登上土耳其iOS商店應用榜第8名，“AI換臉”怎么玩才有辨識度？

揚帆出海 作者丨以南

在兩年多的時間里，AI圖像已從“小眾嘗鮮”演變為更為擁擠的賽道。

隨著“出圖更快、畫質更清晰、風格更豐富”逐漸成為賽道標配，賽道的競爭也開始細化：有的產品以新潮玩法搶占視線，如此前爆火的“吉卜力風格”和“老年版照片”；有的則深耕濾鏡效果，用復古風走出獨特路徑；還有的專注于圖像生成，主打高質量與AI生成能力，試圖在同質化的夾擊中突圍。

然而，當速度、效果、功能都被無限內卷，真正的難題已不再是技術疊加，而是如何在細分市場中挖掘出突破與增長的新方向。

點點數據顯示，9月17日，AI圖像應用FaceAI-Face Swap&AI Photos（以下簡稱“FaceAI”）登上土耳其iOS商店圖形與設計榜第1位，同時位列應用總榜第8名。這款應用最早上線于2024年3月，至今蘋果與谷歌商店雙端下載量達109萬，用戶增長主要集中在近期。

FaceAI在土耳其iOS商店榜單成績

FaceAI的增長不僅在于其AI換臉功能的娛樂性，更得益于其潮流玩法和本地化模板的吸引力。下面筆者將從核心玩法和創意設計入手，解析它如何抓住用戶興趣并推動增長。

從潮流玩法到文化換裝，AI模板的差異化嘗試

FaceAI的主頁“AI實驗室”是用戶發現創意模板的主要入口，幾乎涵蓋了當前AI圖像應用的熱門玩法。模板按性別分為男女兩類，設計直觀，降低了選擇門檻，讓用戶能夠快速找到適合自己的風格。

在模板內容上，FaceAI明顯緊貼潮流，熱門玩法如寶麗來照片、“一鍵抱娃”、粘土風格、3D建模、未來寶寶長相預測一應俱全，基本和當前AI圖像的玩法趨勢保持同步。

但FaceAI并不止一味追逐熱點，還在模板的具體風格上做了更深的打磨。比如在“玩具盒”玩法里，FaceAI提供了芭比風、老錢風、婚紗風、超女風等多種選擇，滿足了用戶對個性化和差異化的需求。類似的還有換發色功能，提供的棕、粉、金、橘紅四種顏色雖然簡單，卻切中了用戶對于日常修飾的輕度需求。

換臉是FaceAI主打的核心玩法，用戶只需上傳一張自拍照，再上傳目標“臉”的照片模板，就能快速生成結果。基于這一“換臉”玩法，FaceAI提供了各類“寫真”模板供用戶挑選代入。

值得關注的是，FaceAI在模板設計中融入了各地域傳統文化元素。在模板庫里，可以找到中式漢服風格的體驗，這在同類產品中并不多見。

實際上，海外不少女性用戶因為對中國文化的興趣而主動嘗試漢服裝扮，加上中國古裝劇在海外的傳播，也為這種模板提供了天然的用戶土壤。TikTok上#hanfu標簽下已有超過30萬條作品，足見其話題性。

在TikTok平臺，#hanfu（漢服）相關作品數量達30萬個

FaceAI還推出了67套蘇丹（某些穆斯林國家統治者的稱號）禮服，以及皇室禮服、凡爾賽禮服等服飾模板，從不同文化的傳統服飾切入，既營造出差異化，也展現出產品在本地化上的用心。

除了圖片模板，FaceAI也在視頻生成上做了嘗試。身穿白衣漢服手捧蓮花燈、古希臘風格走秀、西方皇室華服等視頻模板，讓用戶能夠把靜態的換裝體驗轉化為動態的內容，更契合用戶在TikTok等短視頻平臺的社交傳播路徑。

整體來看，FaceAI一方面用潮流玩法保持用戶的新鮮感，另一方面通過文化元素和視頻化探索構建差異化路徑，努力在高度同質化的AI圖像賽道中探索出位置。

付費玩法+本地化內容：增長之下需注意風險

從商業化路徑來看，FaceAI目前以內購為主要收入來源。換臉、照片修復、美顏增強、背景移除等基礎功能可以免費使用，但一旦涉及差異化模板，用戶便需要付費解鎖，這也成為其最核心的變現方式。

FaceAI的收費模式采取了“訂閱+硬幣”的制度：Pro版月訂閱價格為13.99美元，用戶在開通訂閱后每周可獲贈80枚硬幣；此外，用戶還可以通過額外購買硬幣來使用更多模板。這種設計既保證了穩定的訂閱收入，也為產品在模板驅動下的消費提供了空間。

在買量方面，FaceAI的投放策略更偏向蘋果端。廣大大數據顯示，自2024年1月以來，FaceAI在蘋果端投放了約1.6萬條廣告，默認去重后仍有7912條；安卓端的廣告數量則相對有限，僅為3651條（默認去重后1922條）。

FaceAI投放數據和展示估值靠前的四條廣告（均投放土耳其；土耳其語）

進一步觀察FaceAI廣告投放的地域分布，土耳其成為其布局的重點市場之一，其展示估值最高的四條廣告均投放在當地，其中最高一條估值達到320萬，其他三條視頻也在240萬以上。FaceAI在產品中加入了大量西式華服模板，并在廣告素材中直觀呈現，這表明這些文化元素對該地區用戶具有較強吸引力，而廣告投放數據也在一定程度上驗證了這一點。

FaceAI展示估值靠前的廣告素材，體現了西方服飾（來源：廣大大）

不過，隨著用戶規模擴大，FaceAI在產品合規性方面也面臨一定的挑戰。一方面，“換臉”類玩法本身帶有一定敏感性，需要在隱私與合規問題上保持謹慎；另一方面，在本地化內容的呈現上，如何保證服飾元素的準確性與尊重度，同樣是產品在全球化過程中必須時刻注意的風險點。

結語

如今，在AI圖像賽道，單靠功能疊加已難形成長期優勢，專注細分市場和本地化內容也是一份可參考的策略。針對不同區域用戶的文化偏好、社交習慣或傳統習俗設計模板，可以提升用戶參與度和內容分享頻率；圍繞實用性場景的功能，如照片修復、創意短視頻生成，也有助于增強用戶粘性。

同時，考慮到各地對文化呈現、隱私和合規的要求，能夠精準把握本地審美與規范的產品，更容易建立差異化壁壘?？梢灶A見，賽道競爭將從單一技術比拼，向內容、場景和本地化能力的綜合較量轉變，誰能在細分市場中精準落地，誰就可能贏得優勢。