M5芯片攜諸多新品亮相 蘋果AI時代的真正開端來了？

今年10月，蘋果正式推出了全新的M5芯片，同時一并更新了MacBook Pro、iPad Pro以及Apple Vision Pro等多條產品線。

搭載M5芯片的MacBook Pro

表面上看起來，這似乎是一次常規的“擠牙膏”式硬件迭代，畢竟這些新品除了“換芯”，沒有其他更為顯性的升級。然而，更深層的信號其實隱藏在這枚M5芯片的架構之下。今年蘋果首次在GPU中集成了負責提升AI能力的神經網絡加速器，這也清晰地揭示了蘋果在AI時代的新思考，那就是這枚M5芯片，或許正是蘋果AI戰略中派出的“前哨”。

全新架構首次亮相

從常規性能的角度來看，M5芯片只能算作蘋果生態內的一次穩步迭代。在MacBook Pro中，這顆芯片獲得了單核心4339、多核心17787的成績，這一成績相比上一代M4芯片有一定程度的提升。

然而，在常規的性能數字背后，M5真正的看點在于GPU。這一次，M5的GPU不僅引入了新一代10核心架構，更關鍵的是，每個核心都集成了專用的神經網絡加速器，以此實現AI算力的飛躍。

蘋果官方宣稱，M5芯片的圖形處理器在AI峰值計算性能上較M4提升4倍以上，尤其是“LLM提示詞處理”，其首個詞元響應速度更是顯著提升。

然而由于M5芯片并沒有配置更高規格的運行內存，因此如果你是一位本地AI工具的重度用戶，可能依然無法像M4 Pro/M4 Max搭配大容量運行內存的機型那般，去部署一個參數量較大的模型。但在運行諸如Drawthings、或者是部署一些小尺寸的本地模型，甚至是使用ComfyUI搭建文生圖工作流時，相信你能夠感受到“更快一步”的從容感。

為什么是M5先行？

一個有趣的現象是，蘋果此次只推出了M5芯片，而沒有像往常一樣一次性發布M5 Pro、M5 Max和M5 Ultra組成的“全家桶”。這種反常規的做法，我更愿意將其理解為是蘋果在AI領域穩扎穩打、穩步迭代的策略。

M5芯片

當前，無論是CPU還是GPU，其性能增長很大程度上依賴于芯片制程工藝的提升，想要實現跨越式的增長已非易事。在“常規性能”難以再驅動大規模換機的今天，“AI”正成為新的突破口。蘋果今年選擇在芯片的GPU中集成神經網絡加速器，也恰恰是將AI看作下一個全新的發展方向。

M5芯片在蘋果龐大的生態內，承擔著“試水”AI新時代的任務。這枚芯片依然是一枚輕量級的芯片，蘋果或許希望利用生態內價格門檻相對較低的它，來吸引更多對AI感興趣、但又不需要Pro/Max級別性能的用戶進行升級。這既能鋪開新架構的市場占有率，也能為后續更高端芯片的AI功能積累寶貴的市場反饋。

話雖如此，若論真正意義上的“AI能力普及”，搭載M5芯片的MacBook Pro似乎還不夠徹底。相比之下，一臺搭載M5芯片的Mac mini顯然是更具性價比的入門選項。當然，蘋果此次“雪藏”Mac mini，或許是在為M5 Pro版本的登場做準備，因此我們大概率要等到明年才能見到這臺更親民的AI主機。

發力AI 看齊行業主流

事實上，通過在GPU中加入神經網絡加速器，也是行業內的主流做法。

以英偉達為例，2017年，英偉達就在Volta架構中加入了全新的Tensor Core（張量核心）。Tensor Core就是GPU專用的AI計算單元，當傳統的GPU還在用通用計算單元來處理AI任務時，Tensor Core已經開始專職、高效地執行AI運算。這讓英偉達的GPU在AI訓練和推理上獲得了碾壓性的優勢，也讓他們牢牢鎖定了AI時代的王座。

M5芯片的每一個GPU核心都擁有神經網絡加速器

現在，蘋果在M5芯片上做的，正是相似的邏輯。蘋果意識到，未來的競爭不再是單純的CPU性能跑分，而是誰能更高效地處理AI任務。因此，M5芯片不再僅僅依賴ANE（神經網絡引擎），而是效仿主流做法，在GPU中集成了專用的神經網絡加速器，從而帶來更強的AI綜合能力。

從M5芯片的設計我們不難推測，未來蘋果的AI算力分工會更加明確：諸如相冊分類、Siri響應等輕量化AI功能，將繼續由能效比極高的神經網絡引擎處理；而諸如不久后會到來的Apple Intelligence、復雜的“文生圖”、AI視頻增強渲染等需要高算力和高精度的重負載任務，則將交給集成了強大AI加速單元的新一代GPU。

使用Draw Things文生圖

這種分工模式，既能兼顧日常使用的能效，也能保證專業應用所需的峰值性能。我們有理由相信，后續即將登場的M5 Pro和M5 Max芯片，大概率也會延續類似的升級思路，借助GPU中的神經網絡加速器，在AI性能上實現更大幅度的飛躍。

可以看到，M5芯片是蘋果在AI領域吹響號角的前哨。這枚芯片的到來，將為蘋果的全系產品摸索出一條兼顧性能、能效和成本的AI發展路徑。

同樣，我也希望蘋果在AI時代真正到來時，能將存儲的價格真正“打下來”。當前，無論是AI模型本身還是AI生成的內容，對存儲空間的占用都相當驚人。在行業已經全面普及16GB內存+512GB存儲的今天，我很期待蘋果未來能夠進一步推動更大容量存儲版本的普及，讓用戶在享受AI便利的同時，不再有存儲焦慮。