三百一十五篇論文的第一作者：AI

　　許多人類教師正為學生作業的AI含量頭疼時，美國斯坦福大學的研究者舉辦了全世界第一場由AI擔任論文第一作者和審稿人的學術會議。

　　這場會議在10月22日召開，持續了3個多小時。組織者對觀察到的不少情況感到驚訝——比如AI審稿人性格迥異，有的非常嚴格，給大量論文打低分；有的則像討好型人格，動不動就給出強烈推薦。

　　315篇來稿是一個奇妙的混合體：有人用AI研究經濟學問題摘得最佳論文，盡管本人沒有經濟學背景；有人直接讓AI編出看似合理的論文，再驗證能否騙過另一些AI；還有人讓AI和高中生合作，設計蛋白質。中國也有研究者對會議感到好奇，用AI寫完論文，點擊發送鍵。

　　自從今年7月論文征集開始，會議就飽受爭議。反對者認為它“令人啼笑皆非”，覺得AI無法承擔誠信等責任，讓它署名，擊穿了學術“神圣的底線”。支持者大多是探索派，覺得這是一次“有趣的實驗”，因為在科研中使用AI工具已經很尋常。

　　會議組織者之一、斯坦福大學副教授詹姆斯·鄒幾個月前剛剛利用AI發現了能結合病毒的新抗體，在這個項目中，AI自主完成了85%以上的工作。從生成研究假設、提出研究問題，到分析數據，甚至撰寫論文，AI都派上了用場。

　　更讓這些研究者好奇的是，AI的創新能力究竟如何，人類和AI的最佳合作模式是什么，AI的論文評審能力又有多強等。

　　不過，世界范圍內尚沒有學術會議或期刊允許AI署名，詹姆斯·鄒等研究者覺得，正因如此，人類和AI的合作像是一個黑箱。

　　他們決定做前無古人的事兒，組織一場學術會議——征文沒有領域限制，但AI必須主導研究實驗設計和論文撰寫，在貢獻方面相當于論文第一作者。

　　AI迎來了身在學術界的高光時刻。它是“一作”，也擁有了“科學家（AI scientists）”的身份。它是選手，同時也是裁判，所有論文必須由它打分。投稿人還得交一份“合作說明”，說清如何與AI合作，還要給參與程度打分。

　　打開黑箱，有的結果和人們想象的一樣。比如，AI擅長進行實驗設計、數據分析和論文撰寫，人類則更多負責“天馬行空”——約40%的論文是人類主導提出假設。

　　做評審，AI很在意細節，它能快速抓住一些問題，比如數據不一致：一個投稿者在文本和表格中使用的某個統計指標數值不相同。

　　有的結果則讓人驚嘆。比如，研究者本以為AI幻覺會有點嚴重。事實上，偽造文獻的數量并不多，很多研究者已經考慮到這一點，最后核查時，他們將一個AI提供的信息交給另一個AI檢查，同時手動搜索上個“保險”。

　　與會的華盛頓大學團隊還做了一個直擊會議痛點的實驗。他們想搞清楚：完全跳過真實實驗、純靠“編數據、湊邏輯、搭結構”的AI偽造論文，能不能蒙混過GPT-5等頂尖AI評審的法眼。

　　團隊先讓AI扮演“不良科學家”，針對計算機科學領域25個不同主題炮制論文——有的編造不存在的實驗數據，有的套用嚴謹的論文框架卻填充無意義的分析，有的甚至直接“抄襲”已發表論文的結構、替換核心數據……共生成約600篇“空殼論文”。

　　隨后，他們用3款主流模型，按照學術會議的標準對這些論文進行打分。最終論文的接受率高達82%。AI雖然指出不少論文“數據不對勁”“參考文獻像編的”，但仍給出了強烈推薦。

　　人們測試下來才發現，AI評審更像格式審查官，容易被流暢的表達、完整的結構、專業的術語帶偏，缺乏人類評審刨根問底的批判性思維。

　　沒有人知道AI會不會感到無奈，它知道一篇好論文應該是什么樣子，卻不知道某一篇看上去很好的論文實際上有沒有價值。

　　斯坦福大學物理學教授麗薩是本次會議的人類評審。她發現，一些AI寫的論文，做了合理的實驗和數據分析，卻是為了解決一個“既無趣味性，也不重要，或許本身就沒有意義”的問題，沒有任何貢獻。

　　她直言，AI的科研品味有點差。

　　“我們教給人類科學家最重要的能力之一，就是培養良好的科學品味——即判斷哪些問題值得研究，但我完全不知道該如何讓AI也具備這種能力。”麗薩評論。

　　來自芝加哥大學的教授建議，AI或許應該多點對抗性。他覺得，比起現在市場上一味討好人類、只找支持證據而不質疑問題的AI，科研系統更需要專門挑錯的AI。“我們不需要單一人格的AI。就像有不同性格的人——不需要所有人都批判，但需要有人批判。AI群體也應如此。”

　　一位國內投稿人告訴本文作者，AI當論文“一作”和審稿人有噱頭的成分，不少論文并非“由AI主導”。并且，會議最終沒有考慮AI評分，優秀論文還是由人類選取。不過他覺得，把AI寫作和AI科研搬到臺面上，“已經是一種進步”。

　　近期，國內也有高校開始進行類似探索。華東師范大學10月1日開始進行的會議論文征集，要求必須將AI列為一作和審稿人。組織者稱，他們自己研發了審稿系統。這場征集受到廣泛關注，有高中生和中學教師打電話咨詢，想要參加這次會議。

　　會議發起者之一、華東師范大學教授張治在接受媒體采訪時表示，當前碩博論文的AI滲透率已達70%以上，“視而不見并不是一所負責任的大學該做的，那就像鴕鳥把頭埋進沙子里。與其任其發展，不如正面回應AI對科研的沖擊”。

來源：中國青年報客戶端