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      專訪梁建章:人生的兩件終極大事

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      在中國企業(yè)家群體中,梁建章是比較特別的存在。

      一方面,他創(chuàng)立了攜程,并且成功帶領(lǐng)公司二次創(chuàng)業(yè),使攜程進入了新局面。另一方面,他還是人口專家,在過去10年的時間里,他一直在關(guān)注中國的人口問題,在網(wǎng)上積極為中國人口問題發(fā)聲,論著頗豐,成為該領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響力的知名學者。

      更為重要的是,他還身體力行,在攜程推行一系列鼓勵生育的措施。從去年7月開始,攜程宣布投入10億補貼員工生育。此外,攜程還在國內(nèi)率先實施混合辦公制度,允許員工每周三和周五選擇1-2天遠程辦公。

      最近,借著梁建章發(fā)布新書《創(chuàng)新主義》的契機,我們對他進行了專訪。下文根據(jù)本書以及與梁建章的談話內(nèi)容整理而成。

      整理 | 浩然

      本文為商隱社原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系后臺


      我為什么10多年都執(zhí)著于研究人口問題?

      很多人好奇地問我,作為一個成功的企業(yè)家,怎么會如此執(zhí)著地研究人口經(jīng)濟學?這還要從2007年說起。

      當時,攜程已成為中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司。37歲的我決定辭去CEO的工作重回校園,追求學術(shù)生涯的發(fā)展。最后,我花了4年時間獲得了斯坦福大學經(jīng)濟學博士學位。

      硅谷當時正是全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的中心,很自然地,創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)成為我的研究主題。在研究過程中我發(fā)現(xiàn),一個國家的創(chuàng)業(yè)活力和這個國家的人口年齡結(jié)構(gòu)有很大的關(guān)系,越是人口老齡化程度高的國家創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的活力就越弱。

      隨后,我的相關(guān)論文發(fā)表在經(jīng)濟學頂級學術(shù)期刊《政治經(jīng)濟學雜志》上。這讓我意識到,這是一個非常值得研究的課題,尤其關(guān)于中國、人口和創(chuàng)新的關(guān)系,可以說是學術(shù)界一個非常需要補充的領(lǐng)域,所以我開始研究中國的人口數(shù)據(jù)。

      以前的人口經(jīng)濟學家往往只從勞動力供給角度來討論人口對經(jīng)濟的影響。而我的研究結(jié)果顯示,人口對經(jīng)濟更為關(guān)鍵和重大的影響,是對創(chuàng)新力的影響。當中國經(jīng)濟進入創(chuàng)新經(jīng)濟階段,對于能否高速和持續(xù)發(fā)展,在全球擁有足夠的競爭力,創(chuàng)新力是根本。

      創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的特點是,需要巨大的研發(fā)投入,但邊際成本卻很低。人口大國往往能夠仰仗其市場規(guī)模承受巨額投入的成本,并且依靠龐大人才資源形成產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新的集群,從而在新興領(lǐng)域率先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,然后將商業(yè)模式迅速復(fù)制到其他國家。

      有創(chuàng)新就要有傳承,兩者是一體的,必須放在一起講。

      傳承是指后人繼承并傳播了創(chuàng)新的想法,并且有可能在此基礎(chǔ)上做出進一步創(chuàng)新。創(chuàng)新需要傳承,因為傳承是創(chuàng)新的結(jié)果和測量,傳承能反映創(chuàng)新的想法對于后人的影響,一個沒有傳承的創(chuàng)新,就像僅停留在腦子中的想法或者沒有任何人讀過的論文,可能都算不上創(chuàng)新。

      傳承還有一層含義就是養(yǎng)育后代。如果把生育看作基因的傳承,那么自從有了兩性繁殖,每次基因的傳承也伴隨著創(chuàng)新,因為每個孩子的基因都是父母基因獨一無二的組合。基因與模因(meme)的創(chuàng)新和傳承是人類發(fā)展的根本動力,這個觀點由理查德·道金斯在《自私的基因》一書中首先提出,并且得到了廣泛的認可。

