頂級資本罕見聯手押注光互連，光聯芯科加速AI算力底層革命

一束光，

正在改寫算力世界的游戲規則。

在光模塊行業備戰黎明的集體狂奔之中，一筆隱秘的投融資有望就此改寫AI算力的底層格局。

公開資料顯示，片間光互連(Optical Input/Output，OIO)技術企業光聯芯科在成立不到兩年時間，已經完成多輪融資落地，近日更是再次獲得兩大頂級資本聯合投資。這是國內光互連芯片賽道近期較大規模的早期融資之一，此前，真知創投作為創始投資人參與了光聯芯科從0到1的深度孵化階段。

無論是短時間多輪融資的迅速落地，還是兩大頂級機構的罕見聯手，都傳遞出明確信號：光聯芯科的OIO技術量產與商業化進程正在全面加速。

一束光，正在改寫算力世界的游戲規則。

2025年，光模塊行業站上風口之巔。二級市場上，“易中天”（中際旭創、新易盛、天孚通信）一路狂飆，股價走勢成為市場焦點。就在業界為800G光模塊產能奔走之際，更深層的技術變革已經在醞釀：OIO——芯片間光互連技術正站在新一輪計算革命的起點。

與此同時，在萬卡、十萬卡大模型算力集群中，超過90%的能耗消耗在數據搬運而非計算本身——電互連已逼近效率極限。而片間光互連（OIO）則被認為是把連接從電推向光的關鍵一躍：它將芯片間短距互連從銅線切換為光學路徑，從而在傳輸能耗、帶寬密度、延遲與距離等多個維度上實現數量級突破。

在這片領域的融資事件中，與其說資本在投資一家公司，不如說它們看中的是中國算力底層結構的轉向機會。“這就像你組建了一支頂級的F1賽車手隊伍，卻讓他們在鄉間土路上飆車，而不是在頂級的F1賽道上進行比賽。”光聯芯科CEO陳超曾在某行業論壇公開表示，“電更擅長計算，光更擅長連接。我們做的，就是為AI芯片之間鋪一條‘光速公路’。”

光聯芯科CEO陳超

從堆芯片到提效能：

告別大模型時代的性能焦慮

在大模型時代，數據中心的定位已經超越“機房+電力”的基礎設施，要成為一個以算力為核心輸出的能量系統。

然而，該系統正面臨深層次效率瓶頸，問題不僅在于芯片性能限制，更在于芯片間連接效率太差。究其根本，帶寬硬件限制、傳輸能耗失衡、銅質物理極限是三大本質原因。

首先，硬件條件形成了天然的限制。數據傳輸帶寬的明顯不足，導致算力被嚴重鎖死在較低的利用率上。在多層級通信場景下——GPU對GPU、機柜對機柜，甚至數據中心間通信——現有帶寬無法滿足大規模并行計算的需求。

其次，雖然數據量呈現爆炸式增長，但傳輸能耗失衡嚴重。以當前訓練參數量動輒數千億甚至萬億級的大模型為例，數據在芯片間的移動消耗的能量占整個系統總能耗的九成以上。

換句話說，真正用于計算的能量不到10%，其余的都被浪費在“搬運”數據上。能源的這種非效率消耗不僅增加了運營成本，也反噬了實際可用算力，讓AI基礎設施承受著一種難以量化的“隱形稅”。

再者，傳統銅互連存在難以突破的物理極限。受趨膚效應影響，銅線只能利用表面傳導電流，導線內部未能充分參與傳輸，導致能量大量轉化為熱量，極大的增加了能耗。

隨著傳輸速率提高，銅互連的有效距離急劇縮短，從幾十厘米降到僅幾厘米，這意味著機架內甚至跨機架的多卡互連面臨物理“接不起來”的瓶頸。在萬卡級集群中，這種限制直接制約了整體算力的擴展，成為阻礙國產算力發展和大模型訓練與推理效率的關鍵因素。

