AI+停車，能否破解停車“一位難求”難題？

相信有不少車主都遇到過“停車難”的問題，特別是在沒有固定車位的老舊小區(qū)、周末時段的熱門商圈，以及工作日的寫字樓等等，經(jīng)常是“一位難求”。

近日，有企業(yè)宣布利用AI技術(shù)來優(yōu)化停車體驗，該公司產(chǎn)品總監(jiān)侯長春向記者介紹，停車最大的痛點在于車位信息的不透明，對于不熟悉目的地的車主來說，車位情況、收費情況都是未知的，而他們旗下的停車APP，可以展示這些信息，并通過已有數(shù)據(jù)對停車場情況進行預(yù)測，會讓車主的體驗更好。

侯長春：我們把很多停車場的動靜態(tài)數(shù)據(jù)都做融合和整理，一直持續(xù)在做余位規(guī)律的校準(zhǔn)驗證，能把停車場每個小時有多少余位估算出來。有的時候用戶還沒有到那個地方，現(xiàn)在要出發(fā)，我可以告訴你到的時候預(yù)估還有沒有位置，以及你可能要等多久會有位置，能預(yù)測得更準(zhǔn)確一些。

停車場的余位怎么預(yù)測？除了使用這家公司設(shè)備的停車場之外，其他停車場余位的趨勢如何計算？侯長春告訴記者，停車場都是有規(guī)律可循的，他們要做的就是算出其背后的規(guī)律。

侯長春：因為停車場的停車是有一定的規(guī)律性的，周末、節(jié)假日和工作日，它的相對規(guī)律不會有特別大的波動。當(dāng)它有一定規(guī)律性的時候我們就可以把這個數(shù)據(jù)記錄下來，逐步用用戶的停放數(shù)與我們的數(shù)據(jù)不斷校正。

侯長春介紹，目前停車行業(yè)最大的挑戰(zhàn)就是供給側(cè)的信息化水平不夠，導(dǎo)致空余的停車資源與需要車位的用戶之間有不小的信息差，他們正在嘗試?yán)肁I技術(shù)解決這一痛點。

一位在靜態(tài)交通領(lǐng)域工作多年的業(yè)內(nèi)人士告訴記者，行業(yè)一直以來都在進行相關(guān)嘗試，解決時空錯配問題的關(guān)鍵在于如何順暢建立起各個小區(qū)、停車場、商業(yè)寫字樓停車位的協(xié)調(diào)管理機制。

業(yè)內(nèi)人士：其實我覺得核心還是一個協(xié)調(diào)機制問題，就是不同的管理主體，大家怎么去互相協(xié)調(diào)，并不是一個簡單的技術(shù)問題。

這位業(yè)內(nèi)人士暢想，等到無人駕駛技術(shù)深度普及時，相關(guān)停車難題也許會迎刃而解，屆時車主抵達目的地后，車輛會自動前往空余停車場，遠點也沒關(guān)系，等到車主出發(fā)前，再趕過來。

來源：中央廣播電視總臺中國之聲