從硅谷回來后，彭志強眼中的AI終局

圖源丨探訪實拍

近來紅杉資本AI峰會刷屏了，150位全球頂尖AI創始人得出共識：下一輪AI，不賣工具，而是賣收益，紅杉合伙人Pat Grady稱這將帶來“萬億美元機會”。這個觀點與盛景在今年3月初提出的Al RaaS(Result as a Service)模式高度一致。

Al RaaS(Result as a Service)模式，結果即服務，是盛景基于多年在數字化和近來在AI領域投資孵化方法論與大量被投項目案例，于今年3月初首次提出，核心在于交付結果而非工具，敢于以結果作為定價、收費或盈利的依據，將是AI應用的主流模型。

盛景網聯董事長、盛景嘉成創投創始合伙人彭志強在硅谷進行了兩周的AI創業公司和創投機構深度參訪，5月15日，彭志強作了《AI終局思考與硅谷行》的專場直播分享。

核心觀點如下：

1、硅谷創新創業四大感悟：硅谷創業企業把商業化融入了DNA；硅谷的極早期孵化和天使投資非常發達，AI領域投資極其活躍，處于AI創新創業的亢奮狀態；創業企業被并購退出路徑比較順暢；硅谷的用人法則，用最少但最好的人，做最重要的事。

2、在中國，AI應用必須要做到極致化結果導向，甚至決戰于物理世界，即回到能源礦產算力電力、回到供應鏈與材料、回到硬件或設備等等，這樣才能賺到大錢。

3、只有能夠提供端到端的軟硬件一體化的數字世界和物理世界融合的解決方案，才能和競爭對手顯著地拉開差距，才能最終為客戶創造真正的價值。

4、AI時代，真正厲害的AI應用公司應當直接持有 IP 和資產，而非只收技術服務費。不做乙方，要敢于做甲方。

5、AI包工頭模式的出現，將突破數字化利潤池的天花板。不同的商業模式下，從同一客戶獲得的凈利潤空間相差可達10-30倍，如果再疊加上AI的賦能和降本提效，凈利潤空間相差可達20-60倍，可謂天差地別。

6、盛景遴選AI應用項目的核心標準：能否真正做到 AI RaaS——用 AI 或機器人技術驅動，敢于并強烈堅持按結果定價、收費或者盈利的創業者。

7、每一家AI RaaS公司都必須遵循極簡四核方法論，聚焦垂直細分市場，做到一米寬、一百米深。

小編將發言全文整理如下，希望對你有所啟發，enjoy~

盛景在 今年3月 初提出 AI RaaS（Result as a Service）模式，與紅杉 最近提出 的“ 下一輪 AI，賣的不是工具，而是收益” ”思想高度一致。工具導向 是 把復雜問題留給客戶，把簡單留給 自己，就像 “鐵路警察 只管 一段”；結果導向則把復雜留給自己，把簡單留給客戶，用工具降本增效后直接交付價值。兩種模式完全相反。

AI應用 轉向結果導向， 為 客戶創造可量化的收益 ，是一個里程碑式的認知轉變，對中國企業和創業者尤為關鍵，也會指引創投的投資決策標準或審美標準。這將改變幾乎所有行業的運行規則，可謂商業經營中的百年未有之大變局，也將帶來極為巨大的創新創業機會。

01

硅谷行思考：

硅谷創新創業生態四大感悟

我這次 在硅谷停留了兩周，感觸頗深。整體來看， 硅谷AI創新創業的熱情非常高，企服、SaaS類公司紛紛推出AI應用，道路兩旁的廣告牌基本都被AI公司占據， 無論微軟、OpenAI等巨頭，還是Notion AI 等獨角獸，抑或大量 startup 公司，全部蓬勃涌動，硅谷儼然處于AI創新亢奮期，其中華人 創業者 比例也相當可觀。 同時，VC投資也非常活躍。

走訪過程中，有幾點印象尤為深刻：

第一，硅谷AI企業商業化意識強。

美國企業的商業化本能寫在DNA里：如何創造收入、如何盈利， 幾乎 是 一種本能習慣 。即便是OpenAI這種底座大模型公司，去年收入已達數十億美元，今年預計翻三倍 ，超過 一百億美元，官方展望2029年營收1200億美元。

