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數據要素建設提速的背景下,密態計算在多個行業實現突破性應用,從技術驗證階段邁向規模化商業落地,然而產業界仍存在一些誤解。
公司情報專家《財經涂鴉》獲悉,9月12日,螞蟻密算、浙江大學、中國科學技術大學等16家國內頂級產學研機構,于2025 Inclusion·外灘大會聯合發布《密態計算技術白皮書》,披露密態計算在降低成本、提高安全、規模化應用、互聯互通等方面的最新進展,回應業界的五大關鍵認知誤區。
當下,數據可信流通正從頂層設計加速邁向產業落地,創新技術也進入規模化應用階段;然而,對新技術的認知誤區仍普遍存在,成為推廣與落地的“隱形門檻”。
今年初,國家數據局發布首批數據領域常用名詞解釋,對新技術概念進行了普及和推廣。根據該解釋,“密態計算是指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全相關技術,實現計算過程數據可用不可見,計算結果能夠保持密態化,以支持構建復雜組合計算,實現計算全鏈路保障,防止數據泄漏和濫用”。
為此,《白皮書》進行了詳細拆解。
針對圍繞密態計算的最大誤區之一,《白皮書》指出,傳統觀念認為密態計算成本高昂、時間開銷大,但其實際性能已逼近明文計算。目前,密態通用計算成本已降至明文分布式計算成本的1.5倍以下,而密態大模型推理成本更降至傳統明文推理的1.2倍以內,在金融、醫療等領域已低于數據流通業務價值的5%,數據要素規模化流通利用已無阻礙。
同時,成本的大幅優化得益于技術架構與基礎設施的雙重創新。《白皮書》提到,通過引入硬件可信根、優化密碼協議,密態計算變革了網絡交互和計算模式,使計算成本顯著降低。
韋韜表示,“密態計算的低成本特征,使得安全不再是阻礙數據流通利用的成本負擔,而是推動數據要素規模化流通的賦能型技術。”
此外,密態計算正幫助數據流通從“主體信任”轉向“技術信任”。《白皮書》指出,密態計算體系通過技術手段,限制運維人員和數據研發方的權限,從根本上杜絕數據濫用風險,實現“管理平權”。
密態計算的安全防護范圍有多大?《白皮書》強調,最新的密態計算技術已將保障拓展到全鏈路,從身份認證、訪問控制到密鑰管理等環節均需完成密態可信改造,貫穿數據匯聚、傳輸、存儲、計算和結果返回的全過程。
螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜表示,密態計算已不再是“實驗室里的技術”,而是具備大規模商業化部署能力的新一代數據安全基礎設施,有望成為推動數據要素安全流通的關鍵力量。
目前,密態計算已在政務、醫療、農業等多領域規模化落地。杭州密算中心作為全國首個密態計算中心,支持公共數據與產業數據密態融合;“農戶秒貸”項目通過密態計算實現土地、農戶身份、遙感風控等多源敏感數據的安全可信融合,服務超760萬農戶;全國首個“醫保+商保”清分結算中心依托密態可信數據空間,推動醫保數據賦能商保,大幅提升就醫結算效率。
在開源開放上,《白皮書》指出,目前行業頭部機構正攜手制定統一標準,開源核心框架,構建通用安全評估體系。螞蟻密算發起成立隱語開源社區,與美團、vivo、小米,清華大學、北京大學、浙江大學等機構和高校合作開展社區共建,推動隱私保護計算技術發展與產業應用,加速實現互聯互通。
作者:蘇打
編輯:tuya
出品:財經涂鴉(ID:caijingtuya)
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