馬斯克：體力勞動更難被AI取代，AI將閃電般取代電腦前工作

機器人可以跳舞，機器人可以跑步，機器人也可以干活。

你沒聽錯，這次不是科幻電影里的臺詞——馬斯克再次語出驚人：“體力勞動反而更難被AI取代，而那些坐在電腦前的工作，將最先被人工智能閃電般取代。”
馬斯克稱，在電腦前處理的工作很快會被人工智能AI取代。

馬斯克表示，AI的發(fā)展速度將像閃電一樣迅猛，會迅速搶走所有數(shù)字化的工作。比如助理和文秘這一類，寫郵件、編寫報告這些都不需要文秘了，只要你輸入相關(guān)的詞條就可以生成文章。

同時，馬斯克也指出AI不會替代那些有技術(shù)含量的工作。

曾幾何時，我們以為人工智能會先從臟活累活開始接手。讓機器人去掃地、搬磚、流水線作業(yè)，而我們這些知識工作者，應(yīng)該是最安全的。

現(xiàn)實卻開了個巨大的玩笑。

看看你每天的工作：寫報告、做PPT、分析數(shù)據(jù)、回復(fù)郵件——這些任務(wù)正一塊塊被AI啃食。ChatGPT能在幾秒內(nèi)生成你花半天寫的方案，Midjourney做出的設(shè)計圖比專業(yè)設(shè)計師還驚艷，數(shù)據(jù)分析軟件一鍵跑出的結(jié)論比你埋頭苦算更精準。
金融分析師、平面設(shè)計師、內(nèi)容編輯、初級程序員……這些曾經(jīng)的“鐵飯碗”，正在以肉眼可見的速度松動。

而與此同時，工地上砌墻的師傅、醫(yī)院里做手術(shù)的醫(yī)生、修理水電的工人，他們的工作節(jié)奏卻幾乎沒變。

雖然現(xiàn)在有那些掃地機器人，比如說馬路上的清掃車，但那些清掃車感覺還是沒大多大作用，今天早上看到一輛清掃車在馬路上清掃，一路開過去，但路上的樹葉很少被吸進去，有人說這樣清掃車還是不要上路吧。

AI能夠取代的就是一般比較死板的工作，比如你讓寫文學(xué)類的文章是很擅長的， 因為文學(xué)類的作品，只要你想象豐富，想象力豐富就可以。我們?nèi)祟惖哪X子肯定是抵不過這CPU。

AI不能替代這些比較靈活性的工作，比如媒體記者這種實時的去采訪的新聞類，AI是替代不了的，可以利用AI去協(xié)助編寫，相關(guān)數(shù)據(jù)還是要有基礎(chǔ)。

現(xiàn)在的deep skee和豆包這些大模型，查閱資料是非常方便的。

比如讓豆包給我分析一下2024年的消費數(shù)據(jù)、房產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)、存款數(shù)據(jù)，這是AI最擅長的，因為這個有歷年的數(shù)據(jù)，經(jīng)過對比就可以分析出結(jié)果。

讓AI寫情感類、心靈雞湯、小說等也是非常擅長的，因為這個沒有邊界，可以為所欲為的去編寫，你要情節(jié)有多狗血，他就會有多狗血。

AI包括機器人能替代的主要是三類行業(yè)，純體力勞動、低級別腦力勞動、還有就是能抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)。

標準化程度越高的工作，越容易被取代。

電腦前的任務(wù)，無論是寫代碼還是做設(shè)計，本質(zhì)上都是在處理信息。而信息世界，恰恰是AI最容易理解和掌控的領(lǐng)域。

相反，現(xiàn)實世界充滿了不確定性。一個裝修工人在墻上鑿洞時，每一錘遇到的水泥硬度可能都不同；一個護士給病人打針，需要根據(jù)皮膚的觸感調(diào)整力度；一個廚師炒菜，需要憑經(jīng)驗判斷火候——這些微妙的手感、臨場的判斷，是當前AI和機器人最難復(fù)制的。

更不用說成本問題。訓(xùn)練一個大語言模型可以服務(wù)全球，對企業(yè)來說，用AI替代白領(lǐng)，投資回報率太高了。

這不是危言聳聽。人類歷史上第一次，高學(xué)歷、高技能人群可能比藍領(lǐng)工人更先面臨失業(yè)風險。

過去，機器替代的是我們的肌肉；現(xiàn)在，AI瞄準的是我們的大腦。

最諷刺的是，許多白領(lǐng)正在親手訓(xùn)練取代自己的工具——你每向ChatGPT提一個問題，都在為它的進化提供養(yǎng)料。

而那些真正需要與人接觸、需要靈活應(yīng)對物理世界的工作，反而獲得了新的價值壁壘。育兒嫂、理療師、高級技工——這些工作的不可替代性正在凸顯。

這個世界正在倒轉(zhuǎn)——曾經(jīng)我們拼命逃離體力勞動，奔向?qū)懽謽牵晃磥恚蛟S那雙能創(chuàng)造真實價值的手，才是我們最可靠的依靠。