重磅發布！國家隊出手解決企業跨省通信「老大難」，語音識別錯誤率暴降20%

新智元報道

編輯：YHluck

【新智元導讀】還在忍受方言聽不懂、跨省業務推進難？聯通直接放出「云+AI」大招，把這些通信頑疾一鍋端！本文為你揭秘，運營商如何用科技智慧破局，打開信息「黑匣子」，讓效率飆升！

在過去，企業想要布局全國語音通信業務，往往需要對接31個省份、300多個本地網絡，項目交付周期長、AI應用門檻高，成為制約企業數字化進程的兩大「堵點」。

中國聯通推出的聯通云犀平臺，以「全云化架構+語音AI基座」雙輪驅動，重塑企業級通信服務模式。該平臺不僅實現了23款應用正式商用，更構建了六大行業智能體，目前已服務政府、金融、物流、新能源汽車等近4萬家客戶。

企業語音通信的兩大痛點：

跨省難、AI貴

1.跨域項目交付周期長

企業若想實現全國業務一點開通，傳統模式下需逐一對接各省通信網絡，流程復雜、周期漫長，無法實現「一點簽約、一點受理」。

2. 語音AI「用不起、用不好」

尤其在客服質檢、銷售管控等場景中，企業面臨方言識別準確率低、模型研發投入大、見效慢的困境。特別是小眾方言，語音識別效果難以保障。

云犀平臺的兩大突破：

架構重構+AI進化

突破一：

分級解耦的全云化通信架構

實現全國資源「一盤棋」

云犀將傳統通信硬件「打散」為虛擬模塊，部署在云端，形成靈活可擴展的通信能力池。具體來說，平臺從三個層面實現架構升級：

• 硬件虛擬化：將通信網元拆分為vSBC（虛擬邊界控制器）、vMSC（虛擬移動交換中心）、vAS（虛擬應用服務器）等功能模塊，實現全云化部署；

• Proxy-Worker兩層架構：無狀態的Proxy層承接高并發請求，有狀態的Worker層按業務需求動態擴容，既保障系統穩定性，也提升處理效率；

• 智能路由調度：通過統一調度引擎，實現跨2G/3G/4G/5G網絡接入，企業一次接入即可調用全國通信資源。

圖1：分級解耦融合開放的CT全云化通信平臺架構

突破二：

聲學-語言分解的語音AI

低成本攻克方言識別

為解決方言識別難題，聯通云犀提出「機器分工」式語音識別路徑，將任務拆解為「聲學模型」與「語言模型」兩大模塊：

• 聲學模型（耳朵）：專注聲音辨識，支持跨語言共享訓練，一次訓練可識別多種方言；

• 語言模型（大腦）：基于純文本訓練，理解語言邏輯，不依賴大量標注語音數據。

該方案在千小時數據規模下，識別錯誤率降低20%，尤其適合低資源方言場景。

圖2：基于勢能的聲學與語言分解建模的端到端語音識別技術

基于元景大模型

構建「專家協作」智能調度中樞

聯通云犀以聯通元景大模型為基座，整合阿里、火山、訊飛等多方模型能力，構建出以CoE（專家協調模型） 為核心的智能調度中樞。

該中樞依托模型上下文協議（MCP），實現任務自動化規劃與執行，具備四大模塊：

• 上下文接口模塊：解析管理MCP上下文包；

• 規劃中樞模塊：分解任務并生成執行計劃；

• 調度執行模塊：調用專家工具執行業務；

• 專家能力注冊中心：統一注冊與管理AI能力。

圖3：聯通云犀AI能力體系

實戰效果：多行業實現降本增效

目前，聯通云犀已在政務熱線、物流調度、金融客服等場景中規模化落地：

• 政務領域：智能質檢提升政務熱線處理效率；

• 物流行業：語音轉寫優化貨運調度流程；

• 金融機構：通話合規審查降低人工審核成本。

結語：從「通信孤島」到「智能云網」

企業通信正在重構

三十年未變的傳統語音服務，正在被全云化架構與AI能力重新定義。聯通云犀通過十年的技術攻關，打破「孤島、笨重、不智能」的舊有局面，為企業提供了一條「連接即服務」的數字化轉型新路徑。

未來，隨著更多行業接入，這套「全云化+AI」通信方案，或將成為企業智能升級的標配基礎設施。

平臺日均通話連接量達4000萬次，觸達用戶超13億人次，成為企業數字化轉型中的通信「新基座」。