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      谷歌Gemini鬧烏龍:我家狗子,竟被AI開除了「狗籍」!

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      新智元報道

      編輯:傾傾

      【新智元導讀】你的智能音箱,可能已經比你更了解自己!谷歌新推出的Gemini for Home,不僅能識別人臉、快遞、訪客,還會自動生成「家庭日報」。它能開燈、播歌、關窗簾,甚至提醒你寵物在客廳活動。不過,這位AI實習生也有點「中二」——連狗都能看成貓。智能的盡頭,或許是一次可愛的誤會。

      這年頭,AI不止能幫你開燈,還能氣得你家的狗想退房!

      一位編輯剛把Gemini for Home打開,就收到了攝像頭的通知:「貓跳上了沙發」。

      問題是——他沒貓,只有一條狗。


      谷歌的新款家庭AI「Gemini」本該是智能家居的中樞:能識別人、包裹、甚至幫你自動開燈。

      可在它眼里,物種似乎是可選項。

      于是,狗成了貓,家成了實驗場,AI「的聰明」帶上了喜劇效果。

      歡迎來到Google智能家居的新時代:機器比你勤快,也比你離譜。

      比人聰明的AI,也會鬧笑話

      谷歌剛讓自家的大模型 Gemini 正式入住智能家居,誰能想到第一天就惹毛了一條狗。

      Julian Chokkattu在自家啟用Gemini for Home后收到了一條推送:「貓跳上了沙發」。

      問題是,他家沒有貓,只有一只名叫Buffy的狗。

      他試著糾正系統,說:「那不是貓,是狗?!笹emini很禮貌地回應:「好的,已記錄。」

      結果第二天,又來一條通知:「白貓再次出現在客廳。」


      這場小型鬧劇很快在社交平臺上傳開。人們一邊笑,一邊意識到AI已經能幫我們開燈、關門、識別快遞,但在區分狗和貓時,依然活在平行宇宙。

      AI的熱情,常常多于理解

      Gemini的攝像頭系統依賴名為「Familiar Faces」(熟悉面孔)的算法,用來識別人臉和常客。

      它能認出快遞員、鄰居、朋友,卻暫時還不支持寵物識別。

      谷歌發言人隨后回應:

      我們正在改進識別的準確度,包括加入寵物識別功能,并將用戶反饋納入模型訓練。

      換句話說,現在的Gemini就像剛搬進來的實習生:熱情、有執行力,但沒什么常識。

      它能精準識別FedEx和UPS,卻把「有毛、四條腿、跳上沙發」的一切都統稱為「貓」。

      Gemini沒有看錯,只是想太多

      從技術角度看,這并不是攝像頭的bug,而是LLM的典型幻覺。

      Gemini的視覺系統會先把畫面轉化成文字描述,再交由語言模型判斷內容。

      當算法看到「白色、毛茸茸、四足、跳上沙發」時,它就會自動補全:「貓?!?/p>

      它沒看錯,只是自信地誤會了。

      對于Gemini來說,狗與貓的差別,不在于形態,而在于概率。

      它不是在識別世界,而是在推測世界。

      聰明的錯誤,也能惹人發笑

      諷刺的是,除了這個烏龍之外,Gemini在其他方面表現幾乎完美:

      它能識別包裹類型、判斷訪客身份、自動生成每日家庭簡報;你甚至可以問它:「今天家里來了幾次快遞?」答案精準無誤。

      只是,當你看到那條總結推送:

      凌晨,一只白貓在客廳活動。

      你大概也會和作者一樣,笑著嘆口氣。AI的聰明,有時只是另一種笨。

      這一切讓人忍不住想問:既然Gemini能做到如此復雜的家庭聯動,那它究竟是怎樣的系統?又為何在「貓」與「狗」的世界里頻頻失手?

