超億元B輪融資落袋！這家存算一體AI芯企加速駛入商業化“快車道”

近日，國內存算一體AI芯片公司深圳市九天睿芯科技有限公司（以下簡稱“九天睿芯”）宣布已完成B輪融資，規模超億元人民幣。

本輪融資由元禾璞華、哇牛資本、寧波鎮海瀚鋆股權投資、高山新域等知名硬科技投資與產業投資機構出資，韋豪創芯、奇績創壇等原有股東繼續加持。

超億元融資落地，資金錨定三大戰略

資料顯示，九天睿芯成立于2018年，總部在深圳，致力于打造集合高能效，高面效、高帶寬存算一體AI芯片，突破傳統馮·諾依曼計算架構與境外先進工藝（7nm及以下）及HBM對華的封鎖，是全球新型存算一體架構技術領域的領導者。

據了解，九天睿芯本輪融資的資金將精準投入到三大核心戰略方向，以此為九天睿芯在技術革新、市場開拓以及人才梯隊建設上注入強勁動力。

就技術縱深突破與產品矩陣拓展而言，九天睿芯明確規劃未來3年將全力推進后續兩代大容量大算力存算一體芯片的研發進程。公司第二代芯片的階段性版本，將支持1~3B級別的輕量化大模型，目前該芯片已經流片成功；而第三代芯片將支持100B（千億）級別參數量的大模型的推理部署，且其成本僅為目前方案的十分之一，相當于支持5~10B（百億）級別參數量模型推理芯片的成本。

在市場拓展方面，九天睿芯將著力強化在全球重點市場的布局，同時完善客戶支持服務體系。通過深化與頭部終端品牌客戶、上游核心供應商與模型算法公司的戰略合作，共同構建穩固且協同發展的“軟硬結合”產業生態。

至于人才建設，九天睿芯計劃大規模擴充人才隊伍，廣泛吸納各類專業人才，重點聚焦于NPU架構、ESL建模、技術型市場人員等核心領域，進一步提升公司的綜合實力。

存算融合破局，引領AI普惠“芯”篇章

在AI芯片的發展進程中，傳統的馮?諾依曼架構長期占據著主導地位。然而，隨著數據量的爆炸式增長和AI應用對算力需求的持續攀升，這種“存儲-計算”分離的架構逐漸暴露出其固有的缺陷。數據在存儲單元和計算單元之間頻繁傳輸，不僅消耗了大量的時間和能量，還成為了制約算力提升的瓶頸，也就是業內所熟知的“存儲墻”和“功耗墻”問題。

在此背景下，九天睿芯獨辟蹊徑，采用了多層級存算融合的技術路徑，巧妙將存算一體與近存計算相結合，以此來實現前沿技術研發與商業化落地。通過這種方式，不同層級的存儲都更加靠近計算單元，從根本上打破了傳統架構的束縛，為AI芯片的發展開辟了新的方向。

目前，九天睿芯已構建了完整的邊緣AI芯片產品矩陣，以滿足不同算力場景的需求。譬如，九天睿芯推出的ADA100超低功耗語音算力芯片，憑借其創新性的感存算一體架構，NPU神經網絡處理單元，成功實現了強大算力和超低功耗的完美平衡。同時，它還兼具體積小、成本低、易開發等顯著優勢，成為了端側AI設備智能語音交互的理想之選。

據了解，九天睿芯ADA100超低功耗語音算力芯片具備獨特的模擬預處理器（ASP）和神經網絡處理器（NPU），在僅1.4mm×1.6mm×0.45mm的極小體積上，實現了70μA的待機功耗（監測人聲喚醒）和170μA的全功率功耗（監測關鍵詞指令），功耗水平僅為同類產品的五分之一到十分之一。這一優勢極大地延長了電池供電設備的續航時間，充分滿足了用戶對全天候佩戴和使用的需求。

不僅如此，該芯片在功能上也十分強大，支持多種關鍵的語音數據處理功能，包括但不限于關鍵詞識別（KWS）、人聲檢測（VAD）、場景分類（ASC）、噪聲分級及功率譜分析等，能夠滿足多樣化的語音處理需求。而且，后續方案還將進一步拓展功能，支持搭配IMU用于姿態檢測；搭配視覺模塊實現眼動追蹤、手勢識別；搭配生物電信號PPG傳感器，實現心電波形識別、血壓/血糖/血氧檢測等，為用戶帶來更加豐富的交互體驗。

基于超低功耗、體積小、成本低、易開發等顯著優勢，九天睿芯ADA100芯片具有廣泛的應用前景，可適用于如智能眼鏡、智能耳機、車機系統、智能家居設備、智能穿戴產品等領域，助力這些產品實現智能化升級以及高精確度的人機交互。

值得一提的是，九天睿芯在技術創新上持續發力，其第二代ADA200 Always on視覺處理器方案也已流片成功。這款方案將支持IoT視覺/姿態控制，如眼動追蹤、手勢識別、姿態檢測等，進一步拓展了應用領域，為未來的交互方式提供了更多可能性，推動智能終端向更加自然、高效的交互體驗邁進。

目前，九天睿芯的芯片產品已經在多家客戶量產，并獲得多個國際一線智能眼鏡、智能耳機及助聽器品牌的訂單。未來，公司將繼續秉持“芯片算子聯合優化”的理念與“堅持長期做困難但有意義的事”的信念，與全球合作伙伴攜手，共同推動智能計算邊界的拓展，為萬物互聯的智能世界夯實算力基礎。