      如果把人比喻為計算機,其硬件就是基因,軟件就是模因(想法),人類文明既需要基因的創(chuàng)新,也需要想法的創(chuàng)新。

      創(chuàng)新活動要靠人類完成,所以人口是創(chuàng)新不可或缺的要素。想法的創(chuàng)新離不開人口的繁衍,就像軟件離不開硬件一樣。

      所以我認為,人類文明的意義,就是通過創(chuàng)新和傳承來實現(xiàn)長期繁榮,持續(xù)為人類的知識大廈或者基因大廈添磚加瓦。


      AI時代,還需要這么多人嗎?

      有人會認為,如果人工智能等科技創(chuàng)新足夠先進,那么就不需要這么多人口了,所以生育也就不那么重要了。

      這樣的觀點似是而非,因為從創(chuàng)新的角度看,人工智能的存在反而凸顯了人口的重要性。

      自從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以來,人工智能的發(fā)展速度超乎想象。ChatGPT的出現(xiàn)是個奇跡,超出了幾乎所有計算機科學家的預(yù)料。

      從經(jīng)濟學角度來看,一個迫切的問題是,人工智能將取代哪些職業(yè),是否會出現(xiàn)大量的失業(yè)?哪些行業(yè)會受到正面或者負面的影響?人工智能又將如何影響創(chuàng)新和教育?人工智能會如何影響收入分配?

      解答這些問題前,我們先來看一個行業(yè)象限圖。我們把一些代表性行業(yè)分成兩個維度,四個象限。


      橫坐標是行業(yè)的科技自動化程度,從左邊“容易自動化”到右邊“難以自動化”。比較容易自動化的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、家電、服裝、汽車,還有數(shù)字娛樂行業(yè)。“難以自動化”的行業(yè)包括房地產(chǎn)行業(yè),因為建筑工和裝修工短期難以被機器人取代。旅游因為涉及到人的運輸和服務(wù),也比較難自動化。

      縱坐標是需求層次的維度,從低的“物質(zhì)需求”到高的“精神需求”。人的物質(zhì)需求包括“衣食住”等行業(yè),物質(zhì)的需求到一定數(shù)量以后會相對飽和,而精神需求幾乎是無止境的。旅游、娛樂還有教育屬于精神需求,創(chuàng)新滿足了人類探索的本能,所以也是精神需求。

      由此可以得出結(jié)論:有些行業(yè)會萎縮,如制造業(yè);有些行業(yè)會穩(wěn)定,如房地產(chǎn)業(yè)和數(shù)字娛樂業(yè);有些行業(yè)如旅行業(yè)和教育業(yè),會擴大并且吸收更多的勞動力。

      當然,從長遠來看,百年以后教育和旅行說不定也能完全自動化。但有一項工作卻可能永遠只能由人類完成,這項工作就是創(chuàng)新,創(chuàng)新對人類而言是一種難以自動化的高級行為。

      創(chuàng)新并不是一個單一的行業(yè),而是分布在各行各業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)作活動中。

      創(chuàng)新也是可以部分自動化的,人工智能可以幫忙自動做實驗、記錄數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù),或者用機器學習來提議可能成功的解決方案。比如,人工智能可以幫助人類搜尋和測試問題的解決方案(就像人工智能系統(tǒng)AlphaFold),還可以輔助做一些藝術(shù)創(chuàng)作。但是一般來說,人類在提出問題和需求方面仍然占據(jù)主導地位。

      因為人類到底需要什么,從根本上還是要問自己。一些解決方案的選擇,會牽涉人類特有的價值觀和倫理道德判斷。另外,從安全的角度考慮,人類也不會把創(chuàng)新完全交給人工智能來完成。因此,人類會繼續(xù)把握創(chuàng)新的方向盤和最終決策權(quán),在人工智能的幫助下完成創(chuàng)新。

      同時,創(chuàng)新能給人們帶來成就感,滿足好奇心,并使人們在探索過程中產(chǎn)生樂趣。而且,人工智能取代了一些簡單重復(fù)的任務(wù),使創(chuàng)新的工作更加有趣。因此,創(chuàng)新將成為一種高級的精神需求,會吸引更多的人從事這項工作。

