電商老板的焦慮，在被飛書解壓？

題圖｜視覺中國

臨近雙11，在有著“中國女裝第一鎮”之稱的杭州九堡，直播間內的女主播聲嘶力竭地喊著“最后五分鐘，錯過再等一年”，而運營團隊則對著十多個平臺后臺數據手忙腳亂。

這一景象，正是當下中國電商行業真實而樸實的寫照。

二十多年間，電商平臺已從單一的淘寶、京東，裂變為包含抖音、小紅書、拼多多、跨境平臺等在內的多元矩陣；數據從簡單的“銷量加庫存”，激增至包含用戶畫像、內容標簽、ROI追蹤等在內的50多個維度；運營節奏也從周級迭代加速到小時級甚至分鐘級決策。

當電商行業從流量紅利時代的粗放增長，徹底邁入精細化運營的“煉獄模式”，電商人的工作模式急需一場重大變革：從“找流量”變為“找效率”。

而AI時代的到來，成為推動這場變革的重要力量。

AI的觸角開始延伸至電商的每一個環節，涵蓋選品、定價、客服及物流等方面。2025年被業內視作“電商AI元年”，引得平臺巨頭天貓、京東等玩家紛紛發力。其中，令人意外的身影，來自飛書：飛書宣布加入雙11備戰。

飛書一位社區經理曾向虎嗅表示：“從2025年初，特別是DeepSeek等大模型爆發以來，我們觀察到強烈的市場信號。飛行社（飛書社區）中涌現出大量結合飛書多維表格和AI的實踐，其中高達70%的解決方案出現在電商領域?！?/p>

近一年來，飛書多維表格被亞朵、珀萊雅、伊芙麗、babycare等越來越多頭部企業使用，使該工具從小眾走向大眾視野。并且，各協同辦公大廠紛紛入局，推出這一品類的工具。

當頭部玩家憑借全新工具和方法論邁入智能化運營時代，工具的選擇愈發成為這場效率革命的分水嶺。

一場電商行業的大洗牌，已悄然來臨。

電商困局多重奏

當剖析電商行業面臨的挑戰時，會發現這是數據、流程、技術三個維度的系統性難題。

如今，電商早已告別“開個淘寶店”就能行的時代。當下，頭部品牌需同時運營多達10個平臺，且每個平臺的運營邏輯、數據結構、用戶畫像均截然不同。

在此情形下，電商企業的數據如同散落的珍珠，分散且難以整合。這些數據存于多個孤立系統中，互不聯通，無法集中抓取與分析。

某寵物食品品牌曾坦言：“我們的一大挑戰就是平臺多且分散，且需要處理這些數據的人員角色非常多。”

平臺的分散和數據的孤立，使得電商老板們雖常被數據環繞，卻難以看清背后的邏輯，這進一步加劇了企業對市場信號的遲鈍。

而遲鈍往往是電商公司的致命傷。遲鈍就導致跟不上爆品節奏、處理不好致命的電商輿情、管理不好貨品的進銷存……

電商行業產品極易被復制，同質化競爭白熱化。在這種環境下，迭代速度就是生死線。誰能更快測試新品、更快調整策略、更快響應市場，誰就能活下來。

但在這場復雜度爆炸的游戲面前，Excel、孤立的ERP系統、以及“文檔式SOP”都已變得失靈。

傳統工具的致命弱點在電商場景被無限放大：協同能力差，多人編輯易出現版本沖突，文件時常損壞；數據容量小，處理超1萬行數據便會卡頓；缺乏自動化，無法實現數據實時同步和自動化流程。

曾有的“文檔式SOP”根本無法支撐電商公司所需的迭代速度：新品企劃流程涵蓋選品、打樣、定價、上架等10多個環節，營銷策略調整需跨部門協同。然而，舊工具難以管理復雜的協作關系，也無法實現自動化流轉。

團隊成員，無論是運營、市場還是客服，都被迫成為“表哥、表姐”，耗費大量時間手動進行數據搬運、核對與匯總。這種低效的協作模式不僅拖慢業務節奏，還埋下巨大的經營風險。

電商老板或是目前對AI最為焦慮的群體，他們迫切希望學習，甚至對AI抱有“幫我賺錢”的幻想。

急迫的電商老板

一套能把人和數據串起來的系統，成了電商老板們的急需品，有AI加持的飛書多維表格也因此進入他們的視野。

蛇年春節結束后，飛書舉辦了一場“直播周”活動，活動覆蓋電商、制造、個人效率等多個領域，卻意外發現電商領域的關注度最高。大量電商老板涌入直播間，后來團隊開啟排班模式，積極解答各方問詢，并以高效速度完成了各種場景下的飛書多維表格交付。

