AI女歌手攻占美榜！格萊美天后崩潰：人類嗓音不值錢了

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】近日，AI歌手Xania Monet憑借一首火爆的單曲登上Billboard電臺榜單，成為首位登上該榜的AI藝術家，還簽下了價值300萬美元的唱片合約。Monet的爆火在音樂行業掀起了軒然大波，格萊美天后SZA怒批其「貶低音樂」。

人類的音樂榜單，馬上就要被AI歌手占領了？

近日，一位名叫Xania Monet的AI歌手成為首次登上Billboard電臺排行榜的AI藝術家。

它以一首絲滑的R&B單曲打入Billboard電臺榜單，而人類創作者眼睜睜看著自己的地盤被算法「入侵」。

AI歌手Xania Monet

這首熱門單曲「How Was I Supposed to Know？」（我怎么會知道？），在11月1日拿下了Adult R&B Airplay榜第30名。

一周后它又在Hot R&B Songs榜沖到第20位。

Monet代表作「How Was I Supposed to Know？」

Monet的爆火也為它帶來了一份300萬美元的唱片合約。

這份合約，引發了包括格萊美得主SZA在內的諸多歌手的強烈不滿。

網友們對此也并不買賬，他們紛紛表示無法接受AI制作的音樂。

31歲女詩人

Monet的幕后操盤手

在網上，Xania Monet看上去和一位有血有肉的「當紅藝人」并沒有太大差別。

「她」的成名曲在TikTok等社媒走紅，并打入Billboard電臺榜。

「她」在Instagram擁有超過14萬的粉絲，在Spotify上擁有120萬月度聽眾，擁有鮮明的音樂風格。

與Particle6推出的首位AI演員Tilly Norwood一樣，Xania Monet背后同樣也有一個運營團隊。

在網友的爆料中，Monet背后的「操盤手」也逐漸進入公眾視野。

她叫Telisha 「Nikki」Jones，是一位31歲的女詩人。

她來自密西西比州奧利夫布蘭奇，同時還是一位設計工作室老板。

Jones自幼在教堂唱詩班學習，現今Monet的詞曲均由她親自創作。

她會把寫的歌詞輸入Suno AI平臺，由AI將這些內容轉化成歌曲，最后由Monet「演唱」。

此外，Jones還會加入真人元素，比如現場錄音來打磨成品。

據統計，Monet的歌曲在美國官方播放量已達4440萬次，這與其快速產出歌曲的能力是密不可分的。

它采用「AI+真人」的混合模式，保證了快速產出，成本也更低，這對于尋求高效爆款的傳統廠牌很有吸引力。

這讓Jones在一場高達300萬美元的競價戰中贏下與Hallwood Media的合約，該廠牌由前Interscope高管Neil Jacobson運營。

這也帶來一個新的問題，AI創作的內容版權要如何進行保護？

美國版權局報告：《版權與人工智能第二部分：版權性》

美國版權局在1月份的一份報告中表示， 如果AI輔助創作的作品中表達元素由人類控制，則該作品可能符合版權保護條件，但將對每個案例進行單獨評估。

面對爭議，Jones聲稱擁有所有歌曲創作和制作的完全所有權，并計劃在下一個項目中與人類制作人合作。

Jones的經紀人、Monet項目經理Romel Murphy表示，Monet的歌曲正在引發大眾共鳴，他們希望把Monet的音樂帶給盡可能多的人，而電臺本來就是傳統藝人重要的推廣渠道。

