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      Bonus獨家 | 百川智能急剎車,調整醫療ToB,基礎研發停擺

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      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)

      DeepSeek爆火續寫了AI行業的神話,但融資時對標OpenAI的百川智能,卻并未迎來春天。

      《職場Bonus》從多個獨立信源獨家獲悉,近日百川智能發生了以下變動:

      1.基礎模型停訓,相關核心負責人提出離職準備創業,聚焦AI Coding方向。

      2.醫療線產品負責人準備離職創業。

      3.人力正在做相關調整優化動作,人員或將達到百人規模,醫療To B業務作為此前百川的重點業務的部分,或將成為重點裁撤對象。

      《職場Bonus》就上述信息向百川智能求證,公關否認了以上的說法,并回應稱“均不屬實,百川一直是把 AI 醫療作為發展方向,會一直做醫學增強大模型”。

      多位信源告知《職場Bonus》,本次調整涉及近百人,包含技術、醫療To B業務。此外百川智能在去年年中就已經不做預訓練了,“退掉了預訓練的卡,預訓練組已經離職的快差不多了”。實際上,這也并不是百川第一次裁員。

      今天早些時候,藍鯨新聞報道稱,百川智能的聯合創始人焦可已經離職,另一位聯合創始人陳煒鵬也將離職,目前還在走內部流程。這也和前文信源的說法一致。

      據《智能涌現》,此前百川智能負責To B業務的商業服務部門被裁撤,員工均在3月3日當天簽署離職協議。《職場Bonus》從知情人士處了解到,上次調整優化B端組共40人左右。

      模型研發停擺,核心人員出走,裁撤此前“聚焦”的醫療To B業務,在加速前行的行業中,百川智能按下了暫停鍵。


      基礎模型訓練停擺,核心負責人申請離職╱01

      R2來臨前的恐懼,“斷臂”醫療 To B?╱02

      急剎車,ToC 尋生機╱ 03

      基礎模型訓練停擺,核心負責人申請離職

      今年初,模型研發技術負責人提離職,也是促成王小川調整優化決定的重要一環。《職場Bonus》從資深獵頭處獲悉,業內對百川的基礎模型團隊,認可度還是很高的。

      核心技術負責人要出走,后續需重新招聘新技術負責人,待其適應后再推進研發工作。這一系列過程不光需要花費大量金錢和精力,時間也是更重要的成本。

      但百川智能等不了這么久。業內人士告訴《職場Bonus》,造成現在這個局面,是因為去年年中王小川一意孤行轉向醫療,導致基礎技術被落下。

      轉向醫療,意味著要分更多的卡和算力,去訓練新的模型,而彼時還兼有金融大模型的訓練工作,留給基礎模型的就不多了。也是去年年中,百川預訓練也近乎停擺,“不怎么做了,新訂的卡都退掉了?!?/p>

      百川成立之初,是要做“中國的ChatGPT”的,拿麻了融資。彼時,王小川高喊“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略。2023年,百川智能加速追趕,僅半年的時間,百川智能就發布了自己的開源模型baichuan-7B,模型能力也曾“手拿”ChatGLM,“腳踩”LLaMA。而開源7B模型后的26天,百川智能又開源了自己的商用大模型Baichuan-13B。

      2024年上半年,王小川頻繁在公開場合提到,“醫療是大模型‘皇冠上的明珠’”。醫療早就在王小川的心中埋下了深深的種子。2023年4月,在《智能涌現》與王小川的第一次對談中,王小川就不吝表達了自己對生命健康的熱愛和對醫療的興趣。

      不過,王小川在和《晚點》的對話中也曾表示,“不講通用模型的故事,難拿到融資?!?/p>

      雖然緩慢,但去年,百川的基礎模型還是在跟進的,“至少那時候,多模態和強化學習還在做”,《職場Bonus》從一知情人處獲悉,“但今年春節,DeepSeek來了,王小川突然不知道做模型有什么意義了?!?/p>

      DeepSeek是開源模型,技術平權的另一面是,很多閉源自研模型在To B的價值就被削弱了,這中間也包括百川。其他大模型公司的員工向《職場Bonus》透露,有B端用戶直接提出能否在部署閉源模型時的同時,接入DeepSeek模型。令人哭笑不得。

      而與模型研發負責人的技術路徑分歧,更讓王小川看不清前路。知情人士告訴《職場Bonus》,這也是促使技術負責人離職的重要原因。王小川此前認為基礎模型訓練并不需要投入太多成本,并且判定自家技術半年之內追不上DeepSeek,因而春節過后基本什么都不做了。而前者并不認同這種做法。

      R2來臨前的恐懼,“斷臂”醫療 To B?

