AI深度應用關鍵元年，快手重塑內容與商業價值

機器之心報道

編輯：杜偉

2025 年被廣泛視為 AI 走向深度應用的關鍵元年，在這一年里，以多模態生成、Agent 為代表的 AI 技術不斷探索更多樣、更高效、更貼合用戶需求的應用形態。其中重要性愈加凸顯的一點是：AI 正在走向產業級價值的系統性兌現

對于所有擁抱 AI 的公司而言，這是一個必須深入思考和積極應對的課題。

在上個月快手舉辦的 1024 程序員節活動上，這家以技術創新為核心驅動力的科技公司展示了其在生成式 AI 時代融合 AI 技術與業務場景方面的布局規劃，帶給了行業一些思考。

在活動現場，快手科技創始人、董事長兼首席執行官程一笑表示：「目前科技行業的競爭，關鍵就在于誰能夠把 AI 技術和具體應用場景結合得更好」。在踐行這一理念的過程中，快手逐步構建起了一套以用戶需求為核心、立足現有業務場景、加速 AI 技術落地的完整技術與應用棧

程一笑

尤其是近一兩年，AI 技術快速滲透并應用到快手每一個具體的業務環節中，從內容生產、推薦、分發到電商搜索，多方發力并且成果顯著，其中視頻生成領域接連更新 Kling 2.0 和 2.5 Turbo 兩個大版本、平臺內容推薦領域推出自研 OneRec 系統、商業營銷領域驅動從廣告內容生產、投放到大模型用戶理解、內容和商品匹配的全鏈路 AI 升級

依托 AI 技術的持續創新與應用落地，快手正在構建起一個全面智能化的內容與業務生態體系，并由此帶來了平臺運營效率的提升，賣家、買家和用戶體驗的全面升級。

用 AI 重塑全鏈路

各業務線大變身

其實，從年初開始，AI 的落地便駛入了快車道。全球多家科技巨頭的掌門人紛紛轉變態度，強化對 AI 應用前景的預期。英偉達 CEO 黃仁勛曾在多個公開場合強調 AI 正完成從研究部署向工業化、規模化、工廠化的躍遷；谷歌 CEO 皮查伊也指出，AI 的影響「將比電或火更深刻」。

這些愿景的實現無不要求 AI 技術與應用場景的深度融合，國內廠商對此的洞察力與敏感度更高。以快手旗下的視頻生成大模型可靈 AI 為例，在提升基礎模型能力的同時著力如何多快好省地賦能創作、影視、電商及游戲等各行各業。

自 2024 年 6 月問世以來，可靈 AI 迅速嶄露頭角并成為業內標桿之一。短短一年多的時間，可靈已經迎來 30 余次版本更新，幾乎每次都能在創作者圈中引起轟動。最新版本 Kling 2.5 Turbo 在文本響應、動態效果、風格保持、美學效果等維度均有大幅提升，API 價格也較上代大幅下調 30%，更是一度拿下 Artificial Analysis 視頻榜單第一名。

圖源：https://x.com/ArtificialAnlys/status/1973570493753204953

毫無疑問，可靈 AI 對改造快手現有業務具有很大的發揮空間，比如 AIGC 短視頻生產營銷、虛擬數字人直播。在視頻生成之外，快手還在快速推動生成式 AI 在內容、商業等各個生態的落地，其中在內容推薦場景的技術創新與應用尤其引人注目，提出的 OneRec 首次以端到端生成式架構重構推薦系統全鏈路。

OneRec 在今年 6 月推出，旨在解決傳統推薦系統級聯架構導致的算力碎片化、優化目標割裂等問題。核心在于采用 Encoder-Decoder 架構，引入了基于獎勵機制的偏好對齊方法，并利用強化學習增強模型效果，使得短視頻內容的推薦更加契合用戶偏好。

