淘寶掀起外賣戰(zhàn)后，AI toB 的釘釘也坐不住了

最近一段時(shí)間，美團(tuán)、京東和餓了么在即時(shí)零售領(lǐng)域的 “ 閃購(gòu)大戰(zhàn) ”，打得那叫一個(gè)熱火朝天。

免費(fèi)的奶茶、低至 5 塊錢的外賣，還有各種大額滿減券。。。為了留住用戶，這三家可謂是使出了渾身解數(shù)。

而與此同時(shí)，協(xié)同辦公領(lǐng)域的 “ 表格大戰(zhàn) ”，也已經(jīng)悄然拉開(kāi)帷幕。

像飛書(shū)的多維表格、騰訊文檔的智能表，還有釘釘?shù)?“ AI 表格 "，都是圍繞著表格做文章。

特別是釘釘，雖然在多維表上的動(dòng)作慢了半拍，但知危編輯部注意到，釘釘最近連著 3 個(gè)版本的更新，都集中在多維表上。從宣布多維表產(chǎn)品功能免費(fèi)開(kāi)放，到密集上線 AI 功能、打電商行業(yè)，再到今天，直接把多維表升級(jí)成了 “ AI 表格 ”。

不過(guò)，表格好理解，AI 我們也不陌生，至于這兩者結(jié)合起來(lái)的 “ AI 表格 ” 具體是什么？所謂的 AI 新應(yīng)用入口又是什么樣的？“ 表格即文檔 ” 又是什么？可能還是得親自上手試一試，才能弄明白了。

AI 表格上線之后，我們簡(jiǎn)單用它搭了一個(gè)選題管理的表格。

有模板的情況上手很快，只要根據(jù)業(yè)務(wù)需求稍微調(diào)整，就可以直接用了。一些基礎(chǔ)的功能，倒是跟市面上其他的同類產(chǎn)品差不太多。

但釘釘 AI 表格的重頭戲，應(yīng)該說(shuō)是被深入集成到了表格字段類型里的 AI。

可以看到，在添加新的字段/列時(shí)，除了一些常用模板類型外，有一塊專門留給 AI 的地盤。

AI 生成文字、生成圖片、讀取鏈接，甚至是根據(jù)任務(wù)描述分配人員，這些過(guò)去需要打開(kāi)好幾個(gè)AI應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)的功能，已經(jīng)變成了可以隨時(shí)調(diào)用的字段類型。

打個(gè)比方，我們先添加了一個(gè) AI 讀取網(wǎng)頁(yè)鏈接的字段，叫做 “ 文稿摘要 ”，讓 AI 根據(jù) “ 文檔鏈接 ” 字段的內(nèi)容，提煉文章摘要。

接著，再添加一個(gè) “ 標(biāo)題參考 ” 字段，選擇 AI 生成文字的類型，可以自由選擇 AI 模型，讓 AI 根據(jù) “ 文稿摘要 ” 提煉出來(lái)的內(nèi)容，生成 5 個(gè)知危風(fēng)格的文章標(biāo)題。

類似的，后面還可以利用 AI 生圖的能力，再添加一個(gè) “ 頭圖設(shè)計(jì) ” 的字段。

更值得一提的是這個(gè) “ 表格即文檔 ” 功能。點(diǎn)開(kāi)每一行的主鍵，除了基本的字段信息外，還有一個(gè)文檔入口。

我們可以在這個(gè)文檔上面隨意輸入，就比如一篇已經(jīng)發(fā)布的稿件，把劃線人數(shù)多的句子、評(píng)論區(qū)的高贊反饋這些沒(méi)辦法量化、結(jié)構(gòu)化的信息，直接放到表格文檔里，后期做選題復(fù)盤，也能更好把握讀者感興趣的方向。

這個(gè)功能設(shè)計(jì)不大，不過(guò)挺有用，首次將表格和文檔融為一體。現(xiàn)在的表格里，每一行都是一個(gè)文檔，這意味著文檔可直接承載文字、圖片、視頻等過(guò)程中的碎片信息，將結(jié)構(gòu)化的表格與非結(jié)構(gòu)化的文檔做了深度整合。

這個(gè)功能，很大程度上減少了信息的搜集和溝通成本，將原來(lái)那種要同時(shí)打開(kāi)表格、文檔、聊天窗口的斷點(diǎn)式工作流，重新整合成了結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的企業(yè)資產(chǎn)。

當(dāng)然，編輯部對(duì)于 AI 表格的使用還是比較輕量化，像一些傳統(tǒng)行業(yè)，他們對(duì)于業(yè)務(wù)流程改造的需求更高，也更迫切。

就比如申通快遞，總部將近 10000 名員工，但過(guò)去在行政工單管理的問(wèn)題上，各種審批流程繁瑣至極、效率低下。

一直到用上釘釘?shù)?AI 表格，現(xiàn)在只需要一張表格，就能完成工單提交、AI 分配人員、任務(wù)消息推送以及任務(wù)結(jié)果反饋的全流程管理。

結(jié)合實(shí)際測(cè)試情況和相關(guān)案例看下來(lái)，相比于表格，釘釘?shù)?AI 表格更像是一個(gè)表格形態(tài)的 AI 應(yīng)用。這個(gè) AI 應(yīng)用，區(qū)別于簡(jiǎn)單的對(duì)話窗口，真正把 AI 能力，融入了建立在單元格之上的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

不過(guò)話又說(shuō)回來(lái)，AI 表格、多維表格、智能表。。。為什么大家都在做表格？

首先，這基于一個(gè)非常明確的行業(yè)共識(shí)：表格，承載著企業(yè)最核心、最無(wú)可替代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