一場創業者活動上，電商從業者展現出對AI的關注熱情

事實上，電商行業者對AI的狂熱在這個春天持續升溫。今年3月，在北京一場分享活動上，現場90%的參會者為電商老板，問答環節超八成問題聚焦于“電商場景如何用AI”。當演示飛書多維表格的AI功能時，100多位老板全程舉著手機拍攝，這些場景都反映出電商行業對AI落地的迫切需求。

為何電商企業會成為飛書多維表格的最大用戶群體，同時也是AI落地效果最佳的行業？

事實上，“若無可用數據，人工智能便如同無水之工廠，無法產出成果。”電商行業的數據基礎設施完備，恰似一座具備天然改造條件的老水廠。

電商行業從決策到執行，均以數據為導向，各平臺后臺、ERP系統（聚水潭、旺店通）已積累海量結構化數據，為AI提供“生長土壤”。此外，因為電商行業普遍貼近消費者需求，日常已產生大量營銷內容（文案、圖片、視頻），也為AI生成提供了“水源”。

另一個重要原因是，在當下市場內卷加劇、利潤空間持續壓縮的行情下，電商企業普遍不愿輕易投入大筆資金購買和試用系統。

某跨境電商企業曾計劃搭建一套“多平臺商品管理系統”，在向多家ERP供應商咨詢報價后發現，定制開發費用動輒數百萬元，標準版ERP的年費也高達上百萬，并且其核心功能通常還需額外付費，系統實施周期也極長。

這些“天價系統”讓大多數中小電商企業難以承受。某電商創業公司負責人曾坦言：“我們年GMV才幾千萬，拿出上百萬做系統，意味著全年利潤要全搭進去。而且萬一業務調整，系統就白做了?！?/p>

老牌服飾集團伊芙麗有更激進之舉。2023年，該集團總部啟動全新項目，推出美妝品牌珂蒂絲。出人意料的是，公司并未采購新的數據系統，而是完全憑借飛書多維表格的百萬行功能，搭建起一個覆蓋全國1000余家門店、4000多名導購的數字化管理系統。

屈江峰在公司內部推廣使用飛書多維表格

“公司小，但是面臨的數字化難題跟大公司一樣，打通‘進銷存’、貫穿‘研產銷’，但動輒幾百萬的系統，不是國內大部分企業能輕易采購的。而飛書多維表格是輕量、好用的小型系統。它即搭即用、有多少業務就搭多少場景，當業務逐漸做大，百萬行多維表格就是下一個系統的原型機?！辩娴俳z數據中心負責人屈江峰親手打造出這套數據系統后表示。

除以上原因外，電商企業對降本增效的急切需求，成為其主動嘗試飛書多維表格的關鍵驅動力。當前，電商行業正步入“微利時代”。

某服飾品牌負責人曾透露，該品牌毛利率僅15%到20%，扣除平臺傭金、廣告投放、物流成本、人力成本后，凈利率不足5%。在此情形下，任何一個環節的效率損耗，都可能使企業陷入虧損。

電商行業最大的成本并非只有流量，而是海量的“重復勞動”。大量電商從業者每日都在進行相同操作，如從各平臺導出數據、手工整理表格、復制粘貼以及人工分析等。而多維表格與AI的組合，正是為消除這些“重復人工”而生。

今年雙11大促期間，蕉內借助AI批量滿足枯燥的美工需求。以往，運營需通過文檔提出需求，設計人員排班制作，一條素材從需求提出到落地需以天或小時計算；遇到緊急調整，資源協調更易陷入困境。

蕉內使用飛書多維表格進行AI生圖，解決基礎美工需求

而引入飛書多維表格AI生圖功能后，這一流程被徹底改寫。設計師僅需通過自然語言描述需求（如“讓樣式圖中的模特穿上商品圖中的衣服”）并上傳參考圖，即可生成初始化、標準化的運營圖，再經過設計師微調，即可快速輸出，重塑了協作模式和協作效率。于是，大促期間運營素材流轉效率的大幅提升，設計師可將資源專注于更有創意的工作，更及時滿足大促節奏變化需求。

重構電商價值鏈

梳理飛書多維表格在電商行業的應用時，會發現一個有趣現象：它并非簡單替代Excel，而是重構了電商企業的整個價值鏈，涵蓋從最基礎的商品信息管理到最前端的營銷投放決策，從后端的供應鏈協同到前端的客戶精細化運營。

