鄭強：中國是勞動力大國，人工智能要是把勞動力廢了，影響太大！

鄭強教授，再次語出驚人！他說：“中國是人口大國、勞動力大國，人工智能要是把勞動力廢了，社會可能會混亂。人工智能到底會不會取代人類的勞動力？”振聾發(fā)聵！

原浙大副校長鄭強關(guān)于AI的警示，最近被亞馬遜的一則裁員消息狠狠印證。

十月中旬，這家科技巨頭被曝要砍掉全球萬名HR團隊15%的員工，而替代他們的正是AI—。那些原本負(fù)責(zé)篩選簡歷、評估績效甚至制定裁員名單的“人力管家”，如今成了被算法淘汰的對象。

鄭強那句“AI要是把勞動力廢了，社會可能會混亂”，在這場“裁人者被裁”的荒誕劇里，有了最現(xiàn)實的注腳。

鄭強的擔(dān)憂從不是危言聳聽，而是精準(zhǔn)戳中了中國人口基數(shù)下的就業(yè)軟肋。我們總說AI能提效，福建東龍紡織用AI質(zhì)檢把人工成本降了三成多，阿拉爾的大學(xué)城商管用智能系統(tǒng)讓超市每年省十萬人工成本，但這些效率提升的另一面，是傳統(tǒng)崗位的快速消失。

東龍紡織的老質(zhì)檢員們，一輩子練出的“火眼金睛”，抵不過AI95%的識別準(zhǔn)確率；超市里收銀、理貨的基礎(chǔ)崗位，直接被重力感應(yīng)貨架和人臉識別系統(tǒng)取代。

這種替代已經(jīng)從體力勞動蔓延到腦力領(lǐng)域，連亞馬遜HR這種靠“管人”吃飯的崗位，都因AI簡歷篩選、智能績效評估而縮減編制，那些更標(biāo)準(zhǔn)化的行政、數(shù)據(jù)錄入崗位，處境可想而知。

對比中美就業(yè)市場的變化，更能看清鄭強強調(diào)“人口大國”國情的深意。斯坦福大學(xué)的研究顯示，美國22到25歲青年在AI高暴露行業(yè)的就業(yè)率下降了13%，但他們10.8%的青年失業(yè)率，在中國17.8%的數(shù)字面前不值一提。

中國每年上千萬高校畢業(yè)生涌入市場，而AI正在切斷他們的職業(yè)起步路徑。Meta已經(jīng)用AI完成了大量基礎(chǔ)編碼，預(yù)測未來一年大部分代碼將由機器編寫，這意味著計算機專業(yè)應(yīng)屆生最依賴的入門崗位正在縮水。

更關(guān)鍵的是，美國青年能通過靈活就業(yè)、跨行業(yè)流動緩沖沖擊，而中國龐大的勞動力規(guī)模，讓這種“緩沖空間”變得異常狹窄，一旦傳統(tǒng)崗位批量消失，新崗位根本來不及消化。

很多人說AI會創(chuàng)造新崗位，卻忽略了新舊崗位之間的巨大鴻溝。現(xiàn)在想找能把AI落地到工廠、醫(yī)院的實操人才，十家企業(yè)九家招不到，整個行業(yè)的缺口已經(jīng)到了數(shù)百萬級別。

但這些高薪的AI運維、算法崗位，跟被替代的質(zhì)檢員、收銀員之間，隔著難以逾越的技能壁壘。

杭州高新區(qū)的AI招聘會釋放一萬多崗位，六成要的是“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”的復(fù)合型人才，優(yōu)先考慮有五年以上行業(yè)經(jīng)驗的人，那些只會基礎(chǔ)操作的普通勞動者，連轉(zhuǎn)型的門都摸不到。

這種“需要的人沒有，有的人大批過剩”的失衡，正是鄭強擔(dān)心“社會混亂”的核心，技術(shù)迭代的速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了勞動力轉(zhuǎn)型的能力。

AI帶來的“高效反噬”，更讓這種失衡雪上加霜。人們以為技術(shù)會解放人力，實際卻在加劇職場負(fù)擔(dān)。

亞馬遜的AI能24小時無休處理簡歷，可HR團隊剩下的人要花更多時間修正算法的偏見，比如系統(tǒng)會自動過濾掉有育兒空窗期的女性求職者。

美國的研究發(fā)現(xiàn)，高AI暴露行業(yè)的從業(yè)者每周工作時長反而增加了三小時，因為AI完成了70%的基礎(chǔ)工作，剩下30%的關(guān)鍵調(diào)試、架構(gòu)優(yōu)化還得靠人，等于變相增加了工作量。

這種“機器越能干，人越忙”的循環(huán)，正在讓勞動者陷入“被替代前先被透支”的困境，而這種隱性壓力，在就業(yè)競爭激烈的中國只會更突出。

中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型困境，讓勞動力問題更難破解。中國八成以上的城鎮(zhèn)就業(yè)靠中小企業(yè)支撐，但它們根本扛不住AI轉(zhuǎn)型的成本。

東龍紡織的AI質(zhì)檢項目能拿國家級獎項，背后有福建移動的5G專網(wǎng)支持，可更多小紡織廠連AI咨詢費都付不起，只能在“不轉(zhuǎn)型被淘汰，轉(zhuǎn)型虧不起”的夾縫中掙扎。

當(dāng)大企業(yè)靠AI甩開差距，中小企業(yè)只能壓縮人力成本，最終受傷的還是那些缺乏技能緩沖的底層勞動者。

鄭強說“關(guān)鍵看咱們怎么應(yīng)對”，這背后其實是技術(shù)發(fā)展與社會承載的平衡藝術(shù)。

歐盟早把技術(shù)透明性寫進了法律，要求高風(fēng)險AI必須說清決策依據(jù)，避免算法亂裁人；中國也在推AI倫理規(guī)范，要求企業(yè)把社會責(zé)任放在前面。

杭州的“城市大腦”用AI調(diào)交通信號燈，既降了擁堵又沒讓交警大規(guī)模失業(yè)，這種“技術(shù)增量替代”而非“存量淘汰”的模式，才是符合國情的路徑。

AI不是洪水猛獸，但也絕非無害的工具。它能讓HR省力氣，能讓工廠提效率，卻解決不了人口大國的就業(yè)安置難題。

亞馬遜的裁員不是終點，傳統(tǒng)行業(yè)的崗位縮減還在繼續(xù)，如何讓技術(shù)進步不踩碎普通人的飯碗，才是真正的考驗。