能力。同類型研究在剖宮產孕婦中也驗證了FBM在減輕手術焦慮、提升護理配合度方面的有效性。
此外,FBM在公共衛生領域如HPV疫苗接種推廣、社區心臟事件高危人群健康行為促進等方面也展現出良好的適用性,通過短信提示、個性化指導與社區支持等多維策略,有效地改善目標人群的健康行為依從性。
盡管FBM在諸多護理實踐中顯示出顯著效果,其在應用過程中仍面臨一定挑戰,如患者動機的動態波動、復雜健康行為的多元影響因素及護理人員行為設計能力的專業培訓需求等。未來研究可致力于開發更具個性化的FBM干預方案,結合人工智能算法與大數據技術實現精準行為評估與動態策略調整。同時,加強護理人員在行為干預設計方面的專業培訓,以進一步提升FBM在臨床護理中的實用性與推廣價值。
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