ICML 2026史上最嚴新規(guī)：LLM不得列為作者，濫用AI直接退稿

新智元報道

編輯：桃子

【新智元導讀】ICML 2026論文可以投了，截止日期2026年1月28日。今年針對AI使用，組委會強調(diào)了三點：LLM不可以「署名」；嚴禁提示注入，否則拒稿；以及擴大AI審稿。

ICML 2026論文征稿，正式開啟！

今天，ICML組委會發(fā)布了頂會投稿的相關(guān)注意事項，其中有三點至關(guān)重要：

• 已錄用論文的作者可自由選擇是否參會

• 公開錄用論文的「原始提交版本」

• 對互審論文數(shù)量設置上限

此外，ICML 2026明確了，允許使用LLM輔助寫作或研究，但責任全部由作者承擔。

其中包括，由AI生成且可能被認定為剽竊或?qū)W術(shù)不端的內(nèi)容。

同時，組委會禁止將LLM列為作者，嚴禁「提示詞注入」，否則直接退稿。

作為第43屆國際機器學習大會，ICML 2026將于2026年7月7日-12日在韓國首爾舉辦。

完整論文提交截止日期：2026年1月28日。

ICML論文征集，全面開啟

根據(jù)官方公告，所有論文將通過雙盲審稿過程進行審查，接受的論文將在大會上展示。

論文必須以單一文件形式準備和提交：主論文8頁，參考文獻、影響聲明和附錄頁數(shù)不限。

沒有單獨的補充材料提交截止日期。接受論文的最終版本，將允許主論文額外增加一頁。

接下來，就是ICML 2026不同以往的政策變更——

1 接受論文作者的出席為可選

在接受通知后，作者可在指定日期前決定是否希望在大會上親自展示論文，或者僅希望將論文納入論文集（而不在大會上展示）。

無論選擇哪種方式，所有接受的論文在論文集中將獲得同等待遇。

它們都將有資格獲得ICML獎項，以及相當于過去「oral presentations」和「spotlight posters」的杰出稱號。

對于僅納入論文集的論文，至少一位作者必須虛擬注冊。

2 為接受論文發(fā)布原始提交版本，以及相機就緒版（camera-ready version）

對于所有接受的論文，除了相機就緒版外，還將發(fā)布以下材料：原始提交版本（包括補充材料）、匿名審稿意見、元審稿意見、反駁以及審稿人與作者討論。

被拒稿件的作者也將有選項發(fā)布他們的原始提交版本、審稿意見、元審稿意見、反駁以及審稿人與作者討論。

3 互審論文數(shù)量設置上限

此外，ICML對同一人可被指定為互惠審稿人的論文數(shù)量設置上限，并更新關(guān)于在審稿中使用AI工具的政策。

當然了，ICML 2026允許提交論文的主題非常廣泛，包括但不限于：

• 通用機器學習（主動學習、聚類、在線學習、排序、監(jiān)督、半監(jiān)督和自監(jiān)督學習、時間序列分析等）

• 深度學習（架構(gòu)、生成模型、理論等）

• 評估（方法論、元研究、可重復性和有效性、人機交互等）

• 機器學習理論（統(tǒng)計學習理論、賭博機、博弈論、決策理論等）

• 機器學習系統(tǒng)（改進實現(xiàn)和可擴展性、硬件、庫、分布式方法等）

• 優(yōu)化（凸和非凸優(yōu)化、矩陣/張量方法、隨機、在線、非光滑、復合等）

• 概率方法（貝葉斯方法、圖形模型、蒙特卡羅方法等）

• 強化學習（決策和控制、規(guī)劃、分層強化學習、機器人學等）

• 可信機器學習（可靠性、因果性、公平性、可解釋性、隱私、魯棒性、安全等）

• 應用驅(qū)動的機器學習

接下來劃重點，重要日期和提交站點——

提交站點開放：2026年1月8日。

摘要提交截止日期：2026年1月23日AoE（2026年1月24日，UTC-0中午12點）。

完整論文提交截止日期：2026年1月28日AoE（2026年1月29日，UTC-0中午12點）。

摘要和論文可通過OpenReview提交：https://openreview.net/group?id=ICML.cc/2026/Conference

