行業首份《密態計算白皮書》發布，回應業界五大關鍵認知誤區

數據要素建設提速的背景下，密態計算在多個行業實現突破性應用，從技術驗證階段邁向規模化商業落地，然而產業界仍存在一些誤解。

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，9月12日，螞蟻密算、浙江大學、中國科學技術大學等16家國內頂級產學研機構，于2025 Inclusion·外灘大會聯合發布《密態計算技術白皮書》，披露密態計算在降低成本、提高安全、規模化應用、互聯互通等方面的最新進展，回應業界的五大關鍵認知誤區。

當下，數據可信流通正從頂層設計加速邁向產業落地，創新技術也進入規模化應用階段；然而，對新技術的認知誤區仍普遍存在，成為推廣與落地的“隱形門檻”。

今年初，國家數據局發布首批數據領域常用名詞解釋，對新技術概念進行了普及和推廣。根據該解釋，“密態計算是指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全相關技術，實現計算過程數據可用不可見，計算結果能夠保持密態化，以支持構建復雜組合計算，實現計算全鏈路保障，防止數據泄漏和濫用”。

為此，《白皮書》進行了詳細拆解。

針對圍繞密態計算的最大誤區之一，《白皮書》指出，傳統觀念認為密態計算成本高昂、時間開銷大，但其實際性能已逼近明文計算。目前，密態通用計算成本已降至明文分布式計算成本的1.5倍以下，而密態大模型推理成本更降至傳統明文推理的1.2倍以內，在金融、醫療等領域已低于數據流通業務價值的5%，數據要素規模化流通利用已無阻礙。

同時，成本的大幅優化得益于技術架構與基礎設施的雙重創新。《白皮書》提到，通過引入硬件可信根、優化密碼協議，密態計算變革了網絡交互和計算模式，使計算成本顯著降低。

韋韜表示，“密態計算的低成本特征，使得安全不再是阻礙數據流通利用的成本負擔，而是推動數據要素規模化流通的賦能型技術。”

此外，密態計算正幫助數據流通從“主體信任”轉向“技術信任”。《白皮書》指出，密態計算體系通過技術手段，限制運維人員和數據研發方的權限，從根本上杜絕數據濫用風險，實現“管理平權”。

密態計算的安全防護范圍有多大？《白皮書》強調，最新的密態計算技術已將保障拓展到全鏈路，從身份認證、訪問控制到密鑰管理等環節均需完成密態可信改造，貫穿數據匯聚、傳輸、存儲、計算和結果返回的全過程。

螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜表示，密態計算已不再是“實驗室里的技術”，而是具備大規模商業化部署能力的新一代數據安全基礎設施，有望成為推動數據要素安全流通的關鍵力量。

目前，密態計算已在政務、醫療、農業等多領域規模化落地。杭州密算中心作為全國首個密態計算中心，支持公共數據與產業數據密態融合；“農戶秒貸”項目通過密態計算實現土地、農戶身份、遙感風控等多源敏感數據的安全可信融合，服務超760萬農戶；全國首個“醫保+商保”清分結算中心依托密態可信數據空間，推動醫保數據賦能商保，大幅提升就醫結算效率。

在開源開放上，《白皮書》指出，目前行業頭部機構正攜手制定統一標準，開源核心框架，構建通用安全評估體系。螞蟻密算發起成立隱語開源社區，與美團、vivo、小米，清華大學、北京大學、浙江大學等機構和高校合作開展社區共建，推動隱私保護計算技術發展與產業應用，加速實現互聯互通。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）