當(dāng)生意真正讀懂人：AI成為新信任紐帶

??深響原創(chuàng) · 作者｜呂玥

最近，中國政府網(wǎng)公眾號(hào)發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》引起了熱烈討論。大家都已明確這不僅是政策信號(hào)，更是一聲明確的發(fā)令槍——AI已是勢(shì)不可擋的大趨勢(shì)。

我發(fā)現(xiàn)在電商領(lǐng)域，AI正在系統(tǒng)性地重構(gòu)行業(yè)。海外Shopify、TikTok、亞馬遜不斷加碼AI，重新定義“人找貨”與“貨找人”的邊界；國內(nèi)，百度拉上羅永浩試水?dāng)?shù)字人直播，拼多多密集招募AI人才，淘天集團(tuán)則直接亮出實(shí)力底牌——首次公布其電商大模型家族，覆蓋電商的每一個(gè)環(huán)節(jié)；還有出現(xiàn)在淘寶APP搜索頁的“AI 萬能搜”，可深度思考，用戶在對(duì)話中就能獲得一份購物指南報(bào)告。這些動(dòng)作都在表明，AI已從概念真正落地為“體驗(yàn)引擎”和“經(jīng)營引擎”。

淘寶AI萬能搜

不只是大廠秀肌肉，普通人也已經(jīng)在用AI做大了生意。比如我了解到一位00后廠二代，在1688上靠AI替父親打理五金工廠生意：用AI優(yōu)化商品名稱、增加關(guān)鍵詞，商品搜索量就上來了；用全站推廣，花50元預(yù)算就獲得了2800元銷售額；還有客服響應(yīng)、高潛力客戶識(shí)別，也全都交給了AI來做。沒有龐大團(tuán)隊(duì)，他將線上生意從月銷5萬做到了50萬，這背后正是AI這位高效“數(shù)字員工”發(fā)揮了重要作用。

我愈發(fā)相信一個(gè)判斷：所有生意，都值得用AI重做一遍。這不是盲目追風(fēng)口，而是當(dāng)我們清晰看到AI已在政策支持、平臺(tái)推進(jìn)與真實(shí)案例中跑通，它正在效率、洞察與體驗(yàn)三個(gè)維度，為商業(yè)帶來根本性的變革。

AI的終極答案：懂人，才是核心

要更快理解AI所帶來的變革和機(jī)遇，需要跳出具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，以更全局的視野看待它。

在我看里，AI在電商領(lǐng)域不僅僅是一種新工具，更像是一個(gè)全新的入口——它重新定義了品牌如何理解人、觸達(dá)人，并真正實(shí)現(xiàn)了“懂你的商品”主動(dòng)來匹配“真實(shí)的你”。

回顧電商行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，本質(zhì)上是一段“人”與“貨”之間關(guān)系不斷被重塑的歷史。

電商尚未普及時(shí)，消費(fèi)是計(jì)劃性的、功能性的，米沒了買米，油沒了添油。到了貨架電商時(shí)代，本質(zhì)上還是“人找貨”，我們得自己去搜、去挑、去比。后來的直播電商，用內(nèi)容與情緒帶動(dòng)“貨找人”，靠主播的口才和現(xiàn)場(chǎng)感染力激發(fā)購買欲。但面對(duì)海量商品，我們依然會(huì)迷茫。很多時(shí)候，不是你不夠懂貨，而是你不知道哪款真正適合自己，甚至商品越多，就越是不清楚自己到底需要什么。

而在如今有AI的時(shí)代，人與貨實(shí)現(xiàn)了“雙向奔赴”。這在The Ordinary與天貓超級(jí)開業(yè)盛典IP的合作中得到了生動(dòng)體現(xiàn)。

天貓超級(jí)開業(yè)盛典這一IP，主要是為進(jìn)入中國市場(chǎng)的新品牌提供全方位賦能，覆蓋開業(yè)前的貨品策略布局與優(yōu)化、活動(dòng)聲量預(yù)熱以及品牌人群的長效沉淀，以及為后期長線經(jīng)營加速。今年，天貓超級(jí)開業(yè)盛典與The Ordinary合作，不僅以還原品牌在多倫多實(shí)驗(yàn)室的場(chǎng)景為其在上海舉辦線下發(fā)布會(huì)，同時(shí)還為品牌在線上推出了首家搭載AI技術(shù)的旗艦店。

