在經(jīng)歷了數(shù)周由人工智能 (AI) 驅(qū)動的強勁上漲并創(chuàng)下歷史新高后,美國股市在昨日(11月4日)遭遇了自10月10日以來最大幅度的單日拋售。以科技股為主的納斯達(dá)克綜合指數(shù)領(lǐng)跌,大幅下挫 2%,而標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)下跌1.2%。
這次回調(diào)的核心并非源于基本面的災(zāi)難性“壞消息”,恰恰相反,它暴露了一個“好消息已不足夠好”的市場脆弱性。當(dāng)市場預(yù)期被拉升至“完美”的水平時,任何輕微的擾動都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。昨日的下跌是高漲的AI預(yù)期、嚴(yán)峻的宏觀經(jīng)濟現(xiàn)實(尤其是美聯(lián)儲利率路徑的不確定性)以及行業(yè)領(lǐng)袖公開警告共同作用的結(jié)果。
首先,昨日的拋售由科技股引領(lǐng),其背后是多重因素的共振,核心是一種“賣出事實”(Sell the News)的獲利了結(jié)動態(tài)。
“好消息”引發(fā)的拋售:Palantir 案例
最具諷刺意味的催化劑來自AI軟件公司 Palantir (PLTR)。該公司公布的季度業(yè)績“遠(yuǎn)超分析師預(yù)期”,并連續(xù)第三個季度上調(diào)了全年收入指引。然而,市場非但沒有獎勵這一強勁表現(xiàn),反而導(dǎo)致其股價暴跌。
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這種反常現(xiàn)象的背后邏輯是:預(yù)期已經(jīng)走得太遠(yuǎn)。在財報發(fā)布前,PLTR 今年以來的漲幅已超過100% ,完全消化了AI帶來的所有樂觀情緒。
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一些分析師指出其遠(yuǎn)期市盈率高達(dá)200倍。在如此高的估值下,市場需要的不是“優(yōu)秀”的財報,而是“奇跡”。當(dāng)財報“僅僅”是優(yōu)秀時,早期投資者便將其視為一個完美的獲利了結(jié)信號,而非買入的理由。
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同時,就在Palantir財報發(fā)布前夕,知名唱空者Michael Burry(“大空頭”本人)通過旗下Scion Asset Management公開了對Nvidia和Palantir的看跌押注,這一操作無疑讓整個AI賽道的投資人神經(jīng)緊繃。更有意思的是,他還罕見地在社交平臺發(fā)出意味深長的“泡沫警告”:“當(dāng)所有人都只談?wù)搨ゴ蠊竞捅ㄐ钥萍紩r,警鐘通常已經(jīng)在響了”。
Burry的神秘暗示猶如給市場澆了一盆冷水——散戶還在為AI故事歡呼,資深對沖基金經(jīng)理卻開始下注下行方向。隨后發(fā)生的就是你看到的:Palantir在發(fā)布“被稱為完美”的業(yè)績后,股價卻遭遇斷崖式殺跌,甚至帶動英偉達(dá)等AI龍頭同步下挫。
這種“財報利好反殺”、大空頭進場、社交輿論轉(zhuǎn)折的組合,直接引爆了本輪AI估值炸彈,為全球科技股敲響了短期警鐘。
Palantir的暴跌迅速引發(fā)了整個科技板塊的“主題性去風(fēng)險”(thematic de-risking)。投資者擔(dān)憂其他高估值的AI相關(guān)股票也會重蹈覆轍。
也因此,超微(AMD)財報后“盤后下跌”的并不只是業(yè)績數(shù)字本身,更反映了市場對整個AI賽道估值和成長預(yù)期的重新審視。
和Palantir 一樣,成績優(yōu)異,但是投資者(市場)不買單。
市場已為整個半導(dǎo)體板塊(尤其是AMD/Nvidia)設(shè)定了非常激進的AI驅(qū)動增長預(yù)期。一旦公司在財報或指引中未能給出“加速爆發(fā)”的信號,股價通常會迅速回調(diào)以消化前期高估值。這與Palantir、Nvidia等“估值下殺”現(xiàn)象完全一致——大家都在等“AI兌現(xiàn)”那一刻,而不是講故事的階段。
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此外,財報表現(xiàn)“略高預(yù)期”,但AI相關(guān)指引引發(fā)疑慮。AMD本季度營收和利潤略超預(yù)期,AI加速器(MI300系列)營收有所提升,但公司管理層對于AI芯片未來兩個季度的增長給出了“謹(jǐn)慎且不完全確定”的表述。市場原本預(yù)計AI芯片會帶來爆發(fā)式季度環(huán)比增速,但AMD高管在電話會議中強調(diào)供應(yīng)鏈和客戶拉貨節(jié)奏存在短期波動,導(dǎo)致部分投資者失望。
第二層殺傷:Big Tech現(xiàn)金流危機
這是最容易被忽視、但最具破壞力的因素。資本支出vs自由現(xiàn)金流的無法調(diào)和的矛盾。