Murphy表示將持續加強電臺推廣，爭取沖到第1名。

此外，他們還在籌備Monet的首場現場演出。

格萊美天后怒批

「為什么貶低我們的音樂？」

依靠運營團隊，Monet在幾個月內實現了超過5萬美元的收入，還贏得了一份300萬美元的合約。

Monet在商業上的進展，也引起了一部分歌壇「宿將」的集體抵制：

曾五獲格萊美獎提名的R&B歌手Kehlani，在社交媒體上旗幟鮮明地炮轟Monet的300萬美元合約：

「抱歉，我無法尊重它」。

她認為這筆交易的達成，是不尊重音樂行業中人類辛勞的做法。

尤其是在行業艱難期，這種做法進一步貶低了真人嗓音的價值。

雖然當下AI已經從簡單的生成唱片封面，滲透到了整個歌曲的創作乃至演藝環節，但Kehlani依然沒有看到絲毫證據，能夠支撐AI在創意領域的合理性。

在她看來，人類為藝術付出了畢生心血，接受了無數訓練，還有那些人類獨有的情感體驗，這些都是AI根本不具備的。

這讓她無法接受AI生成的音樂。

同樣，格萊美獎得主歌手SZA也強烈抨擊了Monet的合約：「我討厭AI，為什么要貶低我們的音樂？」

當然，歌手中也不是清一色的反對聲音。

歌手JoJo認為無法阻止AI的發展，與之對抗不如嘗試接受它。

她用一種更積極的眼光看待AI生成的音樂，認為它們很有意思，可以將其用在和聲和背景音樂上：

「我們應該學會如何與它合作，而不是對抗它，應當找到一種接受它的方法。」

「A-Pop」

扇向人類藝術家的「一記耳光」

與歌手SZA等「反對派」不同，Monet的支持者認為像Suno這樣的AI工具，大大降低了音樂創作的門檻。

這讓很多不知名作者創作的內容，不必經過「看門人」就能獲得全球播放。

著名制作人Timbaland一直都是AI音樂的堅定支持者。

他不僅發帖稱贊Monet的音樂，他的公司Stage Zero還簽約了一位AI歌手「TaTa」。此外，他還加入了Suno擔任戰略顧問。

Timbaland和Stage Zero旗下的AI藝人「TaTa」

Timbaland利用AI改進音樂制作流程，將以往要3個月完成的工作縮短到2天，并將這種新流派稱為「A-Pop」。

在這種模式下，Timbaland認為自己不再只是制作音樂了，而是開始打造體系、故事和明星。

「TaTa不局限于一個虛擬形象和角色，而是一個鮮活的、會學習的、自主的音樂藝術家，由AI構建而成，是A-Pop的首位偶像。」

Timbaland的舉動，也遭到了制作人Wes Beats的強烈反對。

他認為這種A-Pop潮流，對于那些「辛勤耕耘多年，精進技藝，并將靈魂傾注于每一個節拍」的人類藝術家來說，就好比「狠狠扇了一巴掌」。

完美的AI歌手

唱不出「人性的回響」

AI歌手看上去形象迷人，唱功毫無瑕疵，但似乎總少了點什么。

一位網友將這種缺失概括為靈魂，認為AI音樂中是否具備像人類歌手那樣獨特的靈魂魅力，最終還要交給聽眾來評判。

Emily Portman

就在幾個月前，一位英國女歌手Emily Portman收到了一位粉絲的留言，稱贊她的新專輯讓「英國民謠音樂后繼有人」。

該粉絲的夸贊令Portman一頭霧水——因為她并沒有發布新專輯。

Portman點開粉絲發來的鏈接，這才看到了以她本人名義發布的「新專輯」—— 《Orca》（虎鯨）。

這張「新專輯」也出現在了Spotify、iTunes等在線平臺。

Portman認為該專輯的中音樂很明顯是由AI生成的，并且這些AI專門針對自己的創作進行了「巧妙的訓練」。

《Orca》專輯以Emily Portman名義在YouTube等各大數字平臺發行

更令Portman詫異的是，專輯中的曲名與她有可能選擇的歌名「驚人相似」。

不僅風格極度相似，演唱更是毫無瑕疵。Portman認為這些歌曲缺乏真正的人類創作投入，因此聽起來「空洞而完美」：

「我永遠不可能唱得那么完美，音準也達不到那種程度，但這并非重點，我也不想做到，我畢竟是人。」

正是這件事促使Portman更加認清自己與AI歌手的邊界。

她更堅信真正的創造力的重要性，以及它如何打動人心。

人類樂隊被自己的「AI克隆」打敗

與Portman經歷類似的，還有一支名為Holding Absence的搖滾樂隊。

不久前，這只來自威爾士的樂隊剛被自己「AI克隆」所打敗。

這支模仿Holding Absence音樂建模的AI 「樂隊」，在Spotify上的收聽量短短兩月就超過了原樂隊。

該樂隊主唱Lucas Woodland在X平臺憤怒表示：這件事「令人震驚、讓人心寒、也很侮辱人」。

他呼吁人們抵制AI音樂，否則像他們這樣的樂隊將不復存在。

就連已故的歌手，也逃不掉被AI「復刻」的命運。

不久前，美國鄉村歌手Blaze Foley的認證藝人頁面上出現了一首新歌，讓Foley的唱片公司老板Craig McDonald十分詫異，因為Foley已于1989年去世。

比這更嚴重的問題是：這種AI歌曲與Foley發自內心的創作相去甚遠。

歌手可以為自己所創作的歌曲注入靈魂，這是AI所做不到的。AI可以模擬和弦，卻無法模擬歌手的真誠與真情實感。

當AI音樂騙過人類耳朵

是否具有靈魂，也許會成為鑒別AI音樂與人類音樂的一道重要分水嶺。

這在AI時代顯得更加重要。

近日，來自巴西頂尖研究型大學米納斯吉拉斯聯邦大學（UFMG）的一項研究表示，AI音樂正在逼近圖靈測試，即AI生成的音樂可以騙過人類的耳朵。

https://arxiv.org/pdf/2509.25601《人性的回響：探索人工智能音樂中感知到的人性》

該論文研究了人工智能音樂（AI Music，簡稱 AIM）領域的最新進展。

研究人員選擇了來源于Reddit社區中用戶通過YouTube或Suno鏈接發布的AIM歌作為數據集。

在一個類似圖靈測試的盲測中，參與者被要求從一對歌曲中區分AIM歌曲和人類創作的歌曲。

實驗結果表明，當配對的歌曲是隨機的，聽眾無法區分AIM和人類創作的歌曲，也就是說他們的識別能力與隨機猜測無異。

這項研究證實了AI音樂正復刻AI文本的演進：模型在不斷地快速迭代，生成質量顯著提升。

AI對音樂行業的變革已經無法阻擋。

目前，對于AI音樂的藝術性仍存爭議，以及由此產生的「AI藝人」的身份與權利歸屬、AI生成內容的標注與授權機制等都亟待快速完善。

在這場變革與爭議中，Murphy堅守「音樂優先」的評估視角。

他建議不管是聽眾還是同行或者藝人，應當先去聽歌，然后再做判斷。

也許從Murphy的視角看，AI對于創作者來說是一種「放大器」，考驗的是誰能夠在AI加持下做出更打動人的歌。

但能否讓聽眾接受AI音樂，才是真正的終極挑戰。

參考資料：

https://x.com/koltregaskes/status/1984989170805145671%20

https://www.billboard.com/music/chart-beat/ai-artist-xania-monet-number-1-adult-rb-airplay-chart-1236102665/%20