美國AI公司們，開始青睞Made in China的大模型

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

咱就是說啊，“媚外”的風(fēng)，也是吹到大洋彼岸的AI圈兒了。

這不，就拿Windsurf這個(gè)國外頭部的AI編程產(chǎn)品來說，最近就被網(wǎng)友扒出來了個(gè)賊有意思的事。

起因是它這兩天在自家產(chǎn)品里上新了一個(gè)神秘模型，說是專門為了速度和Agentic而設(shè)計(jì)的模型：

然后很多好奇的寶寶就開始疑惑了，這個(gè)神秘模型到底是誰家的哦？

按道理講，它背后公司（Codeium）本身就是在美國土生土長的，那接的大模型大概率應(yīng)該來自O(shè)penAI、Anthropic或谷歌吧。

然而，有網(wǎng)友嘗試越獄后發(fā)現(xiàn)……神秘模型，來自中國——

正是智譜的GLM。

緊接著，我們順藤摸瓜還發(fā)現(xiàn)，別的網(wǎng)友在底下還提到個(gè)事兒：

• 這就像是，GLM 4.6在Cerebras上運(yùn)行。

（Cerebras就是去年發(fā)過專門為訓(xùn)練AI用的全球最大芯片的那家公司，后來進(jìn)軍推理市場，推出AI推理服務(wù)。）

原來，它在前兩天就已經(jīng)發(fā)了郵件，稱上架了GLM-4.6：

甚至現(xiàn)在隨便搜搜油管的關(guān)鍵詞，出來的就會(huì)是像昨天新出的“中國的MiniMax M2挑戰(zhàn)了商業(yè)模式”等內(nèi)容。

以及更早的，像美國云服務(wù)平臺Together AI也是在今年7月份官宣部署Qwen-3-Coder：

好好好，合著美國的AI公司們，現(xiàn)在都開始用中國的大模型了是吧。

而且還不是個(gè)例

剛才我們提到的幾個(gè)例子，涉及到的模型包括了GLM和Qwen3，領(lǐng)域則是AI編程和AI推理。

但繼續(xù)沿著這個(gè)線索挖下去，我們發(fā)現(xiàn)，部署中國大模型這個(gè)事兒，已然不是少數(shù)的個(gè)例了。

例如在AI Agent領(lǐng)域，估值93億美元的公司Vercel就在今天表示：

• 已經(jīng)和智譜達(dá)成合作，提供GLM-4.6的API服務(wù)。

它家老板Guillermo Rauch更是轉(zhuǎn)發(fā)了這個(gè)帖子，并且還稱贊了一波：

• GLM-4.6很好，在http://nextjs.org/evals上排名第三，還是前五名里唯一開源的模型。

更早一點(diǎn)的，無服務(wù)器AI推理平臺Featherless，此前在Kimi K2發(fā)布之際，也表示支持其新模型：

在包括最近爆火的讓AI們集體模擬炒股的玩法，各個(gè)國產(chǎn)大模型也是陸陸續(xù)續(xù)被容納了進(jìn)來：

看到這里，很多小伙伴就要不禁發(fā)問了——

美國的大模型們性能不都挺強(qiáng)悍的么，為啥都開始紛紛pick中國國產(chǎn)大模型了呢？

量大管飽，還便宜

一言蔽之，“量大管飽又便宜”的原則，在AI圈兒里也是蠻吃香的。

首先，最最最關(guān)鍵的一個(gè)原因，還是性能夠打。

關(guān)于這一點(diǎn)，不論是從上面Vercel公司老板怒贊GLM-4.6，亦或是從今年年初以來的DeepSeek、Qwen、K2等等，頻頻榜上有名且在海外爆火，均能看出其實(shí)力的水平。

國產(chǎn)大模型性能這一塊，已然是得到了國內(nèi)外AI玩家們的認(rèn)可。

其次，就是性價(jià)比。

在一段采訪視頻中，Social Capital公司創(chuàng)始人Chamath Palihapitiya就直言不諱地表態(tài)道：

• 我們在Groq上已經(jīng)開始在用Kimi-K2了。
• OpenAI和Anthropic的模型雖然挺好的，但太貴了

Chamath進(jìn)一步解釋說，如果你用編程工具的時(shí)候，Groq默認(rèn)的路由是Anthropic，“這沒問題，畢竟它性能挺好的，但真的太貴了”。

但當(dāng)你的公司來到跨越式發(fā)展的時(shí)候，你很難決定把這些所有提示詞都傳給不同的LLM，畢竟它們需要被微調(diào)和設(shè)計(jì)才能在同一個(gè)系統(tǒng)中工作。

而且這個(gè)過程往往需要長達(dá)幾周或者幾個(gè)月的時(shí)間，因此，Chamath感慨說，“作為消費(fèi)者，我們真的挺痛苦、挺掙扎的。”

總的來看，性價(jià)比，成了美國AI公司們紛紛選擇部署中國大模型的關(guān)鍵原因。

而且很巧的是，卷價(jià)格，中國AI廠商們可以說是駕輕就熟了，時(shí)至今日也是依然如此。

就拿最近的一些動(dòng)作來說：

• 快手AT-Coder-Air-V1 宣布注冊就直接給2000萬token
• 智譜在1024程序員節(jié)當(dāng)天推出GLM Coding Plan包月套餐折上折的活動(dòng)，新人更是5折優(yōu)惠
• Kimi也在程序員節(jié)當(dāng)天也推出了類似的針對程序員的優(yōu)惠套餐
• MiniMax M2今天宣布限時(shí)免費(fèi)的日期推到11月07號
• 然后快手也跟著把免費(fèi)日期推到了11月10號

嗯，真的是有錢任性，壕無人性。

但更深入的，這也反映了AI產(chǎn)業(yè)正在從技術(shù)炫技的階段，加速邁向務(wù)實(shí)應(yīng)用的階段。

當(dāng)企業(yè)真正開始大規(guī)模部署AI功能時(shí)，成本、速度和可擴(kuò)展性就成了壓倒一切的現(xiàn)實(shí)問題。

Vercel和Social Capital這類公司的選擇，戳破了“唯最強(qiáng)模型論”的泡沫，證明了高性價(jià)比的適用技術(shù)才是商業(yè)落地的硬道理。

因此，這不再是一個(gè)關(guān)于誰的模型更強(qiáng)的單一故事，而是一個(gè)關(guān)于誰能更高效、更經(jīng)濟(jì)地賦能開發(fā)者和企業(yè)的多維競賽。

這場由“太貴了”引發(fā)的務(wù)實(shí)選擇，或許預(yù)示著一個(gè)更加多元化和激烈競爭的全球AI新時(shí)代的到來。

但總而言之，大模型圈的Made in China的含金量，還在上升。

參考鏈接：
[1]https://x.com/windsurf/status/1982619448352854428
[2]https://x.com/rauchg/status/1982973728423325803
[3]https://x.com/karminski3/status/1982945655548194923
[4]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ohdl9q/silicon_valley_is_migrating_from_expensive/?tl=es-419