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      高通入局AI芯片,兩款新品瞄準數據中心

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      今日(10 月 28 日),高通正式宣布推出兩款全新芯片——高通 AI200 和高通 AI250,以及相應的機架級解決方案。此舉直接挑戰了由英偉達和超威半導體長期主導的 AI 芯片領域。消息宣布后,高通股價依然應聲飆升,漲幅超 11%,創 2024 年 7 月以來新高。


      圖 | 高通股價日漲幅超 11%(來源:Google 財經)

      對行業來說,高通此番動作可以說在意料之外,卻又在情理之中。此次進入AI數據中心市場的迫切性,源于高通核心業務所面臨的巨大壓力 ——移動市場的“黃金時代”已然過去,人們更換新智能手機的頻率不如從前。更嚴峻的是,蘋果公司已經開始逐步淘汰高通調制解調器(modems),轉而使用其內部開發的芯片。

      盡管高通嘗試在汽車、混合現實頭戴設備和個人電腦等領域拓展業務,但這些部門規模相對較小。為了避免重蹈另一家傳統芯片巨頭英特爾的覆轍,高通亟需找到新的突破口,AI 芯片正是被寄予“厚望”的關鍵領域。

      高通本次戰略轉移,還源于其對 AI 市場“后半程”的判斷:大規模部署帶來的推理(Inference)工作負載,才是未來數據中心支出和競爭的焦點。相較于模型訓練(Training)對原始峰值算力(FLOPs)的極致要求,推理更側重于吞吐量、延遲、能效比(Performance-per-Watt)以及總體擁有成本(TCO, Total Cost of Ownership)。

      此次發布的 AI200 和 AI250,正是瞄準了 AI 推理領域。


      圖 | 高通芯片發布概念圖(來源:高通)

      該芯片系列最大的技術亮點在于其內存設計。AI200 卡(Accelerator Card)配置了高達 768 GB 的 LPDDR(Low-Power Double Data Rate Synchronous Dynamic Random-Access Memory,低功耗雙倍數據速率同步動態隨機存取存儲器)內存。這與市場上主流 AI 加速器普遍采用的高帶寬內存(HBM, High Bandwidth Memory)形成了鮮明對比。行業分析指出,高通采用 LPDDR 技術,利用了其在移動領域數十年的供應鏈和集成經驗,不僅能顯著降低內存成本,同時能提供更高密度的容量。

      AI200 是一個機架級的解決方案,并非單一芯片,它被設計用于高密度部署,單個機架的功耗被控制在 160 千瓦(kW)左右,并采用了直接液冷(Direct Liquid Cooling)技術來保證熱效率。高通計劃在 2026 年實現 AI200 商用。

      而 AI250 的核心是引入了一種基于近內存計算(Near-Memory Computing)的創新內存架構。旨在提供“代際性”的效率和性能提升。通過近內存計算,AI250 能夠提供比 AI200 高出十倍以上的有效內存帶寬(Effective Memory Bandwidth),同時顯著降低功耗。這種架構上的根本性變革,意味著 AI250 將進一步鞏固高通在 AI 推理能效比上的領先地位,尤其適用于下一代超大規模、對實時性要求更高的生成式 AI 和多模態(Multimodal)應用。預計在 2027 年進入市場商用。

      此前,高通已有數據中心領域的經驗,高通在 2021 年曾差點將其第一代 AI 數據中心芯片——AI 100,出售給 Meta Platforms,但該交易最終告吹。根據彼時透露的內部故事,Meta 認為高通的芯片硬件表現良好,但未能采用的原因更多是與其配套的軟件生態系統有關。


      這次 AI200和 AI250 的推出,高通顯然吸取了教訓,并試圖在軟件兼容性方面取得更大的進展。為了增強其在數據中心的技術基礎,高通已于六月宣布以 24 億美元收購 Alphawaxe Semi。

      高通最大的信心,來自其最新的合作客戶:沙特阿拉伯的 AI 初創公司 Humain。不過,分析人士對此持審慎樂觀態度。因為 Humain 為了確保芯片供應,正在采取類似于 OpenAI 的“廣撒網”策略,與任何有能力的供應商洽談交易。Humain 也已宣布與 AI 芯片的主導者英偉達,以及正在迎頭趕上的 AMD 達成了合作。更值得注意的是,Humain 與英偉達和 AMD 的交易涉及的容量,是與高通交易容量的兩倍多。


      圖 | human AI (來源:human AI)

      高通的正式參戰,正將 AI 芯片的競爭格局改寫得更加多元。不過,其入局也面臨著挑戰。憑借強大的 GPU 性能和成熟的 CUDA 生態,英偉達目前仍然主導著訓練市場和大部分推理市場。高通新產品的推出,從發布到大規模商業供貨之間長達一年甚至兩年的時間窗口( AI200 預計在 2026 年,AI250 在 2027 年),也給競爭對手留下了充分的應對時間。

      1.https://www.qualcomm.com/news/releases

      2.https://www.reuters.com/video/watch/idRW719327102025RP1/

      3.https://www.theinformation.com/articles/qualcomms-ai-hope

      運營/排版:何晨龍

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