AI探礦獨角獸KoBold Metals，從乙方走向甲方｜AI RaaS全球案例30

紅杉資本在2025年5月全球AI峰會上宣告“下一代AI，不賣工具，賣收益”，這一洞見與2025年3月17日盛景基于十年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資實踐發(fā)表的研究成果《中國AI應(yīng)用的終局：AI RaaS和AI包工頭模式》異曲同工。

AI RaaS（Result-as-a-Service）是盛景率先提出的AI商業(yè)模型“結(jié)果即服務(wù)”的縮寫，是極致化結(jié)果導(dǎo)向模式，敢于以結(jié)果作為定價、收費或盈利的依據(jù)，并將其形象地比喻為“AI業(yè)主或甲方、AI包工頭模式”，主張企業(yè)依托端到端的完整服務(wù)，通過與物理世界深度融合，創(chuàng)造真正的商業(yè)價值。

本文剖析的全球礦業(yè)革新者KoBold Metals，正是這一理念的鮮活注腳。它摒棄傳統(tǒng)售賣軟件模式，以AI為引擎，完成了從技術(shù)服務(wù)商到掌握核心資源的甲方“礦主”的華麗轉(zhuǎn)身，其顛覆性的效率與成功，詮釋了極致化結(jié)果導(dǎo)向的AI RaaS精髓。

在過去的30年里，隨著埋藏淺、易開采的礦產(chǎn)資源逐漸枯竭，礦業(yè)勘探的工作難度不斷攀升，勘探出新礦產(chǎn)的成功率急劇下降，成本卻在上升，尤其是傳統(tǒng)的銅、黃金以及鈷等礦石的勘探，已經(jīng)非常艱難。

統(tǒng)計顯示，如今想要勘探出新礦產(chǎn)的成功率只有千分之三，99%以上的常規(guī)勘探項目在試采后，基本上都未能找到所需礦產(chǎn)，白白浪費成本和時間。增本降效，成為了勘探業(yè)的主旋律。

KoBold Metals這家來自美國的AI探礦獨角獸公司，利用AI技術(shù)進行礦產(chǎn)勘探，成功將效率提升了10倍，成本降低75%，成為AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的標(biāo)桿。

據(jù)英國《金融時報》報道，KoBold Metals在最新C輪中融資了5.37億美元（約合人民幣39億元），公司迄今已籌集了近10億美元資金。至本輪融資后，它的估值達到29.6億美元（約合人民幣216.5億元），并計劃在3-5年內(nèi)上市。

而作為一家初創(chuàng)企業(yè)，KoBold Metals不僅估值高，投資人更是星光熠熠，包括微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯、阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云、OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼，以及全球最大礦業(yè)公司之一必和必拓等等。

這家公司到底有何魔力，能讓一眾大佬和機構(gòu)扎堆瘋搶？

這是盛景AI研究院關(guān)于AI RaaS全球案例第1篇深度報道，enjoy~

01

AI探礦顛覆行業(yè)，

10天探出世界級巨型銅礦

KoBold Metals成立于2018年，總部位于美國硅谷，是一家專注于 AI 探礦的初創(chuàng)公司，其團隊成員由來自谷歌、NASA等科技公司的科學(xué)家和工程師組成。

值得一提是，公司的三位創(chuàng)始人分別擁有投資，采礦業(yè)一線實踐經(jīng)驗，專業(yè)背景涵蓋物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)以及地球科學(xué)。

CEO Kurt House是哈佛大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)和地球科學(xué)專業(yè)的博士，曾在貝恩公司從事私募股權(quán)和企業(yè)咨詢工作，還曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)兼職教授、麻省理工學(xué)院KAUST研究員，并且創(chuàng)立過碳封存和提高石油采收率的企業(yè)以及天然氣資產(chǎn)收購平臺。

總裁Josh Goldman則是哈佛大學(xué)的物理學(xué)博士，研究重點是量子計算。也是一名擅長通過數(shù)據(jù)分析尋找判斷石油和天然氣領(lǐng)域被低估投資機會的私募股權(quán)投資者，曾在麥肯錫公司擔(dān)任過顧問。