      去年的百川,融資消息頻傳,技術、業務也在跟進,公司整體還是風光無限的。

      知情人士稱,去年早些,百川就計劃布局金融領域。入局金融,是因為金融行業市場化更完善,收益高。并且金融行業的資金還算充裕,有意愿,更有能力探索人工智能。

      從《百川智能商業服務》公開信息來看,百川對金融的布局還是很深的。百川智能商業服務部門2024年給百川帶來了中國銀行、北電數智、招商銀行、信雅達、天開集團等多個頭部企業客戶和合作伙伴。

      而To B業務是百川造血的心臟,在2024年為百川帶來了近1億的收入,百川內部也曾預計2025年To B業務將成倍數增收。To B業務的增長令百川信心倍增,百川智能聯合創始人茹立云在接受《財新》專訪時曾提到,公司2025年訂單簽約額將在10-20億元的水平。

      而DeepSeek來了之后,一切都變了。

      不光王小川,大模型六小虎都陷入思考:比自己更強、更火,還開源的模型來了,我們大模型研發繼續進行的意義在哪兒?如果浪費大量時間精力跟上了,技術又更新了怎么辦?To B的商業化模式定制成本居高不下,還要繼續嗎?

      頻傳的DeepSeek-R2提前發布的消息,更是加劇了AI六小虎的擔憂。2月25日,路透社消息稱,DeepSeek正在加速推出其下一代AI模型R2,原計劃于5月發布,但公司正在努力盡快推出。

      另一接近百川智能的人士告訴《職場Bonus》,現在百川智能做的醫療商業化業務,也并不賺錢。大模型項目的定制化程度高,導致的成本高等問題,也是業內一直不看好大模型To B商業模式的關鍵。

      協和醫院接觸過大模型研究的專家也告訴《職場Bonus》,醫療專用模型的普適性差。由于臨床經驗之間的差異,醫院用自己研究中心數據訓練出來的醫學專用模型,只適用于自己中心,套到別人家就會有明顯的誤差。

      不僅如此,單家醫院用來訓練大模型的數據量很有限,而醫院與醫院之間,也因為臨床水平之間的差異,數據與數據之間很難互通。并且,出于對病人隱私的保護,醫院的數據也是禁止出院的。這也增加了醫療模型的訓練難度。

      醫療To B本也是一塊難啃的骨頭。商業化來說,在我國的體系里,醫療是不能做盈利機構的行業之一。醫院雖然以積極開放的態度擁抱AI,但上百萬一年的定制化模型開支,對醫院來說仍是一筆巨款。

      大廠涌入醫療,更是讓百川難上加難。年初,螞蟻集團與好大夫在線正式宣布完成收購;近日,夸克招聘醫療大模型相關負責人;3月7日,華為正式宣布組建醫療衛生軍團,聚焦AI輔助診斷及醫療大模型應用。

      在“危急”形勢下,百川“斷臂”醫療 To B。

      急剎車,ToC尋生機

      業內對王小川調整商業服務部的決定還是都比較唏噓的。“比起調整金融,大家更希望看到他調整醫療?!币晃煌顿Y人表示。

      因為金融本就是IT天然大戶,信息都是數字化的,并且數據量也很大,更適合在B端做出一些成果。百川本身技術也不弱,深度做To B場景,積累起自己的Know-How,理論上還是收益還是可觀的。

      而醫療本就是一個不太好B端商業化的行業,并且Know-How壁壘很高,增長也相對慢很多,PS倍數低 [1] 。

      這個決定也側面反映出王小川對To B商業模式的不太看好。但許多從業者指出,王小川對To B的認知確實還是比較淺。六小虎公司在To B商業化上還是有機會塑造優勢的,因為B端商業化,實際上看的是誰更用客戶的需求,模型能力排在下位。

      “而這也并不能全怪王小川,To B和To C的邏輯確實不太一樣,不互通是常事?!币晃恍袠I人員表示。

      據《智能涌現》,零一萬物最近又拆分數字人業務。此前則是“打包”預訓練、Infra團隊,靠拆分的手段“造血”。一位從業人員告訴《職場Bonus》,零一萬物也是賬上資金告急,不得不為之的舉動。

      但與零一萬物不同的是,百川賬上還有錢。一位接近百川的業內人士估測稱,“百川智能賬上應該還有30多億”。王小川現在這么做,可能是想先精簡團隊成本,再細水長流,伺機而動。

      3月17日,《智能涌現》也提到,百川正在討論如何將醫療和“百小應”結合,研發C端醫療產品。

      而前一陣Manus的爆火,已經驗證了C端對大模型、Agent的熱情。但現階段來說,市面上能夠將 Agent 產品打造出特色的公司屈指可數,而以百川智能的技術底色依舊可以勝任,這也為百川創造了良好的發展契機。而對王小川來說,能回到自己擅長的領域,未嘗不是一件好事。

      只要百川還留在牌桌上,就還有機會。

      [1] PS倍數(市銷率,Price-to-Sales Ratio,P/S)是一種用于公司估值的財務指標,它通過將公司的總市值或股價與銷售收入進行對比,來衡量投資者對公司銷售額的估值水平。高PS倍數表明市場對公司未來的增長潛力和盈利能力有較高的預期;低PS倍數可能表明公司當前被市場低估,尤其是如果公司具有穩定的銷售收入和潛在的增長機會。

      撰文|陳佳惠

      編輯|陳桐
      排版|宋九卿

      封面圖|Marcelino(Unsplash)


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