注意：立場論文應通過單獨的OpenReview站點提交，如立場論文征稿中所述。

AI可以幫你寫，但不能署名

在政策中，尤為關(guān)鍵的是生成式AI的使用規(guī)定。

這一次，ICML 2026允許作者使用GenAI工具，如大模型，來協(xié)助寫作或研究。

然而，作者必須對其論文中的所有內(nèi)容承擔全部責任，包括任何可能被視為剽竊或科學不當行為的AI工具生成的內(nèi)容。

• LLM不符合作者資格；

• 任何「提示注入」均被嚴格禁止，直接拒稿。提示注入指在論文中插入隱形文本，意圖操縱LLM獲得有利審稿；

• ICML正在考慮在審稿中納入AI工具（如LLM）的各種選項。此外，不允許將審稿完全委托給AI。

關(guān)于互惠審稿，合格的作者必須為ICML進行審稿。不過，有兩個要求：每篇提交要求和每位作者要求。

每篇提交要求：

• 所有提交必須至少有一位作者同意擔任ICML審稿人。

指定的作者應符合同行審稿FAQ中給出的審稿資格定義。今年新規(guī)定：一位作者最多可以被指定為其作者的2篇提交的互惠審稿人。

• 例外：如果沒有作者合格（根據(jù)同行審稿FAQ中的定義），或者所有合格作者已經(jīng)在其2篇提交上擔任互惠審稿人，或者擔任ICML 2026的SAC、AC或其他組織角色，則該提交免除此要求。

• 滿足此要求或聲明例外：摘要提交表格將允許提交者指定一位作者來滿足此要求，或表明該提交免除該要求。

每位作者要求：

• 此外，每位有4篇或更多提交的作者必須同意擔任ICML審稿人（在這種情況下，該作者最多可以為其2篇提交擔任互惠審稿人）。

如果出現(xiàn)不可預見的合格審稿人短缺，程序主席可能會將閾值降低到3篇提交（如果發(fā)生這種情況，新受此要求約束的作者將被通知）。

• 例外：如果作者擔任ICML 2026的AC、SAC或其他組織角色，則免除此要求。

• 滿足此要求或聲明例外：有4篇或更多提交的作者應填寫每位作者互惠審稿表格（鏈接即將公布），以提供我們要求所有審稿人的信息，或表明他們免除該要求。

雙盲審稿同以往，所有提交必須匿名化，并且不得包含任何意圖或后果違反雙盲審稿政策的任何信息。

作者允許在預印本服務器如arXiv上發(fā)布其作品的版本。他們也允許在審稿期間就提交的作品進行演講。

然而，在審稿期間，即從作者提交論文到傳達接受/拒絕決定的時間，在任何情況下都不應將該作品宣傳為ICML提交。

如果作者在ICML決定做出前已發(fā)布或計劃發(fā)布論文的非匿名版本，則提交版本不得引用該非匿名版本。

作者必須嚴格遵循同行審稿的標準道德行為。特別是：

• 任何形式的剽竊均被禁止。

• 提示注入被禁止。

• 在審稿期間（如在演講中、在社交媒體上）宣傳工作為提交到ICML被禁止。

• 任何形式的串謀，無論是明確的還是默契的（作者與審稿人、AC或SAC合作以獲得有利或不利審稿）均被禁止。

此外，作者不得提交與已發(fā)表、已接受發(fā)表或平行提交到其他會議或期刊的版本相同或?qū)嵸|(zhì)相似的論文。

此類提交違反我們的雙重提交政策，組織者有權(quán)拒絕此類提交，或?qū)⑵鋸恼撐募幸瞥?/p>

任何具有重疊作者集的并發(fā)ICML提交也將被視為先前工作，例如，如果發(fā)布其中一篇會使另一篇過于增量，則這可能被視為拒絕的理由。

審稿標準要求，提交應報告對機器學習社區(qū)具有重大意義的原創(chuàng)且嚴謹?shù)难芯俊?/p>

所有聲明必須明確陳述，并通過可重復的實驗和/或可靠的理論分析支持。

貢獻必須置于更廣泛的科學和機器學習研究文獻的背景下，適當承認并區(qū)分相關(guān)先前工作。

參考資料：

https://x.com/icmlconf/status/1986089104367308805

https://icml.cc/Conferences/2026/CallForPapers