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      IPIDEA亮相2025云棲大會,揭秘 AI 訓練數據解決方案

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      2025云棲大會于9月24日至26日在杭州云棲小鎮成功舉辦。本屆大會圍繞超級人工智能(ASI)這一目標,定義通往ASI的三個階段——智能涌現、自主行動、自我迭代,明確兩個判斷:大模型是下一代的操作系統;超級AI云是下一代的計算機。這是第十七屆云棲大會,在AI時代,大會再次彰顯引領AI與云計算發展的風向標意義。

      本屆大會主題為“云智一體·碳硅共生”,展現當下AI自主行動階段,AI云技術蓬勃發展,滲透千行百業、真實世界的壯美畫卷。大會期間,共舉辦3場主論壇、110余場聚合話題,設置人工智能+、計算、前沿應用三大展館,4萬平米展覽承載500余家展商參展。會期迎接了來自全球六大洲、50余個國家超過12萬人次觀眾線下參會,超過6700萬人次在線上收看。



      *以上圖片來自2025云棲大會,如您有任何疑問或需要使用以上圖片,請聯系2025云棲大會

      作為本屆大會的受邀參展商,IPIDEA以“AI訓練數據智能解決方案”為核心,通過動態住宅代理、即用型數據集、抓取API、網頁解鎖器等全鏈路產品矩陣,生動講解了如何為AI大模型訓練提供高質量、多模態、實時更新的數據支撐,吸引大量業內專家與企業代表駐足交流,并現場達成多項合作意向





      *IPIDEA展臺現場咨詢火爆

      展臺亮點回顧>>

      01 IPIDEA的全鏈路數據解決方案

      在IPIDEA展臺,參觀者可以直接了解到AI大模型訓練背后的數據支撐體系。IPIDEA覆蓋了從數據獲取到結構化處理的全流程。

      全球代理IP資源——打破數據獲取的地域壁壘

      IPIDEA提供動態與靜態兩大代理IP服務,滿足不同業務場景需求。動態地理服務包括動態住宅代理、移動代理等適用于需要高頻訪問和高保密身份的數據采集任務。

      靜態代理則涵蓋靜態住宅代理、獨享數據中心代理等,更合適對IP穩定性和訪問速度有更高要求的精細化業務場景。這兩類服務的組合使用能夠為企業提供定制的數據采集解決方案。

      智能數據采集工具——自動化處理多模態數據

      IPIDEA展出的抓取API支持高并發采集,可一鍵獲取結構化數據,特別適合大規模訓練語料構建。而網頁解鎖器則能自動處理驗證碼和網站防護機制,訪問成功率達99.9%,大幅降低采集的技術門檻。針對不同的數據類型和來源,IPIDEA還提供了瀏覽器API、視頻數據API和即用型數據集等多種專業化工具。

      高質量數據集——即開即用的數據樣本

      IPIDEA數據集涵蓋Linkedln、電商平臺、社交媒體等多個垂直領域,所有數據均來自公開渠道,經過嚴格清洗、去重與質量校驗,確保安全合規。與傳統的自行抓取方式不同,IPIDEA直接提供結構化數據,支持CSV/JSON等多種格式,用戶無需再花費額外時間搭建采集與清洗流程,即可直接用于分析和建模。



      02 真實場景演示,展現數據解決方案價值

      在IPIDEA展臺,參展者可以看到這些技術在實際場景中的應用演示。在金融投資分析場景中,IPIDEA展示了如何采集全球財經新聞、企業年報社交媒體輿論信息,為投資決策提供數據參考。

      在零售電商領域,現場演示了如何采集亞馬遜、沃爾瑪等平臺的商品價格、庫存和評價數據,幫助企業了解競品動向,及時調整營銷策略。

      而針對輿情與品牌檢測需求,IPIDEA則展示了如何抓取社交媒體、新聞網站和論壇的品牌相關內容。

      這些場景化演示讓參觀者直接感受到從數據采集到模型訓練的全流程智能體驗,展現了“零技術門檻”數據基礎設施的實用價值。

      03 IPIDEA解鎖高質量數據采集密碼,期待與您再會

      隨著AI技術特別是大模型的迅猛發展,高質量訓練數據的需求日益增長。從Generative AI向Agentic AI的演進過程中,大模型需要處理更復雜的邏輯推理與任務規劃,對數據的質量和多樣性提出了更高要求。IPIDEA的解決方案正好應對這一挑戰。全球分布的代理IP資源結合自定義IP的時長功能,智能輪轉IP,確保數據采集不會因IP問題而中斷。在數據合規性方面,IPIDEA嚴格遵守相關法規和網站版權要求,保證數據采集的合法合規,使企業使用更放心。

      此次參展,IPIDEA不僅全面展示了其在AI數據領域的服務能力,也通過與現場開發者與企業客戶的深入溝通,進一步洞察到行業在數據合規、采集效率和多模態處理方面的真實需求。

      衷心感謝每一位前來交流的朋友、合作伙伴和客戶!您的關注與認可,是IPIDEA不斷前進的動力。展期雖短,步履不停。IPIDEA將持續優化全球數據服務生態,推動AI技術在各行業中的高效、規模化落地。

      期待下一次相遇,我們再攜手共話數據與智能的未來!



      來源:51CTO

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