AI重塑汽車行業價值鏈 汽車制造商有望提升40%—60%利潤率

中經記者 夏治斌 石英婧 上海報道

“中國憑借全球最大的電動化市場、海量場景數據與政策牽引，已成為AI落地的戰略高地。企業需跳出單點技術應用，以‘中心—輻射’治理模式整合內外部生態，同時構建可信AI體系應對監管與倫理挑戰。未來競爭不再是硬件性能之爭，而是AI驅動用戶體驗與運營效率的系統之戰。”11月6日，普華永道思略特在2025進博會上發布了《人工智能系列報告：人工智能對汽車行業的影響》，普華永道思略特中國主管合伙人、普華永道中國工業產品與服務行業管理咨詢主管合伙人沈宇峰向《中國經營報》等媒體記者說道。

眾所周知，人工智能重塑了競爭格局，更開辟了新的盈利途徑，該系列報告從行業角度，深入探討人工智能如何助力企業領導者提升企業收入和盈利能力。

當前，人工智能技術正在驅動汽車產業進入新一輪變革周期。根據普華永道思略特最新分析顯示，通過系統性部署AI轉型戰略，汽車制造商有望實現40%—60%的運營利潤率提升。這一顯著效益源于AI技術在研發創新、生產制造、供應鏈管理、銷售服務等全價值鏈環節的深度賦能。

記者了解到，從技術演進維度來看，人工智能正在完成從感知型向生成式、代理式的跨越發展。在汽車產業應用層面，AI技術重點推動四大核心領域的轉型升級：軟件定義汽車與自動駕駛、替代動力系統與可持續發展、新型服務與商業模式創新以及數字化運營與供應鏈優化。這種轉型不是單一技術應用，而是對整個產業價值鏈的重構與升級。

具體到各價值環節，AI技術展現出差異化的提升潛力。研發環節通過生成式設計和端到端開發平臺可實現8%—12%的效率提升；供應鏈管理借助智能物流和預測性維護優化7%—10%的運營成本；生產制造通過智能工廠和協作機器人降低6%—9%的制造成本；銷售與服務環節通過個性化服務和預測性診斷帶來7%—9%的效益增長。這些價值提升主要來源于兩個核心驅動力：通過自動化流程和優化決策實現的運營效率提升，以及通過創新服務和商業模式開拓的新收入來源。

實現這些價值需要企業建立完善的實施體系。建議采用“中心—輻射”治理模式，在技術標準統一與業務靈活性之間尋求最佳平衡。同時需要構建可信AI框架，確保符合日益嚴格的倫理和監管要求。在實施路徑上，建議分三個階段推進：初期聚焦基礎設施建設和快速見效項目，中期發展核心業務流程和個性化服務，長期實現商業模式創新和生態價值共創。

而隨著技術持續成熟和應用深化，汽車產業將迎來更深層次的數字化轉型。企業需要從戰略高度認識AI技術的變革價值，通過系統性布局和持續投入，在新一輪產業競爭中建立可持續的競爭優勢。未來屬于那些能夠快速適應技術變革、勇于創新商業模式的企業。

（編輯：石英婧 審核：童海華校對：顏京寧）