AI時(shí)代，重做ERP

AI浪潮席卷而至，ERP行業(yè)受到了多大程度的沖擊？

“ERP如果不跟隨A時(shí)代做出改變，那么ERP原來所構(gòu)建的堅(jiān)固內(nèi)核會(huì)被各種Agent蠶食。”某頭部ERP高層如此形容當(dāng)前的局勢。而這種蠶食一旦形成，就不得不去讓渡更多邊界。

當(dāng)AI Agent開始在業(yè)務(wù)一線真正創(chuàng)造價(jià)值，ERP——這個(gè)企業(yè)數(shù)字化核心系統(tǒng)，正站在變革的風(fēng)口浪尖。ERP廠商們不得不直面問題：是修修補(bǔ)補(bǔ)，還是推倒重來？而當(dāng)各家AI技術(shù)本身的代差縮小，未來的競爭優(yōu)勢又有哪些？

AI，正在以一種不可逆轉(zhuǎn)的方式，重塑著ERP的形態(tài)、價(jià)值與未來競爭格局。

AI如何重塑ERP？

回歸ERP本身，它的核心理念是通過一體化的信息管理系統(tǒng)，整合與優(yōu)化企業(yè)內(nèi)外部資源，旨在打通關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，拆散“信息孤島”，幫助企業(yè)降本增效、支撐科學(xué)決策。但這套設(shè)計(jì)精巧的理論，在實(shí)踐中卻常常衍生出新的效率瓶頸。

傳統(tǒng)ERP構(gòu)建于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之上，預(yù)設(shè)了高度集成和標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與流程邏輯。企業(yè)用戶通常需要按照這套框架錄入結(jié)構(gòu)化的主數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這種方式雖然保證了數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的一致性和準(zhǔn)確性，便于存儲、管理和跨部門實(shí)時(shí)調(diào)用，但也導(dǎo)致了其與生俱來的核心痛點(diǎn)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力弱，以及剛性太強(qiáng)、敏捷性不足。

最終，用戶的直觀感受往往是系統(tǒng)僵化、數(shù)據(jù)錄入繁瑣。而更深遠(yuǎn)的影響在于，其基于歷史結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求預(yù)測模塊在瞬息萬變的市場中容易失靈，難以真正為決策提供有效支撐。

為解決這些痛點(diǎn)，云原生架構(gòu)與低代碼/無代碼平臺先后成為ERP進(jìn)化的熱門路徑。云原生讓ERP從“笨重”走向“敏捷”，而低代碼/無代碼則賦予其應(yīng)對業(yè)務(wù)變化的“柔性”。

然而，當(dāng)系統(tǒng)上云、流程變靈活后，沉淀在ERP中的海量數(shù)據(jù)價(jià)值亟待挖掘。此時(shí)，AI技術(shù)的注入成為關(guān)鍵一躍，為ERP裝上了“智能大腦”。它主要體現(xiàn)在：

• AI智能預(yù)測分析：融合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)信息預(yù)測分析，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的需求預(yù)測與庫存優(yōu)化。
• 自動(dòng)化流程優(yōu)化：基于AI學(xué)習(xí)，自動(dòng)識別流程瓶頸，推薦最優(yōu)方案。
• 計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理：通過OCR自動(dòng)處理票據(jù)等非結(jié)構(gòu)化信息，減輕人工錄入負(fù)擔(dān)；通過NLP分析客服錄音、社交評論等文本，進(jìn)行情感分析與需求挖掘。最后將這些洞察與ERP核心數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

當(dāng)前，隨著大語言模型的技術(shù)路徑得到驗(yàn)證，其相關(guān)能力正越來越多地通過自然語言交互這一直觀方式交付給用戶。但在業(yè)界看來，AI對ERP的改變不應(yīng)僅停留在技術(shù)疊加與易用性提升層面，更需深入核心業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)。

“我們經(jīng)常說某某軟件，如互聯(lián)網(wǎng)軟件、工業(yè)軟件、設(shè)計(jì)軟件，其實(shí)軟件前面的那個(gè)定語‘什么的’軟件至關(guān)重要。”端點(diǎn)科技ERP產(chǎn)品總監(jiān)賴允春直言。

