制度、技術(shù)與繁榮：諾貝爾獎(jiǎng)得主阿西莫格魯?shù)木尽獜闹趁竦紸I，決定命運(yùn)的不是技術(shù)，而是制度！

“我們無法阻止技術(shù)浪潮，但我們能選擇如何乘風(fēng)破浪。”

2024年12月8日，瑞典斯德哥爾摩大學(xué)主禮堂。

當(dāng)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主，《國家為什么會(huì)失敗》作者達(dá)龍·阿西莫格魯走上講臺，臺下掌聲雷動(dòng)。

他的問題，直擊全球經(jīng)濟(jì)的靈魂——

為什么有的國家富裕，有的國家貧窮？

為什么同樣的技術(shù)，在不同社會(huì)卻帶來了截然不同的命運(yùn)？

阿西莫格魯?shù)拇鸢甘牵褐贫葲Q定繁榮。

不是“你擁有什么機(jī)器”，而是“誰能使用那臺機(jī)器、為誰創(chuàng)造財(cái)富”。

他提出了一個(gè)簡潔而深刻的框架：

效用-技術(shù)可能性前沿（Utility–Technology Possibility Frontier）

在給定技術(shù)條件下，這條“前沿”描繪了社會(huì)所能達(dá)到的最大繁榮。

制度不同，前沿的位置就不同：

• 包容性制度（inclusive institutions）——推動(dòng)前沿向外擴(kuò)張；

• 榨取性制度（extractive institutions）——讓前沿收縮。

技術(shù)可以是利劍，也可以是枷鎖。關(guān)鍵在于，誰握著它。

二、殖民時(shí)代的“原罪”：制度塑造命運(yùn)

阿西莫格魯與詹姆斯·羅賓遜的研究，從殖民史中找到了答案。

在高死亡率地區(qū)（如熱帶非洲），歐洲殖民者不定居，只掠奪資源，

于是建立起以壓榨為核心的制度。

而在氣候溫和、適宜定居的地區(qū)（如北美），殖民者建立了產(chǎn)權(quán)保護(hù)與政治參與制度。

這便是“殖民起源假說”：

初始制度差異，決定了現(xiàn)代繁榮的格局。

如今的美國與危地馬拉、博茨瓦納與剛果——

貧富分化的根源，不在自然稟賦，而在制度選擇。

制度一旦確立，就會(huì)產(chǎn)生路徑依賴，這既有思維慣性的因素，也有既定利益集團(tuán)的頑固不化。

社會(huì)像一列駛?cè)胲壍赖牧熊嚕胍D(zhuǎn)向，極其困難。而汲取型國家只會(huì)學(xué)習(xí)和模仿包容型國家的技術(shù)，卻從不會(huì)模仿其制度。

三、工業(yè)化：當(dāng)精英決定技術(shù)方向

第二次命運(yùn)分岔，出現(xiàn)在工業(yè)革命。

蒸汽機(jī)、電力、工廠的出現(xiàn)，并沒有自動(dòng)帶來繁榮。

關(guān)鍵在于：社會(huì)是否允許技術(shù)打破舊的權(quán)力格局。

在英國與美國，包容制度讓企業(yè)家創(chuàng)新、工人組織、政府反壟斷；

在拉美，地主與寡頭拒絕技術(shù)擴(kuò)散，寧可停滯也要維持權(quán)力。

結(jié)果顯而易見：

英美走向工業(yè)社會(huì)；

拉美陷入資源壟斷與低效增長的循環(huán)。

阿西莫格魯指出：

“技術(shù)的命運(yùn)，最終取決于權(quán)力結(jié)構(gòu)。”

20世紀(jì)初，美國工業(yè)化帶來了壟斷與不平等。

但美國并未沉淪，而是通過制度改革實(shí)現(xiàn)“自我修復(fù)”：

• 《謝爾曼反托拉斯法》打擊壟斷；

• 建立聯(lián)邦儲備體系；

• 推行累進(jìn)所得稅制度。

這些改革重新分配了權(quán)力，讓新技術(shù)的紅利更廣泛地惠及社會(huì)。

阿西莫格魯稱之為：“制度前沿的上移”。

這是包容性制度最強(qiáng)大的能力——糾偏與再分配的能力。

五、AI時(shí)代：第三個(gè)“殖民節(jié)點(diǎn)”