而 且， 美國C端、B端客戶的付費意愿 確實 讓人羨慕。

在通脹下， 美國人工成本 持續 攀升 ， 這 讓 美國企業服務的收費基準 水漲船高 ，也讓 美國 SaaS類應用能獲得更可觀的 收費金額 。

相比之下，中國SaaS企業或者AI應用企業所面對的無論是C端用戶還是B端企業，客戶的付費意愿都不強，這給中國創業者的商業化帶來了更大的挑戰。但 這 恰恰 提醒 中國的創業者 ：無法改變市場環境，就必須在商業化上更下功夫 、下決心 。 僅僅“成果導向”還不夠，中國的AI應用企業必須是“極致化結果導向”，也就是AI RaaS模式（Results as a Service）才能真正生存下來。

第二，硅谷的極早期孵化和天使投資非常發達，AI的發展進一步推高了其熱度。創業公司的估值相對比較合理，或者比較理性。

硅谷最成功的孵化器 YC ，在AI浪潮推動下， 如今每年孵化項目已增至600多家 。 YC之外，還活躍著五六百只極早期小基金，共同造就了硅谷 AI 應用和 極 早期孵化 的 熱潮 。這些極早期基金機構的投資規?？赡懿⒉淮螅恢换鸬囊幠Ｖ挥星f美金或者是數千萬美金，卻專注或聚焦在極早期的孵化投資上。

極為活躍的早期天使投資是硅谷之所以成為硅谷的關鍵所在。

第三，美國的創業公司通過被并購退出比較順暢。

我在硅谷短短兩周時間，就聽到不少創業公司在創立三個月、六個月或者一年以后，以幾千萬美金甚至數億美金的估值，被大公司或者上市公司所收購。

所謂通則不痛，痛則不通，流暢的退出渠道使得硅谷的創業和創投發展都更為輕松灑脫，這是硅谷創業和創投蓬勃發展的根本原因。

第四，用最少但最好的人，做最重要的事。

硅谷創業公司有一個用人的法則，非常值得大家參考?！?用最少但最好的人，做最重要的事?！?/p>

我走訪的企業中 有一家由華人創辦的AI Agent創業公司，融資近4000萬美金，但公司不到40人，都是谷歌等高級工程師，人才密度非常高。

與之相反，中國很多創業公司往往會用很多一般的人，做著很多不重要的事，這非常值得我們警惕。

在AI時代，將發生一個非常顯著的變化，那就是普通工作都會被AI所替代，最好的人才的價值是一般人、普通人的一百倍、一千倍。隨著AI的推進，技術成本革命性消減，創新成本也將趨近于零，未來將出現“One-Person Company”（一人公司）或者“0-Person Company” （無人公司），那些仍在“堆人頭”的公司其自身價值將會面臨巨大挑戰。

換句話說，在生成式人工智能逐漸抹平大企業與中小企業之間的技術、成本差距后，各企業真正比拼的是關鍵人才。我在《極簡增長》一書中已經多次強調過關鍵人才的重要性。

戰略執行的首要問題在于“誰來做”。尤其在面臨業務破局時，“戰術千百條，肯打第一條”。面對內外部環境的劇烈變化，企業必須對戰略的關鍵任務進行突破性攻堅，必須找到敢于突破的關鍵人才，所謂“千軍易得、一將難求”。

那么，怎么衡量誰是關鍵人才呢？這就要首先確定企業近期的關鍵任務到底是什么？

企業戰略規劃每年應該選定1～3件最重要的事，這1～3件最重要的事就是關鍵任務，在確定了關鍵任務之后，再有針對性地尋找關鍵人才，只有這樣，企業才能做到有的放矢和事半功倍。

今天，“最重要的事情”就是如何為目標客戶的核心需求交付極致化的結果，而不是開發一個AI工具。

02

AI RaaS，

必須決戰物理世界

過去常說 SaaS 是軟件的升級，但在中國真正跑出來的 SaaS 公司屈指可數。原因在于：工具導向的模式難以打動看重結果的中國企業用戶。

盛景 提出 的 AI RaaS——Result as a Service，即“結果導向”的模式，強調極致化的結果導向。紅杉峰會把這一概念稱為 “outcome”； 但 在中國，如果只交付過程性 成 果，只給客戶半成品或中間環節， 那 只能收小錢，難以做大。