      從語音助手到家庭大腦:Gemini登場

      隨著一聲「Hey Google」,燈亮了,窗簾拉下,音樂響起。但這次的主角,已經不是過去那個單調的Google Assistant。

      2025年10月,谷歌宣布正式讓Gemini for Home接管智能家居生態,標志著語音助手進入大模型時代。


      十年更替:Google Assistant退場,Gemini接棒

      自2016年推出Google Assistant以來,這位老助手已經在全球無數家庭服役近十年。

      它能播歌、設鬧鐘、報天氣,卻始終像個「聽話的機器人」——懂命令,卻不懂語境。

      谷歌在官方博客中寫道:

      我們正在把移動端的Google Assistant用戶升級到Gemini,并將這種全新的Gemini體驗帶到家庭設備——包括音箱、屏幕和電視。


      這并非一次簡單的換代,而是整個智能家居生態的重建。

      Gemini for Home不再只是響應指令,而是試圖「理解你、推理你、預測你」。

      它的使命,是讓房子變得更像一個有記憶、有判斷力的生命體。

      家,第一次被算法「理解」了

      Gemini for Home的核心理念,是讓AI從被動執行命令,變成能主動理解意圖、協調多設備的「大腦」。


      谷歌產品負責人Anish Kattukaran在采訪中提到:

      過去的AI能力有限,限制了智能家居的發展;現在我們希望,它能成為人類在家中的延伸,而不是一個執行命令的遙控器。

      在Gemini的設想里,你的家不僅能聽懂「做什么」,還能明白「為什么要做」。

      過去,你說「開燈」,系統執行;現在,你說「我下班回來了」,它會自動開燈、關窗、放音樂。

      這是谷歌希望實現的「語義化家庭」:讓設備之間不再彼此獨立,而是共享上下文。

      不止是執行命令,還要讀懂生活

      在新版Google Home App里,頂部新增了一個名為「Ask Home」的對話入口。


      新版Ask Home界面

      你可以直接問它:「今天快遞來了幾次?」「客廳燈開了多久?」

      不需要打開攝像頭或翻歷史記錄,它能直接回答。

      每天晚上,系統會自動生成一份「家庭日報」。

      哪個門鈴響過、誰回了家、UPS來過幾次、客廳燈亮了多久,一目了然。

      過去設定家庭場景需要一堆繁瑣命令;現在一句「晚上九點關燈、拉窗簾、打開白噪音」,Gemini會自動生成對應流程。

      更關鍵的是,這次升級覆蓋了2016年以來幾乎所有Google Home和Nest設備,老用戶不必換新硬件,就能體驗Gemini的新功能。


      不需要邏輯腳本,AI自己推理出「晚上」意味著「天黑以后」,而不是下午三點。

      這次更新覆蓋了過去十年的所有Google Home與Nest設備。

      從2016年的第一代音箱,到最新的Nest Hub,全都能升級。

      谷歌在公告里寫得很直白:

      我們希望每一個舊設備都能進入新生態。

      過去的Google Home,是「語音控制中心」;現在的Gemini,是「推理協調系統」。

      它不僅能執行,還能理解。你說「我要看電影」,它不只打開電視,還會自動調暗燈光、拉上窗簾、優化音響。

      Gemini for Home利用我們最強大的模型,具備推理、理解和搜索能力。

      這意味著,AI開始進入生活的「語義層」——理解你的話,也在重新定義你的生活方式。


      它的聰明已經超出了「執行任務」的范疇,但也因此變得危險:當一個系統可以預判你的行為,它也在悄悄學習你的習慣。

      這就是接下來我們要面對的現實:AI不只是你的助手,更可能成為你生活的敘事者。

      智能家居2.0:谷歌和亞馬遜打響爭奪戰

      Gemini for Home正式搬進客廳,另一邊Alexa+也在悄然進化。

      兩位智能助手,一句話能開燈,一次識別能報警,但背后的賽道其實更深:誰先把「思考」帶進家居系統,誰就有可能搶占先機。

      Alexa+的野心:不止會說話,更要無處不在

      今年2月,亞馬遜率先公布Alexa+,定位為「下一代生成式AI助手」,將對話、人機互動、任務處理能力提升至新高度。


      而在其9月的硬件發布會上,亞馬遜展示:

