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      Meta悔棋,大裁員600人

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      出品|虎嗅科技組

      作者|余楊

      編輯|苗正卿

      頭圖|視覺中國

      10月23日消息,Meta 計劃在其 AI 團隊中裁員約 600 人。此次裁員將影響到 Meta 原有的基礎 AI 研究部門(也稱為 FAIR)及其 AI 產品的相關人員。

      但據悉,Meta同步在為其新成立的超級智能團隊 TBD Lab 招聘員工。

      很快,X上大量涌現被裁員工現身說法的帖子。


      為了解哪些團隊和職位在這次裁員中受影響最大,有網友發起了調查投票。


      在這個47人的小樣本中,被裁的最多的是軟件工程師,并且集中在產品和負責技術底層架構的基礎部門。相比之下,研究科學家和跨職能角色受到的影響較小。

      這似乎顯示出,隨著AI從研究轉向產品化,AI 工程師不僅需精通技術,還需具備跨職能協作能力,理解商業需求,從而在動態的企業環境中脫穎而出。


      一變再變的FAIR

      FAIR部門成立于十年前,先后由現代人工智能教父之一揚·勒昆(Yann LeCun)、喬爾·皮諾 (Joelle Pineau)領導,致力于解決通常由學術界解決的計算機科學難題,開展前沿項目研究。

      今年 4 月, FAIR 部門負責人兼Meta 副總裁喬爾·皮諾 (Joelle Pineau)離職,許多前員工對此并不意外,他們認為這鞏固了公司從人工智能研究轉向優先開發實用產品的戰略。

      Meta的態度轉變早在2022年就開始了。

      2022年,ChatGPT的推出讓Meta 措手不及,扎克伯格迫切感到需要將更多資源投入到吸引科技行業的大型語言模型(LLM)中,FAIR 的研究人員所從事的“遙遠的項目”自然首先被PASS掉。

      這年年底,Meta陸陸續續裁掉2.1萬名員工,這個規模幾乎是公司員工總數的25%。不僅如此,FAIR 的研究人員還被要求與產品團隊更緊密地合作。

      6月,Meta斥資143 億美元收購了Scale AI 49%的股份,并以此為基礎,成立了全新的超級智能實驗室——TBD Lab,同時聘請Scale AI 首席執行官 Alexandr Wang 領導這個團隊。為了給實驗室招募人才,Meta 開始大舉挖角。

      據悉,當時眾多公司都在拼命搶奪人工智能人才,Meta 為許多人工智能職位提供的年薪總額在 100 萬至 140 萬美元之間(包含工資、年度獎金和攤銷后股票價值)。

      為了彌補人工智能競賽中的失利,扎克伯格出手闊綽,用高薪吸引人工智能人才。據報道,此舉當時讓Meta 成功挖走10 名OpenAI 的頂尖研究人員和模型開發人員。

      但金錢并不能收買所有人。

      硅谷業內人士表示,在幾乎所有公司都會提供工作保障和優厚薪酬的情況下,經驗豐富的 AI 工程師和研究人員希望在與自己的價值觀相符的地方工作。“很多從事這項工作的人都真心相信,他們正在開發能夠重塑世界的變革性技術。” 對他們來說,加薪不如“不讓世界變得更糟”重要。

      在這種理念下,Meta 明顯不是人工智能工程師新秀的理想去處。

      此前,Meta 曾將FAIR 描述為“全球少數幾個具備實現真正突破的所有先決條件的部門之一,匯聚了業內最杰出的人才”,而FAIR 的重組表明 ,Meta 優先考慮產品而非研究,這也引起了一些人工智能安全專家的擔憂。

      Meta 能夠挖走OpenAI 的人,與其組織內部的動蕩有很大關系,Altman被解雇,又重新聘用,將很多不確定性擺在了臺面上。有分析報道指出,“人們不再那么依賴機構本身,所以從 OpenAI 挖人比從其他實驗室挖人更容易。”但Meta 卻很難挖走Anthropic 和 DeepMind 的人,而且這種趨勢一直持續。

      SignalFire 的一份人才留任報告表明,在人工智能領域, Anthropic 最擅長留住人才,兩年前入職 Anthropic 的員工中,80% 在第二年結束時仍留在公司。DeepMind 緊隨其后,為 78%,而 OpenAI 的留任率明顯較低,為 67%,與 Meta 的 64% 相當。

      FAIR一變再變,但TBD Lab仍在招聘。


      被寄予厚望的TBD Lab

      在Meta對外的回應中,Alexandr Wang重申了扎克伯格的裁員理由——規模較小的團隊對公司更有利。王在報告中寫道:“通過縮減團隊規模,做出決策所需的對話將減少,每個人將承擔更多責任,擁有更大的操作范圍和影響力。”

      作為 Meta 在 AI 賽場上的“尖刀” 部隊,TBD Lab 被寄予厚望。它小而精、資源充足而雄心勃勃,不僅在更新語言模型,還在探索“omni 模型”,承載著 Meta 從“做社交平臺”向“打造超級智能平臺”轉型的關鍵使命。

      據其 CFO 透露,TBD Lab 規模僅“數十人”,不是數百,更不是數千。十天前,Meta 剛剛被爆出挖走了 Thinking Machines Lab 的聯合創始人 Andrew Tulloch。

      而另一方面,Meta 的員工們在周三早上 7 點之前就得知了是否會被解雇。

      一些被解雇的員工被告知,他們將處于“非工作通知期”,直至 11 月 21 日,他們可以利用這段時間在 Meta 尋找其他職位。如果他們離職,他們將能夠接受至少 16 周帶薪的遣散費。

      除TBD實驗室之外,Meta 其他的 AI 團隊經歷著重大的人事變化,許多工程師看到自己的同事被解雇,這也是硅谷AI團隊迄今為止遭遇的最大規模裁員。

      此次裁員也標志著硅谷人才策略的巨大變化。

      十年前,Facebook和谷歌等公司以囤積員工而聞名,目的是要將人才從競爭對手手中搶走。彼時Meta地位穩固,簡單“養兵”,技術優勢就能牢牢握在手中。

      而現在,“冷兵器”時代告一段落,新的“武器”出現,AI競賽日趨白熱化,Meta需要開始新一輪的攻城略地,自然不得不“輕裝簡從”。

      不過,Meta此次“壯士斷腕”,看似掌握著主動權,但背后也隱藏著更大的人才信任危機,在“人才=生產力”的新興領域,頻繁的組織動蕩和高薪的誘惑可能也會加劇人才流失的惡性循環,最終讓Meta在AI領域的未來之爭中陷入被動。

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      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4796968.html?f=wyxwapp

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