2025 深圳（國際）通用人工智能大會之“Agent+場景驅動”智能體創新融合發展論壇成功舉辦

2025年8月28日，“Agent+場景驅動”2025智能體創新融合發展論壇于深圳國際會展中心（寶安）12號館圖靈院盛大舉行。此次論壇由深圳市人工智能產業協會主辦，旨在匯聚行業精英，深入探討智能體在多場景下的創新應用與融合發展趨勢。

下午2點，論壇正式開幕。中山大學深圳研究院執行院長楊艾琳發表領導致辭。她指出，人工智能是當今最具變革性的力量，而智能體作為AI領域關鍵突破點，依托大模型技術從理論邁向實際應用，已廣泛滲透工業制造、智能汽車、跨境電商等領域，發揮提效降本等作用。同時，她也提到智能體面臨技術（推理 / 決策 / 穩定性）、應用（場景融合 / 兼容性）、倫理法律（隱私 / 數據安全 / 責任界定）三大挑戰，強調需政產學研用協同應對。楊艾琳還介紹，中山大學AI學科實力位居全國第一方陣，深圳研究院將深化AI人才培養、開展產學研合作推動智能體發展，期望論壇能促進交流，助力智能體為人類社會發展貢獻更大力量。

深圳市人工智能產業協會輪值會長韋添譽隨后致辭。他表示， AI 已從感知智能邁向認知智能，智能體憑借 “ 思考 + 行動 ” 能力實現從 “ 說得好 ” 到 “ 干得成 ” 的突破，可勝任訂票、派單及工業生產流程等任務，彌補傳統大模型短板。他還介紹，深圳作為 AI 創新核心城市，已構建從 “ 技術攻關 ” 到 “ 產業落地 ” 的完整生態鏈。協會將持續聚焦 Agent 技術攻關，推動 “AI+ 海洋 ”“AI+ 制造 ”“AI + 民生 ” 等場景落地，并預祝論壇圓滿成功。

在專家演講環節，俄羅斯工程院外籍院士、電子科技大學教授范衠分享 “ 具身智能機器未來展望 ” 。他認為人工智能已成為新一輪產業變革核心驅動力，針對中美 “ 芯片戰爭 ” 下國內 EDA 工具與工業機器人正向設計能力不足的現狀，重點研究具身智能下智能機器人 “ 肢 - 腦 - 眼 ” 設計自動化，開發出帶壓堵漏機器人、道路裂縫檢測機器人等，并提出輕量化網絡及模塊化設計自動化。未來，他將推進自進化具身智能體研發，實現 “ 具身智能（ EI ） - 自進化智能體（ SEA ） - 模塊化設計自動化（ MODENA ） ” 協同。

日本AGI專家、全腦架構倡議（WBAI）代表理事、原日本人工智能學會委員長山川宏，提出“Great Shift（大轉變）：從競爭文明走向共生文明” 的核心主題。他指出，2025-2030 年AI智力快速擴張期是人類文明的關鍵轉折點。通過 WBA（全腦架構）方法（先開發腦區機器學習模塊、再整合構建類人 AGI）探索人工智能發展，同時警示AI存在誤用、惡意使用、背叛三類風險，其中 “背叛” 可能導致人類無法抵抗的武器 / 基礎設施失控?；贏I奇點預測，他提出需通過AIS（AI 免疫系統）、EME（涌現機器倫理）、IBRF（整合背叛風險框架）三層防御體系推動文明范式轉型，最終以《智能共生宣言》倡導人類與AI等多樣智能共生，實現長期存續目標。

基本操作（深圳）科技有限公司CEO鐘超聚焦 “AI 時代時尚產業的生態變革與未來可能 ” 。該公司打造的 LOOK AI ，是專為服裝設計領域研發的 AI 工具，旨在解決傳統服裝設計 “ 流程慢、溝通重、開發周期長、試錯成本高、創意被埋沒 ” 等痛點。其依托近十萬名專業設計師數據反饋、數千萬流行時尚圖片數據庫構建 “ 時尚流行趨勢大模型 ” （周更迭代，用戶與數據庫高速增長），提供 AI 實時設計、款式圖 +AI 渲染效果圖（版師直讀）、材質轉換、 AI 生成上身圖 / 虛擬模特、智能換臉換場景等功能，可實現開發周期縮短 30-50% 、設計師繪圖時間減少 80% 、拍攝成本降低 70% 。 LOOK AI 定位為 “ 助理設計師 ” ，助力重構時尚設計體系而非替代人類設計師。

深圳市網新新思軟件有限公司首席AI官孫樂成介紹 “數據智能體：企業經營管理決策Agent解決方案”。網新新思發布的數據智能體企業經營管理決策智能化解決方案，旨在賦能企業高管實現戰略、財務與運營的卓越管理。該方案針對數據爆炸時代企業決策的五大挑戰（數據孤島、報告滯后、數據洪流、挖掘不深、決策復雜），依托 “問數、問知識、問網、深度分析” 四大智能引擎，以Agentic AI為核心技術架構，可在10分鐘內完成傳統2周的決策分析。落地產品 “新思問數” 具備精準、全面、深度、安全優勢，支持全行業零代碼場景適配，并通過 “可信、可控、可進化” 技術承諾與四階實施框架保障企業落地。