      Alexa+將預裝在新款Echo設備中。

      Alexa+的策略就是,依靠硬件實現「全場景在場」從音箱、電視、門鈴到車載系統,一呼就應。

      谷歌的新算盤:讓家變成系統

      相比之下,Google選擇了一條不同的路徑:它試圖把語音、視覺、攝像頭、自動化流程整合進一個統一的「家庭大腦」模型。

      不僅是聽指令、也不是單設備響應,而是「你說一句,它完成多步」。

      這種策略雖不如廣撒硬件那樣速效,但在「場景理解」上具備潛力。

      換言之,Gemini希望從「什么你能讓我做」轉變為「我知道你想讓我做什么」。

      技術之外,這場競爭的底色其實是商業模式的再布局。

      亞馬遜與其Ring品牌推出新功能Search?Party——「用鄰居的攝像頭幫你找丟了的狗」功能。


      谷歌則通過訂閱服務解鎖其高階智能:用戶需付費進入「家庭大腦」模式。

      這不是純粹的科技賽跑,也是「你愿意為家庭AI支付多少」的心智博弈。

      過去,語音助手大戰是「誰聽得懂我說的話」;現在,智能家居大戰是「誰能預測我沒說的話」。

      當Alexa+與Gemini開始變得像一個「人」,它們也越來越像人類那樣——自信地犯錯。

      正如那個把狗認成貓的故事所示,讓人忍俊不禁的同時,也提醒我們:最強的AI,仍需理解「貓」與「狗」的差別;而真正的家,是人,而不是算法。

      當AI搬進家,你可能只是個「訪客」

      你可能沒注意到,AI已經從屏幕,悄悄鉆進了你家的每個角落。

      它不再是一個應用程序,而是一種「存在」:能聽、能看、能回應、能記錄。

      我們過去用手機掌控生活,而現在,生活反過來被系統「理解」了。

      在Gemini for Home的邏輯里,家被定義為一個動態系統:燈光、門鎖、攝像頭、冰箱、電視,全都成了數據節點。

      Gemini 能推理你的時間表、自動總結你的日常、甚至預測你的情緒。

      Google自己在官網上寫得云淡風輕:

      Gemini for Home幫助你了解家中發生的一切,從包裹送達、門鈴響起,到寵物的動態。

      聽起來像便利,其實是「無縫監控」的另一種說法。

      這正是智能家居最大的悖論:你希望它懂你,但又害怕它太懂你

      過去十年,AI被訓練去模仿人類的「聰明」;但當它進入家庭,它開始模仿的是「親密」。

      Gemini會為你生成「每日家庭摘要」;Alexa+會在你出門時提醒天氣、燈是否未關;它們都在學習「如何像家人一樣說話」。

      但算法的親切,只是一種計算出的溫度。當系統說「歡迎回家」時,它并不是高興——它只是識別到門鎖被打開。

      也許某天,Gemini會知道你幾點回家、喝幾杯水、睡多久;它能在你開門時播放你最愛的音樂、在你心情低落時調暗燈光。

      這聽起來浪漫,但也有點危險。

      因為家,本該是最不可預測的地方。科技的使命是讓人輕松,而不是讓生活失去偶然。

      如果AI真要成為家庭的一部分,它需要學會的第一件事,或許不是推理——而是留白。

      當它終于學會「看不見」、學會「不過度理解」,也許那時,我們才真的能說:AI,住進了家,而不是占據了家。

      參考資料:

      https://x.com/WIRED/status/1979860408946307491

      https://www.wired.com/story/gemini-in-google-home-keeps-mistaking-my-dog-for-a-cat/

      https://www.wired.com/story/gemini-comes-to-google-home-new-nest-devices-and-speaker/

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