拆劇，內行人已經開始AI拉片了

這樣的問題一直縈繞在不少從業者的心頭，關于劇本與劇好不好的評定，總是充滿爭議，每個人的審美、喜好、行業水平不同也決定了不同的答案。

最近一年，AI 短劇的風刮得很大，行業內外不少企業都將成本投入在 AI 短劇、文生圖、圖生視頻等技術研發上。

隨著 Open AI 推出首個文生視頻模型 Sora，以及國外谷歌 Veo、國內快手可靈AI、抖音即夢AI等視頻生成模型的相繼問世，AI 工具在微短劇制作中的應用已經滲透到從創意生成到最終呈現的全流程，"AI+微短劇"的創作模式在制作效率、成本控制和創意表達等方面帶來革命性變化，周期壓縮、效率提升、成本降低成為了 AI 對短劇行業變革的顯著特征。

短劇內行人與不少編劇聊過 AI 創作小說與劇本這件事，一家知乎上的頭部短篇公司表示，現階段 AI 寫劇本的表現其實并不好，天馬行空、邏輯不通、過度堆砌、不符合市場需求等都是問題，用 AI 需要將工作拆分非常細，這也導致現階段使用 AI 寫原創短篇小說和劇本的成本遠比人工高，AI 暫時只能做簡單的爆文仿寫、協助框架構思、錯別字修改等工作。

“寫不了，那看得了嗎？”如果有 AI 能夠解決開篇的問題，劇本好在哪壞在哪，怎么改，一部劇為什么爆為什么撲，能有一個客觀的、量化的分析報告，那必將大幅提高從業者的工作效率，甚至一定程度上預判一部劇的投資風險和機會。

短劇內行人聯系了多家研發“AI+微短劇”方向的企業，終于在上周找到了哈恩德旗下的“創一AI”，平臺集合 AI評劇本、AI拆短片、AI做短片三大功能。為幫助短劇內行人更好的試用測評，其“劇本醫生”板塊也在溝通的一周后，提檔一個月，在6月17日提前上線。

“拆短劇多沒意思，拆個難的！”短劇內行人在開通賬號的第一天，即刻上傳了《新聞女王》的前 8 分鐘作為案例，7分鐘不到，204個分鏡的時長、景別、拍攝角度、運鏡方式、分鏡畫面、畫面描述、臺詞以及音效全部展現在了眼前，同時還對素材的選題、結構、金句和特色做了逐一分析，以分鏡表和故事板兩種形式進行展示。

除了對視頻畫面的分析之外，創一AI 還給出了單獨的臺詞以及對整體視頻的優化方案，從鏡頭、節奏、情緒、關鍵信息節點以及市場風險等方面逐一給出了建議，最強大的當屬拆解視頻反推腳本這一功能了，在反推劇本中，在展示了短片的基礎信息（劇集名稱、類型、目標受眾、爽點）之外，對故事里的人設沖突、發展脈絡、關鍵轉折點、沖突升級點、情感共鳴點都進行了梳理。

不過讓短劇內行人最為震驚的還是它對劇中人物身份、動作、聲音、人物情感以及故事前后邏輯的精準分析能力。既然能通過視頻精準倒推劇本，那直接面對劇本，是否同樣能做出比較全面客觀的分析，短劇內行人聯系到一家短劇編劇工作室，參與到了 AI評劇本-“劇本醫生” 板塊的功能測試中來。

在 AI劇本醫生 板塊，劇本上傳之后，AI 會對劇本從故事、 市場共鳴與競爭定位、風險和商業化多個角度進行分析，并給出修改和操作意見，甚至將分析維度細化到了鉤子強度、"爽點"分析、節奏與步調、情節連貫性與清晰度、角色吸引力與發展、對白質量、懸念有效性等等...從拆分腳本到反推劇本再到劇本分析，所有的報告全部都可以下載到本地觀看，大幅提升工作效率。