非洲公司 CEO Mfikeyi Makayi 是一位擁有超過 15 年經(jīng)驗的采礦工程師，曾在贊比亞和非洲最大的銅礦之一、First Quantum 的 Kansanshi 銅金礦的采礦業(yè)務(wù)部門工作，還擔(dān)任過贊比亞最大的采礦和建筑設(shè)備公司的投資經(jīng)理和總監(jiān)。

專業(yè)人士強強聯(lián)手，將地球科學(xué)、系統(tǒng)化數(shù)據(jù)分析與AI相結(jié)合，加快勘探進度、降低礦產(chǎn)勘探的成本，為行業(yè)帶來顛覆性的改變。

2022年12月中旬，KoBold宣布出資近1.5億美元（約合10.69億元人民幣）買下贊比亞的明戈巴項目（Mingomba copper project）多數(shù)股權(quán)，隨后僅僅過了14個月，該礦床的價值便飆升至100億–150億美元。

這得益于2024年2月，KoBold在明戈巴項目上發(fā)現(xiàn)了世界級的巨型銅礦儲量，令其成為贊比亞一個世紀(jì)以來最大的銅礦。

目前該銅礦最新探明礦藏量已經(jīng)超過600億美元。公司表示將于2026年上半年開始開鑿礦井，計劃到2030年實現(xiàn)年產(chǎn)量至少30萬噸。迄今為止，KoBold Metals已控制了近100個實體金礦、銅礦、鋰礦。

實際上，贊比亞的明戈巴項目所在位置，曾經(jīng)也有不少探礦隊進行過鉆探，但由于埋藏較深抑或是運氣等原因，他們都與這個巨大的寶藏失之交臂。

KoBold借助AI技術(shù)，在明戈巴項目上它給出的礦脈位置，誤差只有幾米，整個勘測過程也僅耗時十天，而傳統(tǒng)探礦則需要幾年甚至更長時間。

對此，外媒評論道，“這不僅是礦業(yè)勘探的一次重大突破，更是AI技術(shù)在資源開發(fā)領(lǐng)域成熟應(yīng)用的里程碑?！?/b>

02

更快更省錢，

AI探礦“黑科技”革命性降本增效

若非身處勘探行業(yè)，相信很多人并不知道，在地下100至2000米深處，找到具有開采價值的鈷、銅、鋰、鎳礦床，比大海撈針還難，比如銅在地殼中的含量并不算多，含量占比僅為約0.01%，并且儲量分布非常不均勻，勘探過程充滿風(fēng)險和不確定性。

多年來，三大核心痛點始終困擾著傳統(tǒng)勘探技術(shù)：效率低下（周期長、風(fēng)險高、資源發(fā)現(xiàn)難度大）、數(shù)據(jù)處理滯后（采集難、分析單一、信息孤島化）以及過度依賴專家主觀經(jīng)驗（判斷非標(biāo)準(zhǔn)化、人工分析效率低）。

這使得勘探過程需要大量的時間和人力投入，卻常常難以應(yīng)對復(fù)雜地質(zhì)條件下的探礦需求，導(dǎo)致許多潛在礦藏未能被有效發(fā)現(xiàn)。

從五礦證券發(fā)布的研報可以看出，2014-2023年，全球僅有 14 個銅礦床被發(fā)現(xiàn)，含銅金屬量為 4620 萬噸，其中2022 年與 2023 年新增銅礦床數(shù)量居然為 0。

KoBold Metals正在改變這一局面。過去找到一個礦往往耗時高達5-10年，單次重大發(fā)現(xiàn)平均成本要超過30億美元，但現(xiàn)在AI就像給挖礦裝上了超級大腦，讓找新礦、找優(yōu)質(zhì)礦藏更快，也更省錢。

為此，KoBold 開發(fā)了兩個由AI驅(qū)動的平臺，為探礦提供信息支持。

第一個平臺是TerraShed，它集成了公司在勘探前后期收集的大量地質(zhì)報告、地圖、地球物理和地球化學(xué)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫的處理，形成一個統(tǒng)一的地質(zhì)信息視圖，也可以把它簡單的理解成一個超大且在不斷更新的“地球骨骼發(fā)育報告”。

同時，這個平臺還支持三維地質(zhì)建模，幫助地質(zhì)學(xué)家們更直觀的觀察地下的礦石分布情況。截至目前，TerraShed 已收錄了全球約 3% 的可用地質(zhì)數(shù)據(jù)。

