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      AI創業,要開始「啃硬骨頭」了

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      一場路演,

      如何揭示AI落地真實趨勢?

      在全球化競爭與產業升級的浪潮下,人工智能產業已經不再是算法與模型的競賽,而是與實體經濟深度融合,成為了技術變革的核心效率引擎。

      在此背景下,由京東方科技服務主辦,數字之友會、LIMO零秒、ZODIAC之所、36氪共同承辦的“AI慧聚·創領新局”2025人工智能創新力路演大會在北京圓滿落幕。本次活動為落實賦能園區科協高質量發展項目要求,在北京市科學技術協會創新服務中心、北京市朝陽區科學技術協會的指導下,匯聚了來自AI、工業智能、新材料等領域的創新企業、投資機構與行業專家,共同打造了一場高價值的產業對接平臺。

      作為主辦方,京東方科技服務代表在開幕致辭中表示:數字之友會作為京東方科技服務發起的數字經濟產業聯盟,“不僅是一個平臺,我們更想定義為是一個社群,希望在數字化轉型中成為行業伙伴。”

      除此之外,本次路演大會的承辦方也各具特色:數字之友會致力于打造開放共贏的產業交流合作平臺;LIMO零秒具備深厚的產業孵化培育資源;ZODIAC之所為創新企業提供理想的空間和垂類產業服務平臺;36氪則憑借其強大的媒體資源和創新生態,為活動提供了全方位的支持。這種承辦陣容確保了活動在技術深度、資源對接和傳播影響力上的全面提升。

      這一由產業龍頭發起、多元機構共建的創新平臺,正在加速構建一個以硬科技為基石、連接技術、資本與市場的創新生態。

      構筑產業生態的基石

      路演上半場,參演的項目同屬于科技領域最重的賽道之一——新材料。

      鎵創未來的聯合創始人蘆賓在演講中指出,襯底的成本是碳化硅的40余倍,且外延不足,關鍵技術和設備處于禁運狀態,鎵創未來在做的就是摒棄主流技術路線,采用“異質外延” 技術,用成熟的碳化硅襯底來生長氧化鎵薄膜,“氧化鎵耐壓高、損耗低,是下一代超高壓功率器件的理想材料。”

      而在最傳統的材料研發領域,新研智材以“AI+材料”推動材料研發范式變革,利用材料研發智能體agent,打通材料從實驗室研發到大規模量產全鏈條技術卡點。其聯合創始人南凱在活動現場提出,通過L3智能體,新研智材能夠讓企業材料研發提高70%的效率,這也能解決實驗室階段過于依賴人工、周期過長和知識孤島等行業難題。

      多維資本董事趙會博也給出了中肯的意見,新材料的周期非常長,最好先打通一個潛在量比較大的賽道。

      當AI與場景開始深度融合

      當下,一個最為清晰的趨勢是:AI正從“技術工具”變為被集成的“生態組件”。當技術底座已經足夠牢靠,AI與技術場景便可以進行更好的深度融合。

      作為國內首家商業落地的工業具身智能系統,海伯利安已經實現了批量出貨,海伯利安CFO劉全山在路演現場提出,工業領域的市場一直存在,一旦技術實現突破,市場便會即刻釋放。

      在軟件與模型層,行業更為關心的問題則是“可信”。彩智科技副總裁高麗指出,通用大模型在“章程知識”的基石驗證上存在缺失。“彩智科技研發深知可信知識模型,獲國家網信辦雙備案,解決企業智能體不精準、有幻覺問題。”

      當解決了可信的問題,下一個命題便來到了AI要如何成為企業的“業務伙伴”?悅點科技的答案是深度融合企業私有數據與AI技術,打造可信的企業級Data+Al開發平臺,通過企業私有數據訓練0ntology-base的推理模型,實現業務流程重構與效率倍增。

      軟硬一體探路人工智能未來

      最后,當AI技術試圖走向更廣闊的消費終端,所有創業者都必須回答一個問題:如何做才能實現從技術到商品的“驚險一躍”?

      作為一個為夫妻老婆店設計的、軟硬一體的“AI店小二”。云錦微將安防、經營分析、智能選品等功能集成在一個計算基站上。云錦微CEO王文藝表示,高頻計算和長期記憶技術,會給智慧零售帶來價值革命。

      投資人也從市場規律角度給出了觀察。德聯資本投資總監高澤棟在圓桌討論中分析:“本質來講,企業提供了增量價值,或者說核心賣點,和用戶多付出了多少價格,用戶會有一個計算。這并不會因為AI的到來,讓所有硬件在短時間內被完全顛覆。”

      在活動最后的圓桌環節,高澤棟也表示,多模態大模型在感知、規劃、交互、生成、執行等方面提供了全新的供給側變化;同時,端側的算力也在快速發展,加速模型在端側的應用。模型能力的不斷成熟與組合疊加端側算力升級持續催生新的硬件誕生。“AI時代,硬件將更多地解放人,讓人關心自己的身心健康,回歸真實的社交關系,發現生活中的美好。”

      這也預示著,或許下一波AI應用的爆發,將會發生在我們身邊無數稀松平常的場景中,而在這種務實的新風向下,能夠融入產業生態、快速驗證商業閉環的AI項目,也將更有可能穿越周期,成為真正的產業變革者。



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