價值超10億美金的全球AI應用市場，想要實現創新+盈利該怎么玩？

自AI技術革命席卷全球至今，已然開啟了一場全球性的應用出海征程。根據華泰證券的預測，2025年，全球AI市場規模或將突破5000億美元，而根據IDC數據顯示，2024年，全球AI IT總投資規模已經達到了3158億美元。受資本的青睞，AI應用滲透率也已提升至了27.1%。從AI NPC到完全AI驅動的游戲，從早期的AI數據收集整理到AI深度記憶搜索，可以說，AI正以前所未有的深度和廣度重塑著全球各行業的運作模式。

不過，硬幣的反面是殘酷現實：根據IDC截至25年Q1的最新數據，僅有12%的AI出海項目實現了規模化盈利，數據隱私、法規限制、算力成本以及本地化需求等多重挑戰，成為擺在每一個出海者面前的重要課題。

在這些現實問題的影響下，AI應用還能從哪些方向突圍？如何找到最適合自己的AI風口？有哪些AI工具能夠幫助開發者實現最終盈利的目標？近期揚帆出海、Checkout.com、Meta在西安聯合舉辦了一場AI應用出海頂尖CEO峰會，會上，Meta分享的一些內容或許可以給出解答。

左：Meta大中華區大客戶業務總監 Yolanda Wang；右：Meta大中華區大客戶解決方案總監 Rock Shi

AI應用的出海機會在哪？有多大？

進入2025年，幾乎所有的話題都離不開AI。從AI能力發展角度來看，今年，可能有90%以上的企業都會把AI應用列入自身的工作流程當中，比如目前利用AI進行一些報告的撰寫、代碼生成等等，而接下來幾年，AI基本上會從通用型轉向專業型、定制化的AI，包括多模態能力的實現，到2028年，Agent AI或許將有望實現商業價值的突破。

從整個AI應用市場的表現來看，暫時先不算其它如一些接入AI的應用場景，僅統計應用商店中聊天機器人和藝術生成器這兩種類型，全球AI應用市場就已經是一個價值超過十億美元的產業，AI聊天機器人下載量在24年第四季度已經達到了120%。基于這一市場格局，有一些趨勢值得進一步分析。

站在區域市場的角度，截至2024年，美國是AI應用的絕對頭部市場，占全球收入的45%，緊隨其后的則是英國（約4%）、德國（4%）、日本（3%）等。除了這些頭部市場之外，最值得關注的國家是巴西，以同比213%的增速成為AI應用市場中的一匹黑馬，在AI應用市場中排名第7。此外，根據市場下載量來看，印度由于用戶基數和市場規模較大，當地AI應用下載量也非常大，同樣值得關注的還有美國、中國和印尼等，這些國家AI應用的下載量也非常龐大。

（圖源：Sensor Tower）

“在所有頭部產品中，大家可能都會關注到Chat GPT，因為它占據了全球AI應用消費者支出的40%以及下載量的23%”，Meta大中華區大客戶業務總監Yolanda Wang表示道：“但除了Chat GPT之外，其實也有16款應用在2024年至少實現了千萬級美元的IAP營收，35款應用下載量突破1000萬次，這證明開發者是有機會在頭部產品所占市場份額非常大的基礎上，從聊天機器人和藝術生成器這兩大品類中去挖掘新機遇的。”

（圖源：Sensor Tower）

自2023年開始，應用程序的開發人員都會迅速響應人們對AI的興趣，在應用程序名稱或描述中添加 AI 相關術語的應用程序數量相較2022年增加了1倍以上，且隨著AI的逐漸發展，甚至更多的應用程序可能會使用 AI 技術，但卻不會在其應用程序名稱或描述中添加“AI”或“GPT”。在這一背景下，2024年僅統計提及到AI的應用程序下載量也已經達到了170億次，同時，各大應用廠商也頻繁通過在產品中增加或開發出有價值的AI功能來進一步獲取增長。比如某社交應用就通過AI角色功能實現月收入6000萬的突破，用戶停留時長增長25%。

（圖源：Sensor Tower）

抓住AI應用“風向標”后，該如何致勝變現

無論是在應用中增加AI功能，還是借助AI定制化APP，回歸開發者的最基本訴求都離不開商業化變現。對此，Meta大中華區團隊在調研的近200款AI應用中選取了美國市場頭部33款增長率較高的AI產品，具有一定的參考價值。