在這一技術的停滯點上，光聯芯科看到了創新轉向的起點：單芯片算力與英偉達有一定差距沒關系，如果我們能讓國產芯片以大帶寬、低能耗的光互連鏈接起來，完全有可能在“計算+互連”的系統層面超越英偉達，而且運營成本還能有數量級的下降。

光聯芯科團隊進行OIO芯片測試

光互連在此時顯現出獨特價值——它不再是理論上的替代方案，而成為解決現有算力瓶頸的可行架構。

光互連的優勢不僅在于帶寬提升，更體現在系統級能效優化。當前萬卡級集群的電費占比巨大，通過光互連技術，光聯芯科的OIO方案有望將推動帶寬提升兩個數量級，能耗降低兩個數量級，這意味著數據中心的運營成本和能源消耗將大幅下降。隨著這一技術的應用，中國算力的可用值將被徹底改寫，傳統依賴堆芯片的模式正在被“光互連”的新邏輯所替代。

在制程困境彎道超車：

光互連的“中國機會”

在先進制程仍被“卡脖子”的今天，中國半導體產業尋找突破口的邏輯，正在從單芯片性能轉向系統層級優化。相比于單芯片制程升級的競爭模式，系統優化、光互連、全鏈路國產化，將成為中國算力彎道超車的新支點。

在這個過程中，光互連技術在中國有著確切的應用前景。

當前，三個結構性現實已經擺在這片市場眼前：一是國家算力需求已進入確定性擴張，有報告顯示2020-2023年全國算力年復合增長率約30%，頭部企業已進入千億級CAPEX投入周期；二是“東數西算”等規劃使跨區域算力調度成為剛性需求，傳統互連方案已無法支撐這一拓展；三是中國在光模塊與封裝領域已具備全球供應鏈優勢，部分規格產品的成本大幅低于海外方案。

硅光晶圓級系統測試

這意味著，光互連有望成為中國率先規模化落地的一項主場技術。它可以通過提供更高帶寬和能效比，支撐頭部企業千億級算力擴張；憑借低延遲、高速傳輸，滿足智算中心超節點算力調度的剛性需求；同時依托國產光模塊和封裝的供應鏈優勢，大幅降低成本，實現可控可復制的規模化部署。

光聯芯科的誕生恰恰切中了這一賽道。陳超形容光互連的潛力：“我們關注的不只是算力大小，更重要的是效能。一個算力再高的芯片，如果只能利用30%，在系統層面它可能不如充分發揮的國產芯片集群強大。”

公司核心團隊成員包括來自麻省理工學院、清華大學、浙江大學、中科院等國內外知名高校院所及Marvell等行業巨頭，全明星陣容撐起其堅實不俗的技術體系。這一高密度的技術積累，快速推進了其研發進程及工程化效率，使得光聯芯科能夠在短周期內將理論方案落地為可量產芯片，顯著縮短創新閉環。

至此，光聯芯科的策略清楚而大膽：電用于計算，光用于互連，類似海底光纜般支撐起大規模算力的跨機架、跨數據中心傳輸。

未來光子服務器集群概念圖

這種“彎道超車”的思路，使得國內芯片在制程落后2—3代甚至更久的情況下，仍可能在系統算力層面實現超越。光聯芯科的技術路線證明，光互連不是一個單點技術，而是系統級優化的杠桿。通過提升芯片之間信號傳輸帶寬與能效，能釋放整個數據中心的潛在算力。

從產業而言，中國在光模塊產業已具備全球競爭力，并擁有更快的工程迭代速度和成本控制能力。在光聯芯科的設計中，從芯片設計到先進封裝，全鏈路可在國內完成，無需依賴海外Foundry。

這不僅加快了產品上市節奏，也保障了算力自主可控。這使得公司進一步走入了資本愿意長期加持的投資邏輯當中：光互連不僅是技術革新，更是國家AI戰略的基礎設施。

在這個背景下，除了堅實的技術基底，這家公司也在搭建可規模化的生態框架。正逐步與國內多家頭部GPU企業展開合作，構建開放的“光速網絡”，為未來全國范圍的數據中心布局提供技術支撐。