與上述數(shù)據(jù)配套功能的，是公司的第二個平臺——Machine Prospector（機器勘探者）。將TerraShed平臺中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入后，這個AI大模型會幫助分析確定可能蘊藏未知礦藏的位置，以及用什么角度最方便打鉆孔，從而得到最好的數(shù)據(jù)樣本。

要知道，光是鉆井取樣就得花幾百萬美元，所以AI的加入為這個環(huán)節(jié)大大節(jié)省了成本。

KoBold通過這種方法取得了顯著的成功，前文所述的贊比亞巨型銅礦就是這樣被定位發(fā)現(xiàn)的。不僅如此，依托AI技術(shù)對于優(yōu)質(zhì)礦藏的勘探也有了更高的保障。

據(jù)了解，現(xiàn)有銅礦的平均銅含量大約是0.6%，也就是說從1000公斤礦石中（不包括周邊的廢石），可以提取出大約6公斤銅。而贊比亞巨型銅礦其核心區(qū)域銅含量超過5%，而且礦體規(guī)模很大，這意味著其經(jīng)濟效益要更高。

比如說，一個礦床銅品位是5%，另一個是0.5%，如果它們最終都產(chǎn)出相同數(shù)量的銅，那么它們的銷售收入是一樣的。但高品位礦床的好處是：你需要挖掘的礦石量少十倍，這意味著你要搬運的物料少十倍、產(chǎn)生的廢石少十倍、選礦廠的規(guī)模也能縮小十倍。所以，它的經(jīng)濟效益更高，資本開支更低，運營成本也更低，同時對環(huán)境的影響也更小。

目前，KoBold已經(jīng)利用自己的AI技術(shù)在全球“點石成金”：

2022年KoBold在加拿大北部魁北克，10 個鉆孔中有 8 個命中硫化鎳礦化，成功率約為行業(yè)平均水平的10倍。

2023年，KoBold在韓國、澳大利亞、納米比亞、加拿大魁北克和美國內(nèi)華達州等地多次識別出潛在鋰礦床。

此外，公司還在全球60多個國家和地區(qū)展開勘探，并且還與澳大利亞必和必拓、英國力拓等鐵礦業(yè)巨頭合作。

03

從服務(wù)商到“礦主”，

AI應(yīng)用最大的紅利是成為“甲方”

近期，KoBold的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Josh Goldman在一次訪談中表示，“我們的勘探組合目前分布在四大洲：北美、歐洲、澳大利亞，以及最關(guān)鍵的——非洲。在所有這些項目中，我們要么是單獨擁有勘探權(quán)，要么是與合資伙伴聯(lián)合持有，并由我們主導(dǎo)勘探活動。”

事實也是如此，不同于傳統(tǒng)SaaS公司按軟件許可或使用時長收費的“工具導(dǎo)向”模式，KoBold 正在以“AI包工頭”的姿態(tài)，顛覆礦產(chǎn)勘探這一古老行業(yè)。

KoBold不出售軟件，而是利用其AI技術(shù)為礦業(yè)公司、資源國政府等“客戶”提供勘探服務(wù)。它不收取前期咨詢費，而是通過合資、收購等方式獲取項目權(quán)益，從而成為“AI業(yè)主”“AI甲方”，即通過技術(shù)優(yōu)勢直接掌控核心資產(chǎn)并主導(dǎo)價值鏈。

KoBold不僅提供AI技術(shù)，還構(gòu)建了完整的勘探交付體系。它在全球范圍內(nèi)獲取勘探權(quán)，組建專業(yè)團隊，甚至自己承擔(dān)前期投入進行實地勘探，積極整合各方資源，形成“技術(shù)+資本+運營”的閉環(huán)。實現(xiàn)了“包工包料包結(jié)果”，與客戶的商業(yè)利益高度綁定。

然而，成為手握實體礦產(chǎn)的“礦老板”或“大業(yè)主”，并不意味著KoBold必須像傳統(tǒng)礦業(yè)公司一樣，需要獨自承擔(dān)動輒5-10年的漫長開采周期和巨大的資本支出風(fēng)險。

因為既然是資產(chǎn)，就可以分階段投入，分階段估值和融資，分階段出售退出，優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)是有流動性的。