要做到極致化， 往往 就必須決戰于物理世界 ，回到能源礦產算力電力、回到供應鏈與材料、回到硬件或設備等等。僅僅是薄薄的一層數字化應用往往解決不了大問題，必須考慮物理世界才能解決客戶的問題。

而且數字化應用在整個商業世界的利潤池或者收入的結構，往往只有1%到3%區間，占比太低，高度內卷，難以做大。只有通過回到物理世界，才能與競爭對手實現顯著的差異化。 在純數字世界，能力差距有限，新功能往往幾個月就被大模型或互聯網大廠平替，價格 會血拼 。 但是， 一旦到了物理世界，各行各業千差萬別。大廠的規模效應 、 大模型的規模效應鞭長莫及 ， 才有可能建立真正難以復制的壁壘。 只有能夠提供端到端的軟硬件一體化的數字世界和物理世界融合的解決方案，才能和競爭對手顯著的拉開差距，才能最終為客戶創造真正的價值，為客戶真正的解決問題，才能真正的賺到大錢。

所以，決戰在物理世界，這既是從客戶的需求視角來出發——你必須為客戶創造巨大價值，產生巨大的結果，同時也是從差異化競爭的角度來衡量，也是從企業自身盈利角度的必然選擇。

03

AI RaaS

聯合創業和投資的方向

我先 分享幾個直觀案例，希望為大家提供投資或聯合創業的思路。假設你是 AI 公司、技術驅動型團隊，想知道怎樣做到 極致化 結果導向；或者你本身是實體制造、傳統產業，手握場景、訂單和客戶，想借 AI 開創新業務 新模式 ——下面的例子都值得參考。

當前我們最關注的模式，是AIRaaS企業做“新型資產持有者或資產管理者”。

硅谷公司Kobold Metals依靠AI探礦正是典型 案例 。 其 估值已達30億美元，融資近10億美元，投資人包括馬云、貝索斯、Sam Altman、比爾·蓋茨及多家頂級VC和礦業巨頭，在全球大舉“跑馬圈地”。

其利用 AI 技術顛覆傳統探礦投資大、失敗率極高的現狀。2022年，該公司 一筆最成功的交易：用1.5億美元買下 贊比亞 一處 銅 礦權，14個月后 此銅 礦的價值增至100–150億美元。迄今公司已控制近100個實體金礦、銅礦、鋰礦。上周，美國國務卿還在剛果為其收購鋰礦站臺。

AI找礦是典型的 AI RaaS 模式，即結果導向極致化，而且 kobold 做得非常極致，借助 ai 新技術加持，不僅僅成為了包工頭，還直接成為了礦老板、大業主。

在我看來，AI探礦、AI創新藥、AI新材料、AI合成生物邏輯一致——每一座礦、每條二期臨床管線都是一塊資產、一個IP，可分階段估值、分階段融資 和分階段出售 。

因此，AI驅動的資產持有／管理公司并沒有想象中難做——關鍵在于“敢按結果 賺 錢”。

本質上，這是商業認知的突破：別只當 自己是 軟件公司，要讓軟件技術轉化為礦權的持有者、聯合持有者或管理者。既然自認AI能力強，就別滿足于賣工具費，而要拿結果分成。 借助 AI 新技術，在各行各業都將誕生結果導向的R aaS 公司。

盛景 正 是 沿用這一 邏輯 ，投資 了 一 家 由華人創辦的AI探礦 公司 。

之所以先講這個極致案例，是想說明：軟件人也可以“買礦” 、 “發基金”，把盈利點放在礦業資產升值，而非軟件許可費。更重要的是，這種模式可遷移到各行各業。

AI for Science 在材料領域同理——在我眼里，每一種新材料都是一座富礦。

硅谷另一家AI創新藥公司Formation Bio ，創始人 也 是華人。它 用的也是類似邏輯 ，不賣軟件，而是直接收購處于臨床 II 期的創新藥管線 ，提供所有必要的資金和AI賦能能力，以推動他們的項目通過二期臨床試驗結果之后的概念驗證及更遠的階段。在臨床三期試驗期間或之后通過授權或出售給大型制藥公司的方式退出，實現資產增值并退出。