快手在多個場景推全 OneRec 之后的成效也實實在在看得見，用核心的 AB 效果（對比測試）指標說明，其在「單列消費短視頻」、「本地生活短視頻」和「電商商城商品卡」中分別實現了 0.091%、5.09% 和 3.25% 的提升，其他細分業務指標也均表現出不同程度的優化，進一步驗證了 OneRec 的技術含金量。

此后，快手繼續更新 OneRec-V2、OneRec-Think 兩個版本。OneRec-V2 著重解決初代 Encoder-Decoder 架構的計算資源分配低效問題，并克服依賴獎勵模型 RL 的局限性，尤其是在計算開銷過大、無法真正學習到預期行為等方面的短板；OneRec-Think 進一步突破生成式推薦系統的邊界，引入 LLM 的推理能力，通過將對話推理、個性化推薦與實時反饋機制集成到一個模型中，增強推薦準確性和用戶信任度。

可以預見，在持續優化計算流程與算法架構的過程中，這套自研的生成式推薦系統將推動用戶互動與內容分發進入到更加精準和高效的新階段，真正實現用戶與內容之間的雙向奔赴。

同樣地，快手在其他應用場景也加速 AI 技術的融合，比如搜索場景推出業界首個工業級部署的電商搜索端到端生成式框架 OneSearch，直播場景利用可靈等 AI 工具加速直播禮物的研發，智能投放場景上線基于 LLM 的 UAX 全自動投放 Agent，廣告自動出價場景首次提出并在廣告系統全面落地生成式強化學習范式。

一次次生成式 AI 的應用，標志著快手加快了全鏈路 AI 重塑的步伐，為整個平臺生態的未來發展創造出更加廣闊的想象空間。

AI 應用共識下

快手領跑全生態落地

快手的全方位布局表明，其正處于從單一 AI 技術突破向全面應用落地轉進的關鍵階段。這種做法實際上是如今整個行業的寫照，業內其他擁有豐富應用場景的廠商也集中發力將 AI 技術融入到各自的業務中。

隨著這種「技術 + 應用」并行的模式成為廠商的共識，AI 不再僅僅是提升某個具體功能的工具，而演變為新時代推動業務增長的重要引擎。這種模式在國內來得更加猛烈，并在以快手為代表的領軍企業中覆蓋得更廣、滲透得更強。

正是在這一共識下，我們才更能理解程一笑為什么強調 AI 應用是未來競爭的關鍵。AI 技術想要發揮其驅動作用，只有在實際業務場景中真正用起來才能觸達更多客戶與用戶，在幫助他們降本增效、提升使用體驗的過程中實現更大價值

快手一直站在算法創新的前沿，并自 2023 年起全面啟動了 AI 戰略，相對較早的布局讓其穩扎穩打，抓住每一波 AI 技術浪潮并持續跟進，可靈 AI、OneRec、OneSearch 等就是最好的例證。這些技術的應用不僅可以突破傳統業務的邊界，也正在為整個平臺帶來可觀的提效增收。

OneSearch 已在多個電商搜索場景部署，每天服務數百萬用戶并產生數千萬網頁瀏覽量；AI 加持后的直播場景 3 周即可產出 160 個新的直播禮物品類，相較傳統方案（需 3 個月）四倍提速；UAX 全自動投放 Agent 的滲透率達到約 60%，投放冷啟成功率提升 25%；采用生成式強化學習范式的大規模廣告自動出價系統已為平臺取得超過 3% 的廣告收入提升。

到目前為止，一個從 AI 技術創新到應用落地再到營收增長的良性循環正在快手內部形成，并成為平臺業務架構優化、競爭力提升的催化劑。而從長遠來看，這種全方位的 AI 應用生態讓快手具備了更強的市場適應性和增長潛力。

而憑借自身在 AI 應用上多頭并進的良好態勢，快手獲得了市場和券商的積極重估，吸引了更多資本關注，這些都將進一步鞏固其行業領先地位。