具體而言：

1、分階段投入。第一階段是初篩：用衛(wèi)星、無人機、各類地質(zhì)數(shù)據(jù)做 AI分析，只需幾十萬美元。第二階段打鉆驗證：再投入數(shù)百萬美元，實地下鉆確認(rèn)礦體含量。若結(jié)果理想，才進入第三階段：買下礦權(quán)并申請開采。每個階段的投入基于上一階段成功的驗證，大幅降低了盲目押注的風(fēng)險。

2、分階段估值和融資。每一次成功的驗證都可視作是資產(chǎn)價值和公司估值躍升的里程碑。從初篩到打鉆驗證再到最終獲得礦權(quán)。每個關(guān)鍵節(jié)點的突破，都為KoBold提供了強有力的融資故事和估值依據(jù)。當(dāng)一步一步驗證了所勘探的礦區(qū)確實是高品質(zhì)礦區(qū)，那么便可以通過聯(lián)手礦業(yè)公司，或者募集一只礦業(yè)基金，最終購買礦區(qū)資產(chǎn)。當(dāng)有了礦權(quán)以后，KoBold本質(zhì)上就變成了一家“AI驅(qū)動的礦業(yè)資產(chǎn)管理公司”即“AI甲方”“AI業(yè)主”。其退出路徑靈活多樣，比如，中途整體或部分出售礦權(quán)，實現(xiàn)退出。

因此，AI驅(qū)動的資產(chǎn)持有/管理公司并沒有想象中難做——關(guān)鍵在于“敢按結(jié)果賺錢”。若真有金剛鉆，就該攬下瓷器活。

本質(zhì)上，這是商業(yè)認(rèn)知的突破：別只當(dāng)自己是軟件公司，要讓軟件技術(shù)轉(zhuǎn)化為礦權(quán)的持有者、聯(lián)合持有者或管理者，把盈利點放在礦業(yè)資產(chǎn)升值，而非軟件許可費。這也正是盛景所強調(diào)的極致化結(jié)果導(dǎo)向，從“乙方”到“甲方”思維的核心躍遷。

而作為“AI RaaS”模式的鮮活典范和成功驗證，KoBold Metals的先進性還體現(xiàn)在：它徹底穿透了傳統(tǒng)數(shù)字化那僅僅1%-3%左右的狹窄利潤池，強勢進入了存在于物理世界之中的超過95%的高價值利潤池。

所以，盛景一直強調(diào)，AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者的“結(jié)果即服務(wù)”僅僅是開始，不能停留于此，要繼續(xù)大膽前進，邁向“極致化結(jié)果導(dǎo)向”。即要用數(shù)字世界的AI能力快速撬動、擁有或共同擁有物理世界的高價值資產(chǎn)，AI應(yīng)用企業(yè)要從乙方成長為AI甲方或共同甲方，從服務(wù)商到AI業(yè)主AI老板，或者深度掌控運營場景，這是AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者最大的時代紅利，也是最大的利潤池，更是巨大的投資機會。

結(jié)語

當(dāng)傳統(tǒng)礦產(chǎn)勘探深陷成功率低迷、成本高企的寒冬，KoBold Metals以AI為利刃，劈開迷霧。從整合海量地質(zhì)數(shù)據(jù)的智能平臺，到創(chuàng)新的探測手段，它將勘探效率推升數(shù)倍，成本銳減，更在贊比亞上演了“10天鎖定世紀(jì)銅礦”的傳奇。

但其實更值得我們關(guān)注的是：KoBold Metals摒棄售賣軟件的老路，轉(zhuǎn)而以“風(fēng)險共擔(dān)、權(quán)益共享”深度綁定勘探成果，從技術(shù)服務(wù)商華麗轉(zhuǎn)身為手握全球近百處優(yōu)質(zhì)礦權(quán)的“礦主”。

這種以結(jié)果為核心的AI RaaS模式，不僅依托技術(shù)構(gòu)筑壁壘，更通過掌控核心資產(chǎn)和“按工作結(jié)果賺錢”的機制，在賦能傳統(tǒng)行業(yè)的同時，重塑了價值鏈條，為探礦乃至更廣闊領(lǐng)域照亮了AI改造傳統(tǒng)行業(yè)的前路。