8億用戶背后的野心：OpenAI正在把ChatGPT變成下一個iOS

2025年10月6日，舊金山。

當openAI創始人薩姆·奧爾特曼站在DevDay大會的舞臺上說出“4百萬開發者、8億周活、每分鐘60億tokens”這串數字時，臺下的掌聲有點不對勁。

因為這些數字背后藏著一個更大的野心——OpenAI不想再當一個“聊天機器人”了。

他們想干掉iOS和安卓。

1.那個開發者們都懂的真相

先說個大多數人沒注意到的細節。

這次發布會上，OpenAI推出的“Apps in ChatGPT”框架，乍一看就是個開發者工具，但仔細想想就不對勁了。

為什么？

因為它做的事情，和當年蘋果App Store剛推出時的邏輯一模一樣——讓開發者把服務搬進來，讓用戶不用離開這個系統。

現在打開ChatGPT，輸入“Coursera”，它就能自動識別并調用在線課程功能。想設計海報？直接說“用Canva做個圖”，不用跳轉，不用登錄，甚至不用打開瀏覽器。

Booking訂酒店、Spotify聽歌、Zillow找房，全在一個對話框里完成。

這不就是把ChatGPT變成一個操作系統嗎？

而且這還只是開始。奧爾特曼說接下來會上線更多應用。

言下之意很明顯：未來你在ChatGPT里能完成的事情，會越來越多；在其它平臺做的事情，會越來越少。

2.蘋果、谷歌、Meta都慌了

OpenAI這一招，是在搶傳統科技巨頭的飯碗。

蘋果靠iOS建了一個封閉生態，開發者交30%的“蘋果稅”；谷歌靠安卓控制了全球大部分手機；Meta想用元宇宙圈住用戶；微軟把AI捆綁在Windows和Office上。

每個巨頭都在拼命建墻，把用戶鎖在自己的系統里。

但OpenAI這一波操作，相當于在這些墻上鑿了一個洞——只要用戶習慣了在ChatGPT里完成日常任務，那他們對iOS、安卓、甚至搜索引擎的依賴就會下降。

更關鍵的是，OpenAI還承諾給開發者分成。

這意味著將來可能會有一套全新的“ChatGPT經濟體系”。用戶在對話框里下單、付費、訂閱，開發者拿分成，OpenAI抽傭金。

整個流程都在一個窗口里走完。

你說蘋果慌不慌？谷歌怕不怕？

3.AgentKit：那個讓程序員失眠的工具

如果說“Apps in ChatGPT”是在搶平臺的飯碗，那AgentKit就是在革程序員的命。

DevDay現場演示了一個場景：一個員工在可視化畫布上拖拽幾個節點，設置幾個參數，幾分鐘后就搭出了一個完整的智能客服系統，全程沒寫一行代碼。

這意味著什么？意味著以后“開發智能體”這件事，不再是程序員的專利了。

業務人員、產品經理、甚至老板本人，都能用拖拽界面快速搭出一個agent流程，然后讓它自動處理訂單、回復客戶、生成報表。

而且AgentKit還支持實時評估和優化——上線后系統會自動調優性能、改進話術、接入第三方工具。

傳統開發流程被壓縮成了“拼積木”。這對很多靠寫代碼吃飯的人來說，不是好消息。

4.Codex：那個能聽懂人話的“魔法師”

然后是Codex的正式版發布。

這東西最大的亮點不是它能生成代碼，而是它能聽懂人話，還能控制真實世界的設備。

現場演示時，奧爾特曼只說了一句“把燈光聚焦到觀眾席”，Codex就通過后臺系統直接把會場的燈調了過去。

沒有界面，沒有按鈕，沒有復雜的參數設置，就一句人話，然后它就做到了。

而且Codex還集成到了Slack里——也就是說，你在工作群里@Codex問個技術問題，它能直接在聊天流里給你答案或代碼片段，不用切換應用。

這種“語音控制+即時響應+無縫接入工作流”的模式，其實就是把AI從工具變成了同事。

你不用學它的語言，它來學你的。

5.GPT-5 Pro：那個貴到離譜的“頂配”

還有一個值得注意的細節——GPT-5 Pro的定價。

輸入15美元/百萬token，輸出120美元/百萬token，是普通版的12-15倍。

這個價格不是定給普通人的，是定給企業和專業用戶的。

什么樣的場景需要用到400k上下文、272k輸出能力？

法律文書分析、科研論文寫作、復雜業務流程智能體、長篇內容生成，這些任務對精度、邏輯、上下文記憶的要求極高。

而OpenAI這次把頂配模型拎出來單獨定價，說明他們很清楚：高端市場的錢，比大眾市場的錢好賺。

同時他們還推出了輕量級的gpt-realtime-mini，成本更低、延遲更短，專門用來處理高頻語音交互場景。

這種“高端收重金，低端走量”的策略，和蘋果做iPhone的邏輯如出一轍。

6.Sora 2：那個還沒來得及火起來的殺手锏

發布會最后，奧爾特曼展示了Sora 2在電商行業的應用案例……然后就沒了。

沒價格，沒詳細性能參數，甚至沒說什么時候正式上線。

但這恰恰說明OpenAI對Sora的定位很微妙——它不想讓Sora成為“爆款”，而是想讓它成為“基礎設施”。

視頻生成、動態畫面控制、內容定制化等等，這些能力如果用在電商、廣告、短視頻制作上，能直接降低內容生產的成本。

而一旦成本降到足夠低，那些原本需要團隊、設備、預算才能做的事情，就會變成“人人可做”的日常操作。

這才是真正的殺傷力。

寫在最后

回到開頭那個問題：OpenAI到底想干什么？

答案很明確——他們想把ChatGPT變成下一個操作系統。

不是那種裝在手機或電腦里的操作系統，而是一種“對話式操作系統”，你用自然語言告訴它你要做什么，它就能調用各種服務、工具、應用幫你完成。

訂票、學習、設計、編程、控制設備……全在一個對話框里搞定。

而那些傳統的iOS、安卓、Windows們，可能會逐漸變成“底層硬件”的角色，就像現在大家用手機時，已經不太在意它是高通還是聯發科芯片了。

用戶只會記得“我在ChatGPT里做的”。

這才是OpenAI真正的野心。