我最近就體驗(yàn)了The Ordinary天貓旗艦店內(nèi)的“店鋪AI導(dǎo)購助手”，點(diǎn)擊店鋪首頁出現(xiàn)的“導(dǎo)購”進(jìn)入對(duì)話界面，就能直觀看到提示語和描述膚質(zhì)及訴求的引導(dǎo)。

事實(shí)上作為一個(gè)護(hù)膚小白，我并不清楚自己的膚質(zhì)類型，每次面對(duì)成分復(fù)雜的護(hù)膚品也總有點(diǎn)選擇恐懼——怕買錯(cuò)、怕過敏，更怕花冤枉錢。所以我先提出疑惑點(diǎn)：“我不確定我的膚質(zhì)，有時(shí)T區(qū)出油，但有時(shí)鼻翼也會(huì)干燥起皮”，AI完全沒有傳統(tǒng)客服的“親，在的呢”這類套路話，而是向我科普這屬于混合性膚質(zhì)，需要分區(qū)控油和補(bǔ)水兼顧。

緊接我便詢問“如何選控油保濕精華”的問題后，AI回復(fù)速度也非常快，直接推薦了具體產(chǎn)品，清晰列出核心成分如煙酰胺和鋅的作用機(jī)制，并明確指出適合油性皮膚的膚質(zhì)，建議早晚使用。

這還只是開始。我進(jìn)一步追問：“煙酰胺能不能長期用？”它并沒有機(jī)械回復(fù)“可以”或“不可以”，而是像一位成分黨好友那樣耐心解釋：煙酰胺性質(zhì)穩(wěn)定、耐受性好，是經(jīng)典護(hù)膚成分，但建議首次使用先做耳后測(cè)試，并詳細(xì)告訴我如何建立耐受。

更讓人覺得靠譜的是，在問出“這款能改善毛孔粗大嗎？”后，它非常誠實(shí)地告訴我：主打功效是補(bǔ)水，改善毛孔建議搭配另一款精華——也就是說，它沒有為了成交而推銷，反而基于我的真實(shí)需求，給出了更專業(yè)的組合方案。

The Ordinary店鋪AI導(dǎo)購助手

整個(gè)對(duì)話中，我完全改變了對(duì)過去那種“機(jī)器人”客服的認(rèn)知。AI導(dǎo)購不像一個(gè)話術(shù)庫拼湊出來的推銷員，而是一位隨時(shí)在線、耐心專業(yè)的“護(hù)膚知己”，融合了專家、博主和好友三種角色的特質(zhì)：能講清楚成分配方，能結(jié)合場(chǎng)景給建議，能量身定制解決方案。

對(duì)消費(fèi)者來說，這種體驗(yàn)會(huì)極大緩解選擇焦慮。你不再需要把自己逼成一個(gè)“成分專家”，也不用擔(dān)心買錯(cuò)不適合。AI能夠幫你理清自己都沒意識(shí)到的問題，甚至是根據(jù)你的所有需求，做好產(chǎn)品的搭配組合以更全面應(yīng)對(duì)肌膚問題。

而對(duì)品牌來說，這樣的AI應(yīng)用遠(yuǎn)不止于賣貨、提升轉(zhuǎn)化率那么簡(jiǎn)單。它實(shí)際上是在重新構(gòu)建品牌與消費(fèi)者之間的信任關(guān)系。當(dāng)AI能夠如此細(xì)膩地理解并響應(yīng)一個(gè)人的真實(shí)需求時(shí)，傳統(tǒng)依賴“大單品打天下”的邏輯正在被動(dòng)搖——那些曾經(jīng)被埋沒的細(xì)分產(chǎn)品、小眾需求，都可能被AI精準(zhǔn)挖掘并匹配到真正需要它的人。

回歸本質(zhì)，AI營銷并不是什么科技噱頭，相反它讓營銷重新回歸“人”——回歸到人的體驗(yàn)、人的信任、人的真實(shí)所需。

正如The Ordinary品牌聯(lián)合創(chuàng)始人Nicola所說，他們不僅是在做功效護(hù)膚，更希望成為知識(shí)的傳播者和信任的建立者。而AI，正是實(shí)現(xiàn)這一愿景的最佳路徑。Visa全球品牌體驗(yàn)副總裁也表達(dá)過類似觀點(diǎn)：“AI的強(qiáng)項(xiàng)在于理解用戶，回應(yīng)用戶”。AI 的最佳用武之地，是在用戶行為發(fā)生之后捕捉意圖、響應(yīng)情緒、生成反饋式體驗(yàn)。