當(dāng)阿西莫格魯談到人工智能，全場陷入沉思。

他警告說，AI并非中立，它正在重塑社會(huì)的權(quán)力格局。

如果AI被用來取代勞動(dòng)、強(qiáng)化資本，

它將成為21世紀(jì)的“榨取性機(jī)器”。

——?jiǎng)趧?dòng)者的議價(jià)權(quán)下降，

——中產(chǎn)階層萎縮，

——社會(huì)的繁榮前沿，反而可能倒退。

但另一條道路仍然存在：

如果AI被用于增強(qiáng)人類能力（human-complementary AI），

它能釋放新的創(chuàng)造力，讓繁榮重新擴(kuò)張。

“未來五十年的命運(yùn)，將取決于我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)AI的制度。”

從殖民時(shí)代、工業(yè)革命到AI時(shí)代，

阿西莫格魯總結(jié)出三條共性：

1. 初始差異被放大：小制度差異，在顛覆性時(shí)期決定國家命運(yùn)；

2. 權(quán)力斗爭塑造軌跡：精英與大眾的博弈，決定制度的方向；

3. 意識形態(tài)影響技術(shù)：社會(huì)信念，決定技術(shù)是解放工具還是控制工具。

制度與技術(shù)，從來不是命運(yùn)，而是選擇。

七、中國語境：AI浪潮下的制度抉擇

阿西莫格魯?shù)睦碚摚诮裉斓闹袊Z境中，格外現(xiàn)實(shí)。

我們正站在他所說的“第三個(gè)殖民節(jié)點(diǎn)”——一個(gè)算法與資本驅(qū)動(dòng)的新周期。

表面是技術(shù)競爭，本質(zhì)卻是制度競爭。

誰能確保創(chuàng)新不被壟斷？

誰能讓技術(shù)紅利惠及多數(shù)人？

誰能讓AI成為“放大人”的力量，而非“替代人”的工具？

（1）警惕“過度自動(dòng)化”的陷阱

AI與自動(dòng)化正快速改變中國制造業(yè)。

效率提升的同時(shí)，勞動(dòng)者議價(jià)權(quán)下降，中小企業(yè)被邊緣化。

“去人工化”若成為信仰，社會(huì)前沿或?qū)⑹湛s。

過去四十年，中國的奇跡來自包容增長；

未來四十年，若AI紅利集中于頭部資本與平臺，包容動(dòng)力將被侵蝕，所有的小企業(yè)最后是否都會(huì)淪落到成為大企業(yè)大平臺的工具？

（2）制度選擇：讓AI增強(qiáng)人，而非取代人

“親工人AI”（human-complementary AI）是阿西莫格魯提出的關(guān)鍵方向。

對中國而言，這意味著：

• 教育制度要更靈活，培養(yǎng)AI時(shí)代的新型勞動(dòng)者；

• 企業(yè)制度要更透明，防止算法濫權(quán)與信息壟斷；

• 監(jiān)管制度要更前瞻，讓創(chuàng)新與公正并行。

技術(shù)中立是假象，制度選擇才是真實(shí)。

（3）制度創(chuàng)新：中國方案的可能

AI讓權(quán)力重新集中于算法與資本。

要避免“數(shù)字封建化”，中國必須在制度上給出新答案。

通過共建式AI治理體系——

讓科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府與公眾共同參與，

定義AI的倫理邊界、分配規(guī)則與社會(huì)責(zé)任。

這不僅是監(jiān)管問題，更是制度創(chuàng)新。

中國是否有可能率先提出兼顧效率與公平的AI制度模式？

這正是未來“制度紅利”的新來源。

八、人類始終有能力，讓技術(shù)向善

阿西莫格魯在演講結(jié)尾說：

“制度與技術(shù)不是宿命，而是人類意志的體現(xiàn)。”

從殖民地礦山到硅谷服務(wù)器，

人類一次次被技術(shù)重塑。

但他讓我們看到：

真正決定繁榮的，不是算法，不是機(jī)器，

而是制度設(shè)計(jì)與人的能動(dòng)性。

如果我們能以制度智慧引導(dǎo)AI浪潮，

讓技術(shù)服務(wù)于人類、服務(wù)于共同繁榮，

那這場智能革命，將不只是技術(shù)的勝利，

更是制度自信與人類意志的勝利。

最后的警告：

當(dāng)AI成為新的“殖民力量”，

我們是否還能保持制度的清醒？

繁榮，從不只是增長的問題，

而是選擇的問題。

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