文 | 孫峰
上一篇文章我們講到,互聯網時代的競爭是圍繞“場景心智”,而 AI 時代的競爭正在轉向“角色心智”。角色作為新的入口,不僅能覆蓋多個場景,還能與用戶或企業形成長期綁定。
那么問題來了:AI 角色會不會無限分裂?答案是不會。隨著用戶需求的沉淀和企業結構的固化,AI 角色反而會快速收斂到幾個高頻、剛需的核心類別。
ToC:六大陪伴角色
對普通用戶而言,生活需求雖然龐雜,但真正高頻、剛性的需求其實有限。最終,AI 角色將在消費端收斂為以下幾類:
AI 助手:替代外賣、打車、旅游、家政、日程管理等應用,成為統一的超級入口。
AI 私人醫生:承擔健康監測、基礎診斷、慢病管理、運動規劃職能,覆蓋在線問診和健康管理場景。
AI 財務管家:扮演個人會計與投顧,負責消費分析、理財建議和投資規劃。
AI 理性決策助手:基于數據和邏輯,為用戶提供消費選擇、學習規劃和職業路徑建議,替代比價、測評、問答類平臺。
AI 感性決策助手:滿足情緒安撫與精神寄托的需求,從心理陪伴到星座占卜,提供“非理性”的決策支持。
AI 學習/成長伙伴(潛在延伸):為教育和自我提升提供長期陪伴和技能訓練。
這些角色幾乎覆蓋了個人生活的方方面面。用戶未來不再需要幾十個不同 App,而只會依賴少數幾個長期陪伴的 AI 角色。
AI 助手將成為未來價值最高的超級入口。它不是單一場景的工具,而是承載用戶全部生活與工作的統一接口。這一入口的競爭,表面上會發生在硬件與軟件兩大陣營:硬件廠商希望通過手機、可穿戴、智能家居綁定入口;而軟件廠商則依托大模型,直接在云端提供無處不在的助手服務。
但最終勝出的,大概率仍會是以 OpenAI 為代表的大模型軟件企業。原因有三:第一,入口的核心在于理解和生成,這依賴算法與數據積累,而非硬件形態;第二,軟件更具迭代速度和跨平臺能力,能快速覆蓋不同終端,而硬件則受限于產品周期和生態壁壘;第三,價值沉淀在認知層和內容層,用戶真正依賴的是誰最懂自己,而不是手里拿的哪個設備。
這與移動互聯網時代的邏輯類似:手機廠商幾乎都做過資訊產品,但能做出今日頭條、抖音這樣超級入口的,最終還是軟件公司。AI 時代的競爭,也將重演這一幕。
ToB:虛擬高管與數字員工
相比 ToC 的“陪伴性”,ToB 的收斂方向更具“組織性”。企業職能已經高度分工,AI 的角色化趨勢就是直接映射到企業的關鍵崗位。
AI 產研團隊:不僅是單一的產品經理,而是產品、設計、工程的虛擬組合。從需求分析、原型設計到代碼生成與上線,實現完整產研閉環。
AI COO:負責企業的運營中樞,優化供應鏈調度、提升跨部門協作效率、實時監控項目進度。
AI CFO:企業的“數字財務官”,提供現金流預測、預算分配、風險預警與融資建模。
AI CMO:智能化市場官,自動生成市場策略、分配廣告預算、實時優化 ROI。
AI 法律顧問:為企業處理合同審查、合規風控與訴訟預警,替代部分律所和法律 SaaS。
AI HR/CHRO:負責招聘篩選、績效管理與培訓規劃,輔助企業人力資源管理。
這些角色加在一起,幾乎構成了一個虛擬的企業管理團隊:產研—運營—財務—市場—法務—人力,完整而系統。
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從分裂到收斂
AI 角色的演化路徑,往往是先百花齊放,再逐漸收斂:
ToC 最終形成六大陪伴者,覆蓋生活、健康、財務與理性/感性決策。
ToB 則會構建出一個虛擬的企業管理團隊,直接對應關鍵的職能部門。
這背后反映兩個規律:
用戶與企業不希望被無限碎片化的 AI 打擾,而是需要穩定可靠的少數核心角色。
高頻、剛需的需求才會沉淀為長期角色,邊緣需求則會被合并或消解。
互聯網時代的入口是場景,AI 時代的入口是角色。而更進一步,角色的歸一化趨勢正在顯現:用戶身邊只會留下少數幾個長期陪伴的 AI,企業內部則會逐步擁有完整的虛擬管理層。
未來的競爭,不再是誰的 App 功能更多,而是誰的 AI 角色 更值得信任、更不可替代。
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