其中，商品管理是電商的“基本功”，卻也是最容易出問題的環節。

傳統模式下，商品信息散落在多個Excel表格里，SKU混亂、價格錯誤、庫存對不上是家常便飯。此外，新品開發也常因為無法統計分析大量數據，只能依靠經驗和靈感。

但多維表格通過關聯字段+多視圖+自動化等功能,解決了不少難題。

此前，三只松鼠就依靠多維表格加快了新品研發速度。

他們用SPU為單元進行電商品類管理，使用飛書多維表格將商品調研、包裝設計、產品研發等環節串聯，明確到人、到時間，新品上新周期從三個月縮短至三周。同時，利用AI監控全平臺競品銷售情況，反饋信息幫助產品決策。

如果說商品管理是“內功”，那么營銷投放就是“外功”，這也決定了品牌能否抓住流量、贏得市場。而在多渠道、多平臺的復雜環境下，投放效率的提升往往能帶來指數級的ROI增長，這其中，批量生成有質量的內容素材，更是重要節點。

客情管理的效率提升也同樣明顯。

過去，營養補充劑品牌“營養工廠”的客服聊天記錄分散在個??機，?法匯總分析??需求，輿情響應慢。使用飛書多維表格進行數據同步和AI分析后，客服可將聊天截圖發??書群，?動同步進多維表格，AI也會?成問題總結（如“??咨詢產品保質期”），并打上問題標簽（“需求-售后”“產品-?品”）。

營養工廠使用智能用戶分析反饋系統，沉淀用戶訴求、優化產品方向

美妝品牌逐本也借此處理多平臺輿情。

其靠多維表格搭建輿情管理系統，外部機構獲取輿情后，AI?動打標商品類型、觀點；設置個性化預警閾值（如?紅書負?≥8條觸發?預），觸達閾值后?動通知客服、質量部?；多維表格記錄處理進度，管理團隊可實時查看，輿情響應時間提升50%。

甚至在物流環節，多維表格的功能也被運用。

母嬰頭部品牌Babycare在大促期間的逆向物流（退款、異常件處理）常遇到周期?（原需3天以上）、??易流失的痛點，且公司沒有專?的系統?撐，信息只能靠??傳遞。

借助多維表格后，Babycare開始快速識別異常件的信息，并?動將處理任務分配給對應負責?，避免??派單遺漏，此外，跟進情況也可視化。多項優化之后，處理周期縮短?1天內，??流失率降低30%。

可以看出，從產品管理到營銷投放，從客情管理到物流追蹤，多維表格正在重構電商企業的每一個價值環節。某種程度上，它已不再是簡單的“工具升級”，而變成一場深刻的“數字化變革”。

工具紅利時代的生存法則

若總結飛書多維表格對電商行業的核心價值時，會發現一個清晰的邏輯：先標準化，再規?；?/p>

傳統電商企業面臨的最大問題是：經驗難以復制。比如一個優秀的運營，靠的是多年積累的“感覺”和“經驗”，但這些經驗很難傳授給新人。傳統的SOP文檔也較難落地，新手需要長期培訓才能獨立工作，這極大限制了企業的規?；芰?。

飛書多維表格的邏輯，則是試圖將業務流程拆分為“輸入-處理-輸出”三環節，映射到表格中。這樣一來，新手通過標準化流程即可操作。而且一次次的操作實踐又可以沉淀為模板，這極大降低了企業的試錯成本和學習門檻。

許多電商行業老板表示，飛書多維表格能夠將全域、全平臺的生意信號自動化、智能化地轉化為自身的爆款、流量和利潤。他們形象地稱，“幾下點擊，就能把所有流程中的信息價值‘壓榨’到極致”。

2025年，電商行業步入“工具紅利”時代。率先應用AI、多維表格、自動化工具的企業，正逐漸拉開與競爭對手的差距。數據顯示，數字化程度高的電商企業，人效是傳統企業的3到5倍，增速是2到3倍。

飛書宣布加入雙11，此舉背后是一次深度的戰略卡位、產品力驗證以及精準的客戶觸達。飛書欲在企業服務主戰場上，打一場經典的“標桿戰役”。要知道，電商（零售業）是數字化需求最迫切、節奏最快、競爭最激烈的行業之一。

多個案例顯示，飛書多維表格在電商“去中臺化”進程中扮演著“輕量級數字中樞”的關鍵角色。雙11作為檢驗這一價值的絕佳場景，企業只有深度參與雙11并服務好客戶，才能完成在最核心戰場上的產品力驗證。

飛書服務電商的本質是成為“工具的工具”，它不僅能連接抖音、淘寶、京東等平臺工具，還可整合AI能力，助力商家從“數據孤島”邁向“全域經營”，從“經驗依賴”轉變為“數據加AI驅動”。

在AI重構商業的當下，電商行業的競爭已從“人找數據”升級為“數據找人”。那些仍停留在Excel時代的企業，并非僅僅輸在戰略，而是忽略了工具。

這或許就是工具的真正力量：讓人變得更強大。

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