參與本次測試的工作室上傳了七部待拍劇本以及兩部在今年上半年實現爆款的短劇作品劇本，該劇本工作室主理人表示，測試的劇本里面 AI 評定結果在A及A+的劇本，是工作室內部評級在A+和S級的作品，AI 評級 B 級的是一些還處于修改階段的和過往的成品劇本，總體來說，AI 對劇本的人設、沖突、節奏把控得更為嚴格，給出的結果比市場結果要高一個級別，意外的是，兩部爆款作品，一個打出了 92 分 S 級的高分，而一個卻只有 72 分。

對于整體的體驗感，該編劇工作室主理人表示：功能強大，報告客觀，拆短劇提高了拉片效率，評劇本提高了審劇本和改劇本的效率。報告里面有些跟自己相反相悖或者與劇本不符的地方可以讓自己更理性地分析 AI 的結論更合理還是自己對用戶心理的分析更合理，有時候會查 AI 所說的不合邏輯的地方，發現原來是劇中人物名字寫錯了，也可以幫助排查基礎錯誤，至于兩部爆款劇的結果不一樣，可能跟兩部劇的內容風格有關系，這樣看AI 對市場和人性的分析與人相比，還差一點，但也只差一點。

測試結束后，短劇內行人再次聯系到 創一AI CEO 黃真，圍繞AI技術如何賦能短劇全流程創作，以及行業未來發展趨勢進行交流探討。

短劇內行人：黃總您好，首先請您簡單介紹一下創一AI的背景？

創一AI黃真：我們是一家成立于2021年的高新技術企業，在創立創一AI之前，我們聚焦人工智能和大數據領域，致力于為企業客戶提供創新的AI與數據應用解決方案。創一AI成立于2024年，目前專注于用AI技術賦能短片創作全流程。我們的愿景是讓每個人都能用AI創作出優質的短片內容。

短劇內行人：現在文生圖，圖生文很火，為什么沒有重點做視頻類的開發，而是選擇了拆分鏡和分析劇本這兩個方向？

創一AI黃真：其實 AI 短片功能是我們產品早期就布局并跑通主流程的模塊。目前，我們正推進圖文轉視頻功能接入。直接面向消費者（to C）的話，該功能溢價空間有限，因可靈、即夢等競品價格不斷走低，甚至免費贈送靈感值積分。普通創作者要求不高，主要圖好玩、求流量，畫面瑕疵或跳脫也無關緊要。但我們目標并非如此，而是希望成為專業MCN機構或創作團隊的內容引擎。為此，除打通流程外，我們會接入多種視覺模型，不僅為創作幾秒視頻，更致力于打造完整作品，未來甚至能通過Lora塑造優質產品IP。

（AI做短片-故事板示例）

短劇內行人：AI評劇本具體技術上是怎么實現的？

創一AI黃真：剛剛提到的我們原來的強項是模型訓練和大數據采集，首先 AI 評劇本這個大模型，它的預訓練階段，其實是沒有像現在這種短劇這種語料的，在初期訓練的時候采用的都是都是一些高質量的文學作品，比如經典書籍等。那個階段，你就發現它寫東西很平，而我們現在的短劇要求這個節奏非常緊湊，需要各種爽點反轉鉤子，直接去用的話，肯定是寫不出好的劇本。所以我們準備了大量的爆款短劇的訓練語料，對模型進行微調，讓它了解短劇應該是什么樣的結構、爽點、故事、人物應該是怎么樣的去設計。掌握了以后，我們再嘗試結合當下的題材，給到當下市場比較受歡迎的語料，市場在變，大家的喜好也一直在變。訓練完了以后，它就可以判斷目前給到的這個劇本哪些地方好，哪些地方不好。

短劇內行人：AI拉片分析對創作者有什么實際價值？

創一AI黃真：拉片分析的價值巨大。傳統的拉片作業往往耗時且容易出錯，我們的AI工具通過自動化技術，能夠一鍵生成電影的關鍵幀和場景劃分，智能標記重要的視覺和聽覺元素，自動生成詳細的分鏡腳本和劇本結構。創作者可以通過分析爆款短劇的分鏡設計、節奏把控、情緒設置等，快速掌握成功的創作規律，這比自己摸索要高效得多。