這開創了新型的AI 驅動下的創新藥IP資產經營模式。 截至2025年4月，Formation Bio已完成四輪融資，總融資額達5.28億美元。

這正是AI帶來的全新機會——技術方不再只是服務商，而是成為IP或資產的真正“Boss”。

AI時代，真正厲害的AI公司應當直接持有IP和資產，而非只收技術服務費。

另一條賽道是AI數字員工。

如今幾乎所有企業都在談Agent，但我們強調的“數字員工”必須達到甚至超過人類雇員平均水平，并按人力資源派遣模式收費：試用期、月薪、 按 人頭計費。價值關鍵在規模——一次性派出十萬名數字員工才有意義，零星幾百個不成氣候。只有在某個細分工種做到 極致 水平，再大規模派遣，才能按月薪、年薪持續獲利。

我們還關注To B機器人的結果導向公司。

例如 金沙江創投 朱嘯虎近日 投資 的水下機器人企業世航智能 ，也是盛景天使投資的創業企業。 它瞄準“機器人洗船”這一場景，直接以清洗結果收費。萬噸船只進入港口需高成本清洗，若機器人可在泊位完成，高頻剛需立刻顯現。全球十大港口有七個在中國，只要深耕一個港口，就能做成“洗船包工頭”，再與各 個港口現有的洗船 包工頭合作，業務量極其可觀。

類似地， 前不久我們與日本 合作 伙伴討論高空清洗玻璃機器人這一細分場景。日本老齡化嚴重，高空作業難以依靠人工，而且用戶還有“水不能灑得到處都是”的細化要求。這正是典型的結果導向運營服務——俗稱“包工頭”：包人、包工、包料、包結果，按效果收費。 盛景 非常希望投資或孵化此類公司，并已與日本合作方建立 出海 渠道。若你具備相應能力，敢于 且適合 采用包工頭模式進入日本市場，完全可以與我們聯創，共同出海。

在To C領域， 盛景 最關注的是 S ales A gent。銷售費用通常占比最高，能夠在私域獨立成交的AI機器人極具價值。我們正 在 與一位伙伴聯創：利用AI機器人在微信私域做銷售，其轉化率已與人類銷售持平甚至更優 。

盛景 投資的另一家公司在醫美 賽道在 直播場景的 銷售 A gent同樣運行流暢。

化妝品、母嬰、旅游、酒店……幾乎每個垂直賽道都存在機會。

模式非常簡單：零或極低底薪，純按銷售結果提成—— 按 成交提五到八個點；沒有結果就不付錢。如果你做垂直SaaS，或手握行業大客戶，完全可以摸索把“賣license”改成“獨立成交下的提成”。

以上案例多是 盛景 已投或正尋找的方向，希望 能 激發 和尋找更多的 新的聯創、投資機會。

為何我們如今 如此 堅決地強調結果導向？不僅因為時代已走到這一步——不做很快被大模型平替， 這是巨大的威脅，同時，這也是 因為大模型正在賦能，你的“武功” 會 大幅提升 。 早年軟件、SaaS技術力不足，我們只能寄望少數項目以結果計費；如今AI能力愈發強大，實現結果導向比過去容易得多——關鍵是決心。我們給被投與孵化企業做培訓，最終都落到一句話：下決心。決心到了，其余問題自會迎刃而解。

04

AI包工頭模式

相比傳統SaaS和傳統包工頭

開啟10倍級利潤池放大

企業本質上有五大利潤池， 首先要弄清自己身處哪一池塘——選對池塘， 才能 釣到魚 。

從上圖可以清晰地看到，數字化利潤池，包括企業自研、外采、委托開發的軟件和 IT 服務等資金投入， 通常情況為1 % - 3 %，甚至更低 。

數字化池塘這幾年喊得最響，卻也是“賺不到錢的人最多”的區間 。軟件和 IT 服務行業，雇傭著行業平均受教育程度最高的人才，但卻在一塊最小的數字化利潤池中高強度競爭，高度內卷。

不僅在中國如此，放眼全球同樣如此。 2022年全球GDP為100.22萬億美元，但全球軟件支出額僅為6750億美元，即使再加上12651.27億美元的IT服務支出額，合計也還不到全球GDP的2%（僅為1.87%）。即便是對SaaS最友好的美國市場，情況也沒有本質性的改變：2022年美國GDP為25.4萬億美元，美國軟件及服務支出額約為7890億美元，也僅占美國當年GDP的3.1%，若扣除IT服務，美國軟件市場的總規模占美國當年GDP僅1.2%。然而， 美國白領勞動力市場的規模卻是軟件+IT 服務的13倍， 應該往哪里去發力，一目了然。