大到公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)表、CRM 數(shù)據(jù)，小到一場(chǎng)活動(dòng)的物料統(tǒng)計(jì)，甚至是很細(xì)枝末節(jié)的會(huì)議紀(jì)要，這些本質(zhì)上都是企業(yè)核心資產(chǎn)數(shù)字化的體現(xiàn)。

然而，傳統(tǒng)的 Excel 表格做的只是數(shù)據(jù)處理的工作，前期不光需要大量的手動(dòng)錄入，而且表格跟表格之間，業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間，都處于一種斷點(diǎn)的 “ 數(shù)據(jù)孤島 ” 狀態(tài)。

所以，數(shù)據(jù)需要先從傳統(tǒng)的表格中解放出來(lái)。

這其實(shí)釘釘正在做的事情 ——AI 表格更像是一個(gè)巨大的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，讓數(shù)據(jù)能夠在不同的業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)之間流動(dòng)起來(lái)。

舉個(gè)例子，重慶江北國(guó)際機(jī)場(chǎng)安檢站的物資發(fā)放管理，從前用的是更原始的紙質(zhì)表記錄方式。每發(fā)放一批，就要手動(dòng)在表上更新一次。

但物資發(fā)放不是一筆小賬目，光是手套、口罩、礦泉水這些消耗品，每年就要發(fā)出去上百萬(wàn)件，如果用紙質(zhì)表記錄，什么物資發(fā)了多少，庫(kù)存還剩下多少，工作量大就算了，還容易算不清楚。

所以安檢站現(xiàn)在用上了釘釘?shù)?AI 表格，物資發(fā)放的數(shù)量、SKU 實(shí)時(shí)更新，遇到即將缺貨的情況，還會(huì)自動(dòng)提醒管理員補(bǔ)貨。

當(dāng)然還有更重要的一點(diǎn)，進(jìn)入 AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)恰好是AI的核心驅(qū)動(dòng)力。

所以，新的問(wèn)題又變成了：應(yīng)該怎么把企業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程和 AI 能力三者結(jié)合起來(lái)？

這個(gè)問(wèn)題，我想釘釘已經(jīng)給出了答案。

或許可以這么說(shuō)，AI 表格，就是釘釘對(duì)于 AI 時(shí)代生產(chǎn)力的理解。

因?yàn)?AI 表格，能夠承載 AI 能力，并將其無(wú)縫融入到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

像是南昌某服裝公司的運(yùn)營(yíng)人員，就利用釘釘 AI 表格的文本生成和圖片生成等功能，在短短幾分鐘內(nèi)，一鍵生成上百件商品的營(yíng)銷文案和海報(bào)，還能根據(jù)平臺(tái)和消費(fèi)者的不同需求，隨時(shí)調(diào)整。

而且換個(gè)角度來(lái)看，表格也是目前 AI 能力落地的一個(gè)更具確定性的場(chǎng)景。

一方面，這種確定性來(lái)源于用戶層面。

企業(yè)員工對(duì)表格的界面和操作邏輯十分熟悉，這也就意味著是AI在主動(dòng)適應(yīng)員工的工作習(xí)慣，而不是讓員工重新學(xué)習(xí)一種新的交互方式。

就拿對(duì)話式的 AI 應(yīng)用來(lái)說(shuō)，足夠聰明也能實(shí)時(shí)響應(yīng)，但對(duì)話是提供信息的溝通邏輯，而 AI 表格，是直接參與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)出結(jié)果的生產(chǎn)邏輯。

打個(gè)比方，一家服裝公司有設(shè)計(jì)、打樣、生產(chǎn)還有營(yíng)銷這么個(gè)流程，涉及到很多個(gè)不同的部門，管理者如果想要了解生產(chǎn)進(jìn)度，打開(kāi) AI 表格，哪些服裝處于哪種狀態(tài)，整個(gè)生產(chǎn)線的進(jìn)度一目了然。

而且這種生產(chǎn)邏輯，天然帶著多任務(wù)并行的優(yōu)勢(shì)。

還是服裝公司的例子，在表格上，管理者可以看到數(shù)十上百個(gè)任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)，哪些布料缺貨了需要補(bǔ)、哪些款式生產(chǎn)完了要安排營(yíng)銷，都可以在同一表格、同一時(shí)間里完成任務(wù)安排和調(diào)整。

另外一方面，這種確定性還來(lái)自于數(shù)據(jù)層面。

業(yè)務(wù)流程在表格中不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)又可以作為 “ 養(yǎng)料 ”，讓 AI 更懂公司業(yè)務(wù)，最后再反哺到業(yè)務(wù)上面來(lái)。

而且表格形態(tài)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在被 AI 理解、抓取后，可以形成一個(gè)圍繞表格的主題場(chǎng)景 AI Agent，換句話說(shuō)，未來(lái)很多 AI 新應(yīng)用，可能會(huì)從表格里長(zhǎng)出來(lái)。

畢竟，現(xiàn)階段的 AI 應(yīng)用，普遍面臨著一個(gè)困境：缺乏能夠打動(dòng)人的商業(yè)敘事，產(chǎn)品形態(tài)同質(zhì)化嚴(yán)重。

這次 AI 表格的推出，讓我們看到了釘釘對(duì)于行業(yè)困境的思考：AI 表格承載 AI 應(yīng)用的基礎(chǔ)。

這既是對(duì) AI 生產(chǎn)力邊界的一次探索，也是對(duì) AI 時(shí)代全新工作方式的一次大膽定義。