究其原因，ERP軟件本質(zhì)是管理軟件，但傳統(tǒng)ERP只解決了What、Who、How（做什么事、誰來做、怎么做），其最關(guān)鍵的“決策”環(huán)節(jié)卻長期停留在人工層面。

因此，在“智能”已成為ERP系統(tǒng)的“標(biāo)配”的情況下，AI+ERP的改變，應(yīng)讓經(jīng)典管理方法落地，真正落實(shí)為業(yè)務(wù)成果。

AI路徑透視： 原生、 平臺、場景、垂直

正是基于對“落地業(yè)務(wù)成果”的共識，以及對時(shí)代趨勢的判斷，ERP領(lǐng)域的變革已箭在弦上，主流ERP廠商也正基于各自優(yōu)勢，探索差異化的AI演進(jìn)路徑，嘗試“重做ERP”。

這其中，AI原生（AI-Native）被認(rèn)為是當(dāng)下AI+ERP的熱門趨勢，是最有可能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)全面轉(zhuǎn)型的理念之一。區(qū)別于將AI嵌入當(dāng)前產(chǎn)品形態(tài)的主流方式，AI原生強(qiáng)調(diào)“AI-first ERP”。除了帶來全新的交互方式，AI原生的產(chǎn)品基本滿足3個(gè)顯著特征：AI技術(shù)作為產(chǎn)品的核心功能，貫穿整個(gè)架構(gòu)；能通過AI來管理產(chǎn)品的生命周期，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自我進(jìn)化、持續(xù)迭代；能夠更動(dòng)態(tài)地適應(yīng)場景變化。

阿里云發(fā)布的《AI原生應(yīng)用架構(gòu)白皮書》也說明了這一點(diǎn)：AI原生應(yīng)用強(qiáng)調(diào)其是以大模型為認(rèn)知基礎(chǔ)，以Agent為編排和執(zhí)行單元，以數(shù)據(jù)作為決策和個(gè)性化基礎(chǔ)，通過工具感知和執(zhí)行的智能應(yīng)用。目前，AI原生理念在ERP行業(yè)已有實(shí)踐，如端點(diǎn)科技日前發(fā)布的“AI原生ERP”，其基于多智能體架構(gòu)構(gòu)建了一個(gè)覆蓋戰(zhàn)略、采購、銷售、財(cái)務(wù)等全流程的“AI顧問矩陣”，業(yè)務(wù)流程可由自然語言驅(qū)動(dòng)。通過多智能體協(xié)同，整體工作流已從“人操作系統(tǒng)”變?yōu)椤跋到y(tǒng)指揮人”。

例如用戶提出目標(biāo)“為新品A啟動(dòng)上市”，系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)拆解戰(zhàn)略目標(biāo)并推動(dòng)執(zhí)行，協(xié)調(diào)戰(zhàn)略決策、供應(yīng)鏈、市場等智能體協(xié)同完成任務(wù)。由此，ERP從被動(dòng)執(zhí)行的“系統(tǒng)”，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)協(xié)作的“虛擬組織”。

關(guān)于AI原生新趨勢，以端點(diǎn)科技為代表的企業(yè)仍在積極探索。由于AI原生在實(shí)施中對企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與管理成熟度要求極高，客戶教育成本顯著，其在大型復(fù)雜企業(yè)中的可行性，仍需長期關(guān)注。

除了AI原生的趨勢路徑，國內(nèi)外主流ERP廠商目前也在嘗試漸進(jìn)式路線，即基于現(xiàn)有架構(gòu)和產(chǎn)品形態(tài)進(jìn)行AI能力嵌入，它們同時(shí)也呈現(xiàn)了不同的側(cè)重點(diǎn)。

作為ERP領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，SAP與Oracle的選擇更像是平臺賦能型路徑——將AI作為企業(yè)級的“增強(qiáng)層”。其核心邏輯并非顛覆現(xiàn)有ERP架構(gòu)，而是將AI以公共服務(wù)的形式注入整個(gè)云平臺，使各業(yè)務(wù)模塊均可調(diào)用，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式智能化升級。