需要理解一個簡單但致命的數(shù)學(xué)問題:亞馬遜(Amazon)僅在過去12個月內(nèi),自由現(xiàn)金流就下跌了70%。為什么?因為這家公司將歷史性規(guī)模的資金投入到AI基礎(chǔ)設(shè)施中。
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Microsoft宣布了超過$350億的單季度資本支出創(chuàng)紀(jì)錄
Meta計劃2025年支出$70-72億,且2026年還要"增加"
Amazon的AWS部門指導(dǎo)資本支出達(dá)$75億
總合計:2025年超過275-400億進入AI基礎(chǔ)設(shè)施
而最恐怖的數(shù)字是這個:Big Tech的資本支出現(xiàn)在占其總運營現(xiàn)金流的60%,這是歷史高位。這意味著這些公司正在從其它業(yè)務(wù)掠奪現(xiàn)金來資助AI。一旦AI的收入貢獻沒有達(dá)到預(yù)期,整個商業(yè)模式就會陷入困境。
接下來劇本繼續(xù)發(fā)酵 ~ 華爾街高層的“泡沫”警告。
巧合的是,就在拋售發(fā)生的同一天,兩位華爾街頂級銀行的CEO在香港的一個論壇上發(fā)出了公開警告。高盛CEO David Solomon 和摩根士丹利CEO Ted Pick 均表示,市場“可能”在未來12至24個月內(nèi)出現(xiàn)10%至20% 的回調(diào),并明確提到了對“AI泡沫”正在形成的擔(dān)憂。
對于機構(gòu)投資者而言,這些來自行業(yè)最高層的警告無異于提供了“賣出的許可”。它使市場情緒迅速從“害怕錯過”(FOMO)轉(zhuǎn)向了“規(guī)避風(fēng)險”。
市場情緒迅速發(fā)生逆轉(zhuǎn)
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CNN 的“恐懼與貪婪指數(shù)” (Fear & Greed Index) 已從幾天前的中性區(qū)域迅速墜入“恐懼” (Fear) 乃至“極度恐懼” (Extreme Fear) 區(qū)間,讀數(shù)低至 22。
這證實了市場情緒已從自滿轉(zhuǎn)向了規(guī)避風(fēng)險。
市場避險情緒升溫時,資金通常會流向黃金等避險資產(chǎn),但黃金的表現(xiàn)卻未如預(yù)期,這是否意味著其避險功能正在減弱?答案是微妙的"是"與"否"。
黃金的避險功能并沒有消失,而是被另一種更強大的力量壓倒了。
在2008年金融危機中,股市暴跌,黃金反而上漲。這是完美的負(fù)相關(guān)。在2020年疫情中,股市下跌,黃金上漲。這些都是教科書級別的避險資產(chǎn)表現(xiàn)。
為什么當(dāng)時黃金能如此有效?因為那些危機的驅(qū)動力是流動性危機和系統(tǒng)性風(fēng)險:
2008年:銀行倒閉→信用凍結(jié)→投資者逃向最安全的資產(chǎn)(黃金、美國國債)
2020年:全球經(jīng)濟停滯→企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險→投資者尋求避險資產(chǎn)
在這兩個情景中,風(fēng)險情緒是主導(dǎo)因素,黃金的避險特性充分發(fā)揮作用。
2025年11月的情況完全不同。這不是一個流動性危機或系統(tǒng)性風(fēng)險危機。這是一個宏觀政策和利率環(huán)境的重新定價危機。股市僅跌2%,而不是熔斷。這意味著投資者還沒有陷入恐慌逃離階段。相反,他們在進行一種更有策略性的資產(chǎn)重配——從無收益資產(chǎn)轉(zhuǎn)向有收益資產(chǎn)。
當(dāng)股市下跌時,黃金可能不再像2008年或2020年那樣自動上升。反而,如果這次跌落是由于"利率上升"或"美元升值"驅(qū)動的,黃金會跟風(fēng)下跌。
利率和美元現(xiàn)在是所有資產(chǎn)的主要驅(qū)動力,而不僅僅是黃金。
這不是黃金的"功能減弱",而是市場的"定價邏輯轉(zhuǎn)變"。黃金從"風(fēng)險風(fēng)向標(biāo)"變成了"宏觀指標(biāo)"。這個轉(zhuǎn)變是暫時的、可逆的,但在當(dāng)前宏觀環(huán)境中又是完全合理的。
總結(jié)來說,本輪暴跌(11月4-5日)是一次"估值泡沫刺破"事件,而非"基本面崩裂"事件。企業(yè)的真實盈利能力、現(xiàn)金流生成能力和長期增長潛力依然完好無損。這次下跌是市場從過度樂觀的估值倍數(shù)向合理倍數(shù)的被動調(diào)整,而非企業(yè)競爭力的衰退。
"基本面無損但估值需要調(diào)整" 這個判斷意味著:
這不是一個"該跑的市場",而是一個"需要耐心等待"的市場。
暴跌是痛苦的,但當(dāng)所有好消息都被定價后,任何進一步的上升都需要依靠"新的基本面驚喜"。這需要時間——時間讓企業(yè)證明AI投資是值得的,時間讓Fed在數(shù)據(jù)眼前做出政策決定,時間讓市場從"全力追逐增長"轉(zhuǎn)向"審視利潤質(zhì)量"。
6個月后,我們會看清楚當(dāng)前的暴跌是一次"健康的估值調(diào)整"還是"衰退的開始"。
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