還有 更大的利潤池：人力資源利潤池通常情況下為20-40%左右； 資產利潤池，包括采購和租賃的無形資產、設備/產線、土地/廠房/辦公場所等資金投入，占到10%–20%；供應鏈利潤池，包括為產品研發和制造而外采的原材料、半成品、零部件、耗材用品等資金投入， 通常情況為20%-40%左右； 資本/資金利潤池，包括企業為貸款而支付的資金利息，繳納的各項稅費，股東的稅后利潤等 ， 通常情況為10%-20%左右 。

若企業只賣薄薄的數字化工具，注定只能吃1%–3%的小份額；若能進入勞動力池，做AI Agent替代人工，按月薪年薪收費，市場立即放大；繼續深入到設備、原材料、資金等環節，利潤空間會更大。

當然， 進入到新的利潤池 未必全靠自己，也可以聯合伙伴， 未必是重資產， 但核心是要具備進入并分食那份利潤的能力。

這張圖是盛景總結的三種不同的商業模式，每一種商業模式，從同一客戶獲得的凈利潤空間相差可達10-30倍，如果再疊加上AI的賦能和降本提效，凈利潤空間相差可達20-60倍，可謂天差地別。

包工頭既要“上得了廳堂” ， 談 下 大單，又要“下得了廚房” ， 處理 各類 雜務和風險，難度 更 高，價值更大 ，自然賺到大錢；只不過 過去他們“好吃不好看”，資本市場不買賬；AI加持后，既好吃又好看， 是“新物種”，將 成為下一階段的“香餑餑” 。

AI包工頭將在眾多細分市場涌現，并贏得資本青睞。選對利潤池，才能真正“釣到大魚”。

05

盛景遴選AI應用項目

的核心標準

盛景遴選項目的核心標準就是：能否真正做到AI RaaS——用AI或機器人技術驅動，敢于并強烈堅持按結果定價、收費或者盈利的創業者。

首先，如果你是一家垂直SaaS 企業 ，可考慮把工具收費改成Agent驅動的交易平臺。 如果 你 已經 是個垂直的交易平臺， 能否把 過去的 f 2 b 層層批發 變成 b 2 f的反向供應鏈 ？

嘉御基金創始合伙人 衛哲曾 說：“B2B的本質是Business-People-to-Business-People——企業里的人對企業里的人；純粹組織對組織、冷冰冰的交易很難做。”

但人與人的溝通 其實 也 很 麻煩：我在開會，你來詢價，我可能無法及時回應。

未來的形態很可能既不是 所謂 B2B，也不是 所謂 B2C，而是 A2A ——Agent to Agent ，這將是未來交易平臺的主流方向。

今年4月谷歌 也 正式提出 A 2 A 概念：讓代理智能體彼此對接、自動撮合、即時結算，重構大量交易場景，并帶來全新的機會。因此，我們特別看重Agent-to-Agent驅動的交易平臺。

其次，敢于“揮刀自宮” 、按結果收費 企業服務公司極具潛力。

美國AI客服公司 Sierra （估值45億美元）按“每張工單0.99美元”收費，放棄了傳統按席位賣license的模式。原有客服SaaS 企業 因收入短期驟降 ， 不敢轉型，反倒讓新創公司獲得機會。若你也能放下舊收費邏輯，改為純結果收費，我們愿意深入合作。

再次，擁有真實場景和訂單的產業公司或包工頭——如礦區運輸、船體清洗、高空擦窗等——只要敢擁抱AI和機器人，把“包工、包料、包設備、包人、包結果”落到實處，就能從傳統外包升級為“新物種”。

為此 盛景推出AI RaaS 聯合創業計劃，我們將在100個垂直類別、細分場景尋找具有強烈結果導向愿望的聯合創業伙伴，盛景幫AI創業企業找資金、找場景、找客戶、找資源，助力創業者 掌握AI RaaS 的 真諦 、 分享操作細節，一起落地 極致化 結果導向模式。

目前已盛景 AI RaaS 訓練營已舉辦兩期，歡迎有極致化結果導向可能性的創業者報名。

前面簡單提到的 AI客服獨角獸 企業 Sierra 值得重點關注 ，我再詳細介紹下這家公司的模型。

Sierra 切入的是AI客服市場——僅菲律賓呼叫中心一年規模就接近400億美元。Sierra的殺手锏是創造性的定價 模式 ：每張由Agent獨立完成的客服工單只收0.99美元；一旦人工介入便不收費。 在紅杉資本AI峰會上，Sierra平臺聯合創始人表示：“我們從第一天起就選擇基于成果定價（outcome-based pricing）。客戶不再為功能買單，而是為結果買單?！?Sierra改變了傳統按坐席按用戶數收費的工具邏輯。

