廣東
珠海航展上釋放巡飛彈的"九天"無人機還在測試階段，大洋彼岸的YFQ-44A已經用急轉彎和模擬空戰宣告了AI的戰術天賦。這場隔著太平洋的軍備競賽，正把人類戰爭推向一個哲學困境——當算法比飛行員更快識別目標、比指揮員更準評估威脅時，誰該按住那顆虛擬的發射按鈕？
美軍VENOM項目手冊里反復出現的"人在回路"像道保險栓，飛行員隨時能中斷AI決策鏈。可中國無人機蜂群展現的自組網修復能力，讓5噸巡飛彈在損失30%單元后仍能自動重組攻擊波次。兩種技術路線暴露出核心分歧：是把AI當作高級工具，還是戰場第二指揮官？
YFQ-44A的恐怖在于學習曲線。完成100次飛行后空戰效率提升40%的承諾，意味著它的戰術庫正以人類無法實時監控的速度膨脹。同樣令人不安的是殲-6改造的無人機群，這些造價僅有人戰機1/10的消耗品，能通過數據鏈自動補位犧牲的隊友。當AI開始像下圍棋般計算兵力交換比，戰爭是否就變成了算力游戲？
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五角大樓測試顯示，AI在超視距空戰中識別敵機的速度比人類快0.3秒。這致命半秒的差距，迫使美軍給F-16加裝機載超算模塊來支撐毫秒級響應。而"九天"的蜂巢艙里，上百架微型無人機正等著用飽和攻擊淹沒傳統防空系統。雙方不約而同地發現：人類反應速度已成戰場最慢環節。
倫理學家擔憂的"滑向深淵"正在應驗。中國蜂群的電子戰吊艙能自主選擇干擾頻段，美軍AI戰機可自動排序打擊優先級。雖然現階段都保留著人工否決權，但實戰中指揮官真能抵住"讓算法處理更快"的誘惑嗎？就像自動駕駛汽車面臨的道德困境：當空戰變成微秒級的博弈，人類反而成了不可靠因素。
更隱蔽的風險藏在訓練數據里。美軍AI進行的數千次虛擬空戰，中國蜂群優化的攻擊路徑，本質上都是把歷史經驗轉化為殺戮公式。當2026年F-35開始指揮6架AI控制的F-16時，那些未被錄入數據庫的突發情況，會不會引發鏈式誤判？被拆掉駕駛艙的殲-6無人機群，可沒有跳傘按鈕供道德抉擇。
站在富樂山下廢棄的5023廠區，銹蝕的炮彈生產線與嶄新的蜂群母艦形成時空折疊。當年三線建設者手工校準的引信，如今被算法控制的巡飛彈取代。當戰爭進入"發射后不管"的時代，或許我們該問：在AI學會開火之前，人類是否先教會了它何為克制？
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