觀點丨楊翰方：關于數據產業規模測算的認識與思考

楊翰方

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

統計學院教授

產業規模測算對政策制定和企業決策具有不可忽視的重要意義，能夠為各方提供精準的量化信息，從而推動產業及相關行業有序、高效、可持續發展。8月14日，國新辦舉行新聞發布會介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就，公布我國2024年數據產業收入規模達5.86萬億元，相對于“十三五”末期增長117%，首次全面準確地反映數據產業整體情況。結合《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），本文闡述數據產業規模測算的部分認識與思考。

一

基于產出端開展數據產業規模測算

《意見》指出，數據產業是一種新興產業，意味著其處于產業發展早期階段，具有廣闊前景。建立數據產業的測算邊界是測算的基礎。遵循新興產業發展的一般性規律，數據產業主要表現為資源、技術與模式的創新融合，僅從投入或者資產側劃分數據產業，難以捕捉產業的發展特色。為更好地觀察數據產業，參照《戰略性新興產業分類》和《數字經濟主要產品和服務》，可以通過產出端的產品和服務劃分產業邊界。緊密圍繞《意見》對數據產業的經濟活動、關鍵環節、培育主體和重點發展方向等方面的指導意見，梳理出數據產業主要產品和服務，并基于產品和服務的范圍，可以有效界定數據產業范圍，進而完成產業規模測算。

企業營業收入是觀察產業發展的常用指標，數據產業規模測算基于該指標開展測算是合理的。國家統計局對國內生產總值統計核算工作基于增加值開展。兩者是不同的概念。數值上，通常營業收入會遠大于增加值，兩者不可以直接加減，比如數字經濟核心產業中，2023年數字技術應用業增加值為5.56萬億元，而營業收入達14萬億元。目前數據產業增加值還難以直接可靠計算，建議基于數據產業規模進行一些探索性估算。

二

數據產業規模測算的橫向分析

《意見》指出，數據產業是利用現代信息技術對數據資源進行產品或服務開發，并推動其流通應用所形成的新興產業。數據產業的重大價值在于通過將技術和數據兩種要素高效組織融合，創新性地形成數據產品和服務，再通過數據乘數效應釋放價值，創造經濟新財富。除了融合部分以外，技術和數據本身也是數據產業重要組成部分。現代信息技術通常以信息技術服務或者軟件產品的形式，開展銷售、交付等經營活動。目前，一定規模的軟件產品和信息技術服務參與到數據價值的創造及相關經濟活動中，特別是信息技術服務中的云計算、大數據服務（2024年共實現收入1.4088萬億元），這類服務參與創造數據價值的程度較高，與數據產業聯系緊密。通過分析數據產品和服務可以看出，數據產業的內涵豐富，當中的智能模型類數據產品以及數據類軟件等是行業熱點，而這些經濟活動和營業收入是未納入到云計算、大數據服務范疇的。

此外，相關部門公布2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元，數字產業的范圍涵蓋電子信息制造、軟件和信息技術服務、通信、互聯網和相關服務等四大行業，測算范圍大于數據產業。

三

數據產業規模測算形成對相關測算工作的有效補充

在現有數字經濟分類中，沒有專門為數據設立相關大類或中類，無法直接反映數據的價值與相關作用。此次測算有效填補我國關于數據產業測算的空白。數據產業的測算工作已經逐步形成明確且穩定的測算標準，包括產品與服務目錄標準、測算數據質量標準、測算流程標準，以保障測算結果的質量。未來一段時期，保持測算標準的基本穩定，可以實現測算結果在年度之間的縱向可比，持續反映數據產業的發展態勢。

同時，國際標準產業分類的第五次修訂中，強化了計算基礎設施、數據處理等類別的重要性，而我國現有國民經濟行業分類中并沒有類別與數據產業直接對應。開展數據產業測算為后續納入統計工作或增設行業分類提供了有益探索。

據了解，此次測算或是全球范圍內首次完成對數據產業的測算，這為基于我國數據產業發展與治理實際，向國際社會講好中國產業故事、推廣中國產業方案、引領國際產業治理體系奠定基礎。

四

持續完善數據產業監測體系

數據產業的年度測算是推動數據產業高質量發展的重要基礎工作。數據產業尚處于發展初期，數據資源持續豐富、數據技術迅猛發展、數據產品迭代演進。建議在整體框架與標準基本穩定前提下，持續跟蹤數據產業發展趨勢，不斷完善產業監測體系，逐步形成相關統計制度。在產業區域分布、產品結構等方面，加強測算分析，提升產業監測的全面性和先導性。除了企業收入測算外，數據產業監測可進一步涵蓋經營主體、就業人數、投資、知識產權等多維度指標，為政策制定、企業決策提供更全面的數據支撐。

文章來源：國家數據發展研究院

微信編輯：張菁菁

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