要做中國版ChatGPT，夸克對話助手能成嗎？

面對AI，我們正處于某種尷尬的境地。

一邊是大模型技術飛速迭代、企業估值狂飆突進；另一邊，當我們試圖將AI用于嚴肅的學習或工作場景時，卻仍會遭遇“體感鴻溝”：

AI的回答并不穩定，時而缺乏關鍵信息，時而出現事實偏差，在處理復雜邏輯時也容易“繞不出來”——用戶經常會遭遇AI的“變懶”“降智”。

AI降智以后的最明顯變化，就是變得口水化、娛樂化。國內充斥著大量趨于娛樂化導向的對話類AI應用。

而要變身“可靠的助手”，擺脫“有趣的玩具”，AI應用尚待破局。正是用戶對可靠助手的普遍渴求，才能真正檢驗產品的價值。

就在最近，阿里巴巴旗下AI應用夸克上線了“對話助手”，將搜索能力與對話體驗融為一體，幫助用戶在單一應用中實現信息查找、問題解答及任務處理，展現出與ChatGPT在效率提升上殊途同歸的解題思路。

一條以生產力及效率為核心的AI發展路線，正在吹響號角。

告別AI玩具，誰是可靠助手？

縱觀中國AI應用市場，兩條差異化的發展路徑正在形成，一個是以流量與消遣為核心的娛樂邏輯，另一個是以效用與結果為導向的效率邏輯。

不同的選擇，源自于行業玩家們對市場環境、發展路徑的理解不同。

娛樂邏輯下，AI應用被定位為新的內容消費入口，產品優先考慮用戶粘性和使用時長，因此傾向于整合短視頻等娛樂向內容，用算法推薦來激發用戶的“多巴胺”。

以豆包為例，用戶能輕松找到網友們創建的各式智能體，完成任務。例如，為姓名打分，用一分鐘讀完一本書，或者只用二進制、表情包交流。如果你愿意，甚至可以調侃他幾句。

效率邏輯下，AI作為用戶可信賴的認知延伸，幫助用戶高效地完成任務。用戶拋出復雜的問題，得到結構清晰、邏輯明確、信息精準的回答，這更接近市場對于嚴肅AI助手的期待。

效率邏輯要求模型能精準理解用戶的復雜指令，技術重點在于提升邏輯推理的深度、信息生成的精準度，以及結果的可溯源性。

產品理念分流，讓各家產品表現出更大差異。你追我趕，各式產品紛紛亮相。

如今，夸克對話助手正式上線，此前媒體不斷討論的夸克“C計劃”神秘項目中首個成果終于揭開面紗，是“模型能力、行業環境與用戶習慣三者”達到成熟之后的戰略落地。

此前多家媒體報道認為，夸克對話助手是相當于把豆包這樣的對話助手“塞進”了夸克。在虎嗅看來，各家目標用戶群有所差異，夸克所設想的未來，與豆包差異極大。效率，是夸克對話助手與ChatGPT同頻的關鍵詞。

憑什么我“絲滑”你“頓挫”？

夸克對話助手一大特性是善用搜索，能獲取實時、準確的材料；巧用對話（即大模型能力），來理解、歸納這些材料，并精準輸出。同時，夸克解決了大模型的若干核心痛點：

第一，能對抗“幻覺”，搜索引入了外部可驗證的事實依據，將大模型的回答強行“錨定”在真實信息上。第二，能增強時效，靜態的大模型知識庫停留在訓練截至時刻，而搜索能引入即時信息。

然而，盡管模式類似，各家產品的體驗卻不盡相同。究竟是心領神會、精準流暢，還是答非所問、磕磕絆絆，這背后就是配置與調教的巨大區別。

這就如同造車，廠商都能造出“四個輪子加一個發動機”的車，都能上路跑，但只要一上手，體感就天差地別。有的車開起來換擋絲滑、指哪打哪，而有的車卻頓挫明顯、反應遲鈍。

究其根本，真正的護城河在于以下幾點：

第一，搜的是什么？搜得有多準？通用數據源提供了海量的公開網頁，但噪音巨大，處理難度也大；垂直數據源實現了結構化、實時化，噪音更小。 第二，內容深度有多深？用戶的感受最為直觀：答案是淺層的羅列結果、簡單總結；還是是基于搜索結果來推理、決策和執行。 第三，對話能力如何？例如，能否理解用戶的口語化提問，明白用戶的潛臺詞？能否在多輪對話中保持上下文理解？能否綜合不同來源、不同模態的搜索結果，給出綜合性答案？