對光聯芯科而言，其選擇了走安卓體系的“開放生態”路線，而不是英偉達iOS式的“封閉模式”。任何國產GPU企業都能接入光互連網絡，從而形成真正的國產智算體系。

資本押注：

國產算力重塑之路

資本市場的目光，往往最直觀地反映了行業趨勢和技術價值。

為厘清光聯芯科成立與發展的底層邏輯，36氪對公司進行了更深入的價值挖掘和股東背景調研。究其根本，36氪發現是光聯芯科創始投資人真知創投最先發掘其賽道價值，并結合自身ECT深度孵化模式為創業團隊提供了最好的起步支持。

真知創投的機構定位是深度孵化的Venture Studio模式。不同于傳統VC，它能夠以聯合創始人的角色，結合科技產業趨勢、圍繞有社會價值的重大需求，篩選出有望改變未來的重大機遇果斷下注，并陪伴創業者打磨技術與產品、制定戰略和驗證需求，完成一家企業從0到1的創業過程。

光聯芯科就是真知創投深度孵化模式的代表。由真知創投創始人兼董事長任旭陽和真知創投合伙人陳超聯合發起設立，陳超兼任光聯芯科CEO。

而這套深度孵化模式的本質，就是相信一家創業公司同時具有“ECT”這三種能力時更容易成功。其中，“E”代表企業家精神，能夠帶領公司完成從0到1、從1到100乃至到1000的飛躍，且經得住一個行業的波峰和波谷；“C”代表了不俗的融資能力，這決定了公司有能力推動自己走向飛輪效應；“T”意味著有頂尖科學家及工程師帶領公司向先進技術不斷突破。

真知模式—ECT Model

在這一模式下，創始團隊敢于在技術邊界探索，更能夠在產業鏈、資本與市場之間靈活布局、快速決策、準確落子。陳超與團隊正是在這種理念驅動下，把光互連從實驗室創新推進到產業可復制的技術路徑。

市場化基金的快速入場，則進一步印證了賽道確定性，頂尖投資機構的聯手押注，顯示出對光互連技術在AI 2.0時代基礎設施地位的顯著認同。在更本質的層面，這也證明了業界主流基金對真知創投這種Venture Studio模式的高度認可。

另有一位接近本輪投資的消息人士透露：“這不僅是投資一家公司，更是投資中國算力自主可控的關鍵路徑。”可以說，資本看重的不僅是單純的財務回報，更是這一技術對國家級戰略布局的潛在影響。

光聯芯科的突破在于，它不僅能提供高帶寬、低延遲的光互連解決方案，還可通過系統化設計實現大規模智算中心的可擴展部署，為國產算力生態賦能。技術可國產化、系統可擴展、生態可開放——這三者疊加，使得光互連不僅是一項技術創新，更是中國AI產業彎道超車的突破口。

當英偉達憑借CUDA生態和NVLink電互連技術統治了AI計算的上一個十年，光聯芯科將以光互連技術驅動下一個十年的“連接革命”。陳超曾表態：“我們不僅在解決能耗與帶寬的底層瓶頸，更在參與定義下一代算力基礎設施的架構標準。”

光聯芯科描繪的愿景是宏大的。未來，中國AI智算集群將不再受制于制程和能源條件，2030年中國算力集群將率先邁入全光互連時代。在這個全國性算力網絡中，光互連將成為底層引擎：每一條光鏈路都像神經元一樣聯通整個系統，實現數據傳輸的高速與高效。

中國AI算力的競爭格局，正在被一束光重新定義——從“堆芯片”的傳統邏輯，轉向“光互連”的新秩序，光聯芯科正站在這一變革前沿。未來十年，這項技術能否推動中國AI算力實現系統級超越，將成為全球半導體和AI產業觀察的重要焦點。