短劇內行人：會擔心有人用AI拉片做盜版嗎？

創一AI黃真：功能使用取決于用戶自身，此前有用戶反饋，希望我們直接提供如某果平臺的視頻原素材，但我們無法滿足這一需求，用戶只能自行上傳素材。獲取反推劇本后，用戶如何使用我們無法約束，他們可能直接翻拍，甚至照搬分鏡，這些我們都無法控制。我們僅會在初始階段提醒用戶，相關內容僅供學習研究。

短劇內行人：市場上的AI工具現狀如何？您如何看待工具的發展趨勢？

創一AI黃真：坦率地說，我們不缺好的工具。現在市面上已有大量AI視頻生成工具，功能都在快速迭代。未來工具會越來越智能和便宜，這是必然趨勢。比如谷歌Veo3的定價是每秒50美分，可靈大師版每秒2元，雖然看起來都不便宜，但相比傳統制作成本已經大幅降低。真正的核心競爭力不在于工具本身，而在于好的劇本和好的內容。

短劇內行人：您提到"好內容是關鍵"，能否具體談談內容創作的重要性？

創一AI黃真：內容始終是短劇的核心。傳統短劇的成功要素是"一個是故事，一個是情緒"，AI短劇同樣如此。短劇用戶關注的就是故事和情緒，付費短劇的本質是沖動消費，煽動情緒就是重中之重。AI只是降低了制作門檻，但無法替代優質的內容創作。一部成功的短劇需要持續的情緒疊加、巧妙的期待感設置，以及完整的故事脈絡。

短劇內行人：目前AI+短劇行業的整體發展處于什么階段？

創一AI黃真：目前全流程AI創作還比較早期。雖然市場上已有多部AI短劇成功上線，涵蓋奇幻、科幻、動畫等多種題材，但AI視頻模型生成效果仍有提升空間，且成本較高，約 0.3-3 元/秒。以《我在陰間送外賣》為例，單個鏡頭常需30次以上抽卡嘗試，單鏡頭成本超 100 元。目前 AI 短劇多集中在奇幻、玄幻、科幻題材，因為這些類型能更好包容AI生成內容的不完美。

短劇內行人：AI寫劇本的發展前景如何？

創一AI黃真：AI 寫劇本是未來的重要方向。目前以 ChatGPT、DeepSeek 為代表的大語言模型，能夠根據用戶輸入的關鍵詞和情節框架，在幾分鐘內生成完整的劇本初稿。但關鍵是要有好的 prompt 設計和后期人工優化，尤其是高質量的爆款短劇的劇本訓練語料。AI 不能完全替代編劇，但可以作為創意助手，幫助編劇快速生成大綱、豐富情節、優化對話。未來AI寫劇本會更加智能，能夠基于數據分析用戶偏好，生成更符合市場需求的內容。

短劇內行人：AI 工具的成熟也代表著“一人一劇”成為可能，但實際上單人 AI 全流程生成的短片質量往往不高。若大量這類質量不高的作品進入市場，對市場是好是壞？

創一AI黃真：我認為是好事。兩方面來看，一是 AI 工具普及，新事物發展總有過程，有人質疑，有人先行。先行者不斷試錯、嘗試新工具，這有助于 AI 普及和平權，讓大家看到技術能達到的程度。就像AI繪圖，今年和去年相比進步巨大，技術迭代很快。二是從行業影響看，AI普及會極大降低成本。AI 工具模型訓練后沒有說明書，需通過不斷體驗測試才能發現其適用場景和風格。比如訓練模型前，我們只能假設其能力，再通過投喂數據來訓練，最后驗證其實際能力，這是一個反推過程。

短劇內行人：AI技術是否會改變短劇的消費模式和生產模式？

創一AI黃真：絕對會。在消費模式上，AI 的實時生成能力使得個性化、交互式的內容分發成為可能，可能徹底改變影視內容的消費方式。未來觀眾不再是被動接受內容，而是可以參與到內容創作中，根據自己的喜好定制劇情發展。這種"觀眾參與式"的短劇消費模式，將創造全新的商業價值。同時，AI還能根據用戶行為數據，實時調整內容推薦策略。