      人工智能時代,創(chuàng)新能力和人口規(guī)模更加重要。

      隨著越來越多的工作崗位與創(chuàng)新有關(guān),人工智能和機器人只能起到輔助的作用。有人說,創(chuàng)新只需要少數(shù)天才而非大量人口就能實現(xiàn),但這種觀點顯然與歷史趨勢相悖。人類在創(chuàng)新方面正投入越來越多的資本和人力資源,而且人口越是密集的城市與地區(qū),其創(chuàng)新力越旺盛,這種趨勢現(xiàn)在并沒有放緩的跡象。將來會有更多人具備參與某種形式創(chuàng)新活動的能力和意愿,其中既包括高技能工作(例如人工智能編程),也包括低技能工作(例如游戲測試和電影評論)。

      而且,AI需要大量用戶生成的數(shù)據(jù)進行訓練,大量的消費群體是AI時代非常重要的創(chuàng)新要素。

      AI等技術(shù)進步意味著,人類能用更少的工作時間創(chuàng)造出更多的商品和服務(wù),這對人類是福音。如果AI使人類或人口變成多余,那一定是工作制度和社會分配制度出了問題,需要改進的是工作制度以及如何把商品和服務(wù)更好地分配給每個人。


      人口問題嚴峻以及改善

      然而,未來科技的創(chuàng)新能力正在受到低生育率的威脅。

      當前在主要發(fā)達國家中,除了以色列,所有國家的生育率都低于2.1的更替水平。生育率最高的國家是法國、丹麥、美國、英國、澳大利亞,他們的生育率略低于更替水平。

      大多數(shù)發(fā)達國家已經(jīng)意識到低生育率對經(jīng)濟發(fā)展不利,并且采取了各種程度不同的鼓勵生育政策。南歐和東亞的一些國家似乎陷入了超低生育率的陷阱。

      東亞及東南亞文化圈中的國家,包括日本、韓國、中國以及新加坡之所以出現(xiàn)超低生育率,首先可能是因為儒家重視教育的文化傳統(tǒng)。

      許多父母為了讓孩子進入一流大學,不惜花費大量時間,這種育兒方式使他們沒有足夠的精力撫養(yǎng)多個孩子。

      父母不僅需要花費很多精力輔導孩子的家庭作業(yè),而且需要花很多錢讓孩子參加補習班。數(shù)量眾多的培訓機構(gòu),在這些國家形成了龐大的產(chǎn)業(yè)。東亞父母似乎更關(guān)心孩子的質(zhì)量而不是數(shù)量,由此出現(xiàn)了世界上最低的生育率。

      其次,隨著經(jīng)濟更多轉(zhuǎn)向服務(wù)導向型和創(chuàng)新驅(qū)動型,女性的受教育程度和勞動力參與率都在穩(wěn)步上升。

      在許多國家,女性的大學入學率與男性不相上下,甚至高于男性。在美國和英國,女性大學畢業(yè)生的人數(shù)幾乎比男性高出40%。中國雖然仍是一個中等收入國家,但是女性大學畢業(yè)生的數(shù)量多于男性。此外,中國城市的女性勞動參與率為70%,在世界范圍內(nèi)也是比較高的。可以想見,女性在教育和事業(yè)發(fā)展方面投入的時間越長,用于養(yǎng)育子女或者投入在自己身上的時間就越少。

      當然,女性能夠更多地參與創(chuàng)新并且實現(xiàn)職業(yè)生涯的成功是社會的巨大進步。而且女性獨立和生育率的關(guān)系并不是完全矛盾的。如果一個國家提供了充足的生育福利,女性就有權(quán)力自由選擇兼顧職業(yè)發(fā)展和家庭幸福。例如,北歐國家提供了包括幼托服務(wù)在內(nèi)的完善的生育福利,這些國家相對于其他發(fā)達國家的女性地位和生育率都是最高的。