The Ordinary「研度公式」品牌聯(lián)合創(chuàng)始人Nicola Kilner（右一）與資深科學(xué)傳播專家Joseph Basham（左一）

技術(shù)會(huì)不斷迭代，平臺(tái)會(huì)持續(xù)演變，但營銷的本質(zhì)從未改變：即更高效、更溫暖地觸達(dá)人心，進(jìn)而影響決策。今天，我們已漸漸習(xí)慣“遇事不決問AI”，哪個(gè)品牌能真正聽懂我的話、理解我的焦慮、尊重我的選擇，哪個(gè)品牌就能贏得這場(chǎng)AI營銷的賽跑。

從“降本增效”到“重塑增長”的三重進(jìn)階

除了面向消費(fèi)者的體驗(yàn)升級(jí)，AI其實(shí)也已在品牌商家內(nèi)部經(jīng)營中扮演著越來越核心的角色。

如果你還以為AI只是用來做幾張海報(bào)、寫幾句文案，那真是已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后了。現(xiàn)在AI已遠(yuǎn)不止于工具替代，它正沿著“效率-創(chuàng)新-智能”的路徑，深度重構(gòu)電商生意的運(yùn)營模式和增長邏輯，完成了從“降本增效”到“重塑增長”的三重價(jià)值進(jìn)階。

首先目前市面上比較成熟的應(yīng)用，是AI作為智能工具，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化流程與重復(fù)人力的替代，把那些傳統(tǒng)中需要反復(fù)調(diào)整、高成本試錯(cuò)的環(huán)節(jié)提前至數(shù)字化環(huán)境中完成，從而實(shí)現(xiàn)了降本增效。

我印象特別深的是一個(gè)案例是天貓新品創(chuàng)新中心TMIC與某國際運(yùn)動(dòng)品牌的合作，通過數(shù)字化與AI技術(shù)的深度整合，大幅提升了新品從設(shè)計(jì)到孵化落地的生產(chǎn)效率。

左為商家原圖，右為AI生成圖像

基于品牌已有的商品素材圖像，TMIC的AI服裝設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)在最大化保留原有場(chǎng)景和模特真實(shí)度的基礎(chǔ)上，通過AI智能替換并生成新的款式效果，既能高效展示新品，也保持了品牌視覺調(diào)性的一致性。這樣不僅省去了大量拍攝成本和時(shí)間，品牌還可以將素材直接用于上市前的新品測(cè)款，大幅提升新品孵化成功的機(jī)率。AI并不是簡(jiǎn)單粗暴地批量制圖，抹殺品牌個(gè)性，而是在讓創(chuàng)意以更高效、更精準(zhǔn)的方式落地。

左為商家原圖，右為AI生成圖像

我感受到，AI并不是簡(jiǎn)單粗暴地批量制圖，抹殺品牌個(gè)性，而是在讓創(chuàng)意以更高效、更精準(zhǔn)的方式落地。

第二重價(jià)值進(jìn)階，則更具顛覆性——AI已覆蓋至產(chǎn)品創(chuàng)新環(huán)節(jié)，為品牌“從0到1”的過程注入數(shù)據(jù)洞察與市場(chǎng)預(yù)見性，提升爆品確定性。

過去，品牌做新品完全依賴于創(chuàng)始人的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、第三方市場(chǎng)調(diào)研和高靈活性的組織，但仍是閉著眼睛賭爆款的狀態(tài)，誰都無法確定最終的市場(chǎng)反饋如何。但現(xiàn)在，AI既可以融匯行業(yè)知識(shí)，即擁有所謂的“Know-How”；又能實(shí)時(shí)去洞察市場(chǎng)、消費(fèi)者以及行業(yè)變化。兩相結(jié)合，AI就可以直接參與甚至主導(dǎo)新品概念與款式的生成。