在生產模式上，當前各類內容，其底層本質仍是語言文字。以優秀電影為例，專業人員會聚焦鏡頭語言，而鏡頭語言皆可用文字描述，比如從全景切換到中景或特寫的具體方式，以及中間運用的運鏡方案。如今，視覺模型與繪圖模型均依賴詳細準確的提示詞，這些提示詞由大語言模型生成。

未來，這些技術對創作的影響在于：將想法通過最佳分鏡拆解方案形成分鏡腳本，再逐步融合不同模型，最終生成視頻。針對技術對未來創作的影響，我認為有兩方面：一是創作平權，新手只需掌握運鏡和腳本技巧，便能制作作品；二是創作升維，專業導演過去受限于成本無法拍攝的大場面，現在可借助AI工具將腦海中的場景快速呈現。

短劇內行人：創一AI的定位是什么？未來的發展規劃是什么？

創一AI黃真：那我們對我們的定位其實就是提供工具、提供系統，我們不直接生產內容，因為做內容的話不是我們擅長的，本質上我們是提供技術方案，但我們也歡迎有專業的背景的導演團隊一起去共創。

未來計劃在三個方向發力。第一是技術深化，繼續提升AI模型的專業性和準確性，特別是在角色一致性和情感表達方面。第二是生態擴展，與更多平臺、制作公司、創作者建立合作關系，構建完整的產業生態。第三是國際化布局，將我們的技術和服務推向海外市場，特別是東南亞和北美市場。我們的目標是成為全球領先的AI短劇技術服務商。

短劇內行人：創一AI的技術壁壘主要體現在哪里？

創一AI黃真：我們的技術壁壘主要有三個方面。第一是針對短劇的專業化模型訓練，我們收集了大量優質短劇數據，訓練出了專門的評估和生成模型。第二是全流程的整合能力，從劇本到成片的完整解決方案。第三是持續的技術迭代，我們有專門的研發團隊跟蹤最新的AI技術發展，快速集成到我們的產品中。這些壁壘讓我們能夠為客戶提供更專業、更高效的服務。創一AI通過AI評劇本、AI拆短片、AI做短片三大功能，構建了完整的技術服務體系，貫徹了"人工主導+AI賦能"的發展理念。

短劇內行人：創一AI在商業化方面有什么規劃？

創一AI黃真：我們采用SaaS訂閱模式，為不同規模的客戶提供差異化服務。個人創作者可以使用基礎版本快速入門，專業團隊可以選擇高級版獲得更多功能和定制化服務。我們也在探索與平臺方的深度合作，提供定制化解決方案，同時考慮按使用量計費的模式，讓客戶的成本更加可控。

短劇內行人：最后，您對AI+短劇行業的未來有什么展望？

創一AI黃真：我對這個行業的未來非常樂觀。短劇市場規模預計2027年將達到1000億元，AI技術的應用會進一步推動這個增長。未來我們會看到更多高質量的AI短劇作品，技術和內容的結合會更加完美。同時，AI技術會催生新的商業模式和消費形態，比如交互式短劇、個性化定制等。最重要的是，AI會讓更多普通人有機會成為內容創作者，實現真正的"一人一劇"。這將釋放巨大的創意潛能，為整個行業帶來新的活力。

本期短劇內行人通過對 創一AI 的功能測試以及與創一AI CEO黃真對話，深度體驗并感受到了“AI+微短劇”所蘊藏的潛力，也清晰地看到了AI+短劇行業的現狀與未來。當前，全流程AI創作仍處于早期階段，技術挑戰與商業化難題并存，但發展潛力巨大。未來工具會越來越智能和便宜，真正的競爭力在于好內容而非工具本身。

展望未來，AI技術將在保持人文創意的基礎上，通過提升效率、降低成本、拓展可能性，推動短劇行業邁向更加多元化、個性化的發展階段。正如創一AI黃真所言，AI短劇的價值不在于技術炫技，而在于為觀眾創造更好的內容體驗，這或許正是這個新興行業健康發展的關鍵所在。