      再次,現(xiàn)代城市給人們提供了許多娛樂休閑的生活方式,因此人們用來養(yǎng)育孩子的時間變得更少了。

      正因如此,城市中的年輕人不斷地推遲結(jié)婚時間,晚婚已成為大勢所趨。有些人選擇不生孩子,甚至寧可過單身生活。另外,網(wǎng)絡(luò)游戲和虛擬世界等讓人上癮的娛樂方式,嚴重影響了年輕人在現(xiàn)實世界中尋找伴侶的欲望。

      部分東亞及東南亞國家和地區(qū)與其他發(fā)達國家相比還有一個特點就是,非婚生育比例很低。在上述國家和地區(qū)中,非婚生子女仍然是社會禁忌。根據(jù)經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的數(shù)據(jù),2020年日本和韓國的非婚生子女占新生兒的比例只有2.5%左右,歐盟國家非婚生子女占新生兒的比例平均是41.9%。在北歐國家和法國,非婚生子女的比例超過50%。

      中國在2022年的生育率只有1.05,在世界范圍內(nèi)只有韓國的生育率比我們低。最近上海市衛(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)顯示,上海2023年戶籍人口總和生育率只有0.6。為緩解未來的低生育率危機,中國應(yīng)盡快推出一系列強有力的鼓勵生育的政策。

      這些政策的核心是各種現(xiàn)金補貼、減稅補貼、房貸補貼等還要出臺各種配套的對生育友好的政策,例如建設(shè)托兒所、男女平等的產(chǎn)假、開放外國保姆、輔助生殖和平等對待單親家庭鼓勵混合辦公等相關(guān)政策。

      提供生育福利大概需要花費GDP的2%—5%才會產(chǎn)生顯著的效果。這個力度略高于鼓勵生育比較成功的北歐國家,北歐國家鼓勵生育的支出占GDP的1%—3%。


      法國和瑞典都拿出3-4%的GDP鼓勵生育,他們的生育率也在1.8到1.9,接近更替水平。相比之下,南歐國家鼓勵生育的力度普遍只有GDP1-2%,生育率則普遍低于1.5。近幾年,德國加大了原來偏低的鼓勵生育的力度,生育率也有所提升。

      有人說日本一直鼓勵生育,但是生育率還是很低。其實,如果以歐洲發(fā)達國家作為參照對象,東亞國家包括日本鼓勵生育的力度還是相對較低的,鼓勵生育的開支普遍只占GDP的1%-2%。

      日本鼓勵生育真的沒有效果嗎?我們應(yīng)該來問,如果日本不鼓勵生育,生育率會低到什么程度呢?很可能會比現(xiàn)在還低很多。得益于其鼓勵生育的措施,至少日本的生育率在東亞國家和地區(qū)里是比較高的。韓國的養(yǎng)育成本如房價和教育成本比日本更高,鼓勵生育的力度也不如日本,所以其生育率已經(jīng)跌破了1。

      中國需要出臺比其他國家力度更大的鼓勵生育政策。當然還有最難的教育改革,只有重塑現(xiàn)有的高考和中考制度,才能扭轉(zhuǎn)超低的生育率。

      這些政策改革難度都很大,需要全社會達成共識才能推行。


      國家、企業(yè)、個人如何培養(yǎng)創(chuàng)新能力?

      在微觀層面,具體的創(chuàng)新方向是不可預(yù)測的;在宏觀層面,一個國家的創(chuàng)新力源自其創(chuàng)新者的思想交流。

      所謂創(chuàng)新者,可能是相關(guān)領(lǐng)域的科學家,可能是一個關(guān)鍵零部件的廠家,也可能是一位深度用戶。與這些創(chuàng)新者進行交流,是產(chǎn)生創(chuàng)新想法的源泉,所以一個國家的創(chuàng)新力取決于人口數(shù)量、人口能力,以及內(nèi)部交流量和外部交流量。