深圳市社區云科技服務有限公司CEO肖建章分享 “社區服務智能體：物業管理‘Al+SaaS’創新實踐”。他提出以社區服務智能體推動物業管理 “AI+SaaS” 創新實踐。核心圍繞社區服務發展拐點（從工業文明邁向智業文明，強調 “No Cloud No AI”，數據是AI基礎），通過 “Know Cloud Know AI” 構建 “算力+算法+算料” 底座，以 “數字化-數智化-數治化” 三步走路徑，結合 “四度四化四全員” 運營要素，落地小區級、企業級等多類智能體（如品質Agent、能源管控 Agent）。以某20年樓齡老舊社區為例，實現人員優化（環境管家從15人減至6人+智能終端）、效率提升（收繳率提升15%）、成本下降（品質檢查成本降60%），最終推動社區服務從勞動密集型轉向科技知識型。

深圳市達實旗云健康科技有限公司董事長黃德強結合公司發展經歷，講述 “醫療大數據+Agent在主動健康領域的應用”。達實旗云率先推出AI管理大腦、AI患者服務等產品；業務歷經 “傳統醫療IT（1.0） - 健康醫療大數據（2.0） - 大模型/AI應用（3.0）” 演進，核心優勢包括DCMM3級數據治理能力、多模態數據融合技術（26年影像數據積累），以及基于DeepSeek大模型的AI患者服務（語義理解準確率 95% +）、“云+AI” 影像產品等。目前已落地10個城市級健康醫療大數據平臺（覆蓋5000萬人、清洗數據204億條），服務全國前十大醫院中的6家及400+三甲醫院，使命為 “健康科技人人可享”，愿景是成為中國健康科技領軍企業。

深圳市海洋發展局科技交流處處長段曉偉發表 “加快推動AI+海洋應用場景建設、賦能海洋經濟高質量發展” 的演講。他表示，作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，AI與處于中國式現代化關鍵位置的海洋經濟深度融合，深圳肩負建設全球海洋中心城市的使命。2024年深圳海洋生產總值達5409.4億元，當前重點聚焦AI+海洋業務（規劃管理、執法、經濟分析等）、AI+海洋產業（無人化智能化轉型，含深海資源開發、港口航運等）、AI+海洋服務（災情預報、生態預警等）三大領域布局，并通過完善海洋數據治理、統籌AI海洋算力與大模型、構建數字孿生底座等基礎能力建設，推動陸域優勢產業向海發展，助力海洋經濟數智化轉型。

隨后，深圳市規劃和自然資源數據管理中心副主任柯水松發布 “陸海統籌的統一時空數字底座與海洋公共服務” 場景主題。他提出圍繞建設海洋強國重大戰略任務及深圳中國特色社會主義先行示范區、粵港澳大灣區、全球海洋中心城市等多重國家戰略疊加機遇，以 “AI+”“無人+” 新技術為核心驅動海洋產業高端化、智能化、綠色化轉型，探索構建陸海統籌的統一時空數字底座及應用生態。該底座具備實景三維全市域全覆蓋的時空數據資源、多渠道算力+混合大模型框架的AI基礎資源、海陸空天立體觀測網的物聯感知資源三大核心能力，落地 “底座+灣區”“底座+低空經濟”“底座+輔助決策”“底座+海洋觀測預報” 四大應用服務，并通過政府、企業、研究機構合作共建模式，助力海洋產業高質量發展，為海洋強國戰略提供 “深圳樣板”。

招商局港口集團數智化中心高級經理胡偉發布 “港口調度大模型、港機智能大模型”，以港口調度大模型和港機智能大模型為核心技術支撐，聚焦港口運營全鏈條的智能化升級，覆蓋設備管理、碼頭操作、殘損識別、單證處理、理貨計數五大核心板塊，目標通過AI技術實現 “降本增效、行業標桿、數字化轉型” 三大價值。

深圳智能海洋工程創新中心有限公司高級工程師茍鵬主講AI在海洋工程裝備全生命周期的應用。他指出，海工裝備具有 “周期長（數十年）、成本高、風險大” 的核心特點，面臨技術復雜、研發依賴專家經驗、建造 /運維難度大等痛點。AI可通過智能知識庫、生成式方案設計、焊接智能監測、遠程無人運維等場景，深度賦能研發、設計、建造、運維四大階段。同時，他展望大模型驅動決策、AI與數字孿生融合、無人化運維的發展前景，強調其對推動海工裝備行業智能化轉型、提升我國該領域全球競爭力的戰略意義。

最后，進行 Al+海洋場景發布會總結及合影環節，為本次論壇畫上圓滿句號。

本次論壇以高規格陣容廣邀智能體領域權威專家學者、頭部企業決策層及技術骨干參會，圍繞智能體核心技術演進與多場景創新應用展開深度研討。議程涵蓋人工智能前沿技術、行業解決方案落地實踐等多個維度，議題設置緊密貼合產業發展趨勢，充分彰顯學術前瞻性與實踐指導性，為推動智能體技術創新與產業生態融合發展提供重要交流平臺，對行業未來發展具有重要意義。