亞朵星球就是一個(gè)典型案例，在對(duì)枕頭與被子兩個(gè)傳統(tǒng)品類的創(chuàng)新時(shí)，品牌通過與TMIC合作，以AI洞察以往被忽略的用戶需求。包括枕頭是睡眠改善的“頭部資源”，有很多人反復(fù)購買卻找不到真正合適的產(chǎn)品；人每晚平均翻身20次，傳統(tǒng)枕頭卻只考慮了靜態(tài)躺臥的舒適。

基于此，亞朵星球推出了搭載三層切割海綿與“0延遲”動(dòng)態(tài)跟蹤護(hù)頸系統(tǒng)的深睡枕，該系列累計(jì)銷量突破600萬件，甚至推動(dòng)“記憶棉枕”在淘天成為獨(dú)立類目。針對(duì)于被子，亞朵星球則是發(fā)現(xiàn)了“悶濕感”這一痛點(diǎn)，自研CoolingLoop透氣系統(tǒng)，整被透氣、可機(jī)洗、免被套，真正從用戶體驗(yàn)出發(fā)做創(chuàng)新。不難看出，AI是讓創(chuàng)新真正回歸于人、回歸于真實(shí)場(chǎng)景。

天貓TMIC在之前阿那亞和米蘭的兩場(chǎng)時(shí)裝大秀中也展示了AI賦能產(chǎn)品創(chuàng)新的能力——在阿那亞，波司登、蕉內(nèi)等品牌亮相的“中國神話重述”大秀中，所有秀款均由TMIC自研AI模型訓(xùn)練生成，整個(gè)生產(chǎn)周期僅需3-4周，遠(yuǎn)短于傳統(tǒng)時(shí)裝。與此同時(shí)，在米蘭時(shí)裝周上，貓人、TATA等品牌也憑借TMIC生成的AI中式美學(xué)秀款，在海外引發(fā)廣泛關(guān)注。

TMIC 用AI定制秀款

不只是參與設(shè)計(jì)，品牌如今還可以基于AI生成的商品頁面進(jìn)行虛擬新品測(cè)試，提前預(yù)測(cè)爆款概率。這意味著在產(chǎn)品真正投產(chǎn)前，品牌就已經(jīng)能通過用戶行為數(shù)據(jù)，去判斷哪款更有潛力成為爆品。而一旦新品上市，AI還可以快速分析流量、營銷及人群數(shù)據(jù)，為高效冷啟動(dòng)提供精準(zhǔn)策略，真正實(shí)現(xiàn)“即爆即推”，讓好產(chǎn)品不被埋沒。

此外更令人驚喜的還有第三重價(jià)值進(jìn)階——Agent的出現(xiàn)，正讓AI從單點(diǎn)賦能真正邁向全域自主決策。

比如天貓TMIC即將為服飾行業(yè)推出的“AI新品智能孵化助手”，就已經(jīng)能夠自主完成一整條復(fù)雜任務(wù)鏈，從捕捉趨勢(shì)、提煉賣點(diǎn)、定位價(jià)格帶，到分析競(jìng)爭(zhēng)格局和用戶真實(shí)需求，再到自動(dòng)生成款式設(shè)計(jì)參考圖，甚至基于預(yù)設(shè)的商業(yè)與審美目標(biāo)篩選方案、迭代新款，最終還能實(shí)現(xiàn)GMV預(yù)測(cè)與盤貨策略的智能制定。這已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的輔助，而是真正意義上將“AI驅(qū)動(dòng)經(jīng)營”落地。

如今“所有生意都值得用AI重做一遍”已經(jīng)不再只是一句口號(hào)，而成為一場(chǎng)正在發(fā)生的商業(yè)實(shí)踐。

我們能清晰地看到：AI不只是錦上添花的工具，而是徹底重構(gòu)生意模式的新起點(diǎn)。它既重塑了消費(fèi)者的購物決策路徑，也重構(gòu)了品牌的增長范式——從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”，轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng)的敏捷創(chuàng)新。

真正走在未來的品牌，早已不再追問“是否要用AI”，而是思考如何真正以AI為內(nèi)核，將生意徹底重做一遍——從產(chǎn)品誕生之初，到最終抵達(dá)用戶的每一環(huán)。

這場(chǎng)重構(gòu)，不屬于未來，它正在發(fā)生。