據Meta大中華區大客戶解決方案總監 Rock Shi舉例表示，如非游出海領域中的生活方式類應用，在Dating這一細分賽道下，Sway AI：Dating App Assistant在2025年Q1獲得了不錯的下載和營收增長，這款應用以“滑動疲勞”群體為核心目標用戶，能夠提供AI驅動的約會資料優化服務，通過用戶上傳的截圖分析個人資料，并生成個性化改進建議來提升匹配率，使效果可量化。此外，除了滿足交友需求的應用，生活方式類應用中還有Hair AI：Hairstyle Filter，Cut這一類“變美”應用，如這款應用上線于24年Q4季度，最大的特點是可以讓用戶通過手機攝像頭去進行AI虛擬發型/胡須試戴和即時濾鏡變換，同時還可以適配臉型進行個性化推薦，足不出戶就可以幫助用戶提升外在表現。憑借這一AI應用方向，這款產品在2025年迎來了非常大的增長。而除了這一品類之外，還有AI健康、AI理財、AI醫療等產品方向也值得去進行關注和探索。

如果說上述賽道和產品是在高增長率這一指標下具有觀察價值，那么還有一些真正能夠掙錢的賽道也同樣值得開發者關注。六大高潛力賽道分別是：生產力（工具類）、教育、圖像視頻、大健康、藝術設計、音樂，這六大賽道幾乎可以視作AI大行業的風向標，一定程度上揭示出目前的AI風口。根據25年Q1季度美國應用中IAP季度環比營收增長的TOP20產品來看，有10款是AI相關的APP，在TOP50中則有23款AI相關APP。其中生產力和教育兩個類型的應用數量分別均為6款，圖像視頻、大健康以及藝術設計類應用分別為3款，音樂類應用則包含1款。

（根據Sensor Tower2025Q1榜單數據整理 數據源：Sensor Tower）

“在這六大賽道中，圖像視頻是AI早期就開始賦能的賽道，因此增長相對有所放緩，大健康、藝術設計以及音樂的整體營收增長百分比較高”，Rock Shi表示到。其中藝術設計方面特別是AI Logo自動生成、AI紋身等在近兩年的營收增長非常可觀，值得開發者留意。

此外具體來看，在生產力工具領域里，文字轉語音應用、智能筆記工具這兩類應用在美國市場保持著23%的年增長率，前者打破了傳統閱讀壁壘，并且可以讓更多的用戶（如閱讀障礙用戶）因為AI獲得更大的福利，以及也可以去滿足職場教育等多樣化的需求。后者智能筆記工具能做會議紀要或筆記整理等工作，也是目前快速創造營收增長方面比較成功的一條路徑。

而在教育類中，AI應用則呈現出專業化細分的趨勢，比如AI解題類應用、鳥類識別應用等，其中鳥類識別應用和植物識別同屬于識別類的細分賽道，雖然小眾，但非常值得開發者嘗試。此外，自適應學習系統的推出也能很好地提升知識留存率，這些產品在K12教育市場非常受歡迎。

（2025Q1美國教育類AI APP營收增長趨勢 數據源：Sensor Tower）

至于健康管理賽道，也展現出了非常不錯的增長勢能，如能夠通過圖像識別技術精準計算卡路里的AI飲食追蹤應用、結合用戶體征數據提供個性化方案的健身計劃定制應用、利用生物反饋調節白噪音參數的睡眠輔助應用等都非常值得開發者關注。

面對這些或已有眾多頭部產品、或目前仍偏小眾的高潛力賽道們，開發者們無疑擁有更多的機會，但除了機遇外，開發者也會面臨一些挑戰，比如根據用戶反饋，部分AI應用最大的問題是訂閱門檻非常高，或者現階段的識別和輸出模型不是特別穩定等等。

針對這兩個問題，Rock Shi表示，開發者可以從模式和運營側著手，將訂閱費用的高門檻降低，通過設置符合不同用戶從低到高的訂閱套餐或單次支付的應用內內購來提高用戶復費率，這些都是中國開發者的優勢。而產品輸出不穩定則可通過迭代APP本身，以及依靠APP后接入的大模型的迭代來改善輸出效果。

結語

除了產品創新和設計問題之外，投放對于產品獲客、營收轉化和長線發展的作用也需要重點關注，立項AI產品，只有留存和營收都測通的廠商才能搶占先機。對此，Meta能夠提供市場洞察和投放解決方案等多重助力。