對話式產品形態看起來類似，但用戶使用體感千差萬別。真正特別之處，在于數據質量、在于融合深度、在于任務閉環。

產品經理們需要回答幾個核心問題：

產品能搜索到多獨家、多干凈、多實時的數據？ 產品能在多大程度上理解并使用搜索結果，而不僅僅是復述它？ 產品是停留在問答層面，還是能幫用戶完成任務？

特別是最后一個問題——能否高效完成任務，正是區分中國版ChatGPT與聊天機器人的重點，也是夸克對話助手試圖回答的核心。

事實上，夸克推出的對話助手，從多層次回應了用戶需求。

拒絕AI變懶，你需要滿分大腦

選擇堅守“效率邏輯”，保證用戶流暢體感，這意味著必須在技術可靠性上進行重點投入。目前，夸克與通義實驗室緊密合作，專注搜索推理與可信生成兩個方向，打造有針對性的技術底座。

模型能力方面，夸克對話助手的驅動力之一來自阿里最新的Qwen閉源模型，有強大的邏輯、推理和工具調用能力，保障生成高質量的結構化回答。

不久前發布的Qwen3-Max版本已達到萬億參數級別，在多項國際基準測試中性能超越競品，性能已躋身全球第一梯隊，可與OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 4.x系列等頂級模型正面競爭。

看起來像“軍備競賽”？這是實現ChatGPT級別效率的必需。具備了如此量級的頂尖模型能力，AI助手才能真正處理用戶以任務為導向的復雜需求，而不是停留在簡單的陪伴對話上。

值得一書的是，Qwen3-Max的推理增強版本在頂尖的國際數學推理基準測試（即AIME 25和HMMT）中，達到突破性的滿分100分，為國內首次。

夸克對話助手的數據能力，也不出意外地強。

搜索能力方面，夸克在搜索領域積淀深厚，一來能充分理解用戶搜索訴求；二來自建有高壁壘的多樣化垂直知識庫，涵蓋醫療、教育、法律、財經等核心領域，經過專業校驗，保證了關鍵場景下的準確性；三來創造了“模型與系統”雙輪驅動策略，架設了一套由實時檢索、信源追溯、交叉驗證組成的可信系統，能重點解決模型幻覺問題。

在“搜索+模型”雙重能力支撐下，夸克及其對話助手功能實現了“懂搜索、可信賴”，為用戶創造了絲滑的使用體感。

夸克對話助手究竟能做到什么程度？虎嗅的實際體驗如下：

“幫我規劃一個為期5天的杭州家庭游，兩大一小，要求包含兩個自然景點和兩個歷史景點，預算12000元，并生成一個包含時間、地點、交通預估的表格。”

可左右滑動

這是一個有具體使用場景，存在多重限制條件、要求結構化輸出的用例，從輸入需求到獲得方案，前后不過十幾秒。方案在限制條件下，準確回應了用戶需求，內容詳細準確，結構清晰明了，并基于用戶意圖給出了額外提示，相當實用。

“幫我分析最近關于A股市場芯片行業的若干券商研報。”

同樣，這一用例要求精準搜索特定主題、特定渠道的內容，并按要求對其進行總結歸納；為方便核實及拓展信息，要求輸出內容保留來源和時間。報告輸出時間依舊僅十幾秒鐘，符合用戶需求，快速且準確。

“我在新疆庫車，打算下周一要開車去獨山子，走獨庫公路有什么要注意的？”

在簡單的生活場景上，出現了巨大的差異。

兩者都明確指出了目的地已無法通行，但夸克額外給出了未來出行的注意事項及繞行建議，多考慮了兩個層級。

結尾

此次夸克對話助手上線，是這一系列布局的集大成者，標志著國內首個將搜索能力與對話體驗無縫融合產品的誕生。同時，這也體現了夸克兼具頂層設計與長期定力的規劃一步步落地。

在Qwen模型與搜索能力的支撐下，夸克贏得了2億用戶的信任。這種信任尤為可貴，因為夸克用戶的主體，恰是最為挑剔，以解決問題為導向的群體。在充分驗證的需求場景下，對話助手提供了流暢的解決方案。

一系列數據表明，夸克已在AI應用領域占據領先地位。AIGCRank的數據顯示，夸克的平均日活已超越字節豆包、DeepSeek及騰訊元寶，領跑中國AI應用市場。在全球知名風投公司A16z發布的“全球Top100消費級生成式AI應用榜單”中，夸克位列全球第九，與眾多國際頂尖應用同臺競技。

事實上，夸克對話助手所屬的“C計劃”并不局限于軟件應用，未來還將與備受期待的夸克AI眼鏡形成聯動。對話助手預計將為這款值得期待的硬件提供核心AI能力。

這也顯示出，夸克在阿里消費端AI業務版圖中的整合性定位，它即能對接Qwen模型，又能對接手機應用與智能硬件，還連接著阿里系龐大多元的應用生態。

在關注全球AI進展的中國市場，一個真正對標ChatGPT效率價值的產品已然出現。夸克對話助手，無論在功能上、理念上，都已成為最接近目標的選擇。

它不是又一個聊天機器人，它是嚴肅的生產力助手。

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