      人口能力是指人口中平均的個人能力,其中包括天分、教育、經(jīng)驗、精力、溝通能力和冒險能力等。內(nèi)部交流量和外部交流量是指本國和國外交流的暢通性,涵蓋信息、商品、資金等多種交流形式。一個比喻是,人類社會就像大腦,人就像神經(jīng)元,神經(jīng)元越多(好似人越多),神經(jīng)元越活躍(好似個人能力越強),神經(jīng)元之間的連接越多(好似內(nèi)部和外部交流暢通),大腦就會越發(fā)達。

      用公式表達就是:創(chuàng)新力=人口數(shù)量×人口能力×(內(nèi)部交流量+外部交流量)

      人口數(shù)量、人口能力、內(nèi)部交流量和外部交流量這四個變量,分別對應(yīng)規(guī)模效應(yīng)、老齡化效應(yīng)、聚集效應(yīng)和流動效應(yīng)。

      人口數(shù)量和規(guī)模效應(yīng)

      對于高科技或者文創(chuàng)行業(yè),由于研發(fā)創(chuàng)新的固定投入是其主要成本,規(guī)模效應(yīng)就越發(fā)顯著。例如,在攜程旅行網(wǎng),可以雇用5000位軟件工程師,相比之下,日本市場只有中國市場的1/10,因此,一家類似的日本公司只能雇用幾百個工程師。

      有人認為,隨著全球化的進一步發(fā)展,即使是一個小國也可以進入全球市場。這種觀點在一定程度上是正確的,因為當今的運輸成本和貿(mào)易壁壘都很低,來自一個小國的公司完全可以將標準化的制造產(chǎn)品出口到世界各地。

      但在日益重要的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等信息服務(wù)領(lǐng)域,大國人口規(guī)模的優(yōu)勢仍然無可替代。這是因為該行業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢非常關(guān)鍵。一旦某家企業(yè)搶先取得了大量客戶,形成了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),其他公司就很難追趕。

      在一個網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)發(fā)揮巨大作用的行業(yè)中,贏家將是那些能夠率先跨越客戶規(guī)模“臨界值”(critical mass)的公司。舉例來說,如果1000萬名客戶代表一個“臨界值”,要達到這個臨界值,在美國市場上(其人口總數(shù)為3億人)所必需的滲透率約為3%。對于總?cè)丝谥挥?億人的日本來說,所必需的滲透率則為10%。而在中國,這一比率小于1%。

      因此,如果比較某項創(chuàng)新達到臨界值的時機,美國市場通常會比日本市場快一些。美國的互聯(lián)網(wǎng)公司,如谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、億客行等,在國內(nèi)市場成功達到臨界值以后,就迅速擴展到了其他國家,成功占領(lǐng)世界市場。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),起步時機的早晚,往往足以區(qū)分贏家和輸家。

      這種先發(fā)優(yōu)勢還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)優(yōu)勢上,尤其在人工智能和機器人等行業(yè),用戶的數(shù)據(jù)成了訓練算法的要素,用戶數(shù)據(jù)越多,算法就越好。顯然,擁有大量本國用戶的美國和中國公司更容易取得先機。

      人口能力和老齡化效應(yīng)

      低生育率不僅造成人口規(guī)模減小,而且必然導致人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化。有天賦的創(chuàng)業(yè)者,一般都是在30多歲時最具創(chuàng)造能力。

      一個國家如果擁有大量30歲左右且受過高等教育的年輕人,那么就會提升創(chuàng)新尤其是顛覆性創(chuàng)新能力。相反,如果一個國家正在迅速老齡化,那么潛在的年輕發(fā)明家和企業(yè)家就會變少。

      老齡化社會還存在一種阻擋效應(yīng),即老年人會影響年輕人的活力。一個員工獲得高級職位的概率,取決于相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的勞動力年齡結(jié)構(gòu)。如果公司里存在大量四五十歲的員工,那么年輕員工就不太可能被賦予更多的管理責任,因為高級職位已經(jīng)被年長的員工所占據(jù)。

      因此,在一個老齡化的國家里,不僅年輕人的數(shù)量變少,而且由于他們的發(fā)展被數(shù)量更多的老年人所阻礙,所以年輕人很難創(chuàng)業(yè)。

