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      Kimi K2思考模型來了!實測3分鐘做精美網頁,IMO數學題翻車

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      智東西
      作者 云鵬
      編輯 李水青

      智東西11月6日消息,剛剛,月之暗面正式發布了Kimi-k2 thinking模型,其為具有通用Agentic能力和推理能力的思考模型,擅長深度推理,可以通過多輪工具調用,解決各類復雜的難題。


      ▲月之暗面官方發布頁面

      Kimi K2首次發布是在7月11日,該模型總參數10000億,激活參數320億。Kimi K2-0905于9月5日發布,其核心升級了Agentic Coding能力、支持256K上下文、API支持60-100Token/s的輸出速度、支持Claude Code。

      價格方面,kimi-k2-thinking每百萬tokens的輸入價格(緩存未命中)為4元、輸出價格為16元;“高速版”kimi-k2-thinking-turbo每百萬tokens的輸入價格(緩存未命中)為8元、輸出價格為58元,適用于需要深度推理和追求極致高速的場景。


      ▲Kimi K2系列模型價格

      在實際體驗環節,我們主要測試了Kimi-k2 thinking在編程、數學和邏輯推理能力三個方面的表現。

      在編程方面,我們令其生成一個開源模型分享網站的HTML網頁原型,包括頂部導航欄、主體展示區、設計風格要求,還要求其構思兩個特色功能。

      從生成結果來看,我們對網頁主要部分提出的要求都可以很好地被執行,包括導航欄有哪些部分、主題展示區由哪些模塊組成,簡潔現代的設計風格也有較好體現,一鍵復現、模型對比這兩個特色功能也做了出來。


      ▲網頁編程

      整體網頁的完成度是比較高的,并且不論是搜索框、按鈕、篩選標簽都是可以實際選中交互操作的,點擊后會有對應的提示,比如點擊上傳模型,會提示需要準備的問題件、文件大小限制等信息。


      ▲網頁按鈕功能說明

      生成網頁項目的tokens總計消耗為9K,大約花費了3分鐘左右的時間。不過在嘗試多次生成結果時,偶爾會遇到崩潰狀況。


      在數學能力方面,今年國際數學奧林匹克競賽(IMO)第六題被認為最具挑戰性:


      Kimi-k2 thinking在解題過程中,思考過程有21188字,經過4分鐘左右時間,給出了錯誤答案4048塊,正確答案為2112塊。


      ▲Kimi-k2 thinking解答2025 IMO數學競賽題第六題

      這一過程總共消耗了23.5K的tokens。

      在切換為高速版kimi-k2-thinking-turbo后,模型仍然給出了同樣的4048錯誤答案,花費時間明顯縮短至2分鐘左右,但tokens消耗數卻提升至38.5K。


      ▲Kimi-k2 thinking-turbo解答2025 IMO數學競賽題第六題

      對于另一道IMO數學競賽題,Kimi-k2 thinking在經歷了10多分鐘的深度思考后,最終停止了思考,思考過程47684字,但并未給出答案。再次嘗試后,思考過程同樣卡住在了47940字上,未能給出答案。


      ▲Kimi-k2 thinking解答2025 IMO數學競賽題第四題

      由于Kimi-k2 thinking不支持圖片輸入自動識別公式,因此一些復雜的數學題目很難輸入。

      在常識邏輯推理方面,對于一般的問題,Kimi-k2 thinking可以很快給出答案,并且可以輕松繞開邏輯陷阱。


      ▲Kimi-k2 thinking解答邏輯推理問題

      對于更進一步的邏輯推理考察題目,Kimi-k2 thinking也可以在1分鐘左右的時間內給出答案,準確率較高,消耗tokens為16.6K。


      ▲Kimi-k2 thinking解答邏輯推理問題

      結語:“思考”模型之戰愈發焦灼

      11月4日,阿里剛剛發布了Qwen 3系列中最強推理模型Qwen3-Max-Thinking早期預覽版,Kimi今天就發布了自家K2系列的思考模型,同樣主打深度推理能力。

      在Agentic AI成為主流趨勢之下,模型的思考推理能力愈發受到重視,這也是模型能否解決復雜現實問題的關鍵。

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