抄掉美國AI后路，Manus與通義千問讓我們看到可能，阿里巴巴妙啊

本月11號manus對外公開宣布，已與通義千問達成合作。

從市場當下的反饋來看，manus“閉門造車”搞出來的這么個智能體，確實證明了一件事：市場的需求是客觀存在的，方向對了！

不然也不可能傳出一個邀請碼在閑魚被炒到8萬元的消息。

用戶很想用manus，只是目前用不上和BUG多而已。所以無需再去討論menus出現的時機和動機到底是什么，追查這些已經無意義了。

一旦市場和需求已經被驗證了，后邊的事就好辦了。

有沒有人接盤？誰敢接盤？

1.為什么是manus

現在市場最不缺的就是大模型了。

僅在國內，排得上號的隨便就可以說出來幾個：比如幻方量化的deepseek、阿里巴巴的通義千問、字節跳動的豆包、騰訊的元寶、百度的文心一言、月之暗面的kimi等等。

能力上雖各有千秋，但說到具體功能和表現，就有點同質化了。

基本還都停留在簡單問答上，功能千篇一律。

去年下半年出現幾家大廠燒錢投廣告，營銷預算動輒上億，根兒上就是功能相似（問答，擴寫縮寫，生成PPT等等），除了燒錢獲客，還真的就沒別的突破口了。

為什么會如此卷？就是大家都沒有給自己的產品找到具體的、有差異化的使用場景，誰也無法率先孵化出來殺手級應用（超級應用）。

什么叫殺手級應用呢？舉個例子，就像微信、抖音這類APP，裝機量巨大，用戶每天都要長時間使用。

因為這些產品解決了人們需要溝通、需要娛樂的明確需求；而人們每天都會產生溝通和娛樂的明確需求，不得不持續依賴這類產品。

一旦某個大模型公司率先孵化出這種應用，就可以下一個定論：

它在市場中立住了，活下來了。

當年即使早已坐擁幾億QQ用戶的馬化騰，面對移動互聯網沖擊的時候也哆嗦，后來是因為微信這款產品率先拿到船票而興奮不已，大佬手里沒有硬牌也怕怕。

2.manus“贏”在了哪里

目前從manus上看，成為一款殺手級應用的基本滿足了，市場從一片模糊已經變的清晰起來。Manus的誤打誤撞，讓大廠們看到了不一樣。

用戶對于一問一答早就玩夠了，他們想要的不是一個結果、一個答案，而是干脆想讓AI幫他把活兒給干了，干完！

這些需求用manus的表現來看，都是可以做到的，即使目前做不到，manus給到的想象力也是無窮的。

沒有AI和APP的時代，用戶就是需要通過電腦上的瀏覽器把各種活兒給干了；

有了AI，按照用戶的需要，通過調用大模型把流程分解成如干步驟，在虛擬機上替用戶打開瀏覽器，檢索數據返回結果，再基于大模型把結果處理好，替用戶把活兒徹底給干掉，這個事是真可行。

這一套行云流水，AI廠商直接找各家app公司做不行嗎？

不行！每個APP背后都是一個大廠，沒有哪個大廠會蠢到開放操作接口，允許一家AI公司把自己的產品服務集成到別人的服務里。

只要APP廠商不開放，再牛的AI公司它也做不到。

但瀏覽器可以。

20年前的按鍵精靈配合腳本就能做到，如今更能做的到。

所有廠商的所有服務對于瀏覽器加持的manus來說，就是免費且開放的。你阻止不了人用瀏覽器訪問服務，也就阻止不了機器調用瀏覽器去訪問服務。

3.通義千問為何選manus

通義千問在這個時間點選擇和manus合作，這個投資符合其商業邏輯。

市場需求客觀存在且巨大，大模型技術一賦能，市場一鋪開，用戶瘋漲，可能都不用花廣告費，規模效應就做出來了。

Manus的理念目前離市場最近，臨門一腳，調優一下就完事了。

通義千問接在manus上，就等于長出手腳來，這么多AI大模型，誰先一步觸達到用戶，貼近用戶做需求，誰就能做出來一個億萬級的to c（普通老百姓）、to b（企事業單位）、to p（專業人士）端市場。

公開信息稱，有一家公司抄了下，3天就做出了個openManus，可見Manus沒有什么核心技術。

當然，我也是這個看見，認為Manus本身沒有什么了不起，不過是個“縫合怪”。

但現在這事又不太好說了，畢竟和阿里巴巴建立合作了。用發展的眼光來看，技術注入，再加上阿里巴巴的資源注入，有很多可能性。

通義千問今年的好消息真不少，之前就已宣布將接入國行蘋果手機，一個龐大的手機用戶市場向其徹底開放，億萬用戶每天使用通義千問，對它的訓練和能力的提高，會帶來巨大的幫助。

最近義千問又發布并開源了全新推理模型通義千問QwQ-32B。32B對標deepseek 671B，20分之一參數體量。

憑著用更小的參數，但在數學、代碼及通用能力上整體比肩DeepSeek-R1（重點看下圖紅色和藍色柱狀圖的對比，每一項都極其接近），在開源當日就登頂了全球主流AI開源社區Hugging Face的趨勢榜。

這說明了什么？

大廠就是大廠！阿里巴巴，還是那個即會戰略布局又知道如何腳踏實地的阿里巴巴。

如今通義千問和manus建立合作關系，在建立差異化服務和真正能用、真正有用的ai這個目標上，還是給了我們很多想象力的。

4.openAI們的退路所剩無幾

長江后浪總是推前浪，前浪總是喜歡“死”在沙灘上。

在中國大模型服務商不斷降低成本，給用戶提供免費好用的服務時，美國AI界卻顯得越發焦慮，越發想急功近利。

消息稱，OpenAI據稱正在打造一個雄心勃勃的收費計劃：推出定價相對較低的智能體，如面向高收入知識工作者，月收費2000美元；

推出用于軟件開發行業的智能體，月收費10000美元；甚至還要推出擁有“博士級研究”能力的智能體，費用高達每月20000美元。

此前，OpenAI僅對ChatGPT Pro每月收取了200美元的訂閱費用，而據公司首席執行官奧爾特曼稱，這一定價根本無法覆蓋運營成本。

去年，OpenAI虧損了約50億美元。

美國AI界目前仍在燒錢囤卡與服務賺不到錢的流血中繼續狂奔，為了續命不得不想盡力賺“大”錢；

而另一邊，中國AI界已經找到更經濟（算法優化）和更現實的方式（找到真需求），給市場提供真正有用的產品與服務，開始認真賺每一筆“小”錢。

抄美國AI后路，Manus與通義千問，已經讓我們看到可能，阿里巴巴妙啊！