      日本是一個典型的負面例子,近幾十年,日本的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量隨著人口結(jié)構(gòu)的老化而迅速下降。在日本排名前10的高科技公司中,沒有任何一家是在近40年之內(nèi)成立的。

      由于阻擋效應(yīng),當勞動力變得老齡化時,年輕員工的晉升速度就會減慢。當年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)年長者多、年輕人少的倒金字塔形時,員工必須等待更長的時間才能晉升到高級職位,無法在年輕時就得到成為企業(yè)家所必備的鍛煉和積累。

      內(nèi)部交流和聚集效應(yīng)

      在制造業(yè)中,聚集效應(yīng)是相關(guān)企業(yè)互相靠近的結(jié)果。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集效應(yīng),則是創(chuàng)新人才聚集的結(jié)果。當有創(chuàng)造力的人聚在一起時,這種效應(yīng)可以產(chǎn)生化學反應(yīng)。

      在夜晚的硅谷,餐館和咖啡館里坐滿了身穿休閑裝的工程師,他們熱情洋溢地討論著下一次的技術(shù)突破和創(chuàng)業(yè)機會。由于無數(shù)高科技公司的地址如此接近,人們很容易在不同的公司之間流動。

      在硅谷企業(yè)中,員工的流動性非常大。如果一位工程師有創(chuàng)造性的想法,卻不能得到公司的資金支持,他就可以帶著想法加入其他公司,甚至可以在風險投資的支持下自行創(chuàng)辦一家新公司。

      此外,大城市不僅可以使人才與企業(yè)更好地匹配,而且可以為更多有不同學科背景的人才提供在一起工作的機會。近年來,互聯(lián)網(wǎng)和軟件領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新往往需要多學科合作,這就進一步增強了大城市的優(yōu)勢。

      中國的創(chuàng)新也主要來自一、二線大城市。中國人口數(shù)量居世界前列,理應(yīng)出現(xiàn)世界上人口最多的城市,所以盡管中國的人口不再增長,但大城市的人口可能還有增長空間。政府應(yīng)該積極地擴容大城市,平抑大城市的房價,讓更多年輕人能夠在大城市安居樂業(yè),充分發(fā)揮聚集效應(yīng),提升創(chuàng)新力。

      對外開放和流動效應(yīng)

      國際交流不可替代性的根本原因在于,再大的國家,相對于世界還是很小。再多的國內(nèi)人口,相對于世界人口還是少得多。而且遠方的物產(chǎn)、商品和創(chuàng)意,往往更具有多樣性或者啟發(fā)性。例如,當哥倫布發(fā)現(xiàn)了新大陸以后,各種新的物種不僅提升了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,也催生了博物學和進化論,還促進了天文和物理學的發(fā)展。因此,即使是人口大國,也必須抱著開放和虛心的態(tài)度向全世界學習。

      中國是世界上第一貿(mào)易大國,投資開放程度高,但是在信息和人員流動開放方面還有提升空間。

      國家創(chuàng)新力模型同樣可以延伸至企業(yè)層面。比如企業(yè)的創(chuàng)新能力取決于研發(fā)人員的數(shù)量和質(zhì)量,在其他條件差不多的情況下,研發(fā)投入越多,創(chuàng)新力越強。

      以創(chuàng)新為目的,其實和追求利潤并不矛盾,因為強調(diào)創(chuàng)新有利于提升長期的利潤。

      以創(chuàng)新為目的的另一層含義是,不做同質(zhì)化的價格競爭。在考慮是否進入一個新市場時,不能只基于這個市場的利潤率,而應(yīng)該考慮能否抓住創(chuàng)新的機會,即在某些方面做得比現(xiàn)有對手更好。