SAP通過SAP Business AI平臺與嵌入式數(shù)字助理Joule，讓用戶在處理審批發(fā)票等具體業(yè)務(wù)時(shí)，通過自然語言交互獲得AI的輔助分析與決策。例如，生產(chǎn)計(jì)劃員借助Joule理解排產(chǎn)過程中的異常，能快速定位問題。Oracle則在其Oracle Fusion Cloud ERP中內(nèi)置AI助手，并在其底層云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)上提供數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，幫助企業(yè)客戶基于自身數(shù)據(jù)構(gòu)建定制化AI應(yīng)用。

然而，有觀點(diǎn)認(rèn)為，這種平臺型路徑就像“為飛行中的飛機(jī)換引擎”，SAP與Oracle的AI能力必須適配其龐大的現(xiàn)有架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)流程，這使得創(chuàng)新節(jié)奏受制約，其價(jià)值也高度依賴客戶的實(shí)施能力，難以在所有場景中快速兌現(xiàn)。

與平臺型路徑不同，以金蝶、用友為代表的廠商側(cè)重于場景嵌入型路線，更加聚焦“開箱即用”的AI功能，瞄準(zhǔn)具體業(yè)務(wù)場景中的高頻痛點(diǎn)，追求快速為企業(yè)帶來可感知的投資回報(bào)。

例如，金蝶重點(diǎn)打磨AI在企業(yè)端應(yīng)用的高頻單點(diǎn)場景，推出金鑰財(cái)報(bào)（財(cái)報(bào)分析智能體）、ChatBI（企業(yè)問數(shù)智能體）、招聘智能體、差旅智能體以及企業(yè)知識智能體；用友則在用友BIP為每個(gè)業(yè)務(wù)模塊配備專屬AI代理，實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同。

盡管能夠快速見效，但此路徑也存在隱憂。AI功能容易分散為彼此割裂的“工具集”，缺乏底層數(shù)據(jù)的貫通與整體洞察，更可能形成新的“智能孤島”。此外，隨著OCR、RPA等技術(shù)門檻的降低，各家功能趨同現(xiàn)象加劇，企業(yè)難以構(gòu)建長期的差異化優(yōu)勢。

在更垂直的工業(yè)與制造業(yè)領(lǐng)域，鼎捷、Infor所代表的垂直領(lǐng)域型路徑，則將AI打造為行業(yè)的“決策大腦”。其AI能力并非通用工具，而是深度融合于制造業(yè)的知識圖譜與核心業(yè)務(wù)流，致力于解決產(chǎn)線設(shè)備管理、質(zhì)量檢測等行業(yè)特有的復(fù)雜決策問題。

這一路徑的優(yōu)勢在于專業(yè)深度，但押寶垂直領(lǐng)域也不得不考慮賽道依賴性，其發(fā)展天花板與所專注行業(yè)的景氣度緊密綁定。同時(shí)，深厚的行業(yè)Know-How雖構(gòu)成壁壘，卻也限制了其跨行業(yè)復(fù)制與規(guī)模化拓展的能力。

這四種路徑大致代表了ERP在AI時(shí)代轉(zhuǎn)型升級的不同側(cè)重點(diǎn)，并無絕對優(yōu)劣之分，是在不同企業(yè)需求、技術(shù)階段與行業(yè)背景下的戰(zhàn)略選擇。

升維的AI戰(zhàn)場

即便路線選擇不同，隨著AI功能的逐漸普適化，技術(shù)本身的差異性在縮小，原有邊界重新劃分在所難免。

兵臨城下，面對岌岌可危的護(hù)城河，未來ERP廠商的核心優(yōu)勢還有什么？

“真正要用Agent幫我實(shí)現(xiàn)一些內(nèi)外拉通的事情時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是一個(gè)大問題。”某資深行業(yè)人士在交流中強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。企業(yè)的AI化并非一蹴而就的過程，AI產(chǎn)品也尚未經(jīng)歷大量市場驗(yàn)證，基于這一現(xiàn)狀，ERP廠商要做的是幫助企業(yè)打好基礎(chǔ)，建設(shè)現(xiàn)代化應(yīng)用架構(gòu)、完善數(shù)據(jù)治理、保障安全合規(guī)，這樣才能在AI應(yīng)用成熟時(shí)“插上就跑”。可以看出，能否用高效集約的方式幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)源頭完成治理，成為了ERP廠商的價(jià)值體現(xiàn)之一。