Sierra不僅提供AI技術，更提供運營改進建議，甚至參與客戶的業務流程再造，這正是“AI包工頭”的“包工”之處。

盛景 投資 的「云生 科技 」正在把同一思路遷移到 人力資源社保公積 金領域。 云生的社保通SAAS AI版，采用最先進的社保公積金智能體技術，提供了功能強大的五險一金管理解決方案。目前云生社保公積金智能體已經覆蓋全國212個地區的社保局、醫保局、公積金管理中心，SAAS管理系統提供了實時賬單、精準預估賬單、政策自動刷新、臺賬自動比對等強大功能，贈送集成覆蓋全國的五險一金政策庫工具和政策庫咨詢智能體，面對超過3000人、且在多城市部署員工的大客戶，只需要0.99元/人月的超低服務費，且以上所有功能模塊全部提供免費對接的全套API接口。線下服務也提供了5元/人月的云生幫幫臨柜服務。

“ 每人每月智能體 服務費 九毛九”定價是我們與創始人反復推敲后的結果。 多城市布局的大 企業在各地繳社保的政策差異、激活手續、錯繳補繳等繁瑣痛點，全部由 Agent 和線下“跑柜臺”團隊承擔，把復雜留給自己，把簡單留給客戶。九毛九模式擊穿傳統 社保服務 成本：若云生 社保公積金智能體 未來服務一億人，月費 雖然才 一億元， 但 毛利 也相當有吸引力，因為 邊際成本趨近于零。某連鎖企業已將 近20 萬名員工在數十城市的社保交付給云生托管。

06

AI RaaS與極簡增長

高度融合、渾然一體

AI RaaS本質上是「極簡增長」在AI時代的升級版，核心仍是那條鐵律——一米寬，一百米深。

在傳統世界，這套方法論已被證明有效；到了AI時代，更是企業找到細分市場聚焦垂直場景的有效助力。少數底座大模型公司背靠千億美元投入，打造的是“一萬米寬、十米深”的通用人工智能——橫著走的螃蟹。

中小企業若在同一維度硬拼，只能淪為炮灰。要活下去，必須與之做出徹底地差異化：改走“鉆井模式”，把寬度收縮到一米，把深度打到一百米、甚至一千米，并且把交付拉到最終結果。

這就要求我們重新審視戰略：當AI這個巨大變量出現，原有定位、產品、團隊都可能需要調到“極致化結果導向”模式。同時也是在倒逼AI應用公司深度思考理解，我的核心客戶是誰？核心客戶的核心需求是什么？滿足核心客戶核心需求的核心產品是什么？核心銷售系統是什么？只有聚焦核心客戶的核心需求，深挖客戶價值鏈，實現端到端的服務，這樣才能為結果負責，在小切口、大市場中找到突破，開創真正的商業未來。

極簡增長是 AI RaaS 創業的指南， 若想做一家AI RaaS公司 ， 按極簡增長的邏輯來運行 ，成功的概率就會提高。反過來， AI 給 極簡增長方法論帶來 了 最大的機會， 在AI時代， 真正 實現 賣收益 、實現極致化 結果導向 時，極簡增長方法論可以創造更大的價值。 兩者高度融合 、 渾然一體 。

在我將發行的新書 《 AI 時代的創新法則 》中 ， AI RaaS和極簡增長也會進一步融合與落地。

人生只有四千周，而企業生存期更短，跨越10年經營期的企業少之又少，企業要想有質量地活下去，活得更好更久，“極簡增長”就是看透并掌控事物本質的那個關鍵點。

選對了路，路就不會遠。盛景推出《極簡增長 立竿見影》在線課程，期望能夠幫助更多的企業走上增長道路。未來有多近，在于我們已經走了多遠。未來有多遠，在于我們與誰同行。期待與你同行、共勉。

歡迎大家點擊底部【閱讀原文】觀看《極簡增長 立竿見影》的在線視頻課程，了解如何用極致簡單的增長方法論，實現快速增長。