      企業(yè)創(chuàng)新能力除了關(guān)乎人才的數(shù)量和能力之外,還取決于外部和內(nèi)部的交流。

      由于企業(yè)比國家小得多,內(nèi)部交流就是營造科學的方法和決策方式,學習和分享的環(huán)境,平等開放的文化。

      外部交流包括同行交流和上下游交流等。企業(yè)外部交流的行為,在很大程度上由其組織機構(gòu)決定。

      分析組織機構(gòu)的一個重要維度,就是集權(quán)和分權(quán)。從創(chuàng)新角度來看,如果整個行業(yè)正在面臨快速的變化,那就存在很多創(chuàng)新機會。這時分權(quán)就會比較有利,因為可以發(fā)動各業(yè)務(wù)部門的能動性,較快地抓住創(chuàng)新機會。相反,如果行業(yè)的創(chuàng)新機會不多,那么集權(quán)更有利于降本增效。

      外部交流的強度,還取決于企業(yè)的采購策略。總的來說,越是開放的采購和合作策略,就越有利于外部交流。有些企業(yè)的所有零部件,主要由固定的長期供應(yīng)商或者控股子公司完成,實現(xiàn)所謂的“垂直整合”。這樣就減少了很多溝通成本,似乎短期效率更高。但如果一個行業(yè)出現(xiàn)很多創(chuàng)新機會,這種模式就容易導致反應(yīng)遲鈍。

      反之,如果采用開放的采購策略,即讓很多供應(yīng)商來競爭,那么就會比較靈活。這么做的代價是,當存在很多供應(yīng)商時,連接和溝通的成本會比較高。

      對于個人來說,當今社會分工越來越細,但是創(chuàng)新更加仰仗于跨界合作。創(chuàng)新的頓悟,經(jīng)常會發(fā)生在不同學科的知識相互融合。這就要求我們盡可能擴展知識的深度和廣度,熟練使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和計算機工具。

      我們真正需要學習的,是理解世界的基礎(chǔ)理論、模型和工具。對于應(yīng)用類或者細節(jié)性的技能,可以不學或者等到用時再學。因此,在基礎(chǔ)教育甚至大學本科階段,要用更多時間去學習工具性和理論性知識,廣泛涉獵不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識,而不是過早地接受專業(yè)學科教育。


      總結(jié)

      創(chuàng)新很難,需要付出長時間的努力。很多人的創(chuàng)新嘗試可能以失敗告終,所以創(chuàng)新主義的價值觀不會自動成為社會主流。但創(chuàng)新的嘗試無論成功與否,終將惠及全社會。正如前文所述,通過全社會認可創(chuàng)新主義的價值觀,才能讓更多社會資源投向創(chuàng)新。

      同樣的道理,現(xiàn)代社會主要由家庭承擔撫養(yǎng)孩子的成本,但孩子未來的創(chuàng)新卻主要貢獻于社會。考慮到養(yǎng)育孩子需要消耗巨大的成本,所以生育文化不會自動成為社會主流。正因如此,幾乎所有富裕國家的生育率遠遠低于更替水平。

      生育是個人的選擇,每個人的選擇都應(yīng)該被尊重。但我認為,如果一個社會能提供友善的生育環(huán)境,并且營造出鼓勵生育的社會文化與輿論氛圍,那么這樣的社會環(huán)境還是能影響和改變個人選擇的。

      總之,創(chuàng)新和生育之間存在著利益錯配,在當前利益和長遠利益、個人利益和社會利益、當代人利益和后代人利益之間,都存在矛盾。大多數(shù)人雖然認可創(chuàng)新和傳承的長期使命,但做起來會面臨重重困難。

      只有當很多人達成了新的社會共識之后,也就是把創(chuàng)新和傳承當作文明的使命和生命的意義之后,才有可能推動公共政策做出必要的改革。與幾十年前相比,當代社會富有得多,完全有能力投入足夠的資源去支持創(chuàng)新和生育。目前真正欠缺的,是全社會對于創(chuàng)新主義價值觀的普遍認可。

      在宇宙的尺度,人類的生命非常短暫,地球也非常渺小,但是只要不斷地創(chuàng)新和傳承,就可以實現(xiàn)無限廣闊和有趣的可能性。

      歡迎與作者交流、探討~



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