而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵抓手，包括對“元數(shù)據(jù)”——即“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”——的系統(tǒng)性治理。端點(diǎn)科技創(chuàng)始人兼CEO趙灃偉表示，“AI原生ERP”的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)在于公司長期積累的元數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)將軟件功能從固化的代碼轉(zhuǎn)變?yōu)榭杀籄I直接理解和調(diào)用的“工具集”，AI能無縫嵌入并操作整個(gè)系統(tǒng)，而非僅能處理幾個(gè)預(yù)設(shè)的API接口。他進(jìn)一步指明：“以前的軟件可能是很多代碼，今天的軟件中大量都是元數(shù)據(jù)。這相當(dāng)于我的軟件是一堆元數(shù)據(jù)，我的引擎來跑這些元數(shù)據(jù)。”

然而，元數(shù)據(jù)的形成與管理本身就是一場艱巨挑戰(zhàn)。它并非天然存在，其構(gòu)建過程橫跨設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)營多個(gè)階段，需要ERP廠商、實(shí)施顧問、企業(yè)IT與業(yè)務(wù)部門的多方協(xié)作。更深層的障礙在于組織與文化壁壘：部門墻可能導(dǎo)致對“核心客戶”的定義都無法統(tǒng)一；散落的系統(tǒng)煙囪使得厘清數(shù)據(jù)血緣關(guān)系困難重重。因此，未來的競爭不僅是提供元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)架構(gòu)，更是能否提供一套方法論與工具，幫助企業(yè)打破內(nèi)部隔閡，將業(yè)務(wù)知識沉淀為機(jī)器可讀的元數(shù)據(jù)，從而為AI的終極應(yīng)用鋪平道路。

除了幫企業(yè)構(gòu)建AI應(yīng)用接入的能力，AI變革的管理思想的深度將成為區(qū)分廠商的關(guān)鍵壁壘。ERP的本質(zhì)是管理軟件，其價(jià)值核心在于對商業(yè)邏輯的理解與賦能。Gartner預(yù)測，到2026年，75%的全球500強(qiáng)企業(yè)將采用決策智能實(shí)踐，包括對決策進(jìn)行記錄以實(shí)施后續(xù)分析。到2027年，50%的業(yè)務(wù)決策將通過用于決策智能的AI智能體得到增強(qiáng)或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。

可以看出，未來的ERP系統(tǒng)不能僅停留于解決What、Who、How，還需要能夠基于管理理論、管理實(shí)踐，評估風(fēng)險(xiǎn)并生成行動(dòng)建議。這意味著，優(yōu)勢屬于能將管理洞察轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的分析與決策鏈的廠商，讓系統(tǒng)不僅能“做事”，更能“思考為何做事”并“建議做何事”。這種打破企業(yè)邊界的能力，將是頭部廠商爭奪的制高點(diǎn)。

此外，在當(dāng)前市場環(huán)境下，“國產(chǎn)替代”正成為中國本土ERP廠商不容錯(cuò)過的歷史機(jī)遇。隨著國際廠商在華戰(zhàn)略調(diào)整，一批大型國企及成長型企業(yè)正主動(dòng)尋求替代方案。

能否精準(zhǔn)服務(wù)這些“中大型及快速成長企業(yè)”，滿足其嚴(yán)苛的合規(guī)要求，并支撐其復(fù)雜的集團(tuán)化管控與供應(yīng)鏈協(xié)同需求，成為當(dāng)下中國本土ERP廠商檢驗(yàn)核心競爭力的攻堅(jiān)戰(zhàn)和持久戰(zhàn)。

那些能同時(shí)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座、實(shí)現(xiàn)管理思想產(chǎn)品化、并構(gòu)建起強(qiáng)大協(xié)同生態(tài)的廠商，才能在這場由AI掀翻桌牌后的漫長競賽中，贏得未來。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | 散落拾獲，作者 | 賈雨微）